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關鍵詞 股票投資 財務分析 目標公司
在經濟市場變幻莫測的新形勢下,無論是宏觀政策的些許變動,還是市場價格的上下浮動,均可能會對股票市場帶來難以預料的風險甚至損失,從而促使謹慎投資變得尤為重要,而做好股票投資的關鍵又在于合理而全面的財務分析,畢竟只有保障財務信息準確而可靠,方能使得決策更為明智、正確,在此就股票投資財務分析測量加以重點分析。
一、財務分析對股票投資的重要意義
對于股票市場而言,股價在很大程度上與其發行公司的經營狀況息息相關,且這種影響一般周期較長,不容小覷,而在公司財務報表中可以反映出其經營狀況,故股票投資者在進行股價衡量時,無論買賣動機為何,如進行投資或從事投資,還是交易方式為何,如短線交易或長線交易,均應明確理解損益表、資產負債表中的數字含義,以此進一步分析股票發行公司的財務比率,獲取財務情況、運營狀況、盈利狀況等信息,為保證投資決策合理可行奠定堅實的信息基礎,顯然財務分析是進行正確股票投資的必要條件和必然選擇。
具體而言,財務分析就是投資者對目標公司的財務報表進行科學分析和價值評估,以此正確認知公司的財務狀況和經營實效,明確財務信息變動對股價的積極影響和不利影響,以此進一步提高股票投資的安全性,增大獲利的可能性,故財務分析被視為股票投資的重要基礎和必要構成。一般情況下,財務報表是財務分析的主要對象,而重點應就其中的公司獲利能力、經營效率、償還能力、拓展經營能力行分析,畢竟,公司利潤的增長速率和收益高低是衡量其管理效能、有無活力的重要指標,經營效率關系到其資金周轉情況,償還能力的強弱在很大程度上決定著股票投資的安全程度,而拓展經營能力則是投資者是否進行長期投資的關注焦點,因此可以借助財務比率、差額等財務分析方法對目標公司的收益性、周轉性、安全性和成長性進行全面、科學的分析,以期降低投資風險,獲取可觀收益。
二、做好股票投資財務分析的策略探討
1.重視掌握目標公司情況
了解目標公司基本信息是進行股票投資的基礎和前提,如之前出現的二級市場爆炒網絡股,促使諸多企業盲目斥資投資進行觸網,致使融資成本不斷升高,甚至部分企業本金也有所損失,倘若投資企業事先就目標公司基本情況進行了調查和分析,則很容易避免不必要的損失,因此做好股票投資財務分析的第一步就是重視掌握目標公司情況。
首先是掌握公司概況,如了解其經營發展歷史、是否具備理性的管理階層、最近的投資決策是否脫離本行、公司股票人品作風、發展前景如何等,以此初步認識目標公司財務和經營狀況,避免盲目從眾、效仿,蒙受不必要的損失,故在進行股票投資時應謹記,對企業的了解程度是關系投資成敗的前提。
其次是掌握經營狀況,若加以細分,需要分析的目標公司的業務經營信息主要涉及經營狀況、主營收入、利潤回收率、募集資金去向等。因為通過總結公司的生產經營情況,縱向比較往年的業務收入、利潤完成指標、募集資金流動情況等,可以對其業務經營、重大成績、生產能力、潛在問題等有一個較為準確的判斷,有助于后續投資的科學權衡。
再者是掌握財務數據,目標公司股價的重要影響因素一般為總資產、主營業務收入、股東權益及其比率、凈利潤、每股收益、凈資產等財務數據,通常若凈利潤、主營收入同比增長較為明顯,預示公司業績突出,獲利能力、成長能力等較強,若每股收益、凈資產相對較高,則表示股東投資安全、回報率高,反之亦然。
最后是掌握其他信息,除了上述信息外,股本變化等也是值得掌握的信息之一,如當股本減少時,一般表示股價大于市場價格,而且公司的這一行為既可以減稅,也可以降低費用,故投資者應予以積極關注;若股本增加,則表示公司投資增加,資產負債比減小,但應進行跟蹤觀察,以防每股盈余縮水;此外還應掌握公司的最新產品研發、投資項目、重大合同、巨額擔保、訴訟事件、債務重組等信息。
2.強化公司財務指標分析
