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第1篇

1.互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的技術(shù)優(yōu)勢。首先，傳統(tǒng)信用評級使用的數(shù)據(jù)，主要是來自于企業(yè)在各類生產(chǎn)運營活動結(jié)束后匯總、記錄的運營數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)多以文件或電子文檔的形式存在。比如從企業(yè)財務(wù)報表可以獲得財務(wù)數(shù)據(jù)，從季報、年報等可以獲得銷售數(shù)據(jù)，從倉庫臺賬可以獲得存貨數(shù)據(jù)等。而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，則不局限于生產(chǎn)運營結(jié)束后，從運營前的準備過程、運營中的操作過程都可以收集到數(shù)據(jù)進行信用分析，數(shù)據(jù)的形式從文本擴展到音頻、圖片、視頻等多媒體形式，收集的范圍也從企業(yè)文件擴展到各種存儲媒質(zhì)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁上、電商網(wǎng)站的后臺數(shù)據(jù)庫中，甚至社交軟件的聊天記錄里，從運營大數(shù)據(jù)擴展到交易大數(shù)據(jù)、交互大數(shù)據(jù)，因此包含的內(nèi)容也更加豐富，不僅包含傳統(tǒng)評級必需的“硬信息”，也包含豐富的“軟信息”，從而形成實現(xiàn)對企業(yè)的全面、實時、動態(tài)性信用評級的基礎(chǔ)。其次，在獲取到這些信息后，需要在云計算下利用大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)，這需要有軟件和硬件良好的結(jié)合與支持。互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠為云計算和大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)提供這種對接通道。由此可見，利用人力資源進行信用評級的傳統(tǒng)做法在信用大數(shù)據(jù)下就不再適用，而必須在一個組織規(guī)范的互聯(lián)網(wǎng)平臺上才能進行，因此通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進行信用評級是技術(shù)上的必然要求。

2.互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢。進一步，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進行信用評級，較之傳統(tǒng)信用評級方式能實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢。由于傳統(tǒng)的信用評級方式需要貸前調(diào)查，貸中跟蹤，貸后審計，存在較高的成本，如果融資額度不夠大，會使貸款利潤較低。而互聯(lián)網(wǎng)平臺在設(shè)計、運營和管理等方面的投入具有固定成本的性質(zhì)，總成本不隨評級企業(yè)的數(shù)目變化而發(fā)生顯著變化，單個企業(yè)分攤的成本卻越來越小，從而實現(xiàn)信用評級的規(guī)模效應(yīng)。此外，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能對企業(yè)進行實時監(jiān)測，一旦企業(yè)出現(xiàn)危險的信號和行為，會即時預(yù)警，提升信用評級的預(yù)判性，能夠增加信用評級的深度。同時，將經(jīng)營成熟的互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的數(shù)據(jù)庫在監(jiān)管機構(gòu)的管理下實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，進而建立起面向全社會的信用體系，能夠增加信用評級的廣度。由于依托互聯(lián)網(wǎng)融資平臺進行大數(shù)據(jù)信用評級，可以實現(xiàn)傳統(tǒng)信用評級下不能或不愿提供的融資業(yè)務(wù)，從而使其成為互聯(lián)網(wǎng)金融的基本運作方式。

二、基于大數(shù)據(jù)建立互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的信用評級模式

1.互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的運作模式。對于互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的運作模式，從不同的角度可以進行不同的劃分。比如，從運營形態(tài)上，可以分為：（1）電商平臺模式，如阿里小貸、京東京寶貝；（2）網(wǎng)上超市模式，如陸金所、各家商業(yè)銀行的網(wǎng)上銀行；（3）P2P模式，如人人貸、拍拍貸；（4）眾籌模式，如眾籌之家。從資金的來源上，可以分為：（1）平臺提供資金，如阿里小貸、京寶貝；（2）平臺擔(dān)保，銀行提供資金，如京東的供應(yīng)鏈金融；（3）平臺利用吸收的資金提供貸款，如各家商業(yè)銀行的網(wǎng)上銀行；（4）平臺做信用評級，撮合投資者和資金需求方進行融資交易，如各家P2P。盡管這些互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的運作方式不同，但都需要對客戶的融資需求進行信用評級，因此是否具有成熟可靠的信用評級技術(shù)，有效控制信用風(fēng)險，成為互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的核心競爭力。

