前言：我們精心挑選了數篇優質大數據工作要點文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

“自去年國務院《促進大數據發展行動綱要》以來，我國大數據發展進入了快車道，相關的技術、產業、應用、體制、制度等都取得了顯著進步，大數據呈現出快速發展的良好勢頭”，中央網信辦信息化發展局大數據發展處處長張曉在“首屆中國（杭州）工業大數據產業發展高峰論壇”上如此表示。

在會上，張曉說，大數據快速發展，主要體現在以下三方面：

一是各地在積極推動大數據發展。貴州成為中國第一家國家大數據綜合試驗區，北京、上海、貴陽、武漢、青島各地也都紛紛建立了政府數據開放平臺，同時，廣州、上海、貴州等地成立了大數據專門機構。京津冀、長三角、珠三角和東西部呈現了各具特色的產業集聚區。

二是大數據產業生態正在逐步形成。很多高校和科研院所成立了大數據科研實驗室、科研中心；各地產業聯盟也相繼形成，如北京中關村大數據產業聯盟和清華大數據實驗室。同時一大批數據交易中心開始成立，比如貴陽、武漢、上海等地大數據交易中心掛牌。

三是大型互聯網企業帶頭示范積極布局大數據。中國排名前十的大型互聯網公司基本上都在大數據戰略方面積極布局，比如百度大腦、阿里“從IT到DT”、騰訊“大數據鏈接未來”、京東大腦等。同時出現了一大批專門從事大數據挖掘和應用服務的大數據公司。此外，很多傳統企業也都制定了大數據發展的行動計劃。

中央網信辦高度重視大數據發展，按照國務院要求和行動綱要的具體分工，中央網信辦會同發改委、工信部以及相關40個部門建立了促進大數據發展部際聯席會議制度，形成“3+X”工作機制。發改委負責應用推廣，工信部負責產業發展，中央網信辦負責基礎性制度建設和大數據安全保障。

4月13日，促進大數據發展部級聯席會議第一次會議召開，審議了四個文件：《促進大數據發展三年工作方案（2016-2018）》、《促進大數據發展2016年工作要點》、《政務信息資源共享管理暫行辦法》、《政務信息資源目錄編制指南》等，進一步明確了工作的目標和任務分工。

第2篇

5月5日，工業和信息化部在北京舉辦“2017中小企業信息化服務信息會”，會議總結2016年中小企業信息化推進工作，明確2017年工作要點，通過大數據解決中小企業融資難、中小企業運營指數，以及推動互聯網和信息技術應用，以及支持中小企業創新創業和實體經濟發展等服務信息。 自2015年國家有關部委聯合啟動并推動實施中小企業信息化推進工程以來，各方合力探索支持中小企業創新發展的有效途徑，尤其是云計算、大數據等技術應用為中小企業創業創新提供了更大的發展空間。

協同創新

中小企業與大企業協同創業創新成為2016年亮點。其中，電信運營商在其中發揮重要作用。中國電信建立的大型央企第一家孵化機構（上海基地）和第一家孵化平臺（天翼創投，注冊資本2億元），面向企業內外部開展創新項目孵化。已基本形成包括一個平臺、三大基地、多家實體孵化器的創孵格局，共征集1897個內部創新項目，近200個項目成功入孵，其中20個項目實現了公司化運作，投資總額達到了5000萬元。

中國聯通聚焦云計算、物聯網、移動互聯網、企業SAAS服務等熱點領域，圍繞“眾創、眾包、眾籌、眾服”建設平臺，開放網絡和平臺能力，通過整合物聯網、云計算、大數據、系統集成、基地和創業投資公司等內部資源，整合戰略合作伙伴、SI合作伙伴等外部資源，逐步構建了完善的雙創支撐體系，為孵化器、眾創空間等雙創平臺以及企業提供優惠的寬帶、云計算、物聯網、大數據等服務。

中國移動基于物聯網產業特點自主打造了專業級的物聯網生態環境――OneNET開放平臺，通過適配各種網絡環境和協議類型，支持各類傳感器和智能硬件的快速接入和大數據服務，并通過豐富的API和應用模板支持各類智能硬件和行業應用的開發，有效地降低各類物聯網應用開發和部署成本，滿足物聯網領域設備連接、協議適配、數據存儲、數據安全、大數據分析等平臺級服務需求。據悉，截至2016年底，OneNET平臺連接數已超^500萬，廣泛應用于工業監控、交通物流、移動支付、能源抄表、智能穿戴、智慧醫療、智能安防等領域。

個性化、多元化和多層次趨勢

隨著中小微企業的信息化需求呈現出個性化、多元化和多層次趨勢，進一步拓展發展思路，突出服務重點，推動新產品、新業態、新市場和新模式的發展，成為中小企業信息化發展的重點。

