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1企業信息化發展概況

企業信息化作為中國信息化的一個重要組成部分進程得到了充分的發展，企業在基礎設施、體系結構、標準化、信息共享以及安全加密等方面做了大量的工作，使信息化工程管理、網絡建設、信息共享、支撐技術、信息安全等方面的技術要求、標準和管理基本完善基礎設施基本完成，網站數量飛速增加，企業正在由基礎建設轉到應用建設的進程中。但在企業信息化發展過程中也有很多問題亟待解決：

1）開放的、統一的應用平臺建設有待于進一步改善企業信息化的發展缺乏宏觀統一規劃，沒有明確提出信息化的發展目標和發展規劃。"條塊分割"的管理體制與企業信息化的統一性、開放性、交互性和規模經濟等自然特性產生了沖突。

2）標準化工作應進一步加強標準體系是企業信息化標準化工作的核心，也是企業信息化總體設計的重要內容，它將各個業務環節有機地連接起來，并為彼此間的協同工作提供技術準則。在整個企業信息化建設的各個層面上，大量的標準已經存在，需要國家進一步地明確和貫徹實施。

3）避免重復建設，實現數據資源的有效共享由于企業信息化建設的模式、理念以及優先級不明確造成當前在整個企業信息化環境中重復建設大量存在，數據資源相對獨立。

4）完善立法工作2002年國家標準化管理委員會和國務院信息化工作辦公室聯合了《電子政務標準化指南》和2005年國家頒布的《電子簽名法》為電子政務和電子商務建設的相關方面提供了相關的規則和法規，但應該進一步對網絡環境中的相關問題如版權、證據保存、可信管理以及業務規范作更明確細致的要求。

2、數據資源的整合是實現開放企業信息化的核心

我國信息化建設的重心正發生著本質的變化，從建設初期的網絡建設、信息開始轉向了以整合內外部資源為主體、以提高監管能力和服務水平為目標的應用階段。長期以來企業信息部門的大量建設資金投入到硬件設備上，缺乏信息錄入、更新、深加工的技術，更缺乏把這種信息資源進行加工后產生增值的手段，使得作為信息資源擁有者的企業部門有著大量的“信息孤島”。

企業信息化建設必須以"信息資源管理為支撐"，擺脫只注重局部應用或以網絡為核心的觀念，將各個企業部門信息資源進行后臺集中和統一管理：首先是通過統一的接口與標準，將數據統一集中；其次是管理這些統一的數據；最后，就是使這些數據能夠共享，實現信息資源的有效利用。

數據整合可以將原來孤立于多個異構數據庫系統的數據信息整合起來，為企業信息化應用提供一個完整統一的數據視圖，而要實現此目標關鍵就是數據資源的整合，核心是互連互通和數據共享。通過將原來孤立于多個異構數據庫系統的數據信息整合起來，為企業信息化提供一個完整統一的數據視圖，從而實現數據資源的透明訪問和數據資源的充分利用。現有的數據整合方法主要有以下四種：

1）定制轉換工具采用“一對一”的方式，很多的數據庫系統生產商都有自己的相關產品，使數據在不同的數據源之間定制專用的遷移轉換，實現數據的遷移和共享。例如MicrosoftHostIntegrationServer2000可以實現SQLServer2000和DB2之間的集成和整合，SQLServer2000中通過DTS實現向ACCESS和ORACLE及其他數據庫系統之間的遷移。

此種方式實現相對簡單，但存在多種不足：首先需要正確理解不同數據庫系統的元數據和結構以及數據的流動方式；其次此方法只能實現相對應的數據庫系統之間的整合，擴充性差，對于存在多種不同的數據庫系統的電子政務環境中，需要多種定制工具，實現方式相對麻煩；第三由于數據在不同的數據庫系統中存在多種副本，冗余量過大，而如果在訪問時即時遷移的話又影響到系統的相應時間；第四數據在遷移過程中會產生大量的網絡流量，所以數據整合的時間會受到限制，該方法應用較少。

2）集中復制數據采用“多對一”的方式，實際上是數據倉庫在企業信息化環境中的應用。通過將同一領域的不同系統的數據庫的所有相關的數據通過分析、轉換和裝載中的數據移入數據倉庫中，實現對異構數據源中的數據進行集中式存儲和統一管理。此方式的優點是系統在原有的系統架構的基礎上采用不同的商業規則獨立運作，數據集成的質量高，在用復雜的查詢語言訪問低級別的詳細信息的時候是一個較好的方法，并且對于實現數據挖掘和決策支持是必然選擇。但基于數據倉庫的方法也存在一些不足：首先數據倉庫要想實現議購數據源之間的集中管理和存儲需要大量的時間和網絡流量；其次數據倉庫是面向主題的、歷史的數據，往往是只讀的，而對于企業信息化環境中存在大量的數據需要進行修改和刪除操作時，只能定期更新而無法實現實時變化；第三當異構的數據源的數據模式發生變化或新的數據源加入時，就必須生成一次全局的模式，使得維護全局模式變得更為困難，從而影響了系統的可擴展性。