2.互聯(lián)網(wǎng)融資平臺信用評級的模式。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的信用評級模式按評級信息的來源劃分，主要可以分為三種模式：（1）基于運營大數(shù)據(jù)的信用評級。該模式多用于各商業(yè)銀行的網(wǎng)上銀行，以及P2P網(wǎng)貸平臺、眾籌平臺上，其中尤以P2P最為活躍，面對的客戶為個人及小微企業(yè)這一類低信用水平群體，融資金額從幾千元到上百萬，很大程度上彌補了信息不對稱情況下傳統(tǒng)金融機構(gòu)不愿意對該類群體提供融資服務(wù)的空白，因此處于快速發(fā)展階段。（2）基于交易大數(shù)據(jù)的信用評級。該模式多用于成熟的電商平臺提供的融資服務(wù)中，如阿里小貸、京東的京寶貝等。這一類融資平臺最近幾年隨電商市場的發(fā)展也保持著良好的發(fā)展態(tài)勢，市場份額上升的很快。（3）基于交互大數(shù)據(jù)的信用評級。該模式目前多用于一些提供個人貸款服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺上，知名的企業(yè)有ZestFinance和WeCash閃銀。這類融資平臺目前還處于萌芽階段，但可預(yù)見，未來基于交互大數(shù)據(jù)的信用評級會逐漸成為信用評級的主要方式信貸，會逐漸從個人及小微企業(yè)貸款發(fā)展到對大企業(yè)貸款。由于不同信用信息的來源、屬性不同，導(dǎo)致各類融資平臺評級時在指標設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運用過程中采取的方法都不盡相同。但信用評級的基本流程是相同的，只是在一些步驟的實施過程中，受信息屬性的決定而使用不同的評級技術(shù)。

三、基于大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)融資平臺信用評級的實施策略

1.信用評級的流程設(shè)計。大數(shù)據(jù)信用評級的流程可以用圖1表示。由圖1可見，實施大數(shù)據(jù)評級，第一步是對待評項目的理解。首先要掌握項目運營方式、客戶特點、市場狀況、風(fēng)險構(gòu)成等項目內(nèi)容；其次根據(jù)對項目內(nèi)容的理解設(shè)計項目計劃，包括安排項目可行的技術(shù)路線，制定項目的進度等；再次，待項目計劃安排好之后就要確定大數(shù)據(jù)的來源，因為大數(shù)據(jù)來源雖然眾多，但會受到各種限制，如有的可能過于昂貴，有的則不開放，必須選擇那些技術(shù)上與經(jīng)濟上均可行的作為數(shù)據(jù)源。因此，需要基于對項目的理解做好這些在項目正式實施前的準備事項。第二步是準備數(shù)據(jù)。所做工作是：根據(jù)數(shù)據(jù)的來源，確定數(shù)據(jù)的類型，采取可行的數(shù)據(jù)收集技術(shù)，獲取大數(shù)據(jù)；很多數(shù)據(jù)存在不完整、重復(fù)、錯誤等缺陷，要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；預(yù)處理后的數(shù)據(jù)如果屬于非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要進行格式化，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，為實施下一步驟做好準備。第三步就是進行機器學(xué)習(xí)。首先是選擇合理的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析，從中尋找關(guān)聯(lián)關(guān)系，其次是解讀和評估數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，找到最合理或最有說服力的，實現(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)；最后就是根據(jù)知識發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容，建立適用的信用評級模型。第四步就是實施評級。根據(jù)知識發(fā)現(xiàn)的模型，開展對被評級對象的信用評級，生成評級報告，并對結(jié)論進行分析，幫助客戶理解評級結(jié)果。最后對整個項目的運行做全面總結(jié)。在以上各個步驟中，技術(shù)上的重點和難點在于數(shù)據(jù)準備過程中的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與機器學(xué)習(xí)過程中的大數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的困難在于需要把各種各樣的非結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以被機器處理和學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)挖掘則在于需要對數(shù)據(jù)進行理解，選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)。

