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第1篇

關鍵詞經濟活動預測模型人工神經網絡

經濟活動諸如商品價格走勢、生產活動的產量預測、加工的投入產出分析、工廠的成本控制等方面都是重要的技術經濟層面。定量化的經濟活動分析是經濟學研究的必由之路，而建模是量化分析的基礎，這是因為模型為科學分析和質量、成本等控制提供了理論依據。本文針對經濟活動中大多數研究對象都具有的非線性特點，給出了用人工神經網絡（ArtificialNerveNetwork）模型建立經濟活動的預測模型的原理和方法，并描述了神經網絡與各種先進的建模方法相結合的模型化方法，為經濟活動的分析、預測與控制提供了理論基礎。

1神經網絡模型方法

現實的經濟系統是一個極其復雜的非線性系統，客觀上要求建立非線性模型。傳統上使用回歸與自回歸模型刻畫的都是線性關系，難于精確反映因變量的變化規律，也終將影響模型的擬合及預報效果。為揭示隱含于歷史記錄中的復雜非線性關系必須借助更先進的方法———人工神經網絡(ANN)方法。

人工神經網絡具有并行處理、自適應、自組織、聯想記憶及源于神經元激活函數的壓扁特性的容錯和魯棒性等特點。數學上已經證明，神經網絡可以逼近所有函數，這意味著神經網絡能逼近那些刻畫了樣本數據規律的函數，且所考慮的系統表現的函數形式越復雜，神經網絡這種特性的作用就越明顯。

在各類神經網絡模型中，BP（Back－Propagation誤差后向傳播）神經網絡模型是最常用的也是最成熟的模型之一。本質上，BP模型是對樣本集進行建模，即建立對應關系RmRn,xk∈Rm,ykRn。數學上，就是一個通過函數逼近擬合曲線/曲面的方法，并將之轉化為一個非線性優化問題來求解。

對BP神經網絡模型，一般選用三層非循環網絡。假設每層有N個處理單元，通常選取連續可微的非線性作用函數如Sigmoid函數f(x)=1/(1+e-x)，訓練集包括M個樣本模式{(xk,yk)}。對第P個訓練樣本（P＝1，2，…，M），單元j的輸入總和記為apj，輸出記為Opj，則:

apj=WQ

Opj=f(apj)=1/(1+e-apj)（1）

對每個輸入模式P，網絡輸出與期望輸出（dpj）間誤差為：

E=Ep=((dpj-Opj)2)（2）

取BP網絡的權值修正式：

Wji(t+1)=Wji(t)+?濁?啄pj+?琢(Wji(t)-Wji(t-1))（3）

其中，對應輸出單元?啄pj=f’,(apj)(dpj-Opj)；對應輸入單元?啄pj=f’,(apj)?啄pkWkj；

?濁是為加快網絡收斂速度而取值足夠大又不致產生振蕩的常數；?琢為一常數項，稱為趨勢因子，它決定上一次學習權值對本次權值的影響。

BP學習算法的步驟：初始化網絡及學習參數；提供訓練模式并訓練網絡直到滿足學習要求；前向傳播過程,對給定訓練模式輸入，計算網絡的輸出模式，并與期望比較，如有誤差，則執行下一步，否則返回第二步；后向傳播過程,計算同一層單元的誤差?啄pj,按權值公式（3）修正權值;返回權值計算公式（3）。BP網絡的學習一般均需多周期迭代，直至網絡輸出與期望輸出間總體的均方根誤差ERMS達到一定要求方結束。

實踐中，BP網絡可能遇到如下問題：局部極小點問題；迭代收斂性及收斂速度引起低效率問題。此外還有，模型的逼近性質差；模型的學習誤差大，記憶能力不強；與線性時序模型一樣，模型網絡結構及節點作用函數不易確定；難以解決應用問題的實例規模與網絡規模之間的矛盾等。為克服這樣的一些問題，同時為了更好地面向實際問題的特殊性，出現了各種基于神經網絡模型或與之結合的模型創新方法。

2灰色神經網絡模型

灰色預測和神經網絡一樣是近年來用于非線性時間序列預測的引人注目的方法，兩種方法在建模時都不需計算統計特征，且理論上可以適用于任何非線性時間序列的建模。灰色預測由于其模型特點，更合用于經濟活動中具有指數增長趨勢的問題，而對于其他變化趨勢，則可能擬合灰度較大，導致精度難于提高。