一是分析資產類科目;在應收款項中應就大筆款項進行高度重視,以免因分析不到位引發投資風險,如在某公司的資產負債表中,雖然三年以上的款項并不存在,但出現了兩年以上的大額款項,即164,142,000與88,637,700,此時應加以分析,畢竟三年時間內的應收賬款一般會被列為壞賬準備;預付賬款也是用于核算公司購銷業務的,若合作方經營狀況惡化,難以支持業務資金,則會發生虛增資產,故也值得注意;至于其他應收賬款,如公司賠款、備用金、墊付款等,因其難以解釋并收回,容易衍生虛增資產,需深入研究,此外遞延資產、待攤費用等關乎未來的經濟利益,需要加以適當的分析。
二是分析負債類科目;針對該類科目,應就其長期償債和短期償債兩項能力進行重點分析,此時則會涉及下述幾個財務指標:借助流動比率和速動比率分析其短期償債能力,考慮到流動比率與存貨、應收賬款等有關,若偏高,表示公司償債能力風險較大,偏低又對股東和公司權益不利,故應視具體情況而定;而速動比率大小與流動負債是否安全相關,如當其為1:1時,表示流動負債與資產基本持平,可以進行短期投資;此外借助權益、資產負債率、負債與所有者權益比率,以及長期資產與資金比率可以合理判斷公司的長期償債能力。
三是分析現金流科目;因現金流量被視為公司的血液,應對其收支渠道、具體流向等加以重點分析,以此進一步了解目標公司的現金生產、融資、還債能力以及經營狀況。具體可從投資和經營兩個方面的現金流量著手,如某公司在2011.10.1-2012.10.1期間因經營活動而生成的現金流量凈額中,雖然每期數額較大,但其他應付款和應收款也較大,對此我們無從判斷是否存在資金操控現金流情況,故應予以深入了解,同時其未分配利潤金額較大,但每期擬分配現金股利卻為0,可見其利潤存在嫌疑。
四是分析利潤類科目;此時需要就目標公司的主營業務收入和銷售增長率、毛利潤等進行分析,以此掌握公司整體獲利水平、主營業務的競爭能力以及公司成長性等,可為選擇短期或長期股票投資提供參考信息。
此外財務指標市倍率,可以對股票潛力做出重要分析,市盈率可為找準投資時機提供有力指導,PEC可在一定程度上避免股票投資風險,因此投資者可根據實際需要加以分析。
3.善于合理評估股票價值
能否合理評估股票價值,對于投資者進行股票投資尤為關鍵,此時可基于財務分析,利用科學工具和方法加以評估,如相對價值法,即 ,其中 和 分別表示目標公司價值和財務變量, 和 分別表示可比公司價值和財務變量;賬面價值法,即賬面價值+溢價=公司價值,此時需要借助大量的原始資產負債表信息;O-F模型,主要是由賬面價值中凈資產和將來剩余收益的貼現值分析企業價值,此時需要的是損益表和資產負債表;經濟增加值法,即稅后凈利潤-資本投入 資金成本=EVA,其需要準確的損益表財務信息;此外現金流量折現模型,及其權益和自由現金流、剩余收益、股利貼現、調整后現值五種變形模型通常以財務分析為基礎為評估股值、投資決策提供重要信息。
其實評估股票價值的關鍵在于預測盈余,因為有時投資者不能正確理解現金盈余和應計盈余對未來收益的影響,容易因此引發投資風險,故可利用本期現金盈余 0.855+本期應計盈余 0.765=下期盈余測試值選擇股票;同時針對預測盈余中遇到的均值回轉,建議投資者盡量謹慎評估股票價值,以免出現企業價值高估的情況;此外針對企業發展周期問題,即公司在成長時期、成熟時期、衰退時期的經營狀況與其未來盈余關系密切,此時投資者可從經營、籌資、投資三大現金流關系著手進行系統分析和預測。
三、結束語
綜上所述,在市場風險與日俱增的背景之下,如何做好股票投資顯然已經成為投資者亟待解決的首要問題,而這必然離不開財務分析,因為只有系統而全面的了解目標公司的經營狀況和發展前景,才能獲取其真正價值,做出正確的決策,進而減少風險和損失,而且隨著投資理念和決策方法的不斷進步和完善,財務分析會逐漸成為股票投資者的金科玉律。
參考文獻:
[1]呂琳琳.基于財務分析的股票投資策略研究.新會計.2012(12).
