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摘要：數(shù)據(jù)挖掘是現(xiàn)今的熱門技術(shù)，結(jié)合了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識，具有廣闊的應(yīng)用發(fā)展前景。在本文中，將就可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)僅限于一定的研究。

關(guān)鍵詞：可視化；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

一、引言

近年來，我國的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷發(fā)展，并在多個領(lǐng)域如金融、電信、醫(yī)療當(dāng)中具有了應(yīng)用。而在新的發(fā)展形勢中，如何使人對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行快速掌握，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的知識、信息，則成為了該技術(shù)具體應(yīng)用當(dāng)中的關(guān)鍵指標(biāo)。對于可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來說，即是將數(shù)據(jù)挖掘同可視化技術(shù)進(jìn)行了結(jié)合應(yīng)用，以直觀圖形的方式對數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與關(guān)聯(lián)情況進(jìn)行呈現(xiàn)，為具體工作的開展提供重要的數(shù)據(jù)信息。

二、技術(shù)分類

對于數(shù)據(jù)可視化挖掘技術(shù)來說，其在應(yīng)用中融合可視化與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，同時使用自然的交互界面，促進(jìn)用戶能夠進(jìn)行良好的參與。同時，以領(lǐng)域知識為基礎(chǔ)實現(xiàn)對挖掘過程的推進(jìn)，在理解挖掘結(jié)果的同時做好反饋評估處理，以此獲得更高的挖掘時效性。

1.數(shù)據(jù)挖掘可視化對于數(shù)據(jù)挖掘過程的可視化來說，即通過可視化圖形的應(yīng)用表達(dá)挖掘過程。通過對圖形的觀察，即能夠了解到數(shù)據(jù)挖掘過程、數(shù)據(jù)源與結(jié)果。對于一個好的數(shù)據(jù)挖掘算法來說，通常只在部分領(lǐng)域中應(yīng)用，而不會在其余領(lǐng)域中應(yīng)用。通過可視分析以及人機(jī)交互技術(shù)的應(yīng)用，即能夠在挖掘當(dāng)中對中間輸出信息進(jìn)行展現(xiàn)，幫助用戶在對算法運行過程及時觀察的基礎(chǔ)上進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。在用戶參與中，將對單純使用設(shè)備的自動挖掘缺點進(jìn)行了避免，幫助用戶更好的理解挖掘結(jié)果。

2.數(shù)據(jù)可視化在該方面，即是從不同抽象層次、通過不同類型的可視形態(tài)將數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的多維數(shù)據(jù)實現(xiàn)對用戶的展示，幫助用戶能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行近距離瀏覽，并在抽象層次上對不同數(shù)據(jù)間隱藏的趨勢與關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析。

3.結(jié)果模型可視化在該內(nèi)容中，以可視化方式呈現(xiàn)挖掘結(jié)果，包括有散點圖、雷達(dá)圖、折線圖等實現(xiàn)對決策樹、樹以及孤立點的標(biāo)示?？梢暬Y(jié)果的存在，能夠幫助用戶對數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中的知識進(jìn)行更好的理解，發(fā)現(xiàn)其中隱藏的走勢、關(guān)系與模式。同時，也可以根據(jù)可視形態(tài)展示效果對特征參數(shù)動態(tài)調(diào)整，以此對新的規(guī)律與模式進(jìn)行發(fā)現(xiàn)。

三、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

1.可視化要素在數(shù)據(jù)可視化當(dāng)中，其組成部分有人機(jī)交互技術(shù)與可視化方式等。其中，可視化數(shù)據(jù)的類型有很多，如一維、二維與多維數(shù)據(jù)等，在數(shù)據(jù)類型上也具有復(fù)雜的特點，包括有網(wǎng)狀數(shù)據(jù)與層次數(shù)據(jù)等。其中，層次數(shù)據(jù)具有可視化特點，能夠以網(wǎng)絡(luò)圖的方式實現(xiàn)對網(wǎng)狀數(shù)據(jù)的展示。軟件方面，在算法理解上也具有積極的意義，能夠為具體的軟件開發(fā)活動打下良好的基礎(chǔ)。