對于既有隨時間推移的增長趨勢，又有同一季節的相似波動性趨勢，且增長趨勢和波動性趨勢都呈現為一種復雜的非線性函數特性的一類現實問題，根據人工神經網絡具有較好的描述復雜非線性函數能力特點，用其對季節性建模；最后根據最優組合預測理論，建立了兼有GM（1，1）和ANN優點的最優組合預測模型。該模型能夠同時反映季節性時間序列的增長趨勢性和同季波動性的雙重特性，適用于一般具有季節性特點的經濟預測。

首先，建立GM（1，1）模型，設時間序列x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),?撰,x(0)(n))，作一階累加生成：

x(1)=(x(1)(1),x(1)(2),?撰,x(1)(n))（4）

其中x(1)(k)=(x(0)(i),k=1,2,?撰,n

構造一階線性灰色微分方程并得到該方程的白化微分方程：

+ax=u

用最小二乘法求解參數a，u，得到x(1)的灰色預測模型：

(1)(k+1)=(X(0)(1)-u/a)e-ak+u/a,(k=0,1,2,?撰)（5）

其次，根據上節方法建立BP人工神經網絡模型。

第三，將兩模型優化組合。設f1是灰色預測值，f2是神經網絡預測值，fc是最優組合預測值，預測誤差分別為:e1,e2,ec，取w1和w2是相應的權系數，且w1+w2=1,有fc=w1f1+w2f2，則誤差及方差分別為ec=w1e1+w2e2,Var(ec)=w21Var(e1)+w22Var(e2)+2w1w2cov(e1,e2)

對方差公式求關于w1的極小值，并取cov(e1,e2)=0，即可得到組合預測權系數的值。

2基于粗糙集理論的神經網絡模型

粗糙集理論與模糊集理論一樣是研究系統中知識不完全和不確定問題的方法。模糊集理論在利用隸屬函數表達不確定性時，為定義一個合適的隸屬函數，需要人工干預，因而有主觀性。而粗糙集理論由粗糙度表示知識的不完全程度，是通過表達知識不精確性的概念計算得到的，是客觀的，并不需要先驗知識。粗糙集通過定義信息熵并進而規定重要性判據以判斷某屬性的必要性、重要性或冗余性。

一般來說，BP神經網絡模型對模型輸入變量的選擇和網絡結構確定等都基本憑經驗或通過反復試驗確定，這種方法的盲目性會導致模型質量變差。用粗糙集理論指導，先對各種影響預測的因素變量進行識別，以此確定預測模型的輸入變量；再通過屬性約簡和屬性值約簡獲得推理規則集；然后以這些推理規則構造神經網絡預測模型，并采用加動量項的BP的學習算法對網絡進行優化。有效改善了模型特性，提高了模型質量。其建模步驟為：由歷史數據及其相關信息歷史數據構造決策表；初始化；對決策表的決策屬性變量按劃分值域為n個區域的方式離散化；采用基于斷點重要性的粗糙集離散化算法選擇條件屬性變量和斷點（分點），同時計算決策表相容度，當決策表相容度為1或不再增加時，則選擇條件屬性變量和分點過程結束；由選擇的條件屬性變量及其樣本離散化值構造新的決策表，并對其約簡，得到推理規則集；由推理規則集建立神經網絡模型；對神經網絡進行訓練；若神經網絡擬合誤差滿足要求，則結束，否則，增加n。必須指出，區間分劃n太小，會使得擬合不夠，n太大，即輸出空間分得太細，會導致過多的區域對應，使網絡結構過于復雜，影響泛化（預測）能力。

3小波神經網絡模型

人工神經網絡模型存在的網絡結構及節點函數不易確定問題，結合小波分析優良的數據擬合能力和神經網絡的自學習、自適應特性建模，即用非線性小波基取代通常的非線性S型函數。

設非線性時間序列變化函數f(t)∈L2(R)，定義其小波變換為：

Wf(a,b)==f(t)?漬()dt（6）

式中，?漬ab(t)稱為由母小波?漬t（定義為滿足一定條件的平方可積函數?漬(t)∈L2(R)如Haar小波、Morlet小波、樣條小波等）生成的依賴于參數a、b的連續小波，也稱小波基。參數a的變化不僅改變小波基的頻譜結構，還改變其窗口的大小和形狀。對于函數f(t)，其局部結構的分辯可以通過調節參數a、b，即調節小波基窗口的大小和位置來實現。

用小波級數的有限項來逼近時序函數，即：

(t)=wk?漬()（7）

式中(t)，為時間序列y(t)的預測值序列；wk,bk,ak分別為權重系數，小波基的平移因子和伸縮因子；L為小波基的個數。參數wk,bk,ak采用最小均方誤差能量函數優化得到，L通過試算得到。

