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第1篇

關鍵詞：重慶市；區域差異；經濟發展水平；因子分析；聚類分析

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

原標題：聚類支持下的重慶市經濟發展水平差異研究

收錄日期：2011年10月4日

區域經濟差異問題已成了近年來學術界普通關注的熱點問題。科學認識和評價區域經濟差異狀況，對于區域經濟協調發展有著重要的理論和現實指導意義，同時也可以為區域內各級政府實行區域管理與調控提供科學依據。本文以重慶市為例，應用多元統計分析中的聚類分析法對各地區進行了大類劃分，分析重慶市各地市的經濟發展現狀以及差異類別，從而為其經濟的快速協調發展提供參考。

一、指標體系的構建

（一）指標體系的選取。對于區域經濟的評價和劃分研究，在很長一段時間內都是以國內生產總值和人均國內生產總值作為依據，但是隨著社會經濟的不斷發展和區域經濟影響因素的復雜性，這種單指標評價方法已經不能準確地反映區域經濟發展的差異現狀，因此重新建立一套完整、合理的指標體系來評價經濟發展的區域差異就顯得尤為重要。本文選取與經濟發展水平密切相關的12個指標：X1：年末總人口（萬）；X2：第一產業產值（億元）；X3：第二產業產值（億元）；X4：第三產業產值（億元）；X5：GDP（億元）；X6：實際利用外資金額（億美元）；X7：社會消費品總額（億元）；X8：地方預算內財政收入（億元）；X9：城鄉居民儲蓄存款（億元）；X10：城鎮居民人均可支配收入（億元）；X11：全社會固定資產投資（億元）；X12：外貿出口總額（億美元）。

（二）評價方法。因子分析法是區域經濟發展評價常用的多指標評價方法之一，是一種降維、簡化數據的技術。它的基本目的是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系，即將密切相關的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個因子，以較少的幾個因子反映原始資料的大部分信息。運用因子分析法，可以通過對最主要的幾個綜合因子或指標的分析，來實現對評價對象的等級排序或聚類分析，避免了人為評分的主觀性和隨意性，結果客觀、準確，操作簡便。

二、區域經濟差異分析

（一）區域經濟差距因子分析和聚類分析。根據所采用的綜合評估指標體系，以2009年《重慶市統計年鑒》中重慶市40個區縣2008年相應12項指標數據為原始資料，按照因子分析法的基本原理與步驟，采用數理統計軟件SPSS17.0進行計算評價。經分析可以發現，影響各市（州）區域經濟發展水平的因素主要有兩個：第1主因子F1在X1、X2上的載荷值較大，主要是人口指標與農業指標；第2 主因子F2在X3～X12上的載荷值較大，主要是一些工業經濟指標以及相關的投入指標。這兩個主因子可以解釋原始變量83.548%的方差，已經包含了大部分的信息。這樣，根據兩個因子可知重慶市40個區縣的綜合得分。（表1）

從表1可知，重慶市40個區縣之間區域經濟發展存在明顯差異。進一步應用SPSS分析軟件處理，通過系統聚類分析法，以表中各地區的F1、F2、綜合得分值作為評價單元，對新指標進行聚類分析。依據分析結果，可以將重慶市40個區縣劃分為以下四個類別：

第一類：渝中區、江北區、巴南區、江津區、南岸區、合川區、永川區、沙坪壩區、涪陵區。

第二類：渝北區、九龍坡區。

第三類：大足縣、奉節縣、大渡口區、萬州區、榮昌縣、豐都縣、北碚區、綦江縣、璧山縣、墊江縣、彭水縣、長壽縣、潼南縣、忠縣、云陽縣、南川區、銅梁縣、梁平縣、開縣。

第四類：萬盛區、城口縣、秀山縣、雙橋區、巫山縣、酉陽縣、巫溪縣、黔江區、武隆縣、石柱縣。

（二）區域類型劃分。通過對因子分析和聚類分析的結果進行分析，采用基于Map info平臺的GIS技術對其進行差異性分區，其經濟差異空間分布見圖1。（圖1）（注：由于主城九區在重慶市尚未從范圍上加以區分，因此在arc gis通過矢量化后未對主城九區加以劃分，詳細可見上述分類）通過圖1可以看出，全市各區縣經濟發展水平的差異有明顯的地域聯系和分異，區域差異呈現出不規則的圈層分布；其中，離主城九區越近，經濟發展水平越高。這說明用因子分析與聚類分析的方法對重慶市經濟發展水平區域差異進行分析與評價能很好地反映客觀現實。

