前言：我們精心挑選了數篇優質數字經濟股票概念文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

我婆婆早在1995年就進入股市,每天9點鐘去等待集合競價,順便還要看證券報紙,分析股市行情。婆婆退休前是一家國企的會計,對于金融投資的風險心知肚明,去炒股也是為了解悶,在股市里還能接觸一下外面的世界。婆婆很少購買股評家推薦的股票,喜歡那些配股和分紅的股票。她只看盤面和強勢股的形態,就能決定跟進還是拋出,喜歡炒作上海的老牌股,比如上海汽車等。

我工作平時比較忙,在寒暑假卻很悠閑。婆婆建議我去股市看看,利用假期炒股。開始我并沒太在意,但聽一個同事說她炒“山西汾酒”盈利2000元后,就有些心動了。于是請教婆婆如何開戶,怎么買賣股票作交易等,就這樣加入炒股大軍。當時初涉股市不太明白什么樣的股票有靈性,盤子大還是盤子小,每股收益和中報年報的效益是否影響股票的漲幅,只知道買證券報看股評買股票。

我買的第一只股票是路橋建設,建倉5000股,因為它是奧運概念股,加之幾個投資機構極力推崇它的K線圖走勢漂亮,一億兩千萬的盤底,在當時的股市還算是小巧玲瓏。炒小盤股是短線炒股者必先研究的炒股經,概念股是抓住黑馬的靈魂。有一天婆婆打來電話,說是下午一開盤路橋建設的漲幅超過7%,已經排在漲幅榜的首位了,問我拋不拋出。我立即跑到證券公司,一看果然是這樣。但有一點感覺不算太好,它始終沒有漲停,這說明莊家在有意吸貨或想要拋售,否則會直接拉上漲停板,第二天還會有一波行情。這些經驗完全是我在看了多本炒股的書籍得來的,實戰還是第一次派上用場。基于此,我把股票高掛了0.2元,半小時后全部賣出,最終收益是5500元。波段操作中獲利

2007年的股市牛氣沖天,一片紅火景象,4000點的沖關景觀,讓股民激情滿懷。那時我剛買夏新電子就趕上股市調整。立即就被套牢,幾天之內賬戶里的數字就縮水了近1萬元。我基本是用軟件炒股,看KDJ是否成金叉和盤口成交量的變化。之后經幾次補倉,做了幾手短線,才把虧損彌補回來,大盤越過6000點時,已小有盈余,心中除了欣喜還有點飄飄然。2008年的股市操作有喜有憂。面對下滑的指數,婆婆建議我倉位不要太滿,而我卻因貪多求勝,沒有在高點賣出,時輸時贏勝負參半。股民情緒很跳躍,手里的股票漲了,高興喜悅-股票跌了,傷心難過,牢騷滿腹。股票就是數字游戲。捂股的結果就是遺憾。

第2篇

高科技、網絡股的調整可以看成是階段性的必然，但就新經濟而言，懷疑它，或許只能證明我們自己對時代的無知和麻木。無論如何，網絡經濟是大勢所趨。　基于產業調整與發展的基本面，未來的市場一定會在融入現實的網絡股與信息產業基礎的高科技股帶領下，走向前途光明的未來。不過，網絡股的大起大落，引起的反思又明確地告訴人們，網絡公司作為一個商業活動的實體，重要的不僅僅是創造概念，而是必須尋找到盈利模式。

進入20世紀90年代以后，因特網在全球迅猛發展，網絡股逐漸成為美國股市的新貴。網絡股創造一夜暴富的奇跡始于1995年。這一年，開發因特網瀏覽器軟件的網景公司上市。這家投資17000萬美元、成立16個月未盈利一分錢的公司，一夜之間變成市場價值20億美元的巨人，創造了互聯網時代的第一個神話。緊接著綜合門戶網站美國在線和搜索引擎網站雅虎先后掀起熱潮。雅虎股票在上市一年多后開始狂漲，股票價格一度達到450美元。

網絡股突然間成了點石成金的魔杖。1997年5月，網上書店亞馬遜公司上市。1998年電子商務熱瘋一時，人們突然發現亞馬遜的模式就是虛擬市場戰勝現實市場的最佳范例。到1998年11月30日，亞馬遜股票漲了23倍，三個月后再漲4倍，規模達到400億美元。同樣，1995年美國在線想與網景合作，當時美國在線的市場價值僅為網景的1/10，然而1998年底，美國在線在購并其他公司后的價值已是網景的10倍。新世紀伊始，美國在線并購時代華納，再一次向人們展現了互聯網的無限擴張力和美好前景。

網絡股的持續走紅啟動了美國的網絡經濟。經濟學家通常把網絡經濟看作是知識經濟的一個側面、一種表象。美國得克薩斯大學的一項研究報告指出，1999年因特網給美國經濟增加了5070億美元的產值，增加了230萬個就業機會。網絡經濟已經超過了電信（3000億美元）和民航（3550億美元）等傳統產業的規模，并在追趕出版業（7500億美元）和保健產業（1萬億美元）。更重要的是，它還在以68%的年增長率飛速發展。

網絡經濟無疑是一種最具傳奇色彩的經濟形態。這一方面得益于它興起的速度，另一方面是它極大地縮短了通往百萬富翁乃至億萬富翁的路程。

網絡及其相關產業就像一個神話，不斷以令人咋舌的速度推出一個個像比爾·蓋茨、楊致遠、戴爾這樣的億萬富翁。如果說福特（汽車）、洛克菲勒（石油）堪稱昨日美國財富與繁榮的象征，那么微軟、雅虎、思科似乎就代表了全球財富潮流的新方向。連美國總統克林頓也在感嘆：互聯網是獲取財富的關鍵！

