前言：我們精心挑選了數篇優質大數據審計論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

（一）大數據增值價值巨大，商業價值、經濟價值和社會價值不可估量，終極價值在于助力社會進步與升級。美國奧巴馬政府將數據定義為“未來的新石油”，是對其價值最生動的再現。大數據雖然價值密度低，但通過對數據的處理、整合和分析并使用，可創造出巨大的商業價值、經濟價值和社會價值。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態已不斷涌現，大數據成為經濟高速增長的新引擎，正在“吞噬”和重構傳統組織架構，必將引發政府、公共事業、制造業、流通等領域全方位變革。特別是人機“生命共同體”快速進化，大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度，成為當代文明建設的助力器，讓社會得以革新與升級，最終改變未來。

（二）大數據橫空出世，源于個人全球化、記憶數字化、社會網絡資本化的全力驅動，是IT業發展演進的歷史使然。大數據不是突然產生的，是IT技術發展的必然產物。大數據浪潮主要源于三大驅動力推動。一是互聯網、移動互聯網及物聯網等新一代信息技術，實現了信息、知識和社會關系網絡乃至“個人”全球化，為大數據提供了廣泛的數據來源。二是數據開放運動和數據民主化，實現了數據的分布式共享和全球性覆蓋，云計算等廉價、高效的存儲提取方式，讓數據成為“共享的社會記憶”，客觀上開啟了大數據時代大門。三是挖掘復雜社會網絡資本價值，加速了大數據技術的深度應用，構成了大數據的經濟驅動力。全球化、數字化和社會網絡資本化齊力推動了大數據大發展。

二、大數據：國家審計改革發展新動力

正在發生和演變的趨勢表明，大數據時代無論對于社會、組織還是個人，都是一次革命，一個巨大的挑戰，一個重大的轉型機遇和飛躍的契機。國家審計無疑也是如此。1.飛速發展的經濟社會新實踐，必將推進國家審計理論與時創新。當前，人工智能、社交網站、RFID、語義網、云計算等技術或理念風馳電掣一般闖入我們的工作生活，數據開放、軟件開源、普適計算、智慧地球等新思想令人眼花繚亂，新的技術和觀念層出不窮。在信息技術環境下，豐富多彩的經濟社會實踐，通過信息交換、權能傳遞和功效聯動等方式，將先進的信息技術、網絡技術、網絡時空觀、數據挖掘、系統集成以及多媒體等多種學科理論和技術思想深層次地植根于審計理論，刺激審計理論的變革和創新。同時，國外一些先進管理理念，如企業再造工程、虛擬組織、穆爾法則(Mooreslaw)、基爾德法則(Gilderslaw)和麥特卡夫法則(Metcalfeslaw)等，與傳統審計理論進行分化、碰撞、對接與融合，必將從廣度和深度上推進審計理論不斷繁衍與創新，審計理論將呈現多樣性、交融性和虛擬性。2.審計客體內涵和外延的擴張，必將呼喚國家審計權力邊界順勢突圍。近年來，經濟社會實踐活動中，計算機、數據庫、網絡等現代信息技術得到了廣泛運用，實物流、資金流表現向無紙化、數字化和信息流的轉變，業務處理和財務管理逐步實現自動化和網絡化，國家審計的審計內容、審計對象、審計資料、審計證據線索等都呈現出普遍電子化、數字化的特點。從而擺脫了傳統帳套、傳統財務信息、紙質的業務軌跡，從被審計單位的財務收支及有關的經營管理活動，會計資料和其他相關資料，擴展到電子數據、系統內部控制和信息系統自身；從財務數據延伸到業務數據；從內部數據關聯到外部數據，審計客體外延和內涵的擴張，突破了以財政財務收支、紙質載體為主的審計權限范圍。必然要求法律賦予審計部門數據采集、技術偵查、行政強制、訴訟等更多權力，以應對大數據時代的高科技舞弊，確保審計職能的充分發揮。3.新型大數據技術的廣泛應用，必將推動國家審計作業流程優化再造。聯機分析、數據挖掘、WEB2.0互聯網審計、云技術等大數據技術普遍運用，將所有的審計內容、審計技術、審計方法納入大數據審計之中。傳統的現場審計作業流程必將改造優化為：了解調查，獲取信息；采集數據，整理數據；進行數據轉換、清理和驗證；創建審計中間表；進行數據分析，找出審計重點；構建審計分析模型，分析數據；延伸落實，審計取證。數據分析成為審計作業的核心。信息技術還可以優化審計項目管理，如利用信息技術為審計項目管理內置一個標準的、符合質量要求的審計作業流程，用以規范審計人員的審計作業行為，使不同背景、不同水平的審計人員能夠執行相同的審計動作。通過虛擬組織形態和數據集成智能化管理，實行遠程控制審計項目，包括審計方案的控制、分工控制和授權控制，為質量控制和風險預防搭建一個良好的、高效的管控平臺。4.國家審計供需矛盾更為激烈，必將要求國家審計主體能力自我革命。審計作為綜合性經濟監督部門，覆蓋領域之廣，涉及的經濟社會活動之多，所產生和集聚的數據規模不可謂不大。大數據價值的發現和挖掘，必定給審計創造了更多需求，打開了更廣闊的市場，對審計供給能力提出了新挑戰。而決定審計供給能力的關隘就是國家審計主體能力。大數據時代，IT審計師將主導國家審計舞臺。而目前，大部分審計人員主要精通財會知識，計算機知識和技能比較欠缺，知識結構還不能滿足大數據技術的要求，數據分析與管理高端人才緊缺。審計人員除了要有專業的審計、會計知識外，必須精通信息技術，掌握網絡、數據庫、電子商務、信息系統的開發與管理和計算機輔助審計技術。優化審計人員能力結構，增強審計干部信息化審計基礎能力、數據采集處理和分析能力、監測指標和模型的構建和分析能力、信息系統內部控制測評能力，尤為緊迫。

