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二十年前，經濟界曾流傳著這樣一個故事：有人問葛大爺：“21世紀什么最貴?”葛大爺毫不猶豫地說：“人才！”可是二十年后的今天，答案并非葛大爺所說，而是數據比黃金和石油貴。眾所周知，當我們利用微博進行社交聊天時，美國華爾街的投資專家們就輕而易舉地掘走我們在不經意微博聊天上的“聊天財富”，可謂財富蘊藏在數據里，在你毫無察覺的情況下就被別人搶走，數據即財富。在2012年股市低迷的不景氣惡劣環境下，華爾街的“德溫特資本市場”公司利用全球3.4億微博賬戶留言，進行大數據分析后購買和拋售股票，第一季度就獲得了7%的驕人成績。再比如，投資機構搜集并分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；另外在本世紀初，號稱最公平、最民主的美國進行總統大選時，奧巴馬為贏得大選，其競選團想出一絕招，那就是根據選民日常上網的微博言論和話題，辨析出廣大美國選民對每位參與競選總統候選人的青睞和信任及喜好，依據此大量微博消息，最后準確推斷出奧巴馬贏得大選的幾率遠高于其他人選，為競選團贏得了時間和信心。方方面面的實例無不說明：大數據時代數據信息對各行各業的發展更為重要，數據比黃金貴！

一、大數據與財務競爭情報及數據挖掘技術

1.大數據

大數據起源于上世紀中葉，那時，西方發達國家信息產業發展較快，尤其是在計算機領域、情報信息領域、自然科學領域等范圍內開始探索研究當時流行的熱門話題“信息爆炸”；之后，二十世紀七十年代，隨著計算機技術的日趨成熟，計算機的存儲量日益提高，呈幾何級遞增，大數據成為當時熱點問題之一；再后來，隨著大數據的基礎理論研究取得重大進展，以及大數據技術獲得實質性突破，這時，大數據才真正在情報信息、計算機等有關領域得以廣泛運用。財務競爭情報競爭情報，根據最新情報學定義：競爭情報即競爭雙方甚至多方為使自身長期立于不敗之地，而有準備地監測和監視對方或競爭對手。包括競爭方產品的生產和研發情況、營銷策略、財務運行以及團隊結構、團隊文化等。而著這其中的財務競爭情報可謂是各競爭情報中的重點和核心，是一家公司競爭情報的核心。財務競爭情報包括：財務預決算、賬簿、憑證、會計報表、審計報告以及上市公司向社會公開的各項報告等。

2.數據挖掘技術

數據挖掘是對海量的信息進行相關、關聯等數據分析和提取，從而挖掘出潛在的、前瞻性的、有價值的情報信息收集。相對傳統的情報信息查詢，數據挖掘是一種更深入、更科學、更具代表性的信息分析法，它能依據現有的數據庫分析出規則性的、趨勢性的未知數據信息，這些未知數據信息將能夠幫助企業推測未來發展走勢，從而提高企業的競爭力。數據挖掘技術主要有機器學習方法、統計方法、數據庫方法和神經網絡方法。

二、數據挖掘技術在財務競爭情報獲取中運用實例

南陽市三色鴿乳食品有限公司，最初是于上世紀九十年代由南陽電業局下屬服務公司開設的一個白鴿面包房，占地面積二十余平方米，工作人員僅有六人，規模相當小。隨著經營漸好，所生產的面包日益受到南陽百姓的喜愛。為了擴大生產規模，南陽電業局下屬服務公司決定開辦公司，公司設立后如何賺取第一桶金是管理層首先面對的第一個難題。為此，服務公司組織面包房員工利用休息時間走街串巷調查南陽市其他面包房的情況，包括網點布局、產品種類、新產品開發、財務運行狀況以及人們的購買意愿等。在南陽市三色鴿乳食品有限公司成立后，公司領導重視這些情報信息的搜集，尤其是財務競爭情報的搜集和獲取，針對當時競爭力較強的南陽市特香包食品有限公司、河南省花花牛食品有限公司，南陽市三色鴿乳食品有限公司，通過競爭對手的公開會計報表、公開財務報告、公開審計報告等，利用數據挖掘技術進行財務數據分析與對比，不僅獲得了競爭對手的資金運行狀況、盈利能力、償債能力、信用程度、資源配置等財務情報信息，而且通過與競爭對手的對比和分析，查找出本公司財務管理方面存在的漏洞與差距，以及投入產出、經營管理、發展模式、發展方向等方面存在的問題，以此對公司提出科學、合理的財務管理建議，進一步提高了南陽市三色鴿乳食品有限公司自身競爭力，為三色鴿占據南陽乳業半壁江山奠定了堅實基礎。

三、大數據時代數據挖掘技術在財務競爭情報獲取中的運用設計

據調查，財務競爭情報到目前為止在絕大多數企業中并沒有引起重視和應用，尤其是在一些競爭情報思想認識膚淺、競爭意識淡薄的企業里，由于領導層次對財務管理的不專業、不熟悉，從而導致企業沒有設立專門的財務競爭情報結構，沒有培養具有財務管理專業和情報信息專業的復合型人才，以至于在獲取財務競爭情報領域內是一片空白，大大降低了企業的市場競爭力。隨著企業間的競爭加劇，尤其是國際大型企業和新設的年輕企業格外重視財務競爭情報的獲取，例如統計顯示世界500強企業97%都設立了財務競爭情報機構。大數據時代，利用數據挖掘技術可以為企業快速獲取財務競爭情報。企業財務競爭情報體系可設計為：財務情報收集子系統、財務情報分析子系統、財務情報服務子系統。數據挖掘分三個步驟進行：第一步，首先對需要挖掘的對象進行明確和確定；第二步，按照確立的挖掘對象進行數據準備；第三步，運用特定的方法和技術進行數據挖掘；第四步，將對挖掘出的有價值的財務競爭情報進行信息表達和注釋。

四、結束語

隨著大數據時代的到來，大數據利用價值越來越大，在企業領域中，利用大數據獲取競爭情報、掌握競爭主動權更為顯著。特別是一些大型和新興企業都建立了財務競爭情報信息機構，幫助企業提高市場競爭力。當下，作為企業的管理層，應高度重視財務競爭情報領域的新發展，努力探討數據挖掘技術在財務競爭情報獲取中的具體運用，為企業在競爭激烈的大環境下能夠立于不敗之地、取得長遠發展提供智力保障。

作者：周海鵬