[2]彭緬良.試析如何做好股票投資的財務分析.金融與經濟.2010(06).
[3]付真理.股票投資與財務分析簡議――以對飛馬國際2010年財報的分析為例.中國集體經濟.2012(25).
關鍵詞:大數據;股票投資;模型優化
中圖分類號:F830.91 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)016-000-01
引言
隨著大數據時代的到來,數據科學成為了現代社會技術創新和投資火熱的一個領域;由于大數據和互聯網金融的不斷發展與成熟,大數據技術在股票投資方面也逐步被應用,面對股票交易的K線圖等圖表信息,要想在股市中立于不敗之地,需要有正確的理論來指導,并做出正確的投資策略[1]。
一、投資方法的研究現狀
最早由美國人Stannloy等人在1992年開發了AI系統,其通過運用聚類方法、分類和可視化技術等方法,來尋找單只股票的最佳投資時機。2005年,Dose 和 Cinacotti[2]研究了利用時間序列聚類分析的隨機優化方法來選擇股票進行投資。結果表明聚類在降低噪聲和文件預測方面起了重要作用。2009年Fenu,G[3]利用云計算技術設計了一個實時金融系統。該系統實現了股票宏觀的分析,能夠預測金融市場的變化。武金存[4]等人在2011年利用相關數據挖掘的方法,對指數化投資組合優化進行比較研究,有著其獨特的優勢的理論。
二、從股市中獲取信息
目前證券市場上市公司數目眾多,每天能產生大量的交易數據,如:股票的交易價格,上市公司財務信息,股票交易的K線圖等圖表信息。如果能用一定的算法或處理數據的技術,有效的挖掘出蘊藏在其中的規律,充分利用股票交易信息以及上市公司財務數據,幫助投資者在短時間內把握股價的估值水平,從而對投資者進行價值投資建議。
三、投資方法的探索
在信息化時代的今天,信息技術對人們的日常生活起到了必不可少的推動作用,把飛速發展的信息化技術應用于股票投資方法的探討中,利用所能收集到的股市信息,用優化和數理統計的方法來進行規律的分析,找到其變化規律,從而進行正確的投資。對此,我們可以用傳統的手段建立其數學模型進行分析,接著對模型進行修正和優化,達到對股市走勢進行預測的目的。在大數據時代,我們將原有的方法與大數據和云計算技術進行結合,運用大數據處理算法,從而達到對股票的正確投資。
在日常生活中,我們可以做到門不出戶進行交易,網絡給我們帶來了太多的便利,我們可以收到淘寶網基于數據統計進行的商品推廣,也可以瀏覽其它事物所產生的海量數據,人們需要對海量數據進行挖掘和應用,從而產生了新理念和新思維,股票投資成為了新的學問;對云計算技術在模型建立中進行應用,可以將海量數據代入模型進行走勢的修正,用計算機程序進行編程,從而探索股市的正確投資方向。
四、建立模型的方法
對于現代的數學預測模型,模糊模型和神經網絡模型是兩種較為智能化的方法,可利用其尋找股市變化的規律。對于所繪制的圖像,可以用相關分析方法進行處理,運用云計算和大數據技術對模型進行不斷修正,從而達到預測的目的。
對于數據的分析,可以采用一些分析方法進行指標的分析,然后對變量進行處理,之后對模型進行優化和改進,從而進行股市投資策略的分析。在大數據的背景下,我們也可以對計算程序進行優化,將并行處理的技術用在其中,從而減少程序的運行時長,便于迅速做出投資方向的判斷。
五、結語
通過大數據和云計算技術的應用,對現證券領域擁有大量的數據資源進行開發,建立出對股票投資預測的模型,從而實現正確的投資。新時代、新背景下的投資方法需要人們繼續不斷探索。
參考文獻:
[1]彭濟敏.程序化交易方式在股票交易中的應用[D].吉林大學,2004.