4模糊神經網絡模型

模糊集合和模糊邏輯以人腦處理不精確信息的方法為基礎，而人工神經網絡是以大量簡單神經元的排列模擬人腦的生理結構。二者的融合既具有神經網絡強大的計算能力、容錯性和學習能力，又有對于不確定、不精確信息的處理能力，即同時具有底層的數據處理、學習能力和高層的推理、思考能力。

一種應用模糊理論的方法是把模糊聚類用來確定模糊系統的最優規則數，從而確定模糊神經網絡的結構。這樣確定的網絡結構成為四層：第一層為直接輸入層；第二層為模糊化層，對輸入做模糊化處理；第三層為模糊推理層，對前層模糊結果做模糊推理；第四層為非模糊化層，可以采用重心非模糊化法，產生網絡輸出。該網絡采用動態處理法，增強了其處理能力，且適用性強、精度高。

5結語

除上述幾種結合式神經網絡方法之外，人工神經網絡模型在算法設計方面一直在取得巨大的進步。神經網絡模型方法是一種先進的具有智能的非線性建模方法，其在自然科學、經濟現象、社會活動等方面的應用正在不斷深化，把神經網絡方法引入經濟活動的分析和預測中，并緊密聯系諸多先進的建模方法，是使工業經濟、商業經濟及其對經濟本質規律的研究等各項工作推向前進的重要理論武器。

參考文獻

第2篇

【關鍵詞】企業經營活動；意義；應用

0.概述

要想對每項業務的增長或下降隨時掌握，及時監控，就必須通過扎扎實實地開展科學規范的經營活動，使企業的經營決策層實現對各專業、各部門的經營活動進行全程動態監控，通過對企業經營活動、經營效益進行實事求是的量化分析和科學預測，使職工素質、勞動組合、經營機制及資金投入等各項經營要素處于最佳組合狀態，實現以最小的投入取得最大的經營成果。

1.規范開展企業經營活動分析的意義

開展科學規范的經營活動分析具有十分重要的現實意義。有的業務單位從收入上看是增長的，但實質卻是虧損的，因為它直接的支出加上潛在的支出已遠遠超過了收入；有的業務雖然出現一時的下滑，但仍然在盈利，原因是它的支出始終控制在盈虧點以下；有的業務在短期內是盈利的，但長久看是虧損的，因為其前期投入和后續投入必然超過了它的整個有效利潤；有的業務的增減有客觀因素，有偶然性和暫時性，有的業務的增減是可以通過人為努力，精心經營得到更大的增長或最大的遏制。針對某項具體的業務在某一特定時期的增減，要分析其自然因素增減有多大比例，具體措施和人為努力又占了多大比例，這樣做的好處是可以使經營者特別是決策者對自己的經營形勢始終保持清醒的頭腦，做到把握市場，運籌帷幄，及時總結經營工作的得失，制定出下一步更加準確有效的經營措施，同時，也對考核各部門經營工作的優劣和獎罰提供了最直觀有效的依據。

2.規范開展經營活動分析的應用步驟

（1）總體要求經營活動分析堅持以重點分為主，全面分析為輔；以定量分析為主，定性分析為輔；分析研究與采取實際措施相結合3個原則，努力做到市場預測準確、對策措施具體、組織落實有力、經營效果明顯。

（2）分析重點根據公司各業務部門的工作重點，結合市場變化，每個季度針對生產經營中存在的問題進行重點分析，要做到“點中有面，以點帶面”。

（3）基本內容在全面分析上季度經營實績的基礎上，通過重點對市場分析、經營要素及條件分析、投人產出分析、經營效果分析及經營決策執行情況分析，使各項經營要素處于最佳結合狀態，取得最大的經營成果。

（4）時間確定公司季度經營活動分析會議一般在季后15天前后召開為宜，對一些影響較大的問題，可隨時開展專題分析研究。參加人員為公司中層以上管理人員和各專業主管，以及營銷、財務、生產、人力資源、綜合計劃等相關人員。

（5）活動程序公司各有關單位必須于季后10天內將本部門的經營分析報告報送綜合計劃部門，由綜合計劃部門根據各職能單位上報的專項分析資料編寫全公司的季度經營活動分析，并上報公司主管領導，經領導審核后，會前提交各參加會議人員。參加分析會議人員必須在會前進行認真地調研準備工作，要召開本部門的分析會，帶著問題和措施建議參加公司經營活動分析會議。