三、對策建議

（一）正視區域差異，實施梯度開發，推進全域發展。在不斷發展生產力以適應日益增長的人民物質和文化生活的前提下，逐步縮小地區間和城市間在經濟文化發展水平方面的差距，使全市人民走向共同富裕，是重慶市社會經濟建設的重要目標之一。

（二）因地發揮優勢，加強區域合作，謀求共同發展。重慶市幅員廣闊，自然條件復雜，各區縣（市）在不同地理位置、自然資源和社會資源等物質條件的影響下，形成了各地在經濟文化發展水平、工農業物質生產基礎、交通運輸、經濟結構、產業布局等方面明顯的地域差異。這些差異成為各區縣（市）社會經濟進一步發展的基礎條件。因此，發揮區域優勢，發展社會生產地域性分工，是促進區域經濟增長的有效途徑。

（三）做好移民教育培訓工作是國家三峽移民工程的要求，也是重慶縮小地區差異的良好契機。重慶市是“百萬三峽移民”的主要地區，移民總數量超過100萬，三峽移民對縮小地區差異起到了積極推動作用，各級政府更應該把“后三峽”移民教育培訓作為今后一段時間的主要工作對待。

主要參考文獻：

[1]張可云.區域大戰與區域經濟關系[M].民主與建設出版社，2001.

[2]胡序威.區域與城市研究[M].北京：科學出版社，1999.

[3]王黎明.區域可持續發展[M].北京：中國經濟出版社，1998.

[4]周國富.中國經濟發展中的地區差距問題研究[M].東北財經大學出版社，2001.

[5]胡傳東，羅仕偉，黃亞妍.重慶區域經濟梯度差異及成因分析[J].重慶師范大學學報（自然科學版），2004.4.

第2篇

【關鍵詞】黃河經濟帶 經濟發展水平區域差異 變異系數 因子分析

一、黃河經濟帶發展概況

黃河經濟帶在中國的經濟地理研究中一直處于重要地位，而且是多門學科及經濟發展的研究熱點[1]。黃河經濟帶是我國經濟發展戰略和宏觀經濟布局的重要地帶，是我國重要的能源和重化工業產業帶，具有豐富的煤炭、天然氣、水能、鋼鐵、有色金屬等資源，還是我國最重要的糧食、畜產品、奶產品等的重要產地。

二、指標體系的構建和因子分析

（一）指標體系的構建

為了全面了解黃河經濟帶各區域的經濟發展水平，結合黃河經濟帶的實際情況和具體問題，根據客觀性和可獲取性原則，分別從產業結構、經濟效益、經濟總量和居民生活水平四個方面，共選取了九個指標，構建了黃河經濟帶區域經濟發展水平評價指標體系。

（二）因子分析與綜合評價

運用SPSS21.0軟件，首先對原始數據進行標準化處理，由標準化數據得到相關系數矩陣，再利用主成分分析法抽取主因子，特征值大于1或者累計貢獻率達到85%的即為主因子，在本文中主要選擇了2個主因子，這2個主因子的累積貢獻率達到了93.534%，這對于原始的各個指標都有較強的代表性，可以反映原始指標的絕大部分信息量，我們采用最大方差法進行因子轉換，則主因子和旋轉后的因子特征值和貢獻率如表一：

