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污水處理中智能控制的應用及要點范文

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污水處理中智能控制的應用及要點

摘要:近些年來,智能控制技術在污水處理的工業控制當中得到了廣泛的應用,這和傳統的控制方式以及污水處理流程自身特征密切相關。由于傳統的控制技術將模型控制作為基礎,建立已知模型利用辨識得到的方式的基礎上。作為一個非常不穩定性、實時變化、非線性的動態系統的污水處理系統。本文將重點分析污水處理當中應用智能控制的要點。

關鍵詞:污水處理;智能控制;應用;要點

引言

根據當前污水處理狀況,傳統的污水處理方式很難達到預期的效果,因此,當前我們可以采用智能控制技術進行污水處理,其能夠有效應對污水處理過程中出現的各種情況,并對其進行監測,在一定程度上可以提升污水處理運行系統的穩定性,還可以促進處理結果的精準度。

一、智能控制系統的基本情況

現階段,依據污水處理中智能控制系統現應用情況,我們主要是根據計算機技術進行人腦思維的模擬,并綜合人工智能技術,對污水處理運行系統的全過程進行科學有效的監控和檢測,并實現全過程運行系統的智能化。同時在污水生物智能控制系統過程中,我們主要選用硬件和軟件系統,其中硬件系統主要包括:傳感器、各種檢測設備,以及智能控制器和通訊接口等;而軟件系統主要是為了認知智能控制系統的學習,還有信息感知的處理和數據庫的掌握等。隨著我國社會經濟的不斷發展,污水處理標準也提出了更高的要求,我們只有將氮化物和有機物等因素全部去除,才可確保污水系統全面凈化。因此,在實踐過程中,為實現能夠同時處理多種不良雜質的方式,我們可以利用智能控制技術,將對污水處理系統的輸入或輸出,以及時間方面進行調節控制,并將有關數據進行有效結合,使污水處理生物進行控制和有效提升。

二、污水處理中智能控制的應用要點

(一)模糊控制系統

該系統主要是根據模糊語言和邏輯推理,以及變量作為前提的智能控制主要方式,模糊控制系統主要來源于多個領域和專業知識經驗,總結多條模糊控制系統的原則,并構建不確定因素之間的關系,并利用智能控制中輸出數據中產生的誤差和模糊推理組合進行控制量的比對,總結并優化該系統的智能化控制。模糊控制系統作為我國污水處理中最為有價值的控制技術,其應用的最基本原則就是制作出模糊控制器,相關工作人員應用啟動式基本原則進行經驗導入。智能控制系統的構成主要包括綜合布線和安全防范綜合系統,智能控制主要內容不是只針對計算網絡系統,同時也包含照明設施系統,在降低污水控制過程中,其相對應的主要方式就是控制器的人機組合,以及開關面板等。

(二)專業系統控制

該系統也被稱為專家智能控制系統。此系統主要是將專家們的理念知識綜合到系統實施過程中來,需要在未知曉的情況下,將智能控制技術理念進行模仿推理,從而實現智能化控制效果更為合理性的效率。現階段,在污水處理過程中將更多的國內外專家科學理念應用到其中,并建立更為綜合和具體性的污水檢測系統,同時與實際情況相比,該控制系統常會依照多個軟件構成相應的模型,同時處理多種由于傳感器參數不穩定造成的污水情況,合理有效的使傳統的模型處理方式進行修改和控制。

(三)厭氧系統控制

首先,我們需要掌握厭氧消化池的基本情況,對系統中污水含量(主要包括有機碳和揮發性濃酸度物質等)采用軟測量方式進行正確的測量。并對產生堿度的事物和總堿度事物間的總比例進行協調,并控制好該系統內部有機負荷的波動,進而確保智能控制系統的穩定性,成立專業生產操作系統,并建立相應的模糊邏輯診斷控制模型,準確估算污水厭氧發酵狀況,從而確保整個智能化系統的有效控制。

三、污水處理中智能控制系統應用建議

由于為傳統水質控制還存在很多不足,達不到控制系統標準時,常會按照時間進行控制,間接會導致其問題的出現。因此,在水質控制標準這方面,一定要加以改進,使其能夠更好地控制水質;智能控制系統處理污水過程中,只有保證設備的正常運行,才能夠使得處理之后的污水達標排放。智能控制設備在運行過程中,往往會因為各種問題的存在導致設備無法正常運轉。所以,對于設備的維修和保養方面,工作人員一定要加以重視。維護人員要定期對設備進行檢查,確保設備處于正常狀態,同時污水處理廠也應當投入適當的費用在設備的保養上,保證智能控制系統可以更好的工作;隨著智能控制技術應用程度的不斷提升,每一個污水處理廠都需要配套相關的專業人員,并定時的去這些工作人員進行相應的專業化培訓工作,以確保他們能夠更好的保證污水處理工作的正常運作。

四、結論

綜上分析,智能控制技術的應用,可以帶來人工成本降低、運營水平的改善、節能降耗、提高能源自給率,全方位提高污水處理廠的運營管理效率。此外在全球能源危機、氣候變化和資源緊缺背景下,發展低能耗、低物耗,在穩定達標前提下能源化、資源化、精細化的管理及控制的污水處理新模式,將已有技術和各種新技術,包括智能控制技術不斷融入污水處理工程中,是未來污水處理的發展方向。

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作者:孔丁緋;徐曉駿 單位:浙江省環科環境認證中心

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