三、大數據背景下國家審計發展路徑

無論是組織結構，還是國家文明，只有充分發揮大數據時代的價值、迎接好大數據面臨的挑戰并積極應對，才會處于不敗之地。因此，國家審計應放眼未來，以大數據審計為目標，加快改革創新步伐，搶占審計發展的突破點和制高點，迎接新時代挑戰。

（一）加快理論創新，為大數據審計落地提供實踐指南。要堅持實踐上的“摸著石頭過河”與理論上的“頂層設計”相結合，加強審計理論和實務的研究，在理論上對大數據審計的性質以及由此決定的審計職能與任務等基本問題進行深入研究，構筑起適應大數據時展的、可用于解釋和預測多種審計現象的審計理論。加強與國家信息化咨詢委員會、公安部、發改委、工信部、財政部和國家信息中心等相關部門的合作研討，多角度、更準確地把握客觀現實及政策約束；組建由學術界專家、審計研究人員和實務骨干組成的團隊，承擔把握前沿熱點、規劃審計思路等工作，為加快大數據審計實踐提供操作指南。要制定大數據審計發展的長遠規劃，堅持把大數據審計作為國家審計發展的核心戰略，從數據、制度、人才和技術等方面逐步積累基礎資源，有計劃、有步驟、長期不懈地堅持推進。要加大宣傳，營造數據審計文化氛圍，革新思想觀念，樹立正確數據觀，建立基于全數據模式、從整體到局部的審計思維模式，用大數據時代精神武裝頭腦。