將原始因子載荷矩陣進行因子旋轉，得到旋轉后的主因子矩陣（表二），旋轉因子載荷矩陣表示抽取的主因子與原始指標因子之間的關系，即二者之間的關聯程度。因子載荷的絕對值越大，表明兩者之間的相關程度越大，則主因子對原始指標的代表性就越強。

分析旋轉后的主因子，可以看出，第一主因子對七個原指標因子的載荷都超過了0.9，這七個原指標因子分別是城市人口比重、第三產業比重、人均社會固定資產投資，人均國內生產總值、城鎮單位就業人員平均工資、農村居民和城鎮居民人均可支配收入，說明第一主因子對產業結構、經濟效益和居民生活水平等指標的代表性很強。第二主因子對2個原指標因子的載荷超過了0.9，這兩個原始指標因子是全社會固定資產投資和社會消費品零售總額，說明第二主因子在經濟總量的代表性很強。

通過因子分析和主成分法抽取主因子，將各正交旋轉因子的貢獻率占主因子總累計貢獻率的比重作為權重，根據旋轉后的主因子的貢獻率和各個地區主因子的得分，可計算得出各個省的經濟發展水平的綜合得分，得出表三：

三、結論與建議

通過上述分析可知，黃河經濟帶的經濟發展水平存在很大差異，且各個區域的經濟發展差距較大，因而必須盡快地對黃河經濟帶的經濟發展進行整頓：首先發達地區要繼續發展，更加完善其基礎設施，創造更加良好的發展環境，在不阻礙其自身發展的同時，以先富帶動后富，幫助其他地區的發展，特別是欠發達地區，這是減小區域差異的一種有效途徑。其次加強創新人才的培養。再次堅持“效率優先，兼顧公平”的原則。在發達地區經濟迅速發展的同時，也要兼顧欠發達地區的發展，為發展落后地區起帶頭作用。最后根據各地區的經濟發展不同實施有差別的梯度區域稅收政策。需要構建有利于經濟發展的體制環境。

參考文獻

[1]李小龍.黃河經濟帶經濟與人口時空格局演變及空間耦合研究[D].河南大學，2014.

第3篇

關鍵詞：旅游業區域差異協調發展

一、江蘇省旅游業發展現狀及存在問題

(一)江蘇省旅游業發展現狀

近年來，江蘇省旅游業的發展可謂突飛猛進，旅游總收入從2001年的744.1億元增長到2007的2826.90億元，短短7年之中旅游總收入增加近3倍。全省旅游增加值從2001年的296.2億元增加到了2007年的1249.50億元，增長幅度之大有目共睹。到2007年為止，全省旅游生產總值已經占到生產總值的4.9％。2007年，全省各類旅游景區接待游客3.2億人次，同比增長15.5％，年游客接待量100萬人次以上的景區達到了68個。旅游度假區經營管理取得新進展，2007年全省7個國家級、省級旅游度假區共接待游客2137.5萬人次，同比增長7.2％：實現營業收入46.2億元，同比下降10.7％：招商項目203個，合同金額67.7億元，其中外資5.6億元。2007年，全省公路、鐵路、水路、航空等各種運輸方式完成旅客運輸量187240.54萬人次，比上年增長16％：旅客周轉量1596.06億人，公里，比上年增長16.8％。

(二)江蘇省旅游業發展存在的主要問題

據2007年江蘇省旅游業年度報告提供的統計數據，國內旅游收入全省排名第1、第2的蘇州(570.34億元)和南京(526.03億元)，分別是排名倒數第1、第2的宿遷(17.99億元)和鹽城(56.01億元)的31.7倍和9.4倍：旅游外匯收入位于全省第1、第2的蘇州(88916.27萬美元)和南京(80763.71萬美元)是位于全省末1、2位的宿遷(1188.18萬美元)和淮安(2229.57萬美元)的74.8倍和36.2倍。從以上兩組數據的對比不難發現，在江蘇省旅游快速發展的背后，存在著巨大的區域發展不平衡性。研究和協調這種旅游區域發展的不平衡性顯然具有很強的現實意義。

