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數(shù)學思維與學習

Mathematical Thinking And Learning 出版商:Taylor & Francis ISSN:1098-6065 E-ISSN:1532-7833

數(shù)學思維與學習基本信息 SCIE SSCI

數(shù)學思維與學習是一本在教育學領域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為MATH THINK LEARN,全稱《Mathematical Thinking And Learning》,由知名出版機構(gòu)Taylor & Francis主辦并發(fā)行。 自1999年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表教育學領域的專業(yè)學術論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺,更促進了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為教育學的發(fā)展做出了卓越貢獻。

基本信息:
ISSN:1098-6065
E-ISSN:1532-7833
大類學科:教育學
研究方向:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH
出版信息:
創(chuàng)刊時間:1999
出版地區(qū):UNITED STATES
出版周期:4 issues/year
出版語言:English
評價信息:
年發(fā)文量:13
中科院分區(qū):4區(qū)
JCR分區(qū):Q2
CiteScore:4.4

數(shù)學思維與學習雜志介紹

數(shù)學思維與學習(Mathematical Thinking And Learning)(國際簡稱:MATH THINK LEARN)是一本專注于教育學領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構(gòu)Taylor & Francis出版。自1999年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH領域的知識創(chuàng)新和學術交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了教育學的的多個子領域,致力于發(fā)表教育學各子領域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術界的標準。此外,作為教育學領域的研究者和專業(yè)人士,數(shù)學思維與學習是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

近年來,數(shù)學思維與學習的發(fā)文機構(gòu)中,以下機構(gòu)表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列: UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM(發(fā)文量5篇) 、KU LEUVEN(發(fā)文量4篇) 、BEN GURION UNIVERSITY(發(fā)文量3篇) 、COLUMBIA UNIVERSITY(發(fā)文量3篇) 、UNIVERSITY OF ARIZONA(發(fā)文量3篇) 、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM(發(fā)文量3篇) 、UNIVERSITY OF GOTHENBURG(發(fā)文量3篇) 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機構(gòu)在教育學領域的研究活躍度和學術貢獻。

期刊CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

CiteScore排名

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.4 0.786 1.665

學科類別

大類:Mathematics 小類:General Mathematics

分區(qū)

Q1

排名

34 / 399

百分位

91%

4.4 0.786 1.665

學科類別

大類:Mathematics 小類:Education

分區(qū)

Q1

排名

324 / 1543

百分位

79%

4.4 0.786 1.665

學科類別

大類:Mathematics 小類:Developmental and Educational Psychology

分區(qū)

Q2

排名

113 / 360

百分位

68%

CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內(nèi)發(fā)表的論文的平均引用次數(shù)來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標的一部分,與其他如SNIP(源文檔標準化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

中科院分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
教育學 4區(qū)
EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育學和教育研究
4區(qū)
中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學術影響力,為學術投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學版(SCIE)和社會科學版(SSCI)的全部期刊進行分區(qū),并提供大、小類兩種學科分類體系的分區(qū)數(shù)據(jù),幫助科研人員在特定學科領域內(nèi)進行更精確的比較和選擇。

WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q2 193 / 756

74.5%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q2 282 / 756

62.76%

期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計

中科院分區(qū)表

影響因子和CiteScore

數(shù)學思維與學習投稿注意事項

數(shù)學思維與學習(Mathematical Thinking And Learning)是由Taylor & Francis 出版商出版的一本專業(yè)學術雜志,收稿方向涵蓋教育學全領域,在行業(yè)領域中學術影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,數(shù)學思維與學習在學術界享有極高的關注度和專業(yè)認可度,是EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH研究者發(fā)表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度4 issues/year,需要耐心等待,但這也是對學術質(zhì)量的嚴格把控和尊重。 數(shù)學思維與學習近期未被列入任何國際期刊預警名單,其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者,我們強烈推薦關注并投稿至數(shù)學思維與學習。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至數(shù)學思維與學習,與全球科研同仁共享您的學術洞見,并推動EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH的進步。

作者在撰寫學術論文時,作者應嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術質(zhì)量和增加其被接受的可能性:

1、科學性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學依據(jù),并且提供領域內(nèi)的新見解或方法。

2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準確性:使用規(guī)范的科學術語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準確性。

4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結(jié)果的準確性和可信度。

5、文獻引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發(fā)表的相關文章,這有助于提升論文的學術權(quán)威性。

6、避免一稿多投:遵守學術規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學術聲譽。

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