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第1篇

自1957年我市建立防疫站以來，傳染病疫情報告一直沿用接診醫生填寫傳染病報告卡，由各醫療單位疫情管理員報送或郵寄市衛生防疫站，各種數據手工統計分析。這種傳染病報告模式造成了從醫生接診傳染病患者到報告至市衛生防疫站一般需24h甚至更長的時間，也極易造成傳染病報告卡的積壓或丟失，從而造成不能及時對全市傳染病發病情況的分析，延誤了對傳染病控制措施的落實，導致傳染病暴發流行。傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告在傳染病控制中起到了舉足輕重的作用，傳染病疫情報告的及時性、準確性和數據分析的及時準確性決定了傳染病預防控制的成敗。2003年傳染性非典型肺炎在中國的暴發流行，充分暴露出了我國的傳染病疫情報告的不及時性等嚴重問題，這也給我國的經濟建設造成了嚴重損害。隨著時代的發展，計算機網絡在各行各業的應用，2004年1月1日起開始在全市一級以上的醫療單位通過建立疾病監測信息報告管理系統對傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告采取網絡式上報與管理，從而使傳染病疫情報告有了劃時代的意義。

1 網絡化報告的應用

隨著時代的發展，計算機網絡在各行各業的應用，也為傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告提供了更大的舞臺。在“十五”規劃中，國家提出了要加速衛生信息網建設，并確立疾病控制信息網絡建設優先的目標。為了提高疫情報告信息質量，市衛生防疫站于2003年10月份投資10余萬元建立了疫情信息網絡管理中心，在系統中建立了本級用戶和29個網絡直報用戶，為每個用戶設置了用戶編碼和密碼，并根據各自的職責授予了不同的角色，以滿足各自的報告要求。同時要求全市一級以上的醫療單位均要配備計算機、打印機和上網設備等硬件物資。對各單位網絡直報員進行了為期1天的技術培訓，主要培訓內容為如何登陸疾病監測信息報告管理系統，錄入用戶編碼和密碼，進入本單位事先設置好的直報系統;如何對傳染病疫情和突發公共衛生事件信息的錄入、上報;如何查詢報告信息和分析疫情信息等技術。自2004年1月1日起，全市所有一級以上醫療單位發現的傳染病均要通過網絡進行報告，當我市直報用戶通過網絡報告傳染病后，市衛生防疫站的本級用戶立即就可以通過疾病監測信息報告管理系統對所上報的疫情信息進行瀏覽，查看報告內容是否齊全完整，是否存在邏輯錯誤，并對報告的疫情進行核實，然后進行審核，審核后疫情信息就存入網絡系統。通過此系統還可以定期對全市上報的傳染病疫情信息進行自動統計分析，對存在暴發流行趨勢的傳染病及時提出預警信息，可提前對疫情進行控制，以防止疫情擴散形成突發性公共衛生事件。

2 網絡化報告的效果與體會

傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告的網絡管理自2004年1月1日-2008年12月份為止，通過在我市運行，取得較好的效果。

2.1 傳染病患者資料的可靠性、完整性、及時性 各種數據分析的及時性和傳染病的預警等方面均取得了歷史性突破。在我市傳染病疫情報告采取網絡報告后使傳染病患者個人資料實現了電子化管理，具有真實可靠性，提高了傳染病報告卡片填寫的完整性，從而更有利于對傳染病患者的追蹤流調。

2.2 傳染病報告卡片完整性 由1986年的89%提高到2008年的99%。極大縮短了傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告時間，傳染病報告卡由原來的送達或郵寄至市防疫站平均需用24h以上，縮短為實行網絡報告后只需20s，市衛生防疫站就可收到上報疫情。

2.3 避免誤報 避免了由于筆跡潦草而導致的誤報，傳染病疫情分析的各種數據由電腦自動生成，由過去需要2天時間完成的數據分析，現在只需用5min即可準確無誤的生成，提高了工作效率，改進了工作質量。

2.4 減少漏報 極大減少了傳染病漏報，各級醫療單位傳染病漏報率由1986年的24%降至2008年的0.47%;自1986年加強疫情報告各項措施落實后，漏報率迅速下降， 2004年，實現傳染病疫情網絡直報后，也極大地提高了疫情報告質量，漏報率也下降到了1%以下(見圖1)。

