計算與結(jié)構(gòu)生物技術(shù)雜志是一本在生物學(xué)領(lǐng)域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為COMPUT STRUCT BIOTEC,全稱《Computational And Structural Biotechnology Journal》,由知名出版機(jī)構(gòu)Research Network of Computational and Structural Biotechnology主辦并發(fā)行。 自2012年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表生物學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學(xué)術(shù)交流的重要平臺,更促進(jìn)了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為生物學(xué)的發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。
計算與結(jié)構(gòu)生物技術(shù)雜志(Computational And Structural Biotechnology Journal)(國際簡稱:COMPUT STRUCT BIOTEC)是一本專注于生物學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊由知名的科學(xué)出版機(jī)構(gòu)Research Network of Computational and Structural Biotechnology出版。自2012年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了生物學(xué)的的多個子領(lǐng)域,致力于發(fā)表生物學(xué)各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達(dá)到學(xué)術(shù)界的標(biāo)準(zhǔn)。此外,作為生物學(xué)領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士,計算與結(jié)構(gòu)生物技術(shù)雜志是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領(lǐng)域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。
計算與結(jié)構(gòu)生物技術(shù)雜志響應(yīng)開放科學(xué)的趨勢,提供了開放獲取(Open Access, OA)選項,允許作者選擇將研究成果以開放獲取的形式發(fā)布,從而使得研究成果能夠被更廣泛的讀者群體所訪問。這不僅增強了研究的可見度,也促進(jìn)了科學(xué)知識的共享和傳播。
近年來,計算與結(jié)構(gòu)生物技術(shù)雜志的發(fā)文機(jī)構(gòu)中,以下機(jī)構(gòu)表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列: CHINESE ACADEMY OF SCIENCES(發(fā)文量20篇) 、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)(發(fā)文量18篇) 、UNIVERSITY OF LONDON(發(fā)文量12篇) 、INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM)(發(fā)文量10篇) 、CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC)(發(fā)文量9篇) 、FUDAN UNIVERSITY(發(fā)文量9篇) 、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM(發(fā)文量9篇) 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機(jī)構(gòu)在生物學(xué)領(lǐng)域的研究活躍度和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
9.3 | 1.485 | 1.04 |
學(xué)科類別大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Biophysics |
分區(qū)Q1 |
排名14 / 152 |
百分位91% |
9.3 | 1.485 | 1.04 |
學(xué)科類別大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Structural Biology |
分區(qū)Q1 |
排名6 / 49 |
百分位88% |
9.3 | 1.485 | 1.04 |
學(xué)科類別大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Computer Science Applications |
分區(qū)Q1 |
排名120 / 817 |
百分位85% |
9.3 | 1.485 | 1.04 |
學(xué)科類別大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Genetics |
分區(qū)Q1 |
排名52 / 347 |
百分位85% |
9.3 | 1.485 | 1.04 |
學(xué)科類別大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Biochemistry |
分區(qū)Q1 |
排名72 / 438 |
百分位83% |
9.3 | 1.485 | 1.04 |
學(xué)科類別大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Biotechnology |
分區(qū)Q1 |
排名53 / 311 |
百分位83% |
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
---|---|---|---|
否 | 否 |
生物學(xué)
2區(qū)
|
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
生化與分子生物學(xué)
3區(qū)
|
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q2 | 82 / 313 |
74% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q1 | 75 / 313 |
76.2% |
計算與結(jié)構(gòu)生物技術(shù)雜志(Computational And Structural Biotechnology Journal)是由Research Network of Computational and Structural Biotechnology 出版商出版的一本專業(yè)學(xué)術(shù)雜志,收稿方向涵蓋生物學(xué)全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,計算與結(jié)構(gòu)生物技術(shù)雜志在學(xué)術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認(rèn)可度,是BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY研究者發(fā)表重要學(xué)術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度-,需要耐心等待,但這也是對學(xué)術(shù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控和尊重。 計算與結(jié)構(gòu)生物技術(shù)雜志近期未被列入任何國際期刊預(yù)警名單,其學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和出版標(biāo)準(zhǔn)得到了國際學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學(xué)者,我們強烈推薦關(guān)注并投稿至計算與結(jié)構(gòu)生物技術(shù)雜志。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至計算與結(jié)構(gòu)生物技術(shù)雜志,與全球科研同仁共享您的學(xué)術(shù)洞見,并推動BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY的進(jìn)步。
作者在撰寫學(xué)術(shù)論文時,作者應(yīng)嚴(yán)格遵守以下準(zhǔn)則,以提升論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性:
1、科學(xué)性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學(xué)依據(jù),并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。
2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準(zhǔn)確性:使用規(guī)范的科學(xué)術(shù)語和表達(dá)方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。
4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴(yán)格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。
5、文獻(xiàn)引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻(xiàn),特別是目標(biāo)期刊發(fā)表的相關(guān)文章,這有助于提升論文的學(xué)術(shù)權(quán)威性。
6、避免一稿多投:遵守學(xué)術(shù)規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學(xué)術(shù)聲譽。