（二）加快制度創新，健全完善大數據審計相關法規建設。目前，我國電子商務、網絡經濟和計算機應用相關法律法規制定相對滯后于經濟社會實踐活動，有些甚至還是盲區，導致大數據審計的法律地位和權限虛置。要加強電子商務、網絡經濟等相關立法，把電子合同、電子憑證、電子證據、電子簽名的法律效力和保管要求，數據認證機構的管理，電子信息與網絡安全等相關問題，以法律法規的形式明確固化下來，為大數據審計提供法律依據。要強化審計權威，擴大審計權限，賦予審計審查審計對象計算機信息系統的功能與安全措施，利用網絡和審計軟件進行審計，接入、采集、存儲、提煉審計對象所有數據等的權力。要堅持本土自創與模仿移植相結合，建立健全與大數據時代相適應的審計標準和準則，如制定大數據審計評價準則、技術標準，數據挖掘分析指南，信息系統輸入—處理—輸出的符合性和實質性測試的準則，云計算以及網絡審計準則等，確保大數據審計有法可依、有章可循。

（三）加快機制創新，積極構造政府主導、審計主推、IT企業參與的大數據審計聯動機制。大數據技術在國家審計領域中的推廣應用是技術進步的必然要求，但根據國家審計行業自身的特點，其無法自發地獨自實現，必須積極構造政府主導、審計主推、IT企業參與的多點支撐聯動機制，形成聚合效應。對政府而言，要積極把握大數據戰略機遇，制定積極的政策法規，提供高質量的網絡基礎設施，營造適度寬松的大數據發展環境，鼓勵企業、審計部門進行大數據相關的技術研發與應用創新，從標準、法律和意識形態層面大力引導大數據審計發展。對審計部門而言，要制定戰略數據儲備計劃，加快與被審計單位數據實時互聯互通，消除“信息孤島”，為大數據審計提供數據載體；要逐步建立完善中央和地方的審計數據中心，構建審計管理、審計業務、審計方法和評價信息資源庫，加快推進國家電子審計信息資源目錄體系和交換體系建設，實現數據大集中。對IT企業而言，要深刻洞察大數據審計的需求，提供從硬件到軟件、從產品到服務的一體化解決方案；要專注細分領域創新，提供具有審計行業特色的大數據審計專家級方案。

（四）加快應用創新，不斷研究、探索、實踐大數據審計技術方法?？梢灶A見，大數據時代，審計人員時時刻刻都需要利用信息技術手段處理各種審計業務和工作。要結合審計工作實際，認真研究并積極實踐A/B測試、關聯規則挖掘、分類、數據聚類、眾包、數據融合和集成、數據挖掘、集成學習等大數據分析技術，BigTable、商業智能、云計算、Cassandra、數據倉庫、數據集市、分布式系統等大數據處理技術，以及標簽云、Clustergram、歷史流、空間信息流等可視化技術。要深度分析挖掘審計部門的大數據價值，從“業務驅動”轉向“數據驅動”，實現審計決策和管理智能化。通過云計算的IaaS、PaaS和SaaS三大服務模式，建立國家層面的跨行業、跨領域的審計私有云和審計大數據分析平臺。要建立審計專家和信息技術專家合作的審計信息技術研發模式，加強審計大數據分析模型和軟件的研究開發。建立審計信息技術評選機制，對優秀的審計技術創新進行表彰獎勵。建立審計信息技術庫，把現有審計信息技術分類整理錄入，實現網上查詢、培訓和新技術添加功能，加快大數據審計技術的推廣和應用。

第2篇

一、大數據審計思路

(一)樹立大數據審計的理念。將大數據審計的貫穿到每個審計項目中，不斷研究新思路、新經驗和新做法，以數據為核心，將數據分析與現場延伸調查相結合的方式，更精準的定位審計疑點，縮小核實范圍，提高工作效率。

(二)充實大數據審計資源。定期采集包括財政、民生等使用較為頻繁的數據資源；積極推動數據采集規范化建設；推動大數據審計方法庫的構建，使計算機審計方法的應用更為便利、快捷。

(三)強化大數據審計隊伍建設。運用計算機和大數據進行審計應動員全局力量，而不僅僅局限在計算機人員。加強復合型人才的培養，審計人員不僅要懂得數據庫的知識，還要懂得審計實務；加強數據分析能力和業務知識的學習培訓，提升綜合素質。