2.信用評級的實施路徑。信用評級的實施路徑可以分為內(nèi)容計算和流計算。首先是內(nèi)容計算。內(nèi)容計算多采取主動方式獲取數(shù)據(jù)，方法是設(shè)置好信用信息源和信息采集時間段，針對信息源的原始信息格式，設(shè)計支持多協(xié)議的上站機，每隔一段時間對特定的信息源進行查詢，遇到新內(nèi)容則馬上采集過來，再用于下一步的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和挖掘。其次是流計算。流計算多采取被動方式，一般用于處理融資平臺上的流數(shù)據(jù)，具體做法是，后臺流程設(shè)計中在不同的數(shù)據(jù)流入環(huán)節(jié)設(shè)置不同類型的數(shù)據(jù)接入接口，及對接的流計算平臺，流計算平臺負責(zé)設(shè)置相應(yīng)的處理規(guī)則，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則將流入的各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以直接分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)實時的業(yè)務(wù)分析與判斷。

四、基于大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)融資平臺信用評級風(fēng)險管理策略

互聯(lián)網(wǎng)融資平臺在進行信用評級及提供資金時，處于風(fēng)險管理重心的是對信息技術(shù)風(fēng)險的控制。由于大數(shù)據(jù)自身的“4V”特性，且數(shù)據(jù)中包含的又是大量的用戶隱私信息，這使得信息技術(shù)風(fēng)險主要產(chǎn)生在兩方面：一方面是大數(shù)據(jù)存儲的安全性風(fēng)險，另一方面是大數(shù)據(jù)的收集和使用過程中對公民隱私權(quán)的侵犯風(fēng)險，因此如何確保大數(shù)據(jù)的存儲安全及在使用時的隱私保護是一個挑戰(zhàn)，前者涉及到技術(shù)安全層面，后者涉及到制度安全層面。在技術(shù)安全策略層面，可以采取的措施有：首先，應(yīng)依托大數(shù)據(jù)加密技術(shù)對使用的數(shù)據(jù)實施加密管理，制定出完整的加密保護方案，包括數(shù)據(jù)密級的設(shè)定、加密技術(shù)的選擇、對密碼安全性的攻擊測試等；其次，嚴格網(wǎng)關(guān)管理，可以對不同類型的用戶制定不同的權(quán)限級別，嚴格控制訪問權(quán)限；最后，建立面向全平臺的數(shù)據(jù)實時監(jiān)測引擎，第一時間對各類非法操作發(fā)出警告。在制度安全策略方面，在當(dāng)前尚無明確立法規(guī)范的環(huán)境下，要積極進行宣傳和游說，獲得政府主管部門和社會輿論的重視和支持，爭取早日出臺規(guī)范的數(shù)據(jù)獲取及共享標準，互聯(lián)網(wǎng)融資平臺的設(shè)計、管理和風(fēng)控標準，從而把可能出現(xiàn)的信息技術(shù)風(fēng)險限制在可控范圍內(nèi)。

五、結(jié)論和展望

第2篇

美國《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》中指出：“到2020年，全世界的數(shù)量存儲量將達到35ZB，一個大容量、高速度、高智能的大數(shù)據(jù)時代已來臨。”大數(shù)據(jù)（BigData）是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，也為農(nóng)產(chǎn)品流通帶來了新的契機。對于實現(xiàn)資源整合、優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品流通結(jié)構(gòu)、提高流通交通具有重要的意義。

（一）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品流通的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)

大數(shù)據(jù)時代，實現(xiàn)了云計算服務(wù)器與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，在利用大數(shù)據(jù)的“海量數(shù)據(jù)（MassiveData）、大規(guī)模數(shù)據(jù)（VeryLargeData）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）”的優(yōu)勢，使得“新一代互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)”有了更廣闊的載體和平臺，擁有了更大的發(fā)展空間。在傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品流通過程中，雖然也使用了信息化管理，但是受信息存儲容量的有限性和物理介質(zhì)的不確定性影響，使得數(shù)據(jù)處理存儲受到掣肘；而在大數(shù)據(jù)的新媒體時代，具有更加強大的計算能力，以及更加海量的存儲介質(zhì)，相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品流通的數(shù)據(jù)不僅可以存儲在計算機上，同時也可以存在互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)器上，使得在農(nóng)產(chǎn)品物流信息存儲過程中可以完全不必在乎存儲空間的大小，更好地提高了信息處理效能。這些都為農(nóng)產(chǎn)品流通的整體布局、規(guī)劃、調(diào)度帶來了新的機遇，有利于通過擴大流通的規(guī)模，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品資源的優(yōu)化配置。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以將農(nóng)產(chǎn)品流通系統(tǒng)進行改造，將無數(shù)“散戶”信息進行整合，進行物流產(chǎn)業(yè)“集群”的打造，對市場信息進行及時掌握，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升。

