本站小編為你精心準備了數據挖掘在圖書管理的影響參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

在圖書管理中利用數據挖掘技術，可以準確掌握學校圖書的借閱情況，了解學生的閱讀興趣及相關書籍的實用性能，對借閱頻率高的書籍要增加書本數量，補充與專業有關的書籍，保證學生的正常借閱，促進圖書借閱工作的高效運行。

一、數據挖掘的相關概念

數據挖掘是指從錯綜復雜的數據庫中提取有效、新穎、實用的信息，最終呈現可理解數據的過程。簡而言之，數據挖掘技術就是從大量的知識內容中挖掘或提取知識，但所挖掘出來的知識必須有效、實用、新穎。這些被挖掘的數據不僅包括單純的數據，也可能是文本、圖形、圖片、聲音、視頻等。數據挖掘是一個非常復雜的過程，需要保證挖掘的結果讀者能理解和接受。數據挖掘大致包括三個步驟：數據準備、數據挖掘、挖掘結果。在數據準備階段對數據進行收集、選擇整理、變更，在數據挖掘階段需要是采取不同的方法對數據進行綜合整理，取其精華去其糟粕，而讀者對圖書作品的接受和理解，是數據挖掘結果的直接體現。數據挖掘事實上是這幾個環節的反復循環，每個過程都有其側重點，準確把握讀者需要，發揮圖書閱讀的最大功效。

二、數據挖掘技術的現實意義

在圖書管理中運用利用數據挖掘技術，對未來的數據進行預測和估算。有些時候所發掘的圖書數據具有一定的不確定性，也可能是片面的。因此在數據挖掘技術的使用中，要不斷對挖掘結果進行驗證考究，對于不明確的地方要找出更多的論證點，提高圖書管理效率。圖書數據庫中存在著各種各樣的數據，這些數據間可能毫無干系，也可能有著千絲萬縷的聯系，數據發掘技術對數據進行關聯分析，在數據庫中尋找可能存在的聯系，探尋事物之間的關系。例如飲料與抹布之間就是關聯關系，這兩者之間看上去毫無瓜葛，仔細研究會發現它們間存在著某種微妙關系把圖書數據庫中的數據按照一定的規律和性質組合在一起，即為聚類。在聚類時不僅考慮對象之間的聯系，并對其所具有某種內涵加以描述，這樣做可以有效的避免傳統技術的局限性。對聚類對象的內涵進行描述，并把這些對象的性質加以概括。世上沒有絕對完美的事，如分類中的反常實例，數據庫中的數據并不是按照一定規律排列的，利用數據挖掘技術尋找出預測結果與觀測結果之間的差異，提高數據的準確性。

三、數據挖掘在圖書管理方面的具體應用

1.圖書館的管理圖書館管理是圖書管理的依據和前提。在圖書館管理中，數據挖掘技術得到了廣泛應用。第一，數據挖掘技術準確定位圖書館的發展。在圖書館經營管理中，滿足現實要求、服務讀者需求是其要考慮的事情，因此對自身發展的準確定位尤為重要。在管理過程中，經營者要對讀者需要有詳細的了解，充分利用現有資源，而數據挖掘技術可以幫助圖書館實現有效的管理。第二，在圖書館經營過程中，需要高質量的人才，不僅要有扎實的專業知識、良好的思想道德，以及對現代信息技術的掌握。為了保證圖書館的高效運作，在收集整理相關文獻的基礎上，依據自身發展需要，建立一個有效可行、組合靈活的模式，為人才發展提供科學合理的依據。第三，對圖書館的管理歸根究底是對知識的管理和應用，而知識的有效管理有依托于數據的有效利用。在圖書館管理中使用數據挖掘技術，就是從數據庫中的知識抽取有效、新穎、實用價值高的信息。運用數據挖掘技術可以及時發現圖書館文獻管理方面的不足，并加以糾正和改進。就目前圖書管理的實際情況來看，可用資金有限，但仍然要做好各學科的分類。

2.服務于讀者在圖書管理中運用數據挖掘技術，可以對讀者閱讀起到很好的導讀作用。在圖書館工作中，讀者導讀一直是閱讀管理工作的難點。隨著信息技術的發展，人們在不斷向數字化時代邁進。無論是在數量上還是在速度上，信息資源都呈現出新形態。但由于信息資源的錯綜復雜，很容易使讀者產生信息過剩和無從下手的感覺。因此應該多從社會需求和讀者需要出發，積極滿足社會公眾的閱讀需要。數據挖掘技術對龐大的信息系統進行分類，總結數據的規律和性質，積極引導讀者閱讀，為讀者帶來更加實用的知識內容。另外，讀者在檢索過程中，傳統數據庫信息服務實用性低是當前定題情報服務中的一大缺陷。一些規則不明確或是沒有參加排列的信息，需要在不同的信息搜索平臺上進行查詢，嚴重影響的信息檢索效率。利用數據挖掘技術對復雜的數據信息進行綜合整理，規范各個平臺電子信息的排列規則，豐富信息資源，有效提高了信息檢索效率和利用率。隨著市場經濟體制的深化，各行各業更加注重經濟效益，圖書管理行業也不例外。這就導致圖書管理無論是作為高校科研教學服務，還是為企業單位服務，競爭問題始終存在。在這種情況下，數據挖掘技術可以有效提高高校或是企業的競爭力、服務力。這方面的研究成果主要有專題情報數據挖掘、集成性競爭情報系統數據挖掘等，并且已得到了廣泛的應用。數據挖掘技術為讀者提供個性化web服務。web個性化服務是借助web數據系統對網站的信息及服務進行調節，從而達到各種類型客戶的需求。在此過程中.主要是對信息系統中保存的訪問記錄、、引導數據進行收集，利用模型計算法或是先進信息處理手段對收集到的數據進行綜合整理，從中獲取讀者所需的信息資源，在此基礎上建立數字資源以或虛擬資源，進而實現web個性化服務。

四、結語

隨著社會的不斷發展和進步，傳統的信息管理技術已無法滿足社會需求和讀者需要，加強數據挖掘技術在圖書管理方面的應用，不僅可以提高圖書管理效率，也可以為讀者提供更明確的引導。目前數據挖掘技術已廣泛應用于圖書館管理和讀者服務領域，但由于數據挖掘技術在圖書管理構建中還剛剛起步，在發展中不免存在著一些問題，在未來的研究和應用中，還需要對其進行深入探討，進一步提高信息服務的質量。

作者：劉秉巖 單位：長春市口腔醫院