二、提高大數據審計的措施

(一)前期數據調查

對全市各部門(單位)所運用的業務系統和業務數據進行調查了解，摸清各部門的業務數據內容及其存儲情況，為采集業務數據和審計項目中可能涉及到跨部門數據關聯做準備。接入用友財務統一核算軟件審計端口，審計端口的接入更靈活、方便地為各審計組財務數據采集提供服務。

(二)積極配合項目組

在項目實施前積極與組長、主審進行溝通，如何開展計算機審計、項目組需要什么、項目所需要的數據、主審想得到的目的和結果。以確定審計方向和重點，并將相關的審計內容納入到審計工作實施方案。在審計項目實施過程中，對審計方法、發現的疑點、采集到的數據方面存在的問題、以及審計思路的變化，及時與主審反饋，以調整審計方法和思路，并配合項目組核實疑點。

(三)參與重點項目

年初審計計劃項目制定后，確定重點審計項目，加入到項目組中。除數據分析外，通過參與其他審計內容，熟悉財務知識、財經法規以及其他業務方面知識，盡快地提升自身業務能力，積累經驗。今后審計工作中，運用自己的思路和方法開展審計。

(四)編寫計算機審計方法

在審計項目完成后，總結項目實施過程中所采用的計算機審計方法，并編寫計算機審計方法或案例，為以后的審計項目開展打好基礎。

第3篇

關鍵詞：大數據分析；內部審計應用

近年來，大數據應用更加廣泛，它改變了固有的數據分析方式，將企業經營以及與之相關聯的企業和客戶信息進行收集和分析，通過新的思維處理數據與技術的難題。據調查顯示，目前我國很多優秀企業都將大數據作為新一輪經濟增長點，從2012年開始就實現了持續增長，成了企業市場經營的巨大資料庫，提高了企業的整體技術水平和競爭能力。具體而言，大數據分析是一種能夠從各類信息中快速提取有用數據的一種新技術，對內部審計工作來說具有的意義不言而喻。下面就從大數據分析給內部審計帶來的機遇和挑戰入手，從實際出發做好應用性審計，帶動審計工作發生質的飛躍。

一、大數據分析給內部審計工作帶來的機遇和挑戰

（一）審計目標信息化技術使用的初期，內部審計工作依賴計算機技術，可以通過對數據的觀察和分析找到審計中存在的問題，為具體工作的開展提供參考。大數據分析技術的應用則將審計工作帶到了新的高度，它不僅能夠發現問題，還可以對風險進行評估，對效益進行分析，及時發現審計工作中存在的問題，降低內部控制風險，為企業發展做出預測性思考。（二）審計內容數字是傳統內部審計工作參考的重點，包括營業收入、費用支出、稅收情況等等。大數據分析則突破了原來數字化的限制，基本內涵和審計的內容不斷向外延展，打破了傳統數據結構化的樣式不足，在不同的時間范圍內可以生成復雜多變的數據，其中包括文本、音頻、視頻、xml等，構建出了審計的立體化方法。（三）分析技術大數據分析與內部審計應用的結合，最大的改變就在于技術的更新，大數據分析可以實現大數字的整合，從五大技術方面進行了完善。即可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析、語義引擎和數據質量與管理。這些新技術可以通過標準化的形式，建立數據新模型，提取隱藏起來的內部審計信息，利用圖表展示數據分析的全過程，并做出前瞻性的判斷，從而提高數據的分析準確性。