（二）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品流通的供應(yīng)鏈驅(qū)動效應(yīng)

農(nóng)產(chǎn)品的流通不是一個單一的事件，而是系統(tǒng)化的過程，涵蓋了“農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、集散、倉儲、批發(fā)、零售、終端消費者”等各個環(huán)節(jié)。而大數(shù)據(jù)時代農(nóng)產(chǎn)品流通的管理方式發(fā)生了深刻的變化。大數(shù)據(jù)有利于實現(xiàn)“農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、集散、倉儲、批發(fā)、零售、終端消費者”等環(huán)節(jié)的一體化，使各個環(huán)節(jié)能夠緊密地環(huán)環(huán)相扣，更有利于相關(guān)物流信息資源的挖掘與開發(fā)，使物流管理水平實現(xiàn)了由“量”得到了向“質(zhì)”的提升。增強了對復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理能力，可以使用軟件對農(nóng)產(chǎn)品物流數(shù)據(jù)進行批量化的處理，有效的管理物流信息數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)信息結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。在當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)時代，物流的信息化不斷推進，相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品流通的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何倍數(shù)的增長，也為信息處理的及時性帶來了新的挑戰(zhàn)。而在大數(shù)據(jù)背景下使得這一問題得到了有效解決，可以隨時隨地進行計算與統(tǒng)計，突破了時間與空間的限制，利用全數(shù)據(jù)處理對象、多數(shù)據(jù)處理工具，使得處理速度更加實時化，保證了農(nóng)產(chǎn)品流通供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息處理的協(xié)同與一致，推進農(nóng)產(chǎn)品流通的專業(yè)化發(fā)展，減少了交易過程不必要的“中間環(huán)節(jié)”，縮減交易成本。

（三）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品流通的極化效應(yīng)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，使得農(nóng)產(chǎn)品流通途徑發(fā)生了深刻的變化。在大數(shù)據(jù)時代，不但相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品流通的信息實現(xiàn)了“所有即所得（Onesizefitall）”。同時，大數(shù)據(jù)更將傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品物流信息管理的“后置總結(jié)分析”轉(zhuǎn)變?yōu)椤扒爸妙A(yù)測判研”，能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘功能，對農(nóng)產(chǎn)品流通的情況進行分析與形勢判斷，將整個流通的鏈條重心進行調(diào)整，使得農(nóng)產(chǎn)品流通過程中可以根據(jù)市場需求“對癥下藥、見招拆招”，使流通更有針對性，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢對農(nóng)產(chǎn)品流通的“生產(chǎn)、倉儲、集成、物流渠道節(jié)點”等方面都將發(fā)揮作用，將有利于形成新的經(jīng)濟“增長極”。最終通過產(chǎn)業(yè)極化實現(xiàn)乘數(shù)效應(yīng)，利用農(nóng)產(chǎn)品的流通帶動其它產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展，實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)鏈條的整合、優(yōu)化，提高發(fā)展質(zhì)量。

