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摘要:礦山開采活動日漸增多，礦山機電設備長年累月運轉，發生故障在所難免。為了確保設備的正常運轉，保障生產活動，需要應用故障診斷技術對設備進行故障檢查與維修。

關鍵詞:礦山機電設備;故障診斷技術;應用

對于礦山機電設備而言，故障診斷技術可以對其運行的狀態進行了解和掌握，并判斷整體設備或者局部部件是否存在異常，找出故障與產生故障的原因，而且可以對故障發展的趨勢進行預測。隨著經濟的發展，礦山開采活動日益頻繁，大量的機電設備投入運行。在開采作業中，這些機電設備有很大機率發生故障，為了能夠及時地診斷并進行維修礦山機電設備的故障，應用故障診斷技術已成為大勢所趨。

1礦山機電設備維護與維修的要點

礦山機電設備在運行過程中會發生各種各樣的故障，為了確保機電設備能夠正常運行，應當做好預防為主的計劃檢修工作，時刻保持對機電設備的觀察檢測，若在機電設備的使用過程中發現潛在的安全隱患，則需要進行及時的排除與維護。同時，對礦山機電設備要定期進行檢查，也就是計劃檢修，如果在檢修過程中發現有安全問題或者設備磨損等情況，則需要進行及時維修。其次，在生產的同時兼顧設備檢修，正確處理好二者之間的關系。對于煤礦生產安全工作而言，設備檢修也是其重要的一部分，同樣需要投入一定的財力、人力以及物力。而有些煤礦為了確保年產量完成任務，忽視了設備的維護檢修工作，從而使得有些機電設備帶病工作，不但對日常的生產工作造成影響，而且容易引起煤礦安全事故。最后，日常保養與定期專業維修相結合。應由專人負責機電設備的日常維護和保養，同時，專業的修理單位也要對機電設備進行定期檢查和維修。

2礦山機電設備故障診斷技術的應用分析

2．1主觀診斷技術的應用

所謂主觀診斷技術，主要是通過運用簡單的維修儀器，或者以以往的實踐維修經驗為依據來診斷設備的故障。主觀診斷技術具有快速便捷的優勢，其不足在于可靠性不高。主觀診斷技術又可以進行多種劃分，一般有以下五種:直覺經驗法、故障樹分析法、邏輯分析法、堵截法、參數測量法［1］。直覺經驗法主要是指以感官和經驗為依據，輔之以看、聽、摸、聞和問等，對故障產生的原因進行診斷。直覺經驗法能夠及時解決故障，但可靠性不高。故障樹分析法主要是先以系統為依據，將故障樹邏輯結構圖做出來，在故障樹的頂部畫出系統故障事件。作為頂事件，在故障樹下畫出引起系統故障的基本事件。作為底事件，再以各個元件的故障率為依據，最后找出系統故障。這一方法適用于比較復雜、大型的系統故障。邏輯分析法主要是經過邏輯分析故障的常見現象與邏輯關系，以此對故障產生的原因與位置進行確定，進而解決故障問題。堵截法主要是通過分析液壓系統的構成，并結合故障現象，以此為依據對堵截點進行選擇，再通過對系統壓力和流量的變化進行堵截觀察，以此確定故障點。參數測量法主要是在系統回路中測出所需點的工作參數，然后和系統正常工作參數進行比較，從而發現參數正常與否，進而判斷出故障和故障點的位置，適用于定量預報和在線監測。

2．2儀器診斷技術的應用

儀器診斷技術就是通過控制設備系統的主要參數，既包括振動、溫度、壓力和力矩，也包括執行部件的速度、泄漏等，使用計算機進行運算，或者使用相關儀器進行顯示，進而得出診斷結果［2］。在儀器診斷技術中使用到的診斷儀器包括綜合型、專用型和通用型三種。儀器診斷技術在發展過程中，逐漸呈現出了多樣化，不但包括便攜式和非接觸式，還包括了智能化和多功能化。

2．3數學模型診斷技術的應用

數學模型診斷技術使用的就是數學方法，通過對一些特征值進行測量，進而對這些信號進行相關性的分析和處理，以此確定故障的源頭。從本質上說，數學模型診斷的基礎是信號和建模處理，其手段是傳感器技術與動態測試技術。

2．4智能診斷技術的應用

智能診斷技術主要是由系統進行控制，對人腦特征進行模擬，對故障信息進行有效的獲取、傳輸和處理，同時進行再生和利用，對系統中事先存儲的專家診斷經驗進行再次使用，從而診斷設備故障。智能診斷技術又可以劃分為多種類型，其中既包括神經網絡系統診斷法和灰色系統診斷法，還包括了專家系統診斷法和模糊診斷法［3］。而這四種方法中又以神經網絡與專家系統研究的最為廣泛，實現了智能化故障診斷。這兩種智能診斷技術多用于煤礦機電設備，其潛力巨大。以人工智能為技術基礎的專家診斷系統，主要是通過計算機技術的使用，對某些領域有巨大貢獻的專家進行模擬，將他們的經驗方法用于設備故障的解決，這種診斷方法較為先進。

3故障診斷步驟

3．1建立數學模型

礦山機電設備在正常運行時會產生許多數據和參數，這些數據、參數能夠準確反映礦山機電設備運行的狀況，為機電設備的故障診斷提供了十分重要的依據。建立數學模型就是為了更好地收集這些參數數據。從本質上來說，故障診斷數學模型可以簡單劃分為兩個層次，即定性和定量。所以，礦山機電設備應當遵循這一原則來建立故障診斷數學模型。

3．2采集、處理和分析

信息進行信息數據的采集時，將傳感器針安裝在礦山機電設備上，在運行過程中，機電設備發出的各種信號通過傳感器針進行采集和測量，然后對這些收集的信息進行傳送并儲存在數據貯存器中，實現對參數數據的了解和掌握。這些數據還不可以直接作為故障診斷的依據，還必須進行相關的處理，刪除沒有價值的信息，對有價值得信息進行轉換，使其成為能夠被直接理解的數據，再進行分析和比較，將設備正常運行的參數標準當作參考的對象和依據，對礦山機電設備的運行狀態進行判斷，最終確定設備故障，并找出故障原因。

3．3故障的預測

對信息進行科學有效的分析后，將其作為重要的基礎數據，以此來預測和評估機電設備的故障情況。對于機電設備各元件的使用情況或使用壽命，也可以用基礎數據來進行預測和評估。經過預測評估，機電設備的日常保養和維修便有了科學有效的數據依據。

4結語

綜上所述，礦山機電設備故障診斷技術的應用具有重要的意義，其有助于機電設備的維護與維修，確保機電設備的正常運行，保證了礦山生產的有序進行。對設備的診斷維修，能夠使設備的使用壽命得到延長，減少設備的運行維修成本，從而節約企業生產成本。

參考文獻:

［1］楊晨光．淺析如何有效加強礦井機電設備的安全與維護工作［J］．科技經濟導刊，2017(19):46．

［2］王曉英．探討礦山機電設備中電氣斷路故障檢測［J］．黑龍江科技信息，2012(33):70．

［3］孫新城．淺析煤礦機電設備維修中故障檢測診斷技術的應用［J］．企業技術開發，2011(17):70－71.

作者：鄧利明 單位：山西煤銷集團