（6）重點發言綜合計劃部門是整個經營分析活動的重點部門，在全面分析的基礎上，重點對發展異常的經營項目進行分析，通過進行行業內縱向的和行業外橫向的定量比較分析，力求分析深、分析透，然后要做出具體部門上季度經營活動是否正常、合理的建議性結論。

各部門負責人會前要多方位、多渠道地搜集信息資料，通過進行市場調查，掌握當地相關行業經營情況，對本單位的經營工作做出符合實際的比較分析。特別是上季度發展不理想或工作未完成的部門負責人要實事求是地、充分具體地談問題、找原因、提措施、許承諾。

（7）分析總結經營分析會議由公司主要領導。進行會議總結，內容包括：總評上季度經營形勢，對上季度制定的重點工作進行檢查、反省，要讓與會者明白增長或下滑的主觀原因，客觀因素又是哪些，增長是否到位，下滑是否控制在應有的范圍之內，要明確指出具體部門存在的問題，要對各部門落實上季度決策措施的情況作出權威性的評判和考核。

（8）分析報告經營分析會議報告由公司綜合計劃部門在會后當日或次日擬出，報公司主管領導，同時下發各相關單位。

3.提高企業經濟活動分析能力的策略

（1）加大投資分析的力度。在生產型企業日常經濟活動分析中，企業往往只重視成本方面的控制，對投資分析的力度往往較少。通常在投資分析中往往只是考慮到產量因素，對投資的風險分析和財務分析考慮欠缺。因此經常會出現無效投資，造成資源的浪費。

（2）加強職能部門專業分析。目前的經濟活動分析往往被誤解為財務部門的工作，實際工作中財務部門的經濟活動分析只是經濟活動分析的一部分。要更好的為經營者提供經營決策的依據，往往更需要各職能部門的專業性分析。

（3）增強經濟活動分析硬件。由于傳統的企業經濟活動分析都是通過手工計算，工作量大、速度慢、工作效率低，如在經濟活動分析過程中引用計算機技術，引進相關軟件，不僅可避免手工分析的種種弊端，且將有力推動企業經濟活動分析真正向規范化、制度化、科學化方向發展。

4.公證的效力在保護企業合法權益中的作用

在企業經營活動中所涉及到的有關事項等辦理公證，通過公證的法律效力可以體現出公證的法律作用，對于公證的效力的認識可以幫助我們更好的理解公證活動與企業經營的關系。

4.1公證的證據效力發揮的作用

企業在經營的過程中會涉及到大量法律行為，也有很多的有法律意義的事實，還有很多有法律意義的文書，這些行為、文書和事實的真實性、合法性、對于企業來說是十分重要的。因此說公證的證據效力在維護企業的合法權益方面有著很重要的作用。

4.2公證的強制執行效力發揮的作用

企業在經營活動中難免會產生一些糾紛，解決糾紛的方式有司法救濟，也就是經過人民法院訴訟來解決。通過訴訟來解決糾紛通常要花費一定的人力、財力、時間。在某種程度上影響著企業的經營。企業經營活動中發生的單務性質、明了、簡單的債權債務的關系，由此發生的債的糾紛可以通過公證進行解決，無須經過訴訟來解決。由此可以看出，公證的強制執行效力在企業經營的活動中發揮出的重要作用。

4.3保全證據公證的效力發揮的作用

在企業的經營活動中確認合法權利，當與其他人發生了爭執的時候，對于爭執的問題解決無論的情況下，由“誰主張，誰舉證”的原則來決定，需要相關的證據來證明。保全證據在法律的公證證明中起著至關重要的作用，是不可或缺的一部分。 [科]

【參考文獻】

[1]夏學洪.現金流量的經營活動分析[期刊論文]-中國總會計師，2008（10）.

[2]張中革.企業經濟活動分析的方法與建議[期刊論文]-投資與合作，2011（4）.

第3篇

【關鍵詞】十二五 經濟活動分析 部門職責 過程控制

中國的鐵路建設始于清朝末年，經過一個多世紀的建設和發展，中國目前已經擁有僅次于美國和俄羅斯的全球第三大鐵路網、以及全球最大規模的高速鐵路網。尤其是在國家進入“十二五”發展階段后，國家對于鐵路發展提出了進一步的基本原則：堅持科學發展，有序推進鐵路建設；堅持安全發展，確保安全持續穩定；堅持創新發展，全面推進鐵路現代化；堅持可持續發展，重視鐵路經營效益；堅持協調發展，實現綜合效益最大化；堅持綠色發展，提高資源利用效率。初步形成便捷、安全、經濟、高效、綠色的鐵路運輸網絡，基本適應經濟社會發展需要。