圖1 龍口市1986-2008年傳染病漏報率分析圖

2.5 自動、及時地提出了傳染病暴發流行的預警信息 2004年以前，傳染病控制是在形成暴發流行后開始采取防控措施，而實行疫情網絡報告后，根據網絡分析數據及早預警，更早地采取控制措施，從而防止了傳染病的暴發流行，保護了人民的身體健康，取得了很好的社會效益和經濟效益。如當我市1周內發生了2例重點傳染病(如麻疹、痢疾等)，系統將自動發送短信給用戶管理員，提出警示，要求及時采取相應的控制措施，并對相應情況在網絡進行回復。

傳染病疫情報告是傳染病預防控制中重要的一環，及時、準確的疫情報告是疫情信息的重要來源，是全面掌握傳染病發病動態，探討流行規律并制訂有效措施的重要依據。傳染病網絡直報實現了傳染病信息獲取和疫情管理的及時高效，其優勢不僅在于及時，而且可從全局的角度動態監測各地疫情的發生、發展情況。傳染病疫情網絡直報在應用后，極大地提高了我市傳染病和突發性公共衛生事件報告質量，縮短了報告時間，減少了傳染病漏報，從而更有利于市防疫站及時掌握全市的疫情狀況，及時的提出傳染病疫情預警信息，為及時采取控制疫情措施提供了科學數據，從而更好地防止了我市傳染病的暴發流行，保護了全市人民的身體健康，為推進經濟大發展，構建和諧新龍口提供了良好環境。

3 問題及對策

3.1 網絡或計算機故障將會影響疫情報告的及時性 因傳染病疫情網絡報告的前提是網絡要保持通暢和計算機正常工作，在網絡或計算機發生故障的情況下，各醫療單位無法對傳染病疫情進行疫情報告，從而影響了疫情報告的及時性。

3.2 個體門診或私人診所是目前醫療機構傳染病疫情報告的一個空白 隨著醫療改革的不斷發展，我國醫療市場上已經出現大量的個體門診或私人診所。但目前傳染病疫情報告尚未普及到這些醫療機構，很多個體門診或私人診所尚未開展法定傳染病疫情報告工作，而患者(尤其是農村患者)在個體門診或私人診所看病的并不在少數。

3.3 醫療機構網絡直報隊伍有待于進一步完善 目前，我市多數醫療機構網絡直報工作隊伍不穩定，網絡直報人員年齡老化、專業不對口，少數醫療機構尚未設置專門人員從事傳染病網絡直報工作，從而影響了疫情報告工作的順利開展。針對上述問題筆者認為：一是要進一步提高疫情報告員的網絡或計算機維護能力，在遇到常見故障時能自行解決。在停電或網通公司系統故障時，要在規定的時限內將有關疫情資料電話或傳真報告市衛生防疫站，由市衛生防疫站疫情管理員將有關疫情資料錄入專報系統網。二是要定期開展傳染病疫情報告相關知識培訓。各級各類醫療機構應定期組織臨床醫生開展傳染病報告相關知識的學習和傳染病防治知識的普及。疾病預防控制機構疫情管理人員應加強自身的建設，提高自身的業務水平。逐步建立起一支覆蓋疾病預防控制機構和醫療機構的穩定的網絡直報工作隊伍。三是爭取政府支持，加強對全市各級醫療單位疫情報告的管理，增加對個體門診或私人診所的資金投入，爭取在全市所有醫療單位實現傳染病疫情網絡報告。

第2篇

從業者說：專業分析并非“網絡特工”

早在2007年，互聯網就已經作為一個獨立的輿論平臺開始備受關注。網絡輿情有線上網絡傳播、線下傳統媒體互動等特點，全方位、立體傳播讓地方政府或者企業顯得速度過慢。網絡輿情分析師這一職業也就應運而生。

工作不到半年的唐小濤是某公司的一名輿情分析師。他每天的工作就是坐在電腦前，通過專業的軟件抓取網絡信息。在這種輿情監測軟件中，輸入客戶設定的關鍵詞，就會顯示與該公司或客戶有關的所有信息和評論。同時，一些軟件還具有輿情跟蹤功能，一些熱門詞匯如“PM2.5”等，軟件會自動根據相關跟帖、轉發量積分，若設定100分，當走勢圖達到40分時，系統會預警，提醒注意該輿情的發展。

