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《艦船電子工程》2017年第6期

摘要：新時期背景下，半導體技術取得了理想的發展成績，而機械電子工程也隨之進入到各領域當中。其中，機械電子工程被廣泛應用在日常生活和生產當中，向著人工智能化的方向發展。隨著相關技術的全面可持續發展，新型技術和機械電子工程的有機結合，一定程度上增強了智能化水平。基于此，文章將機械電子工程與人工智能作為研究重點，闡述了兩者之間的關系，以期有所幫助。

關鍵詞：機械電子工程；人工智能；關系

所謂的機械電子工程，集中了電子技術和機械工程，屬于一種新型的工程技術，因而在機械工程應用中占據關鍵地位。在機械電子工程的作用下，將機械工程基本功能充分發揮出來，而且通過對電子技術的運用可以高質量地完成工作任務，所以具備了多元功能。長期以來，基于社會發展，對于與操作相關的功能都提出了更為智能化的要求，必須要實現人工智能化的變革。

1機械電子工程概述

機械電子工程將傳統的機械工程和電子信息技術進行有機融合，使得電子、機械以及信息間的關系更為緊密，所以機械本身的精準度和操作可靠程度也更強大，在高新技術領域被廣泛應用。現階段，通過對計算機信息傳輸的合理運用，能夠完美連接多樣化的機械，以保證所有機械都能夠將自身的功能發揮出來。而控制中樞則集中于主控系統當中，與生產多元化需求相吻合，產品性能也隨之提高。通過對機械電子工程模塊化的設計，能夠簡化其內部結果，不僅可以達到多元化生產的目標，還能夠節省生產成本，所以未來發展空間較大。但是，機械電子工程產品通常都是由人工控制完成生產，即便可以達到性能和多元化生產的要求，但人工操作會直接影響實際的生產效率，使得資源和市場的需求難以保持一致。在這種情況下，機械電子工程發展遇到瓶頸，且生產靈活性以及高效性仍需不斷增強。

2人工智能概述

以計算機技術為基礎衍生的全新技術就是人工智能，其中包含了計算機操作系統和數據信息處理，同時實現了上述功能的具體化，可以有效地控制電子設備，并實現現代機械設備操作，對于人工操作的依賴性明顯降低。其中，人工智能對計算機數據處理和信息傳輸功能進行了合理地運用，有效控制機械設備，所以，計算機對于人工智能來講十分重要。在計算機技術發展的過程中，人工智能控制也更加準確與迅速。在人工智能理念被提出以后，相關研究人員開始深入研制這一技術，并且在智能機器當中有效地融入人自身的慣性思維以及流程，以保證機器可以對人的思維進行模擬，積極開展簡單亦或是復雜活動。但是，由于人工智能和機械的契合度不高，始終無法實現完全人工智能。在實踐過程中，人工智能在高新技術中的應用相對廣泛，能夠完成基本工作，所以在現實生產中的功能仍然有待完善與深入研究。現階段，新人工智能的重點將放在和機械電子工程相互融合方面，而其發展的狀態也同樣對機械電子工程技術的智能化發展產生了積極的影響。

3機械電子工程和人工智能關系研究

通過以上對機械電子工程和人工智能的相關研究可以發現，兩者都具有自身獨特的優勢，但是在實踐應用過程中也同樣存在缺陷與不足。在這種情況下，深入探討兩者間存在的關系能夠為機械電子工程和人工智能的有效融合提供有力的保障。

（1）機械電子工程應用人工智能具有依賴性。對于機械電子工程而言，引進并應用人工智能需要將電子工程的計算機網絡系統作為重要基礎，所以，人工智能的應用條件也更高。在這種情況下，就必須要將高新技術作為核心，在網絡命令和計算機信息傳輸的作用下轉變人工化指令，對機械生產以及運作進行正確地指導。所以，如果機械電子工程網絡系統的數據不正確亦或是分析有偏差，都會直接導致機械動作的錯誤，甚至還會致使以人工智能為基礎的機械電子工程自動化操作系統完全癱瘓，而電子機械工程功能也難以得到發揮。近年來，在科學技術發展的過程中，工業生產領域對于系統要求逐漸提高，其中涉及到諸多類型的數據處理問題，因而人工智能必須要保證系統工作正常才能夠將功能充分發揮出來，所以系統的依賴性相對較強。

（2）人工智能有效補充機械電子工程。對于傳統機械電子工程來講，采用的是模塊化設計方式，因而在功能方面表現出多元性、固定性以及生產方式單一性等特點，也同樣對機械工程多元延伸帶來了不利的影響。在這種情況下，為了實現機械電子工程綜合功能的發揮，必須要對人工智能模型推理系統進行合理地運用，輔助實現目標。現階段，機械電子工程模型推理系統自身已經具備了相對較高的智能化水平，而且基本能夠完成整套生產過程操作。需要注意的是，系統對人體神經網絡進行了模擬，進而在計算機內部構建出智能神經網絡系統，一定程度上提高了人工智能水平，而且對于人工操作的依賴性減少，達到了機械工程自動化運作的目標，將模塊控制完整功能充分發揮出來，并且在工業生產中有效連接。

（3）人工智能強化了機械電子工程的穩定程度。不管是操作系統亦或是信息傳輸系統，機械電子工程的穩定性都相對薄弱，而且在設計初期，控制操作穩定且不發生改變，始終根據設計程序固定，對機械設備進行控制并完成操作。由此可見，系統本身較為死板且不具備靈活性，如果計算機操作系統數據傳輸不正確亦或是分析出現錯誤，就會將錯誤指令發送出來，導致機械動作不正確，嚴重影響了模塊機械功能發揮的效果。但是，若在機械電子工程中融入人工智能，通過靈活處理手段的應用與人思維慣性的模型，可以及時處理計算機操作系統不正確之處，進一步提高數據準確程度，確保所發出的操作指令是正確的，進而補償機械電子功能缺陷。在實踐過程中，人工智能可以對機械電子工程數據輸入、處理以及輸出等多項工作進行合理地控制，并且保證數據處理的準確性與高效性，有效提升機械電子設備的穩定性。

（4）人工智能提高了機械電子系統的精準度。對于機械電子工程模塊設計而言，對數據控制主要是以精確狀態存在。但是，在系統功能實現的過程中，客觀數據會發生改變，所以，必須要合理調整系統功能當中的數據，只有這樣才能夠確保系統穩定地運作，同時增強系統精度控制的準確性。如果機械電子工程面對這一需求，難以自動處理，那么人工神經模式對于系統精度的控制將產生積極的現實意義。

4結語

綜上所述，機械電子工程的智能化特征是傳統機械電子工程難以比擬的，因而也逐漸成為工業制造的重要發展方向。基于科技的全面發展，各學科也隨之細化與深化，學科交叉現象更加頻繁，同樣實現了知識的延展，進一步推動了科技的多元化發展。而智能化機械電子工程能夠進一步增強實際的生產效率，盡可能節省生產制造行業人力成本。由此可見，機械電子工程和人工智能之間存在緊密的聯系，相輔相成，共同進步，而深入研究兩者的關系也更具現實意義。

參考文獻

［1］馮哲.關于機械電子工程與人工智能關系的探討［J］.現代交際，2013，（11）：28-28.

［2］周正.基于機械電子工程與人工智能的關系探究［J］.山東工業技術，2015，（8）：166.

作者：哈力旦木•烏甫爾 單位：新疆電化教育館