二、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代農(nóng)產(chǎn)品流通途徑改善的對策

（一）通過農(nóng)產(chǎn)品流通布局的系統(tǒng)化，實現(xiàn)個體經(jīng)濟向規(guī)模經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時代要求農(nóng)產(chǎn)品的流通途徑有必要由傳統(tǒng)的“個體化”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋到y(tǒng)化”。充分利用大數(shù)據(jù)的挖掘與分析、共享的功能，實現(xiàn)Hadoop（高度可擴展的分布式批量處理系統(tǒng)）功能拓展，將實現(xiàn)整個農(nóng)產(chǎn)品流通系統(tǒng)的最優(yōu)為目標。其龐大的數(shù)據(jù)存儲與處理功能，使得社會化的農(nóng)產(chǎn)品流通得到了進一步的拓展。在未來的發(fā)展中，秦皇島要通過農(nóng)產(chǎn)品流通布局的系統(tǒng)化，來實現(xiàn)個體經(jīng)濟向規(guī)模經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變。一方面，要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強政府對農(nóng)產(chǎn)品流通的宏觀調(diào)控、統(tǒng)一布局，建立高效的農(nóng)產(chǎn)品流通信息系統(tǒng)，使其服務(wù)于農(nóng)業(yè)開發(fā)。根據(jù)秦皇島的資源現(xiàn)狀，可以在秦皇島現(xiàn)代物流園區(qū)通過加快大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與物流的銜接。要根據(jù)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，重要布局規(guī)劃釀酒葡萄、綠色生態(tài)安全豬、肉牛、肉雞、水產(chǎn)品、食用菌、蔬菜、甘薯、玉米、干鮮果品、中藥材、花卉等生產(chǎn)與供應(yīng)基地建設(shè)，大力發(fā)展以信息技術(shù)和“大數(shù)據(jù)”為特征的“第四方（4PL）”物流，使農(nóng)產(chǎn)品借助大數(shù)據(jù)，充分提高農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)劃與布局的效能。例如：陜西省的西咸新區(qū)的灃西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園通過與農(nóng)產(chǎn)品物流的整合，實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品物流數(shù)據(jù)的規(guī)模化集中，通過將物流數(shù)據(jù)放置在SaaS和SOA“云服務(wù)器”中，園區(qū)通過整合“第三方”物流，為農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)搭建“第四方”物流信息平臺，為農(nóng)產(chǎn)品流通用戶提供便捷的物流數(shù)據(jù)挖掘。這些都對秦皇島具有較強的借鑒意義。另一方面，要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強對農(nóng)產(chǎn)品流通的分類調(diào)控。從當(dāng)前海港區(qū)、山海關(guān)區(qū)、北戴河區(qū)、青龍縣、昌黎縣、撫寧縣、盧龍區(qū)縣的農(nóng)產(chǎn)品流通情況來看，每個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展并不均衡，所處的區(qū)位條件、資源稟賦和發(fā)展基礎(chǔ)也各不相同。因此，有必要利用大數(shù)據(jù)做好特色定位，必須因地制宜、突出特色。不能搞統(tǒng)一的發(fā)展標準，要堅持分類指導(dǎo)，根據(jù)現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)和資源稟賦，實施不同的農(nóng)產(chǎn)品流通戰(zhàn)略途徑。要堅持“有所為、有所不為”，努力走出一條特色鮮明的農(nóng)產(chǎn)品流通的新路子。要把差異化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的主要載體，引導(dǎo)各地形成產(chǎn)業(yè)集群。在糧食、蔬菜方面，主要以青龍滿族自治縣、昌黎縣、撫寧縣、盧龍縣為重點，從“單產(chǎn)”著手，做好優(yōu)質(zhì)小麥、玉米和雜糧、特色蔬菜的復(fù)合化種植，發(fā)揮金海、香海、秦皇島糧油等企業(yè)的龍頭帶動作用，做好訂單生產(chǎn)流通與精細加工流通。果業(yè)、畜禽方面，要實行“集中連片，見空建園”，充分發(fā)揮海港區(qū)、山海關(guān)區(qū)、北戴河區(qū)的臨港優(yōu)勢，構(gòu)建區(qū)域性的農(nóng)產(chǎn)品流通中心，加快冷鏈物流倉儲體系建設(shè)，打造名優(yōu)品牌。

