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摘要：本文簡單介紹了高職院校智慧校園建設重要性，對高職智慧型校園進行了分析，針對大數據挖掘在高職院校智慧校園建設中的應用展開了深入研究，希望可以對高職院校智慧校園建設中大數據挖掘技術的應用起到一定的參考和幫助，充分發揮大數據挖掘技術的價值和作用，為高職院校智慧校園建設提供重要支撐，促進高職院校的持續穩定發展。

關鍵詞：大數據挖掘；高職院校；智慧校園建設；應用

大數據時代，利用大數據挖掘，人們可找到各類數據中有價值信息，將其應用在各個領域。當前校園信息化建設還處于不斷摸索和嘗試中，高職院校智慧校園建設同樣如此。無論是在校園網絡方面，還是在校園教學信息化應用方面，大數據挖掘能夠為智慧校園建設提供數據方面支撐，將高職院校智慧校園建設與大數據挖掘相互結合，能夠更好的滿足高校在網絡管理、教學以及學生生活等方面整合需要，本文就此展開了研究分析。

一、建設高職院校智慧校園的重要性

當前我國教育部在校園信息化建設方面有著非常高重視度，已經清楚認識到校園信息化建設對院校發展的影響，正在大力推廣校園信息化建設，校園信息化建設水平和有效性有明顯提升。高職院校在窩溝發展時間相對較短，因為所培養的學生可滿足社會發展需要，能夠為企業各個崗位輸送專業性技術人才，在高速發展的時代背景下，信息化校園建設發揮重要價值和作用。高職院校教育教學中信息化技術的使用，能夠充分發揮院校科研部門和教學部門等作用，創新教學模式，就現有科研成果展開深層次交流。目前校園相關信息數量越來越龐大，但是在數據管理方面還存在一定的問題，必須要充分利用信息化建設方式，更好的滿足數據管理需要，充分發掘數據的價值和作用。智慧校園建設能夠更好的滿足這方面需要，同時促進校園信息與數據的智能化和動態化發展。

二、高職智慧型校園介紹

高職智慧校園有著以下幾個特點：第一，利用手機等移動終端設備，能夠很大程度上提高信息管理便捷性，老師和學生可以隨時利用手機獲取所需要的服務，實現信息、物品以及功能等的互聯。第二，可實現各類資源的集中，從教學角度分析，能夠對老師的意見、學生心得體會等進行匯總和綜合，獲取答案，拓展知識。第三，獲取服務，智慧校園不能僅局限在校園，還可以從其他角度出發獲取所需要的信息資源，比如學術信息，還能獲取一些生活方面服務，比如圖書借閱服務、飲食服務等。也就是說，智慧校園能夠很大程度上提高校園信息化管理水平，同時能夠將大數據相互融合，更好的滿足校園建設以及校園管理等方面需要，培養出更多優秀人才。