二、大數據分析內部審計的方式

首先，數據驗證性分析朝著數據挖掘性分析轉變。即由原來的多維分析驗證數據變為挖掘性技術的使用，將數據倉庫和模型構建起來，做好聚類分析，找到規律性內容，并提取關聯性數據。例如，在電力審計過程中，可以建立起專門的數據資料庫，找到電力使用的具體數據，分析用電情況。其次，審計方式由事后發現問題變為風險預警。企業經營難免會遇到各種風險，對市場形勢進行分析，將可能存在的危機控制在萌芽階段，是大數據分析有別于傳統分析模式最大的特點。另外，大數據分析可以早期關注經濟運行情況，發掘數據敏感性波動，并集合社保審計、債務數據、經濟宏觀運行數據，實現信息庫的交叉使用，提升數據分析水平和審計能力。最后，單機審計向云審計方法的轉變。云審計是基于云數據庫設立的數據平臺，它依靠的是中心統計分析，通過網絡與“云”的對接，對審計成果進行共享。與此同時，在大數據分析云計算實施的過程中，必須堅持技術的創新與發展，建立預算、財務、執政一體化策略，設立專門的數據平臺，提高信息化技術審核的質量，做好宏觀分析。

三、大數據分析在內部審計中的應用

大數據分析與內部審計的綜合應用是信息時代技術演變的新手段，在與內部審計結合使用的過程中必須堅持全面化使用，從制度流程、機構人員、審計業務以及技術上做好配合，全面推行新的審計方法。（一）創新大數據工作模式創新是進步的源泉，大數據分析的推行，與內部審計工作的結合，都必須堅持創新原則，對預算執行審計有一個全面的認識。傳統的孤立審計已不適應大數據審計的要求，需要打破部門之間的界限，以審計項目為管理主線，成立大審計組，進行扁平化管理。結合各預算部門的財務數據，發現是否存在預算項目在連年結轉的情況下仍然安排新增預算、造成資金閑置的問題。通過對數據進行宏觀整體分析，發現是否存在預算執行效率不高、分配下達預算不及時、撥付轉移支付資金超期等情況。（二）完善跟蹤審計方式通過建設審計數據綜合分析平臺，搭建關系國計民生的重點行業聯網審計系統，用Hadoop等專業工具處理半結構化、非結構化數據，規范高效地匯集和處理大規模數據信息。例如，在地稅審計中，可利用地稅聯網審計系統，集中進行全省地稅數據整理分析，探索“數據集中采集、集中統一分析、疑點分布落實、資源充分共享”的大數據審計模式，實現全省聯動審計。此外，還要對資金分配結構、資金使用流向、資金管理情況進行總體分析，全面反映預算執行整體情況，實現對預算單位的審計監督全覆蓋。（三）實現多數據融合，落實經濟責任審計運用關聯分析，找出數據間的相互聯系，分析關聯規則，發現異常聯系和異常數據，尋找審計疑點。在經濟責任審計中，可利用財政、稅務、社保、培訓等數據在橫向和縱向之間都做好關聯性研究，做好數據的全面跟蹤分析，實施和推行經濟責任審計模式，提高審計效率。另外，在深入挖掘數據過程中，還要利用數據倉庫和模型分析統計數據變動信息，分析關聯性內容，對體制機制性問題開展研究，挖掘行業性和趨勢性問題。

四、結束語

綜上所述，大數據技術的發展對審計工作提出了新的、更高的要求，也為審計提供了新的工具。傳統的大數據分析與內部審計工作的結合不夠緊密，技術應用不夠突出，且人才缺失?；诖髷祿治龅男虑闆r，內部審計工作必須從數據、資源、人才方面逐步積累資源，創新大數據分析的思路和模式，研究技術發展的情況，并建立覆蓋公司業務流程的審計信息化管理系統，使公司各業務線在統一、透明、標準的審計監控下陽光運行，確保大數據在內部審計中的高效應用。

參考文獻：

[1]王磊.數據挖掘技術在保險公司內部審計中的運用研究[D].山東財經大學,2015.

[2]梁秀根,黃鄧秋,蔡赟,魏連濤,梁國平.持續審計結合數據挖掘技術在內部審計中的探究和應用[A].全國內部審計理論研討優秀論文集(2013)[C].2014:10.