據報道，輿情監測軟件的價格不菲。包年價格一般從5萬元到幾百萬元不等。唐小濤公司所用的軟件價值300多萬元。

由于使用的是專業軟件，網絡輿情分析師總會給人一些神秘的感覺，因此有人稱他們為“網絡特工”。唐小濤卻認為這完全是誤讀，他們的工作是通過專業的信息搜集平臺，在全網范圍內抓取信息，并對信息進行分類、整理和統計處理，還可根據客戶需求，對負面信息進行監察，隨時根據輿情變化，形成報告提交給客戶。

網絡輿情分析師是專業度很高的職業，它不僅僅是簡單的信息匯總。該工作的底線在于，給客戶（企業、政府或組織機構）的觀點內容要保證客觀和平衡，對網絡輿情進行實事求是的判斷和評估，客觀反映各種“聲音”，不能有所“傾斜”。同時，根據事件特點和事態發展，提供專業的、指導性的觀點和建議，幫助客戶處理危機公關事件、引導輿論向正面、積極的方向發展。

納入職業培訓序列薪資不菲

2013年9月，人力資源和社會保障部將網絡輿情分析師正式納入CETTIC職業培訓序列，授權人民網輿情監測室負責全國網絡輿情分析師的培訓和考核工作。參加培訓并考試合格者將獲得由人社部認證的《網絡輿情分析師職業培訓合格證》。

第3篇

關鍵詞 網絡文化安全；網絡輿情；預警；智能分析

中圖分類號TP393 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）57-0213-02

0 引言

隨著計算機網絡技術及其應用的迅速發展，以數字內容為標志、以互聯網為主要載體、以開放、多元、虛擬、交互為特征的網絡文化，成為文化傳播的主要形式之一。互聯網在為人們提供大量的有用信息，給學習、生活帶來便利的同時，也帶來制造和傳播不良甚至非法網絡信息等新問題。在 Internet 普及的過程中，網民們積極參與網絡討論、自由表達個人觀點、自主傳播思想文化，從而形成網絡輿情，網絡輿情是社會輿情的直接反映。由于網絡的開放性和虛擬性，決定了網絡輿情具有直接性、突發性和偏差性等特點[1]。網絡輿情的廣泛傳播常常導致現實社會有關事件的放大升級，甚至對事件的發展和結果產生巨大的影響力。針對網絡文化中存在的安全威脅，實現對網絡文化內容的有效監管，加強對網絡輿情的及時監測和有效引導，成為當前亟待解決的問題。

1 網絡文化安全預警系統模型構建方法

要保障網絡文化安全，實現全面、準確、及時地掌握網絡輿情，必須依靠科學的方法體系，運用信息化手段，構建網絡文化安全監管系統，網絡文化安全預警系統是其重要組成部分。

首先必須明確網絡文化安全預警系統的性質和類型，采用科學的研究方法才能建立符合需求的應用模型，進而實現系統安全、可靠、有效的應用目標。

Internet安全對象不是一般的系統，而是開放、人在其中、與社會系統緊密耦合的復雜巨系統， Internet安全過程不是一般工程化的過程，而是一個時時處處有人參與的、自適應的、不斷演化的、不斷涌現出新的整體特性的過程[2]。因此，在建立網絡文化安全預警系統時是由人、機和環境構成的人機系統，應采用“人網結合、人機結合”的模式，運用錢學森提出的綜合集成方法[3]，將各行專家的經驗、知識與先進的數據挖掘、檢測與阻斷、模式識別、趨勢分析等處理技術結合起來，充分發揮各自優勢，建立基于“專家群體+數據信息+計算機技術+專家經驗知識”的系統應用模型。圖1為運用綜合集成方法構建網絡文化安全預警系統的理想參考模型。

2 網絡文化安全預警系統總體框架

互聯網技術的發展日新月異，威脅網絡文化安全的網絡犯罪日益趨向智能化、技術化，要保障網絡文化安全，必須綜合運用互聯網技術、信息處理技術、人工智能技術及數據挖掘等技術。運用綜合集成方法構建的網絡文化安全預警系統模型分為支撐層、數據層、分析層和應用層四個層次，具體框架如圖2所示。