第3篇

關鍵詞：測試信息；成績分析；個性化學習；精準教學

一、背景

我國《2014 年教育信息化工作要點》中指出：要促進基礎教育數據資源的整合與共享，為教育大數據分析提供數據支持。[1]國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020）》中提出：“教育要關注學生個體差異，發展學生優勢，挖掘學生潛能。”[2]祝智庭老師在《教育可計算化的理論模型與分析框架》一文中說信息技術促進教育變革可以分為三個階段：“教育計算”、“教育信息化”、“教育可計算化”。

二、研究內容

1.主要內容

本研究主要從兩方面開展研究：首先是對前期收集的需求進行可行性和必要性分析，在此基礎上設計并開發分布式預警系統；其次是通過小范圍的系統預試用，把分布式預警系統投入到不同層次的中小學校使用，驗證系統功能結構的科學性與適應性，同時收集系統在實際使用過程中存在的具體問題，然后再進行二次設計與開發，從而設計功能更科學、使用性更強的學生成績分析處理系統。

2.主要理論方法

學生測試信息分析的理論主要依據了S-P表分析相關理論，S-P表是指以學生為行、測試題目為列、測試題目得分為單元格值的表格。S-P表分析是以每道題目得分為原始數據，通過相關分析，了解學生學習情況以及題目回答情況的分析。其中有兩個重要系數：學生預警系數CSi和問題預警系數CPi。

三、系統設計與開發

1.分布式預警系統建模

（1）系統用例圖

從用例的角度描述了系統功能需求，為了便于更直觀了解系統的總體功能需求，下面是系統用例圖：

2.系統主要功能設計

根據對分布式預警系統用例及用例圖的分析，得出系統前臺臺的功能分布結構：

四、系統開發與試用

1.學生測試信息采集與S-P表生成的實現

學生測試信息的采集工作由家長角色來完成，為了體現系統的便利之處，家長角色登錄成功后進入家長端首頁，在首頁顯示家長當前需要錄入考試信息的考試列表，如下圖1所示。也在考試情況中選擇一次考試來查看錄入情況，如下圖2所示：

S-P表主要呈現在教師端，可以為教師教學提供很大幫助。S-P表生成的過程包括獲取原始成績、成績標準化處理、S曲線、P曲線繪制等過程。實現生成的S-P表界面如上圖3所示。

2 S-P表分析功能的實現

分布式預警系統可以為教師教學提供指導性幫助，這種作用主要在S-P表分析完成后實現，在教師端主要從三個方面提供教學參考信息：學生預警、測試題預警、知識點預警，實現界面分別如下圖所示：

學生預警界面中列出了某次考試一個班級所有學生的預警情況，并在預警診斷處標出需要預警的學生，預警診斷依據學生預警情況分布圖中的六種預警情況修改而成。

測試題目預警界面中為教師呈現了某次考試某班級測試中出現異常的題目。異常題目是指在S-P表分析中測試題預警系數高于0.5的題目。

知識點預警模塊，是根據某次考試某班級所有測試題目的答對率獲取的，當題目答對率小于60%時，提取該題目所含知識點。

3.系統功能測試

（1）頁面鏈接測試

系統功能模塊含有學生測試信息采集、S-P表生成、S-P表分析、學生診斷報告等四大模塊，各模塊分別設有下級模塊，并分別對應具體內容頁面。系統開發完成后對相關頁面進行了逐個驗證，保證了功能的頁面正常跳轉。

（2）用戶權限檢測

用戶權限檢測系統主要包括教師（學科組長）、普通教師、家長、學生和管理員等多種類型的用戶，如在錄入考試成績功能中，只有是家長角色登錄系統才能打開成績錄入頁面。

（3）管理功能檢測

本系統的管理內容主要有角色管理、知識點管理、考試管理、學習資料管理以及系統日志等，管理功能主要是管理數據庫中的數據。如系統長期的運行會累積大量系統運行日志，要定時對過期日志進行管理，這樣才能提升系統運行效率。

4.系統預試用

在所有數據準備完畢后，教師角色小組與家長學生角色小組試用了系統的分析功能。取到系統分析的結果，組織相關教師分析對應學生的卷面信息，對比之后得出結論：系統能夠較為準確分析出學生考試的缺失點，并在班級整體中能夠分析出考試中出現異常的知識點、學生以及測試題目，能實現系統最初設計的功能與意圖。

五、總結

文中涉及的預警系統應“大數據”時代背景，盡可能多地收集學生數據，使教師教學決策更有根據，學生的學習更有針對性，減少教師教學過渡依賴經驗的現狀，減輕學生題海戰術的壓力，設計開發了可以改善以上情況的分布式預警系統。但在本研究中存在一些不足，如家長錄入成績的及時性會影響到最終分析結果，系統將來能否承受“大數據”壓力尚不清晰，后續研究會進一步改進。

參考文獻

[1] 教育部辦公廳關于印發《2014 年教育信息化工作要點》的通知[OL].