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測控技術雜志

主辦單位:中國航空工業集團北京長城航空測控技術研究所
主管單位:中國航空工業集團有限公司

測控技術雜志基本信息 統計源期刊

《測控技術》由王彤擔任主編,由中國航空工業集團北京長城航空測控技術研究所主辦的一本工業類統計源期刊。該刊創刊于1982年。主要刊登工業學科方面有創見的學術論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學術觀點提供交流平臺,擴大國內外同行學術交流。本刊為月刊,A4開本,全年定價¥400.00元。郵發代號:82-533,歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:1000-8829
CN:11-1764/TB
期刊類別:工業
郵發代號:82-533
全年訂價:¥ 400.00
出版信息:
創刊時間:1982
出版地區:北京
出版周期:月刊
出版語言:中文
主編:王彤
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測控技術雜志介紹

《測控技術》是一本由中國航空工業集團有限公司主管,中國航空工業集團北京長城航空測控技術研究所主辦的一本面向國內外公開發行的工業類期刊,該刊主要報道工業相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選統計源期刊。 影響因子為0.71 《測控技術》主要內容欄目有綜述、試驗與測試、機器人技術與應用、智能感知與儀器儀表、數據采集與處理、計算機與控制系統、科技動態。

《測控技術》主要發文機構有:西北工業大學(發文量1057篇),該機構主要研究主題為“仿真;總線;網絡;飛機;感器”;東南大學(發文量371篇),該機構主要研究主題為“機器人;感器;傳感;傳感器;系統設計”;北京航空航天大學(發文量356篇),該機構主要研究主題為“仿真;感器;傳感;傳感器;總線”。

《測控技術》主要發文主題有傳感、傳感器、感器、網絡、總線、數據采集、測控、信號、嵌入式、計算機。其中又以”傳感(747篇)”居于榜首,發文量第二的是“傳感器”(698篇),發文量第三的是“感器”(697篇),發文主題最少的是“計算機”,僅發文401篇。

測控技術影響力及榮譽

測控技術投稿注意事項

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:工業及相關學科領域的研究方面的論著,反映國內外工業學術動態的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿,以及有指導意義的工業書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性,內容翔實,簡明扼要,重點突出,文字數據務求準確,層次清楚,標點符號準確,圖表規范,書寫規范。本刊不接受已公開發表的文章,嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責自負。

2、作者簡介:

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等,字數以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題,中英文文題含義應一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明,設計應科學,避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對,準確無誤,表內數據同一指標的有效位數應一致。

測控技術數據統計

  • 總發文量:4630
  • 總被引量:20123
  • 平均引文率:7.4431
  • H指數:34
  • 期刊他引率:0.9025
主要發文機構分析
機構名稱 發文量 主要研究主題
西北工業大學 1057 仿真;總線;網絡;飛機;感器
東南大學 371 機器人;感器;傳感;傳感器;系統設計
北京航空航天大學 356 仿真;感器;傳感;傳感器;總線
南京航空航天大學 284 傳感;感器;傳感器;飛機;總線
上海交通大學 266 機器人;單片;單片機;通信;圖像
北京工業大學 186 圖像;視頻;網絡;計算機;圖像處理
河南理工大學 136 網絡;圖像;電機;神經網;神經網絡
中國人民解放軍 131 飛機;總線;FPGA;電路;測控
中國飛行試驗研究院 119 飛行;飛行試驗;機載;飛機;網絡
電子科技大學 116 總線;VXI總線;信號;電路;控制器
主要資助項目分析
資助項目 涉及文獻
國家自然科學基金 1276
國家高技術研究發展計劃 191
中國航空科學基金 148
中央高校基本科研業務費專項資金 104
北京市自然科學基金 71
河南省科技攻關計劃 64
國家教育部博士點基金 62
國家重點基礎研究發展計劃 52
國家科技支撐計劃 51
博士科研啟動基金 45
年度被引次數報告
年度參考文獻報告

測控技術文章摘錄

  • 航空發動機控制系統發展概述 作者:孫志巖
  • 基于TPLBP/HOG特征與DBN深度模型的人臉識別研究 作者:陳鵬展; 章新志
  • 基于改進局部方向模式的紋理分類 作者:孫君頂; 盛娜; 李欣; 毋小省
  • 基于深度學習和遷移學習的水果圖像分類 作者:廉小親; 成開元; 安颯; 吳葉蘭; 關文洋
  • 基于改進卷積神經網絡的鐵軌傷損圖像識別 作者:江白華; 張亞; 曾文文
  • 溫度對硅-藍寶石壓力傳感器影響研究 作者:鄒興; 黃漫國; 李欣; 郭占社
  • PCCP管遠場渦流檢測激勵線圈布置方式研究 作者:商峰; 王正; 董猛
  • 配電變壓器油溫油位一體化無源無線監測系統 作者:丁永生; 趙仰東; 張晨睿; 單清川
  • 圓鋼表面圖像采集系統設計及關鍵技術研究 作者:嚴旭果; 高亮
  • 基于自適應M-H采樣的放射源定位算法 作者:王明生; 肖宇峰; 劉冉; 劉成; 楊川
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