三、大智慧挖掘在智慧校園建設中的作用

1.大數據挖掘特點大數據的重點指的是數據量龐大，必須要針對海量數據信息進行處理。大數據挖掘不強調數據精確性，主要是依據海量數據信息等，對數據量化處理，能夠獲取相關結論和聯系等，以此作為數據評價一項重要指標。大數據具備有數據體大、類型多和效率高等特點，其中數據體大指的是量級大，能夠滿足海量數據處理需要，同時數據類型多種多樣，如果僅為少量數據，不會影響大數據挖掘的評估結果。另外，大數據挖掘比較側重量化，具備有非常好的數據共同處理性能，數據處理效率有明顯提升。2.大數據在智慧校園建設中的具體應用(1)支撐智慧系統總體構架通過建設智慧校園方式能夠充分利用現有數據資源為學校各項工作的開展提供參考和支撐，比如師生共享教學資源。在智慧校園系統總體框架中，大數據挖掘技術的應用可發揮支撐作用，具體包含以下幾個層面：第一，系統應用層，應用層主要是涉及智慧校園各業務處理系統，比如教務信息管理系統、學生管理系統等，通過框架模式，從海量數據資源中找到有關聯信息，針對信息處理和分析，通過圖形等形式將信息結果呈現出來，提供相關服務，智慧校園便捷性有明顯提升。第二，管理層，管理層包含有支撐層和基礎層兩部分內容，其中支撐層主要是在大數據挖掘技術基礎上，使用計算機技術、云計算技術等針對數據進行挖掘、匯總和共享，基礎層則是針對數據信息的存儲和計算，管理層的應用能夠對數據集中化處理，通過查詢關鍵詞方式，能夠快速獲取所需要信息。第三，綜合層，智慧校園系統在實際運行中需要展開各個方面信息的收集，同時與業務數據相互連接，綜合層主要是針對各類網絡信息集中處理，涉及物聯網、校園網和互聯網等，在進行網絡數據的收集和整理時，會使用大數據挖掘技術等，發揮信息傳遞等作用，向管理層傳輸所需要的信息。第四，感知層，感知層主要是方便智慧校園系統進行各類數據信息的收集，在數據采集方面，利用GPS技術、RFID技術、傳感器技術等，比如利用校園一卡通收集學生的消費和出行等信息，先對這些信息量化處理，之后傳遞至管理層，對其分析和整理，以此作為校園治理和決策等重要依據。(2)數據信息的挖掘、分析大數據挖掘技術主要是針對數據信息進行挖掘和分析，其信息來源比較豐富，涉及門禁、食堂、圖書館等方方面面，數據內容冗雜。大數據挖掘技術的使用，能夠從龐大數據資源找到存在較大關聯性數據，將其轉化為特殊編碼，與其他信息相互聯系，為校園管理人員信息的查詢提供方便，使整個智慧系統以及校園工作人員工作負擔和壓力得到控制。一方面，老師利用大數據挖掘技術可建立科學合理的評分機制，匯總學生平時成績、期末成績等，對學生的學習情況展開綜合性分析和評價，提高教學方案制定科學合理性，促進教學質量和教學效率的提升。另外，大數據挖掘技術的使用，還可以結合學生成績、課外實踐和在校表現等為學生展開綜合性評價，給予學生學習和生活等方面指導和幫助。另一方面，大數據挖掘技術在實際應用中還可實現對智慧校園系統的完善，幫助學生建立信息數據庫，記錄學生的課程信息、身體素質、課程學習等，結合這些數據信息制定常規范圍值。另外，學校可結合學生的購物和用餐等信息，分析學生的經濟條件，建立貧困信息數據庫，在為經濟條件困難學生提供經濟支持的同時將助學金的價值真正發揮出來。(3)為智慧系統提供技術支持智慧校園建設中大數據挖掘技術的應用，能夠促進性教學質量和管理水平的提升，為學生提供更為全面的服務。比如校園一卡通，屬于智慧校園中一項重要組成，涉及智慧校園業務方方面面，一卡通內部設置有芯片，可為學生提供金融服務、身份信息和公共服務等功能，老師和學生可利用一卡通進出校園、圖書館、餐廳、超市等，為學生的學習和生活等提供技術方面支撐。校園一卡通能夠直接連接智慧校園系統，可將感知層和金融系統中信息相互對接，獲取龐大數據信息后及時傳遞至數據庫，深入挖掘其中有價值信息，提高校園資源配置科學合理性，在促進資源利用率提升的同時避免有浪費等問題出現。

四、智慧校園應用技術舉例

大數據：大數據挖掘技術最為主要價值是針對海量數據信息的分析和存儲，與數字校園相比，智慧校園主要是利用各類智能終端和信息系統等掌握海量活動過程和數據狀態，通過對這些數據的分析準確把握數據規律。高校大數據的組織和建模最為關鍵。云計算：智慧校園系統中只有融入云計算模式，才能夠為各項服務工作的開展提供支撐。物聯網技術：主要是通過對移動互聯技術、有限網絡技術、智能感知技術等，將傳感器、人員和物體等相互連接，發揮智能化識別、跟蹤和定位等功能，為智慧校園系統的建設提供基礎和支撐。

五、結語

高職院校智慧校園的建設能夠更好的滿足高職院校持續穩定發展需要，高職院校智慧校園建設中大智慧技術的應用能夠很大程度上提高高職院校智慧校園建設質量和品質，更好的發揮智慧校園作用，為教育教學等工作的開展提供支撐，促進高職院校的持續穩定發展，為我國社會經濟發展提供更多有用人才。

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作者：龐英智 單位：吉林省經濟管理干部學院