鐵道部部長盛光祖在一次內部會議上表示，“十二五”期間，鐵路投資必須達到2.3萬億元，否則無法完成規劃。這樣在“十二五”期間剩余的未來三年內，鐵路投資估摸將每年接近5000億元。“鐵路應該超前建設”的理念已經成為共識，這是讓鐵路工程建設行業倍感振奮的好消息。

通過中國鐵路工程總公司領導的講話可以看出，“十二五”階段是個鐵路全面建設的階段，施工企業在新一輪的鐵路建設中應當進一步加強成本控制及效益的合理安排。以下針對鐵路項目進行的經濟活動分析，對鐵路工程施工企業的成本控制及效益安排進行論述。

工程項目經濟活動分析是以計劃資料、數據核算和調查研究的情況為依據，對一定時期內生產經營活動的全過程及其經營結果進行全面系統的分析研究，對生產經營活動給與正確的評價，探尋生產經營的改進方法，查找經營管理上的不足，提出經營管理方面的建議或者意見，指明改進項目管理、提高經濟效益的方向，為領導提供決策依據，其目的是提高項目管理水平和生產經營的效益。

在進行經濟活動分析時，首先應該明確的是鐵路項目需要分析的項目是什么，怎么進行分析，將經濟活動分析作為一項任務來進行。對經濟活動分析的主要內容是分析評價項目生產經營管理過程和經營成果及項目對人、財、物利用效果，分析各生產要素的配置和施工生產的外部環境。主要包括：項目收入情況、項目成本情況、項目資金管理情況、工程技術分析、項目資產構成及資產質量情況、項目施工生產組織管理情況、項目二次經營情況以及項目質量、安全、工期、施工組織等影響項目經濟活動的其它重大經濟事項分析。簡單具體概括為以下四部分內容：

一、施工項目本期實際生產經營過程的分析

（一）施工生產計劃完成情況的分析；檢查分析本項目施工組織計劃的執行完成情況，工程形象進度，建安產值指標完成情況，主要實物工程量指標完成情況等。

（二）工程質量、安全管理情況的分析。

反映項目施工生產的安全質量情況和存在的問題，分析造成安全質量事故的原因及其對成本的影響、如何防治安全和質量管理中問題的出現等。

（三）施工方案優化和施工組織設計的分析和具體施工過程中的現場組織與安排等的諸多分析。

二、施工項目各生產要素資源配置的分析

主要包括：勞動力、材料、機械設備、資金和施工技術。對于存在不足、缺陷和亮點的地方要重點分析，分析內容要有主次，與分析目的無關或關系不大可以簡單分析，與下一步的科學決策和盈利水平有影響的就要重點分析，并及時調整決策。

三、項目成本的分析

將項目成本組成項目、成本控制措施和現場成本管理逐一進行對比分析：從合同中標價、施工圖預算、財務預算、計劃成本和實際成本入手。

四、經營成果分析

主要從財務報表方面進行財務分析，分析相關考核指標的完成情況、財務分析指標的達到或實現情況，分析差距，尋找原因，提出下一步的可行性計劃或實施措施。

駐點項目部各部門在經濟活動分析中的分工應盡量明確，以下就各鐵路項目正常的部門劃分分別進行明確：

（一）工程部：

1.組織施工圖審核，匯總各分部分項工程的施工圖數量，編制施工技術組織措施計劃，優化施工方案。

2.監督、指導各項目部對優化方案的具體實施過程。

3.負責變更設計的簽認。

4.負責提供對應施工圖紙工程數量的項目整體材料計劃用量和已完工程量的材料計劃用量。

5.負責內外部計量數量的確認工作。

6.審核、匯總各項目部工程數量臺賬。

（二）工程經濟管理部（或計劃合同部、預算成本部等名稱，以下簡稱工經部）

1.負責組織相關人員研究與業主簽訂的施工承包合同及相關文件，找出利潤項目和虧損項目的分布特點，確定項目成本控制中需重點關注的問題，同時作為變更索賠工作的突破口。

2.負責建立對內對外驗工計價臺帳。

3.監控各分部分項工程的結算控制，對超過施工圖紙工程數量的對內結算及時向主要領導匯報，并在經濟活動分析會議上確認。

4.項目勞務分包統一限價，并參與控制勞務合同的單價的確定。

5.分析生產過程中各環節成本升降的原因，制定相應補救措施予以糾偏。

6.建立及匯總各項目合同、勞務結算、驗工計價（計量）、增收創效控制臺賬。