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摘要：現在信息技術在不斷的發展和進步，在我們的生活和工作中，信息技術得到了廣泛的運用，因此能得到很多不同種類的數據信息。但是，這些數據信息都是比較雜亂的，如果公司想要通過些數據來開展研發工作，會是徒勞無功的。所以，開展數據挖掘技術研究是首要的工作。目前，數據挖掘技術在軟件工程項目應用中顯得格外重要，它可以把平時工作和生活中應運而生的零散數據轉變成具有實用意義的數據信息，我們可以根據數據挖掘技術的根本特點來研究它在軟件工程項目中的重要性。

關鍵詞：數據挖掘技術；數據信息

1數據挖掘技術概述

1.1挖掘技術的含義現在是信息時代，我們生活和工作中都會運用信息系統，肯定會得到很多的數據信息，而數據挖掘技術是把這些信息進行重新編輯，現在軟件工程需要的數據信息更多，這就要求數據挖掘技術在眾多的數據庫里面找到具有實用價值的信息。所以，數據挖掘技術在未來的軟件工程中會被廣泛地運用。數據挖掘技術是目前應用在數據庫中的新技術，經過很長時間的發展，數據挖掘技術已經在數據庫中占據了相當重要的位置。數據挖掘技術就是對信息進行有效率、有組織的編輯加工處理，讓數據信息更有實用意義，但是數據挖掘技術是一個比較復雜高深的技術，期待以后能被大量投入實際應用中。

1.2數據挖掘技術的運作流程現在的數據挖掘技術分為四個階段，分別是數據預處理、數據挖掘、模式評估和知識表示。在實際應用中，我們要事先按照要求采集相關內容的數據，數據清洗可以把原先損失的數據進行修復和還原，數據抽取可以得到與之有聯系的數據，然后明確這次挖掘的目的，運用挖掘算法得到想要的數據。每一項技術的發明，都是因為我們需要這種技術去解決問題。

1.3數據挖掘技術的應用范圍現在數據挖掘技術基本用在銀行、交通等擁有很大數據量的地方，這些地方應用數據挖掘技術主要是為了分析營銷手段、客戶類別等，可以很大程度地提高效率，增加收益。金融方面，比如銀行和證券公司，他們的日常數據信息非常多，利用數據挖掘技術可以幫助他們對客戶信息進行整理，提高工作效率，降低風險。數據庫挖掘技術當然也在軍事、互聯網這些地方被廣泛利用，具有很高的存在價值。

2數據挖掘技術在軟件工程中的使用

2.1數據挖掘技術在軟件工程中的發展數據庫挖掘技術開始是以數據庫為基礎發展的，隨著其不斷地進步，現在已經從理論發展到實際應用中，而且在實際應用中產生了更多更深層次的科目與之一起發展。軟件工程是一個工程化的學科，可以根據不同的項目任務和資金以及客戶的不同要求研究開發一個產品。之前的工程軟件開發比較復雜，但是在后期快速地發展起來，并被大量地應用在實際工作中，實用性很強，將來會被應用到更多項目中。數據挖掘技術主要是挖掘軟件工程里面的數據庫信息，它可以儲存很多有研究意義的內容，對未來發展具有深遠意義。

2.2信息挖掘軟件工程可以掌控信息的挖掘，其應用十分廣泛。軟件工程版本可以將軟件開發時處理的信息實現統一，保證數據在軟件開發過程中及時進行更新，保證軟件開發的質量，順利完成項目任務。目前，軟件開發更改的數據信息也包含在數據挖掘中，可以更好地看出軟件內部的區別，以后可以利用這一點在運用中快速找到存在的問題，及時解決，高效地完成目標任務。