3 網絡文化安全預警系統模型分析

3.1 支撐層

支撐層由Internet和計算機軟硬件平臺構成，利用互聯網技術，為系統上層提供海量數據源和信息處理平臺。

3.2 數據層

數據層實現信息采集的功能，利用網絡爬蟲對互聯網信息進行實時監控和采集，并進行有效的過濾和存儲，建立網絡輿情信息庫。

信息采集是網絡輿情分析的基礎，采用縱向橫向結合的采集方式，滿足實時網絡信息和互動信息源定點提取的需要。定向采集保證監控的深度和實時性，主要實現對新聞、論壇、評論、博客等設定站點板塊的信息采集。全網采集主要通過搜索引擎進行廣度采集，保證監控的覆蓋面。對采集到的信息需要進行必要的預處理，如格式轉換、數據清理、主題提取、相關性判斷等，最后形成格式化信息，存儲在數據庫中。

3.3 分析層

分析層作為系統模型的核心層，主要利用人工智能和數據挖掘等技術實現對輿情信息的智能分析，生成輿情分析報告提交給決策機構實現智能輔助決策。

1）自動摘要

自動摘要是通過智能手段為文檔自動形成摘要的技術，是進行信息抽取的重要形式，融合了數據挖掘和機器學習技術[4]。用戶無需查看全部文檔內容，通過該智能摘要即可快速了解文檔核心內容，提高信息利用效率。主要采用基于統計與基于理解的方法，對輿情信息中各類主題、各類傾向形成自動摘要。

2）熱點發現

根據輿情信息出處的權威度、評論數量、發言時間密集程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題，利用關鍵字布控和語義分析，識別敏感話題。

3）主題跟蹤

由于主題具有實時動態性，所以主題跟蹤是一個動態學習過程。針對熱點話題，實時地進行信息跟蹤，分析網絡上新發表的新聞文章和論壇帖子，關注話題是否與已有主題相同或類似。

4）趨勢分析

通過對某個主題在不同的時間段內被關注的程度進行跟蹤，可以獲取輿情隨時間的發展變化趨勢或規律，以及地域信息分布，從而提供階段性的分析，實現對輿情環境的監控和預警，進行適時控制和疏導。

5）傾向性分析

對每個主題，將各種信息進行自動聚合并利用文本聚類和觀點挖掘技術對信息闡述的觀點、主旨進行傾向性分析，判別信息的發展趨勢，從而明確公眾對相關熱點事件所持的態度和傾向，以便幫助政府職能部門及時了解社情民意，做出及時反饋。

6）輿情分析報告

將智能分析的結果形成簡報、報告、圖表等智能輿情報告，為相關職能部門快速、全面掌握網絡輿情爆發點和事態發展趨勢，做出正確輿論引導，提供可信的分析依據。

3.4 應用層

應用層是人機交互層，一方面用戶可以通過一定的軟件環境對輿情信息的采集及輿情分析過程加以指導；另一方面則將輿情分析結果以直觀、簡潔的形式展現給用戶，便于用戶深入理解輿情信息，同時，提供信息檢索功能，用戶可以針對系統預設關鍵詞進行定制查詢，并能夠根據指定條件對熱點話題、關鍵信息及傾向性進行查詢，采用多種檢索方式，可以有效提高信息檢索的準確率。

更為重要的是，應用層將結合智能決策系統實現對輿情信息的智能決策。針對熱點信息與突發事件進行監測分析，構建趨勢預測模型，根據知識庫存儲的先驗專家知識進行推理判斷，形成最終的輿情分析結果，進而實現輿情預警。同時，對每次輿情預警進行必要的評價，優化預測模型的參數，調整和完善知識庫存儲的知識，使預測意見更接近實際情況，提高輿情分析的準確率。

4 結論

本文針對Internet安全對象的特點，運用綜合集成方法構建了網絡文化安全預警系統模型。該模型采用縱向橫向相結合的采集方式，保證了對互聯網海量信息監測的深度、廣度和實時性，運行人工智能、數據挖掘等技術和智能決策系統對輿情信息進行智能分析和智能決策，發現網絡熱點問題并實時跟蹤，從而實現對網絡文化安全態勢的預報和對危機的快速反應，通過輿情評價模塊將有助于完善系統模型，提高預警的準確率。

參考文獻

[1]張虹.基于統計分析和知識挖掘的網絡輿情管理決策平臺研究[J].科技信息，2011(7)：495，502.

[2]何德全.互聯網時代信息安全的新思維[J].科學中國人，2003(1)：14-15.