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作者：陳慧慧王奇彥單位：鹽城師范學院數學科學學院

模糊神經網絡算法

若第j個節點在輸出層，k1jjOO+=，則有1()kjjjjdOdfnet+=-×¢；若第j個節點在隱含層，則有()kkjjjmjmd=f¢net×åd×W.其中第j個節點和第m個節點分別位于第k層和k+1層上.在運用模糊神經網絡進行計算時，通過p函數將輸入特征模糊化，然后進行訓練.在有指導訓練時，使相應模式的節點輸出為1，其他節點輸出為0.模式識別時，節點輸出最大的為分類結果.在實際應用時，如果數據呈病態，模式邊界模糊，則在訓練階段要求網絡先學會表示輸入輸出數據的隸屬關系.

應用分析

下面以連云港市土地結構為例，說明灰色線性規劃和模糊神經網絡算法在土地利用結構優化中的有效性和實用性.

1土地資源現狀

連云港市位于北緯34073508o¢o¢:、東經1182411955o¢o¢:之間.2005年全市總人口472.18萬，實現國民生產總值455.97億元.連云港市土地總面積749990.4hm2，農用地521176.5hm2，建設用地157866.8hm2，其他用地70947.11hm2，分別占土地總面積的69.49%、21.05%、9.46%.全市總人口中市區人口70.17萬，城鎮用地總面積20175.3hm2，土地利用率達90.45%，農村居民點總面積62312.7hm2，全市農村人均居民點面積221m2，高出省平均水平18個百分點，這在土地利用方面是一個資源浪費.隨著城鎮化進程的加快，農村人口逐漸減少，但農村居民所占面積并未同步減少，建設用地擴張較快，供需矛盾日益突出，如果繼續保持這樣的土地利用結構，將必然會影響經濟的持續增長.為了保證經濟發展對土地的可持續性需求，必須對現有土地利用結構進行優化、調整.

2土地利用結構調整目標

根據“連云港市土地利用總體規劃(2006~2020年)”，未來的連云港市土地利用調整應有利于經濟可持續發展.預測2020年農用土地為526975.8hm2，農村居民點用地為60527.5hm2，城鎮用地為29284.2hm2.針對連云港市土地利用現狀及調整目標，建立灰色線性規劃模型，用1x表示耕地、2x表示園地、3x表示牧草地、4x表示林地、5x表示其他農用地、6x表示城鎮用地、7x表示農村居民點用地、8x表示采礦用地、9x表示交通水利建設用地、10x表示其他獨立建設用地、11x表示其他用地、12x表示未用地，則目標函數為max11221212f(X)=Ä(c)x+Ä(c)x+L+Ä(c)x.其中Ä(=1,2,L,12)ici為效益系數，即單位土地面積的平均收益(萬元/公頃).根據“連云港市土地利用總體規劃(2006~2020年)”，可得約束條件為在約束條件下，利用模糊神經網絡算法求目標函數maxf(X)的最優解，并與2005年土地利用情況比較，結果見表1.由表1可知，該規劃方案對土地利用結構有一定的優化作用，在保持經濟可持續發展的情況下，能夠最大限度地利用土地資源，產生最大的經濟效益.

將此模型用于連云港市2020年的土地結構規劃，并與2005年土地利用情況比較，結果見表2.由表2可知，優化后的土地利用結構有了一定程度的調整，表現為耕地、林地和交通水利設施用地有所增加，農村居民點用地、其他用地和未利用地均有所減少，這滿足了既增加農業收入又保護生態環境的要求，在可持續發展的基礎上最大限度地增加土地收入.

結束語

采用灰色線性規劃和模糊神經網絡算法，優化連云港市的土地結構，可進一步優化土地結構.根據優化結果，可對連云港市的土地結構調整給出如下建議：1)適當增加耕地，推進園地資源整合和林地開發進程，在保護生態環境的基礎上提高經濟效益；2)鼓勵畜禽養殖業規?；洜I，利用廢棄土地和未利用土地發展畜禽養殖業，既能避免畜禽養殖造成環境污染，又能提高經濟效益；3)農村居民點用地適度減少，可通過加大整合、利用城鎮內閑置、低效用地的力度，嚴格控制城鄉建設用地的邊界，適度提高建筑高度和建筑容積率，加強對城鎮內低效用地和零星分散土地的清理、收購、歸并和前期開發，集中改造“城中村”，轉變其功能使之成為城鎮用地等；4)為了進一步提高土地的經濟效益，要加強交通水利設施建設，因此，需要適度增加交通水利建設用地.此外，在不影響生態安全和確保沿海防護林體系建設用地的前提下，可因地制宜地把部分沿海地區未利用土地開發為建設用地。