2.3軟件漏洞的檢測和挖掘數據挖掘技術中最重要的一項是檢測軟件漏洞，對它的運用可以發現在軟件開發過程中出現的錯誤，然后對這個錯誤進行修改，找到解決方法并加以處理，可以很好地保證工程質量和安全等級。數據挖掘技術在檢測漏洞的時候，應該很確切地知道漏洞檢測的內容，我們要清楚客戶的需求，然后根據這些需求找到相應的測試內容，找到合理的辦法對軟件進行測試，最后得到完美的方案。由軟件工程對數據進行處理，找到漏洞信息后，應當處理掉多余的信息，保證數據信息的完整性。在實際運作中，我們應該按照科學方案，正確地使用數據挖掘技術。在軟件工程中，我們要運用科學方法對軟件工程中的漏洞進行分析，并找出錯誤點，這樣可以讓操作者更容易地修復漏洞。目前，數據庫挖掘技術主要是對數據信息進行轉化，轉化后的信息都存到信息庫里面，然后再根據需求對軟件進行測試，查看是否存在漏洞，方便后續工作的進行。

2.4開源軟件代碼的挖掘開源軟件代碼挖掘，可以歸為軟件工程中挖掘技術要運用的對象挖掘類型，開源軟件代碼挖掘技術通常被應用到代碼克隆檢測上，可以更容易地把代碼的漏洞處理掉，在很大程度上提高了工作的時效性。

2.5軟件執行記錄的挖掘軟件執行記錄挖掘在數據挖掘技術中的運用也非常重要，在進行數據挖掘時，可以分析大量的數據，研究不同代碼之間的關系，我們可以根據軟件系統的行蹤更好地進行研究和管理，從而保證軟件工程的穩定。

3軟件工程中應用數據挖掘技術的方法

數據挖掘技術在應用上可以進行分類。在進行工作之前，我們可以對模型進行分析，然后按照一定的規律對數據進行收集，方便后續的應用。在進行數據挖掘時，我們可以把數據信息更加的細致化地分成不同的類別，聚類劃分的對象是不能預測的，此種學習方法是可歸為無指導的。在數據挖掘技術中運用的關聯方法是非常龐大的數據信息之間的聯系，和軟件工程代碼克隆相似，軟件工程的數據檢索功能是最初的數據挖掘方式。數據挖掘過程包括數據信息的錄入、查找和內容分析，數據的錄入過程是把軟件工程整理出來的數據信息錄入的程序，軟件工程的使用者可以把數據下載下來，同時會出現下載記錄，這樣可以方便地找到相關的客戶信息，然后進行客戶分析。

4軟件工程中數據挖掘技術未來的發展形勢

目前，軟件工程運用數據挖掘技術時，所用的數據庫本身有著自己的特質，所以在實際運用中可能會對其造成一定的影響，面臨一定的困難和挑戰。因為軟件工程數據是一項非常深層次的學科，運用很難，所以必須勇敢嘗試。運用軟件工程得到的數據可以分為結構式數據和非結構式數據，這兩種不同的類型不能在軟件工程中通用，比如一些應用代碼如果存在缺陷，會極大地增加軟件工程的進展難度。在運用數據挖掘技術時，軟件工程中會出現很多不易處理的系統數據，給分析帶來一定的難度。軟件工程中的數據挖掘技術的最終目的是將設計好的軟件交給客戶使用，但是處理軟件工程里的數據并不簡單，在軟件工程中運用數據挖掘技術會對產生的結果進行系統評價，在一些比較成熟的項目里這些評價相對比較成熟，而一些剛發展起來的項目的評價系統就不是很完整，所以在軟件工程開發方面要處理的數據信息非常復雜。在撰寫軟件工程代碼時會出現一些沖突，直接導致工作效率的降低。現在處于一個信息發展的時代，如何處理數據信息是一個難題，這也給數據挖掘技術也提出了一個新的考驗。

5結論

軟件工程想要得到更好的發展需要經過一個艱難的過程，這也體現了數據挖掘技術的重要性，要盡量滿足現在人們多樣化的要求。最近幾年，數據挖掘技術已經收獲了很好的成績，幫助廣大客戶得到了期望的數據結果，所以在未來，在軟件工程中數據挖掘技術會得到更廣泛的應用和發展。

參考文獻：

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[2]許曼.淺析軟件工程數據挖掘研究進展[J].數字通信世界，2017（4）：66-67.

[3]薄學.淺析軟件工程數據挖掘研究進展[J].電腦知識與技術，2017，13（26）：20-21.

作者：張宇 單位：北京市勞動保護科學研究所