2.可視化內(nèi)容根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，可以對不同的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用：第一，圖表可視化。該技術(shù)為傳統(tǒng)二維、三維可視化技術(shù)，如通過折線圖對連續(xù)字段上離散值進(jìn)行表示，應(yīng)用圓餅圖對總體中不同數(shù)據(jù)項具體份額進(jìn)行展示；第二，幾何投影技術(shù)。在該技術(shù)中，能夠?qū)⒍酁閿?shù)據(jù)通過投影形成低維數(shù)據(jù)，包括有平行坐標(biāo)圖、格架圖以及散點矩陣技術(shù)等；第三，圖標(biāo)技術(shù)。該技術(shù)在應(yīng)用中能夠?qū)⒍酁閿?shù)據(jù)實現(xiàn)對一個圖標(biāo)的映射，由不同圖標(biāo)對不同維度的數(shù)據(jù)側(cè)面進(jìn)行表示，包括有形狀編碼圖以及枝形圖等；第四，像素可視化技術(shù)。在該技術(shù)中，能夠?qū)⒉煌瑪?shù)據(jù)實現(xiàn)對屏幕像素點的映射，同時在分離視圖中對不同屬性值進(jìn)行顯示。在技術(shù)在實際應(yīng)用中具有較大的數(shù)據(jù)信息量，能夠在對信息進(jìn)行有效查看的情況下做好全局狀況的把握；第五，層疊技術(shù)。在該技術(shù)中，能夠以樹形的方式表示多維數(shù)據(jù)空間，如錐形圖、樹圖以及嵌套圓等。

四、可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

1.預(yù)處理階段在數(shù)據(jù)挖掘工作開展中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是重要的環(huán)節(jié)，其主要流程有：第一，數(shù)據(jù)抽取。在該階段中，將根據(jù)挖掘工作的具體質(zhì)量要求與挖掘目標(biāo)，選取數(shù)據(jù)集、連接數(shù)據(jù)源，其中包括有字段、表以及記錄選擇等；第二，集成。將多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集存儲在一處；第三，數(shù)據(jù)清洗。在該過程中，包括有缺省值處理、噪聲點發(fā)現(xiàn)刪除，同時對存在的數(shù)據(jù)沖突問題進(jìn)行解決；第四，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。包括有匯總計算、數(shù)據(jù)拼接以及格式轉(zhuǎn)換等；第五，數(shù)據(jù)歸約。在保證挖掘目標(biāo)與質(zhì)量的基礎(chǔ)上，通過對數(shù)據(jù)集的壓縮實現(xiàn)對挖掘效率的提升。

2.數(shù)據(jù)挖掘算法在該環(huán)節(jié)的可視化設(shè)計當(dāng)中，其主要內(nèi)容包括有：第一，由用戶對初始條件進(jìn)行挖掘，包括有設(shè)置參數(shù)以及數(shù)據(jù)及選擇等。在該過程中，用戶可以動態(tài)的挖掘采納數(shù)值以及進(jìn)行數(shù)據(jù)值調(diào)整；第二，中間結(jié)果顯示部件。傳遞算法執(zhí)行中操作步驟、輸出數(shù)據(jù)給界面。根據(jù)算法的不同，將具有不同的結(jié)果輸出，同時通過公共接口做好可視化處理。在最終的用戶界面中，將對輔助信息以及中間過程數(shù)據(jù)進(jìn)行展示；第三，算法界面映射。在該內(nèi)容中，可以通過擴(kuò)展語言DMX的應(yīng)用封裝數(shù)據(jù)挖掘算法。

3.挖掘結(jié)果模型描述方面，使用PMML對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型進(jìn)行預(yù)測，該模型的應(yīng)用思想，即通過XML數(shù)據(jù)項分離特征對數(shù)據(jù)挖掘模型的可移植性、描述以及標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)進(jìn)行實現(xiàn)。結(jié)構(gòu)方面，其包括有數(shù)據(jù)字典、轉(zhuǎn)換字典、頭文件以及數(shù)據(jù)挖掘模式等。同時還具有輸出值、統(tǒng)計信息以及目標(biāo)值等，根據(jù)具體挖掘算法的不同存在差異?？梢暬O(shè)計方面，挖掘結(jié)果模型可視化的實現(xiàn)，即是幫助用戶對最終挖掘結(jié)果進(jìn)行更為有效的理解，以此為基礎(chǔ)給出恰當(dāng)?shù)姆答伵c評估。在該過程的可視化當(dāng)中，即根據(jù)不同挖掘模型，以不同的方式進(jìn)行呈現(xiàn)。從該角度而言，即需要能夠?qū)谀Ｐ偷挠脩艚缑孢M(jìn)行設(shè)計，使用戶能夠?qū)ν诰蚰Ｐ瓦M(jìn)行直接的分析。挖掘結(jié)果模型部件方面，主要包括有縮放部件、多視圖顯示部件以及可視化圖形庫這幾部分。

五、結(jié)語

可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)信息的挖掘收集提供了新的可能。在上文中，我們對可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了一定的研究。在未來工作當(dāng)中，還需要能夠進(jìn)一步做好該技術(shù)的研究優(yōu)化，在不斷提升技術(shù)應(yīng)用范圍、應(yīng)用優(yōu)勢的基礎(chǔ)上使其能夠在數(shù)據(jù)工作當(dāng)中發(fā)揮出更大的作用。

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作者：孫健 單位：揚(yáng)州高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校