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1關聯規則挖掘算法

在早期關于數據挖掘技術的研究中，研究的重點放在數據挖掘模型的建立以及相關算法的研究上，但是應用這種研究方法所得到結果研究結果是比較孤立的，難以取得理想的數據處理效果，隨著關于數據挖掘技術研究的深入，人們發現在開展數據挖掘技術的研究過程中，想要有效的實現用戶相關的挖掘目標，除了需要加大算法的研究力度之外，還需要制定出特定的實現機制，以便于所制定的挖掘計劃能夠轉化成為對一個系統工作的控制，這樣才能促使挖掘項目獲得一個理想的挖掘效果，對于挖掘算法的約束作用，在挖掘算法開展的任何階段都可以實現，并且挖掘算法的基本形式就是交互式數據，在實際的挖掘算法開展的過程中，嚴格按照相關的計算流程開展才能達到快速、準確完成挖掘任務的目的。在開展數據挖掘計算的過程中，由于面臨著多種因素的影響，并且其中一些因素是難以把握的，這直接導致了挖掘算法的結算結果具有不可預測性，因此還需要為挖掘算法添加反饋機制，通過有效的反饋機制能夠對計算結果進行驗證，并且能夠對算法中的數據進行修正，在該過程中，不僅要保證所挖掘到數據的正確性，還需要保證數據是用戶所側重的，這就需要所挖掘的數據結果不僅具有邏輯上的正確性，還要能夠滿足用戶的主觀偏好，既要能夠滿足用戶的需求，這就需要有效的約束來發現算法中的問題，并及時的開展算法糾正，這樣才能保證所開展的挖掘算法能夠滿足各方面的實際需求。

但是在實際的開展挖掘算法的過程中，很容易導致陷入到一個誤區當中，也就是將關注的重點放在一個系統處理所出現的問題上，但是對系統規模大小的控制沒有予以足夠的重視，出現這樣的問題會對挖掘算法結果起到反作用，使得相關問題難以很好的解決。在進行數據挖掘的約束時，要保證實現系統增量式擴充，在對用戶的實際需求與目標予以明確之后，需要借助于約束參數，結合約束參數的形式對一些有待解決的問題實施驗證，一旦確定相關數值之后，就可以通過實驗的交互式輸入實現，最終較大較優值，該約束機制能夠應用于數據挖掘算法的各個不同階段，另一方面，在開展數據的預處理時，要能夠保證約束個數的設置在保證數據挖掘結果正確性的同時，能夠保持數據的規模，并且可以將約束機制應用于整個項目細分之后的子目標，從而實現快速約束。為了能夠更好的解決相關問題，可以對不同類型的問題加用不用的約束調節，特別是在維度較高的數據的除了過程中，如果所選擇的約束條件合適，能夠有效簡化挖掘算法。

在選擇約束類型的過程中，時態約束下的關聯規則主要是指：一次數據庫掃描挖掘算法能夠在減少一定的I/O個數的基礎上，促使數據量的不斷上升，這就會導致計算機內存占用量的線性增大，因此，ISS容量控制就是關聯規則數據挖掘算法中非常重要的內容，并且能夠有效減少CPU的占用量，為了能夠有效的改善這一問題，可以采取對數據進行分批處理的方式，通過對數據實時有效的組織，能夠有效的改善數據結構，降低數據內存，并且能夠生成獨立的關聯規則，在降低計算機硬件資源占用率的同時，有效改善精確度。

2結束語

數據挖掘技術是一種新型的數據處理技術，不管是數據挖掘技術還是關聯規則挖掘算法，其中所包含的內容比較多，本文就主要對其進行了簡單分析，對于實際的數據挖掘工作具有一定的參考價值。

作者：李仕瓊單位：瀘州醫學院數學與信息技術教研室