對于數據量較小的單位而言，可以綜合以上兩種方案的優點，采用聯邦數據庫理論的方法（比數據倉庫更小而且更關注與構建復雜業務規則來支持功能強大的數據分析功能，并且對不同數據源的寫操作更為方便）。此方案中關鍵模塊為聯邦服務器，聯邦服務器通過軟件模塊與不同的數據源之間進行通信，而客戶端通過多種應用程序（包括ODBC、JDBC或WEB服務客戶機）與聯邦服務器交互。但由于聯邦數據庫的復雜的實現技術和高昂的費用代價嚴重的影響到在企業信息化環境中的應用。

3）基于XML的WEBServices的數據整合要想實現異構數據源整合，必須使異構數據源為應用程提供統一的全局模式的數據視圖，使數據層的數據用一個公共的數據模型表現為統一的數據格式，并能夠在公共數據模型上定義基本運算和實現查詢和存取等操作。XML由于語義性強、交互性好、自描述、跨平臺和良好的可擴展性等特性使其成為交換平臺模型的首選標準。作為SOA架構的典型代表，WEBServices是一種基于XML的獨立軟件成分或服務程序，具有標準的程序接口和協議，可以實現不同硬件平臺之上的異構數據庫系統之間的數據共享。負責數據集成的WEBService位于異構數據源（數據層）和應用程序（應用層）之間，向下協調各種數據庫系統，向上為訪問集成數據的應用系統提供統一的全局數據模式。

對于數據向XML的轉換主要基于模板的XML查詢、基于擴展SQL的XML查詢和基于虛擬的XML文檔的查詢。整合的過程（如圖1所示）為：將業務數據從數據源中讀取并轉換為符合XML規范要求的格式；以WEBService方式將XML格式的數據提交至中間層（此過程可以采用WSsecurity或SSL、TSL來實現安全傳輸），由中間層仍然采用WEBService送達應用層。此方案由于支持XML、SOAP和UDDI等標準或協議，使得整合平臺可以以中間件的形式在不同的硬件平臺、操作系統平臺和開發平臺之上實現異構數據庫平臺的整合，并能夠通過將WEBService在注冊中心的實現代碼的重用。但數據冗余和無法充分利用現有的信息資源是無法克服的缺點。

圖1基于XML的數據集成的流程

4）基于元數據的數據整合數據元是通過定義、標識、表示以及允許值等一系列屬性描述的在特定的語義環境中被認為是不可再分的最小的數據單元。數據元一般來說由對象類、特性和表示3部份組成。它們的關系如圖2所示。數據元表示規范是通過描述數據元的一系列屬性來實現的。這些屬性實際上是數據元的元數據。針對數據元的查詢、維護及基于數據元的信息抽取的需要設計了以下幾個方面的基本屬性:標識類屬性、表示類屬性、關系類屬性、管理類屬性和附加類屬性。

數據元元數據信息可以采用傳統的關系型數據庫進行存儲和組織,也可以采用XML文檔的方式。XML文檔的所具有的樹形結構使其可以方便的描述數據元的組織結構。目前電子交換的XML文檔標準通常使用XMLSchema進行描述。數據元是一個完備的元數據集合,基于數據元庫和利用XMLSchema類型定義機制構建的擴展類型庫,可以定義出數據元元數據屬性到XMLSchema文檔元素之間的映射規則：數據元對應XMLSchema中的XML元素。數據元包括了元數據模型的各類結構信息的細節,包括繼承信息和組成信息；數據元中構成繼承關系的數據元對應該數據元所對應元素類型的基類型；與數據元構成組成關系的數據元,對應數據元所對應元素的子元素；數據元所包含的數據類型(DataType)信息對應數據元所對應元素的類型。基于XML的交換技術非常容易進行擴展，對于分布式數據庫環境或數據倉庫中可以通過建構基于XML的公共數據元庫，即可實現元數據的訪問、存取和集成，為電子政務的原數據提供統一的平臺，從而實現電子政務環境中的異構數據庫的有效整合。但由于使元數據用XMLSchema進行描述，而XMLSchema的簡潔性有待于進一步的改善，并且為了實現方便的定義元數據，XMLSchema輔助生成技術的研究也將是一個挑戰。

3、結束語

企業信息化環境中數據是實現服務的核心，而異構數據的整合是基礎，隨著XML標準的完善和技術的更新，使其具有更強大的擴展性和適應性，基于XML的元數據將是企業信息化數據交換的主流技術。