（二）通過農(nóng)產(chǎn)品流通節(jié)點的網(wǎng)格化，實現(xiàn)局部利益向供應(yīng)鏈驅(qū)動轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時代要實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)化。在大數(shù)據(jù)的背景下，由于有了更深入的數(shù)據(jù)分析與挖掘功能，這就對傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品流通帶來了新的契機，有必要對海量的農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)據(jù)進行聚類、分類、相關(guān)性分析，找出農(nóng)產(chǎn)品流通節(jié)點物流數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性關(guān)系。最終，通過“數(shù)據(jù)化互動”實現(xiàn)節(jié)點的“網(wǎng)格化共贏”。一要加強“農(nóng)超對接”，實現(xiàn)農(nóng)民與超市終端的雙贏。在昌黎、撫寧等農(nóng)產(chǎn)品重點產(chǎn)銷區(qū)，要通過大數(shù)據(jù)物流的RFID、EDI、GIS、ICT、SCM、VMI、ERP等技術(shù)，做好“前置性”數(shù)據(jù)挖掘進行利用，對農(nóng)產(chǎn)品消費者的消費傾向、頻次、數(shù)量、種類等方面的特征數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)合“一村一品”“一鄉(xiāng)一業(yè)”，政府牽頭、企業(yè)運作、協(xié)會推動、農(nóng)戶參與，通過農(nóng)產(chǎn)品市場的預(yù)測，打造農(nóng)戶與超市的“利益綜合體”，連接“產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后”等各個環(huán)節(jié)，將超市與農(nóng)戶的短期“買賣關(guān)系”升級為長期的“戰(zhàn)略渠道伙伴關(guān)系”。二要加強“農(nóng)企對接”。要利用大數(shù)據(jù)進行充分的“供需分析”，加強進一步鞏固提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的市場地位。充分利用農(nóng)民專業(yè)合作社的力量，促進農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)市場的無指縫對接與均衡化發(fā)展、合理性開發(fā)。激發(fā)農(nóng)戶積極性，與市場需求進行有效對接；鼓勵各種市場主體參與農(nóng)產(chǎn)品流通。積極構(gòu)建政府、企業(yè)、社會資本結(jié)合的多元化投資模式，把生產(chǎn)經(jīng)營主動權(quán)交給農(nóng)民，調(diào)動起工商資本、民間資本參與農(nóng)產(chǎn)品流通的積極性。三要加強“農(nóng)企對接”。大力建立龍頭企業(yè)帶動型農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，實現(xiàn)企業(yè)與農(nóng)戶的雙贏。要利用大數(shù)據(jù)市場信息，培育壯大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)，重點支持鵬泰面粉、河北華龍、驪驊淀粉、正大、美爾淇、華夏葡萄酒、龍源通果汁、斌揚水產(chǎn)、北戴河集發(fā)農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)等一批規(guī)模較大、帶動力強、技術(shù)密集型和資本密集型農(nóng)產(chǎn)品流通龍頭企業(yè)。利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘功能，增強各龍頭企業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，將“同質(zhì)化”競爭轉(zhuǎn)變?yōu)椤爱愘|(zhì)化”互補，共同參與農(nóng)產(chǎn)品流通的運作，打造更加完整的價值鏈條。要不斷走出“低水平加工、粗放式流通”的怪圈，提高產(chǎn)品的附加值。而要緊緊抓住“產(chǎn)品開發(fā)”和“品牌”這兩個核心環(huán)節(jié)，加強對新型農(nóng)產(chǎn)品、綠色農(nóng)產(chǎn)品、高端農(nóng)產(chǎn)品研發(fā)的投入，將秦皇島傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)的“低質(zhì)跑量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)質(zhì)并提”。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，使企業(yè)與農(nóng)戶建立利益平衡點，通過訂單、租賃、合資、合作、入股等的方式與農(nóng)戶簽訂長期合同，使龍頭企業(yè)與農(nóng)戶實現(xiàn)上下游的連接、一體化的經(jīng)營。

（三）通過農(nóng)產(chǎn)品流通信息的共享化，實現(xiàn)經(jīng)濟增長點向增長極的轉(zhuǎn)變

第3篇

1 云計算概述 

云計算誕生于二零零六年，二零零八年云計算得到大面積推廣，云計算的誕生立即引起全球信息行業(yè)的廣泛關(guān)注，云計算的出現(xiàn)給IT行業(yè)發(fā)展帶來了新的改革浪潮，云計算的特征是：按需服務(wù)、共享資源、按需付費、網(wǎng)絡(luò)面廣。云計算作為二十一世紀新興的技術(shù)，徹底改變了傳統(tǒng)軟件工程。云計算現(xiàn)如今已經(jīng)被應(yīng)用到了各個領(lǐng)域。云計算的核心技術(shù)有海量數(shù)據(jù)存儲與計算、虛擬化技術(shù)、分布式存儲技術(shù)、并行編程模式技術(shù)。云計算實現(xiàn)了將龐大數(shù)據(jù)拆分成若干子程序進行分布處理，處理后發(fā)送給服務(wù)器群計算，最后將分析處理結(jié)果統(tǒng)一融合后回傳給用戶。狹義上來說云計算是通過計算機和各類用戶終端實現(xiàn)信息交互和應(yīng)用。廣義上講云計算是一種強大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式。云計算的虛擬化技術(shù)將一臺計算機虛擬化成多臺計算機，使資源利用率提高，從而降低成本。云計算的分布式計算技術(shù)，實現(xiàn)了根據(jù)使用需求情況分布資源。另外，云計算相比傳統(tǒng)硬件平臺相比，維護費用低廉，管理方便易操作，無需大量的資金支持。 