[2]Dose C,Cincotti S.Clustering of financial time series with application to index and enhanced index tracking portfolio[C].Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2005,355(1):145-151.
心理學上有兩個很著名的實驗,可以用來描述當下資本市場里炙手可熱的“互聯網+”股票投資。
第一個是美國心理學家桑代克的“迷籠實驗”:把一只饑餓的貓放入迷籠,外有一盤食物。在貓第一次打開門閂逃出籠子后,又將它放回,重復多次后,貓逃出籠子的時間越來越少。最后,貓一進迷箱,就能打開門閂,跑出籠子。桑代克認為,貓在“嘗試錯誤”的學習,從而引出了著名的“桑代克試錯學習理論”。
“互聯網+”股票投資的第一階段,可稱“試錯”階段。歷史上看,每次新經濟業態的成長過程,也是不斷試錯的過程。創新創業之所以備受鼓勵,在于其很大的不確定性,大浪淘沙后,才可看到閃光的金子。就連專業的種子基金和夾層基金等,也往往把成功賠率設定在幾十倍比一、甚至幾百倍比一,即投資幾十幾百個項目,只要有一個成功了,就可以實現幾十幾百倍的收益,彌補其他損失。相對于這些機構,普通投資者劣勢很明顯,在投資“互聯網+”股票的初期,難免會犯錯,付出試錯的代價。但是,只要跨出了第一步,沉下心來大膽假設小心求證,厘清其中的脈絡,總結規律,就會收獲回報。與其臨淵羨魚,不如退而結網。面對“互聯網+”的浪潮,參與了可能會付出試錯的代價,但不參與可能是最大的風險。
第二個實驗是心理學家苛勒對黑猩猩做的“接竹竿實驗”:苛勒將黑猩猩關在籠子里,里面有兩根能接起來的竹竿,外面有香蕉。黑猩猩先用手去夠香蕉,再用一根竹竿去夠,均夠不到。之后黑猩猩停下來,把兩根竹竿在手里擺弄,偶然接了起來,并用它夠到了食物??晾照J為,這是黑猩猩的一次頓悟行為,從而提出了“苛勒頓悟學習理論”。
與之對應,“互聯網+”股票投資的第二階段,可稱作“頓悟”階段。對于新興經濟,尤其在互聯網領域,傳統估值理論和定價方法已不適用。如一味再用市盈率和市凈率等標準來判斷創新企業的價值,無異于用八股文來寫博士論文。說到底,市盈率著眼的是會計利潤,而會計核算永遠是過去時態,必是先有經營成果再有賬面數據。創新企業往往是對原有商業模式的顛覆,所能激活的市場容量往往在事前難以估量,如果機械地用會計數據做判斷,可能會成為投資界里的“遺老遺少”。君不見,市值近2000億美元的亞馬遜和約2500億人民幣的京東,至今尚未盈利,但能否認其商業價值及對人們生活方式和認知理念的巨大影響嗎?
悟出了這點,于是就有了“互聯網+”股票投資的底氣。面對如火如荼的“互聯網+”行情,很多股齡較長的投資者總是猶猶豫豫,試探下揀點小芝麻就匆匆離場,看著行情軟件里不斷攀升的市盈率倍數,心里很糾結。如此這般,和整日盯著K線看“心電圖”的人有什么兩樣?真正的價值投資者不應是這種“看”法,而應看企業運營、看本質、看基本面,深入到企業五臟六腑去探究清楚。簡言之,可大致從以下兩個方面去把握。
第一,關注“互聯網+白馬”股,回避單講故事,盈利模式單一,單靠不接地氣的互聯網產品生存的公司?;ヂ摼W領域淘汰率非常高,試錯成本很大,加上中國資本市場慣于忽悠,做套擊鼓傳花炒作小盤股的“劣根性”一時半時難改,因此,投資者最好遠離這些股票?;ヂ摼W顛覆不了傳統經濟,只是對其改善升級和優化,因此要關注那些已在本細分行業做到龍頭并積極擁抱互聯網的白馬股票。當然,由于原有市值較高,如短時間已漲幅巨大,最好暫時回避,盡量找些低估的品種。