二、江蘇省旅游經濟發展水平區域差異研究

(一)江蘇省旅游經濟發展水平差異定量研究

區域旅游經濟的測度必須基于一定的指標，而且所選取的指標必須能反映各個區域旅游經濟的整體狀況，從經濟角度研究旅游，可選取的指標主要有旅游外匯收入、國內旅游收入及旅游總收入等。指標的選取要保證數據的可獲取性與區域間的可比性。由于各地級市旅游外匯收入和旅游總收入的基礎數據較難獲取，本文選取各地級市的國內旅游收入來表征各市旅游經濟發展的總體水平。區域差異有絕對差異與相對差異兩種。絕對差異表示經濟總量方面的差異，會受物價水平、量綱的影響，因而不同時點之間可比性較差。相對差異本身是個比值，沒有量綱，因此不受時間等因素的影響，具有廣泛的可比性。因此，本文采用標準差(St)與變異系數(Vt)分別測算區域旅游經濟絕對差異與相對差異的總體變化情況。

St=[∑(Yti-Yt)2]1／2(1)

Vt=St／Yt(2)

式中，Yti是第t年第i個城市的國內旅游收入，N為省內地級市個數，Yt為各地級市平均國內收入。

本文研究的目的在于求得市際差異。為了便于區域之間對比，平均國內旅游收入通過計算各地級市國內旅游收入之和，然后平均而得。1998—2007年江蘇省各地級市旅游經濟差異總體變化水平計算結果見下表和圖。

上表與圖顯示：1998—2007年，各地級市旅游經濟絕對差異呈逐年遞增之趨勢，從1998年的26.93上升到2007年的178.74，增長了563.72％，年平均增長率達到了56.37％。相對差異在1998—2002年期間，除了2000年稍有回落，基本呈現出逐年增長之態勢，之后的2003—2007年5年中，相對差異穩中有升，但基本處于一個相對平穩的狀態。由此可見，近10年來，不管是絕對差異還是相對差異，江蘇省旅游經濟發展水平區域差異都存在擴大之勢。如何縮短日益擴大的區域差異，做到區域之間協調發展便成了一個亟待解決的問題。

三、區域旅游協調發展對策

(一)加強區域之間的旅游協作

要縮短江蘇省各區域之間的旅游發展差異，加強區域之間的協作是很重要的一條途徑。區域協作是指江蘇省內不同地區之間的旅游經濟主體按照一定的章程、協議或合同，將各類資源在地區之間重新配置、組合，以期獲得最大的經濟效益、社會效益以及生態效益的旅游經濟活動。區域協作的內容主要包括：區域旅游發展戰略的共同制定、旅游資源的重組和共享、旅游產品的更新與提升，區域旅游功能的分工、客源市場的共同開拓與互換、聯合促銷，旅游企業之間的優化組合以及區域旅游形象的構建組合等。

(二)揮蘇南的輻射作用，帶動蘇中、蘇北的旅游發展

從上文的分析結果看到，旅游經濟發展水平位于全省前3名的分別是：蘇州、南京和無錫，而且這3個城市遙遙領先與省內其他城市。從空間的角度上看，江蘇省旅游發展水平向蘇南集聚的態勢非常明顯，而且從城市貢獻率的分析我們可以看出，蘇州、南京、無錫3市在全省的旅游經濟貢獻率分別達到了23.04％、21.21％和16.13％。三者貢獻率總和占全省的60.38％。由此可見，江蘇省整體旅游經濟的發展水平是由蘇州、南京、無錫等蘇南幾個大城市的旅游發展所帶動的。作者認為，要縮短不同區域之間旅游經濟的發展差異，應通過寧鎮揚和蘇錫常所構建的沿江黃金旅游帶的輻射效應，以沿海、沿江兩軸來帶動蘇中、蘇北地區旅游業的發展。最終實現江蘇省旅游業的協調發展和整體水平的提升。當前應特別注重發展蘇中、蘇北地區的國內旅游。