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《電氣制造雜志》2014年第七期

1在線診斷分析功能實現

本部分為整個系統的核心部分，主要包括以下部分，脫硫機組設計參數維護、實時脫硫機組數據的在線展示、脫硫機組故障診斷分析及簡報等功能。

1.1脫硫機組設計參數維護功能該功能是系統的基礎功能，實現脫硫機組參數的數據庫維護。可實現脫硫機組基本信息的添加、修改和刪除，并維護機組的設計信息參數，以方便故障分析診斷時使用。主要包括增壓風機型號、風量和調節方式，漿液循環泵容量、揚程，FGD入口煙氣溫度，FGD入口煙氣壓力，FGD入口SO2濃度，FGD入口氧量，FGD入口濕度，設計效率，石灰石純度，石灰石粒徑分布，石灰石CaO含量，設計ph值運行范圍，吸收塔設計運行液位，吸收塔塔徑，吸收塔塔高等設計數據。這些數據是脫硫機組故障分析診斷的基礎，結合故障診斷模型來進行分析處理，十分重要。

1.2實時脫硫機組數據的在線展示該功能主要以圖形和表格兩種方式展示每個脫硫機組的運行狀況及綜合分析結果等數據，供用戶日常監護。結合在線自動故障分析處理，該界面形象生動地顯示出機組是否處于故障狀態，并給出該機組的綜合評價，如果發現有故障或綜合評價過低，可查閱故障分析結果，調閱故障分析報告，及時排除機組故障，提高機組運行效率。

1.3脫硫機組故障診斷分析及簡報功能該功能為系統核心功能，脫硫機組的故障診斷分析分為手工分析診斷和在線自動分析診斷。手工分析診斷可選擇任一機組，結合某段時間的歷史數據，選擇準備分析的診斷模型來分析，最終得到分析報告。在線自動分析診斷根據觸發條件預定義，當觸發條件滿足后自動在后臺進行分析診斷，分析報告保存在歷史數據庫，并提醒用戶查詢分析報告。整個分析過程包括數據預處理、模型診斷和生成分析報告三部分。

（1）數據預處理調用邊界診斷模塊進行簡單的越限分析，排除簡單故障，并為后續分析提供基礎。如煙氣量邊界判斷、SO2濃度邊界判斷和氧量邊界判斷等。例如采集煙氣量直接與設計表中給定的煙氣量進行比較（0~160萬m3/h），超出則進行診斷報出。

（2）模型診斷結合機組實時數據或時間段歷史數據及機組設計信息參數，調用故障分析模型庫，進行機組故障模型分析。模型庫是由相關專業知識設計生成，可人工定義并動態添加模型庫。診斷模型描述信息如下。1）煙氣量計算及轉換模塊。用于采集的實際煙氣量與標準煙氣量換算，以及濕度、氧量換算。計算標準煙氣量=采集實際煙氣量×273/(273+采集煙氣溫度)×(101.325+采集煙氣壓力)/101.325計算標準干煙氣量=計算標準煙氣量×(1－采集煙氣濕度)%6%氧時計算標準干煙氣量=實際氧時計算標準干煙氣量×(21－實際氧)/15其中，采集煙氣溫度、壓力與入出口一致。2）SO2穩定性診斷模塊。SO2穩定性模塊中，相關數值或百分比值可人工設定，如設定當濃度分鐘值差超過100/m3(暫定，可設定)、5min增長率高于某設定值或變化值超過5%等情況時，模塊進行診斷并產生結果輸出，輸出結果將以數值和曲線的形式產生。上述為兩個診斷模型的舉例說明，根據各種診斷模型，分析出相應脫硫機組的運行情況，分析得出機組正常、效率低下或排放超標等各種問題，并給出相應的解決建議方案，以分析報告的形式提交。

（3）生成分析報告。所有的分析診斷均生成分析報告，采用Word文檔形式圖文并茂顯示報告，包括分析餅圖、分析曲線等信息。分析報告分為兩種，分別為分析過程報告和分析結果報告。分析過程報告詳細記錄分析機組信息、分析時間、現場數據、所進行的分析模型過程以及相應的模型分析結果等詳盡信息。分析結果報告記錄了機組信息、分析時間、分析結論信息、綜合評價餅狀圖/曲線和建議方案等結論性內容。兩種報告均保存到歷史數據庫中，可方便地進行檢索查詢、調閱。

2其他功能實現

除上述主要功能外，系統還包括綜合展示、Web等功能。綜合展示通過動態圖形的方式展示分析對比結果，如餅狀圖、對比曲線，直觀地查看近期機組運行工況。Web功能實現客戶端無需安裝任何插件，在線瀏覽脫硫機組實時信息、各種分析報告等。3結束語火電廠脫硫裝置遠程診斷系統的主要目的就是根據機組實時運行數據，利用火電廠脫硫工藝專業知識及診斷模型，分析得出脫硫機組存在的各種問題，同時提供相應的解決方案，提高供發電企業的經濟效益，并為進一步實現供熱機組的節能調度打下基礎。

作者：常生強陳洪雨袁玉寶雷恒亮范嘉煜單位：石家莊科林電氣股份有限公司