離散優(yōu)化(Discrete Optimization)是由Elsevier 出版商出版的一本專業(yè)學(xué)術(shù)雜志，收稿方向涵蓋數(shù)學(xué)全領(lǐng)域，在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大，作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊，離散優(yōu)化在學(xué)術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認(rèn)可度，是MATHEMATICS, APPLIED研究者發(fā)表重要學(xué)術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度Quarterly，需要耐心等待，但這也是對學(xué)術(shù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控和尊重。 離散優(yōu)化近期未被列入任何國際期刊預(yù)警名單，其學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和出版標(biāo)準(zhǔn)得到了國際學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學(xué)者，我們強烈推薦關(guān)注并投稿至離散優(yōu)化。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至離散優(yōu)化，與全球科研同仁共享您的學(xué)術(shù)洞見，并推動MATHEMATICS, APPLIED的進步。

作者在撰寫學(xué)術(shù)論文時，作者應(yīng)嚴(yán)格遵守以下準(zhǔn)則，以提升論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性：

1、科學(xué)性與創(chuàng)新性：確保研究具有明確的科學(xué)依據(jù)，并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。

2、邏輯性：論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰，論點連貫，使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準(zhǔn)確性：使用規(guī)范的科學(xué)術(shù)語和表達方式，避免語法錯誤和拼寫錯誤，確保語言的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。

4、數(shù)據(jù)精確性：所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴(yán)格校驗，包括表格、圖表和計量單位，以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。

5、文獻引用：優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻，特別是目標(biāo)期刊發(fā)表的相關(guān)文章，這有助于提升論文的學(xué)術(shù)權(quán)威性。

6、避免一稿多投：遵守學(xué)術(shù)規(guī)范，不得同時向多個期刊提交同一篇論文，以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學(xué)術(shù)聲譽。