2 物聯(lián)網(wǎng)概念 

物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，物聯(lián)網(wǎng)是物物相聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)發(fā)展和延伸出來的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)最早提出于一九九零年。一九九一年麻省理工學(xué)院開始對物聯(lián)網(wǎng)進行研究，一九九九年麻省理工學(xué)院對物聯(lián)網(wǎng)做了實驗。物聯(lián)網(wǎng)底層數(shù)據(jù)的感知是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)，在物聯(lián)網(wǎng)感知層中，呈現(xiàn)出的特點是數(shù)據(jù)量大、種類多。物聯(lián)網(wǎng)感知采用了信息后，通過傳輸層實現(xiàn)數(shù)據(jù)與傳遞。物聯(lián)網(wǎng)按照功能分為三層：應(yīng)用服務(wù)層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、感知控制層。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用十分廣泛，現(xiàn)如今幾乎已經(jīng)滲入到人類生活的各個方面。例如：智能交通、智能家居、資源管理、科研實驗、醫(yī)療領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和推廣受到了國家的重視。但就目前來看，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不論是技術(shù)上，還是理論上仍然處于發(fā)展階段，距離物聯(lián)網(wǎng)普及和大面積應(yīng)用仍然有著一定的距離。 

3 基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu) 

從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的特征來看，未來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更新和改革離不開對云計算的應(yīng)用，云計算的優(yōu)勢是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所需要的，物聯(lián)網(wǎng)的推廣和應(yīng)用必然不能缺少云計算，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生和收集過程具有實時性和不間斷性，處理時間的延遲必然會導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的擴大。但由于數(shù)據(jù)量大、節(jié)點有限、存儲點等技術(shù)限制，必然影響物聯(lián)網(wǎng)性能。云計算的分布式技術(shù)，便可很好的解決這些問題，使物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)有效的控制多源、多位置的不同數(shù)據(jù)處理。云計算和物聯(lián)網(wǎng)的融合，使物聯(lián)網(wǎng)獲得了強大的計算能力和存儲能力，云計算搭建了一個輔助物聯(lián)網(wǎng)的平臺。 

基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)主要包括了三個層次：物聯(lián)網(wǎng)中間件層、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施層、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層。這三層相互協(xié)調(diào)融合構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，向人們提供服務(wù)。 

3.1 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層 

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層是整個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)的核心內(nèi)容，應(yīng)用層通過應(yīng)用管理中提供管理工具，其中包括：用戶管理、資源管理、安全管理、影像管理。每一個管理工具能夠為用戶提供不同的服務(wù)，用戶管理包括：用戶賬戶管理、計費管理等等。安全管理包括：用戶身份驗證、用戶資料保護等等。資源管理包括：資源恢復(fù)、故障檢測等等。影像管理包括：應(yīng)用生命周期管理、影像部署等等。 

3.2 物聯(lián)網(wǎng)中間件 

物聯(lián)網(wǎng)中間件層是整個物聯(lián)網(wǎng)的連接媒介，包含著整個物聯(lián)網(wǎng)的所有中間件產(chǎn)品。所包括的功能有：感應(yīng)設(shè)備管理、智能終端接入等等，除此之外，還具有面向服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的功能。 

3.3 物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施層 

物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)，離開了物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)無從談起。物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)備層包含了：虛擬集群、物理硬件及感應(yīng)終端。虛擬集群是基于云計算的虛擬化技術(shù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的，以虛擬化方式為用戶提供服務(wù)。物理硬件包括：云計算必要的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備等等。感應(yīng)終端包括傳感器、控制器等智能終端設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)備由物聯(lián)網(wǎng)中間件負責(zé)管理和協(xié)調(diào)運作。