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【摘要】

針對物聯網與數據挖掘，在簡述物聯網和數據挖掘定義的基礎上，提出物聯網中數據挖掘面臨的難題，并分別從感知層、傳輸層與服務層探究物聯網與數據挖掘所對應的云服務，通過一系列分析得出云服務是未來物聯網數據挖掘發展主要趨勢的結論，旨在為物聯網的不斷發展奠定堅實的基礎。

【關鍵詞】

物聯網；數據挖掘；云服務

如今，物聯網（Internetofthings，IOT）正從初期研究不斷深入到人們的正常生產生活當中，眾多基于物聯網的應用展現在人們面前。在這種情況下，對于物聯網無疑提出了更為嚴格的要求，還需對其實施進一步的探究。對于物聯網而言，其數據具有海量性、異構性等特點，雖然這樣的特點會使基于物聯網的數據挖掘存在很大的難度，但數據挖掘依舊是物聯網發展過程中必須解決的問題。

1物聯網概述

物聯網是信息網絡的下一代，包羅萬億余個節點，數據量十分龐大，可對各種對象進行表達，小到細微的傳感設備，大到服務器與超級計算機群。物聯網的出現刮起了繼互聯網后的又一次革命風潮。物聯網不僅囊括計算機與通信技術，還提出了網絡進一步發展的方向和趨勢。相關研究專家對物聯網做出了如下定義：“它可以將各種物理對象通過無縫集成匯集到網絡當中，同時也可變成業務流程的主要參與者。其所能提供的具體服務可基于網絡對各類對象造成一定影響，找出所屬國家及其相關聯的所有問題，并兼顧信息安全與隱私[1]。”研究發現，物聯網主要具備以下特點：①具備全面感知特點，借助現有的技術手段獲取事物的基本信息；②信息傳遞具備良好的可靠性，此特點在信息輸出層面有所體現，比如依靠通信網絡傳遞事物基本信息；③信息處理智能化特點，物聯網需充分利用云計算等手段對龐大的數據進行處理，并確保信息處理效率，實現整合與共享目標，進而做到信息的綜合智能控制。

2數據挖掘與物聯網

2.1數據挖掘技術概述雖然數據挖掘技術出現時間不長，但人們對其的重視度有增無減。數據挖掘實質上是一門交叉學科，不同人對它的認識和了解會存在很大的差異，所以很難對它進行統一的定義，不同領域根據自身的服務對象與研究重點，對數據挖掘提出了與自身實際一一對應的定義，比如SAS（StatisticalAnalysis-System）將數據挖掘定義為探索數據與創建模型的有效方法；而我國通過多年的研究，對于數據挖掘給出了多數人認可的定義，即為：“是一種可以在海量、異構數據中找出具有一定價值和意義信息的方法[2]”。該定義具體包含以下內容：（1）數據源必須要龐大、真實；（2）數據挖掘結果必須有一定價值或意義；（3）從結果中發掘的知識必須易于人們理解、接受和采納。

2.2物聯網中數據挖掘面臨的難題（1）物聯網中的海量異構數據貯存于不同位置，以此僅依靠中央模式是難以有效挖掘廣泛分布的數據信息的。（2）物聯網數據數量繁多，存在大量節點，而且大多需進行實時處理，對中央節點的實際硬件水平提出了極高的要求。（3）物聯網的節點資源是有一定限度的，通常而言，中心節點無需全部數據，但要對部分參數實施評估，所以數據挖掘很難從中尋求平衡。（4）物聯網數據會受到諸多外界因素的影響，比如信息安全、隱私以及法律規定等。由此可見，將全部數據儲存在同一倉庫中是不合理的。

3物聯網與數據挖掘云服務

3.1感知層感知層的主要目的在于通過在目標范圍中設置的多處數據采集節點，對物聯網相對應的數據信息進行表達，具體的表達方式包括傳感設備、攝像裝置等。這些數據信息在表達的過程中還會進行通信，也就是形成一個無線傳輸網絡，然后再將數據匯集至節點，最后通過匯總、存儲，借助傳輸渠道將處理后的數據信息傳輸到云中心。

3.2傳輸層傳輸層是由傳感器、有無線等網絡構成的集成網絡，具有高速、無縫等特點，可十分靈活的將數據信息傳輸至云中心，進而實現更高水平的互聯與互通。此外，還可通過聯網對監測設備實施傳輸，從而在物聯網中完成監測設備的快速傳輸，具有極大的推廣與使用價值。

3.3服務層服務層主要面向于數據挖掘，具體包括三個基本模塊，分別為準備模塊、用戶模塊與引擎模塊。其中，準備模塊用于對數據進行清理、變換與規約；用戶模塊用于數據信息的表達，通常采取可視化方法；引擎模塊用于算法選擇與模塊的評價。根據數據挖掘結果，引擎模塊可提供一下基本功能：區分、關聯與演化等[3]。發揮功能的核心為各種算法，在相關服務平臺中，需對以往較為傳統的算法實施改進和與優化，從而實現算法的并行化處理。

4結束語

總而言之，數據挖掘對當前物聯網的持續發展有著十分重要的作用。然而基于物聯網的數據挖掘還存在諸多方面的問題，為有效處理這些問題，還需對云計算等進行更為深入的研究，同時結合先進的服務平臺，通過實踐證明物聯網與數據挖掘云服務的可行性與有效性。

參考文獻

[1]張海江，趙建民，朱信忠，徐慧英.基于云計算的物聯網數據挖掘[J].微型電腦應用，2012，06：10~13.

[2]何清.物聯網與數據挖掘云服務[J].智能系統學報，2012，03：189~194.

[3]吳邊.云計算中物聯網數據挖掘模式的研究[J].價值工程，2013，18：205~206.

作者：王強 單位：廣東技術師范學院計算機網絡中心