那么，網絡股崛起的內在邏輯是什么？網絡股的崛起究竟是經濟發展潮流在資本市場的生動體現還是潮流中的泡沫呢？

事實上推動互聯網經濟高速發展特別是網絡概念股持續倍增的內在動力，是信息技術快速發展，以及它所導致的生產與服務成本的下降和產品經濟向服務經濟的轉型。信息技術進步對經濟的實質性影響，可以通過“摩爾定律”、“梅特卡夫法則”和“雅虎法則”進行描述，人們稱之為網絡時代的新規則。

20世紀60年代以后，半導體的集成度每18個月翻一番，與些同時，半導體的價格卻以6次級數在下降；半導體性能每18個月翻一番的局面已經持續30多年，估計還將持續20年。這就是著名的摩爾定律。摩爾定律揭示了半導體和計算機工業作為信息產業內部的發動機，以指數形式實現持續變革的作用。

與之驚人相似的是，90年代以來，互聯網絡不僅呈現了這種超乎尋常的指數增長趨勢，而且爆炸性地向經濟和社會各個領域進行廣泛的滲透和擴張。計算機網絡的數目越多，它對經濟和社會的影響就越大。換句話說就是，計算機網絡的價值等于其結點數目的平方。這就是著名的梅特卡夫法則。梅特卡夫法則揭示了互聯網的價值隨著用戶數量的增長而呈算術級數增長或二次方程式的增長的規則。

摩爾定律為實踐所證明，梅特卡夫法則有精確的理論證明。繼摩爾定律、梅特卡夫法則之后，新經濟中又冒出了“雅虎法則”。“雅虎法則”是指：“只要雅虎繼續控制著挑戰所有歷史先例和邏輯的價格/收入比，互聯網將繼續是投放金錢的巨大場所。”雅虎法則提示了金錢（財富流量）與信息名義價格和貨幣收入之比之間的內在關系。

一連串的數字讓人感到internet的爆炸性增長：截止目前，全球互聯網用戶已達2億，而據預測，未來5年內，這個數字會一路攀升，突破10億大關；1999年，在線交易已達312億美元，而有人預測2001年這個數字會狂漲到3000億美元，呈現近乎10倍的增長。

 互聯網絡這種瘋狂般的增長震驚了世界，以至于許多專家斷言人類新的文明時代已經到來。盡管還不能夠像半導體技術一樣，大致估計出互聯網絡的倍增極限和倍增周期。但是，無論是工業、流通業、金融業還是媒體傳播業，無論是政府、企業還是事業機構，所有的目光都投向了這場圍繞半導體和互聯網絡的出現所發生的變革。第三次浪潮掀起的信息化革命，有力地支撐了網絡經濟的高速增長。

對于信息技術的進步及其對經濟和社會發展的強大推動，是否會以現在的增長勢頭一如既往地保持下去，網絡經濟是否會實現持續增長，美國朗訊科技公司貝爾實驗室作出了精確的分析和預測：15年以后半導體和光通信的應用最終成為現實，信息技術產業發展將達到高峰期，人類真正進入信息化社會。在這種背景下，傳統產業在整個國民經濟中的比重將大大下降，信息技術產業壓倒一切傳統工業而成為21世紀經濟主導產業，經濟增長的主要貢獻和就業的主要機會來源于信息技術產業。

對于網絡經濟特別是網絡概念股是否有泡沫成分，雅虎法則提出的“價格/收入比”無疑是一個現成的分析框架。從傳統的工業貨幣價值觀看，收入是指物質資產的實際收益，而股票價格應是前者的名義形式，但它代表的不是“物質資產”，而是“物質資產+信息資產”，信息資產包括品牌、預期市場占有率、用戶信息與規模、未來市場需求控制等無形資產。事實上，后者更加起著決定性的作用。在工業文明向信息文明過渡的進程中，網絡經濟的新規則是：財富貨幣轉移方向，將是在信息資產支配物質資產中形成的名義價格對傳統財務收入保持較高比率的地方。

利用這樣一個新規則，我們可以解釋為什么互聯網股票會在增長過程中幾倍地超過其財務收入。在互聯網股票價格中，不僅包含了工業財會標準衡量的物質資產的作用，更包含著信息資產的貢獻。顯然，這里的財務收入，只是一個工業價值的概念，是工業性質的財富，它并不能對應整個財富。這一點從雅虎的市場能力與收入之間高達40倍數比就可以看出來。人們看好雅虎股票，不光是看好它的工業市場能力，更是在肯定它的信息市場能力，這種能力已通過1.15億/日的頁面訪問率得到證明。許多人都不能確知靠信息力量到底怎么能實現財富的轉移，雅虎的案例提供了證據。

另外，從巴菲特與蓋茨這兩個代表工業經濟與網絡經濟的人物中也可以證實這一結論。巴菲特先生是世界股票大王，但是聲稱從不關心股票的蓋茨憑微軟股票，輕松摘走巴菲特多年世界首富的桂冠，令一生兢兢業業研究股票的巴菲特黯然失色。可以認為，巴菲特和蓋茨實際上代表了目前世界上正在轉型之中的兩種經濟規則。一個代表汽車、鋼鐵的傳統工業股，遵循貨幣法則。另一個代表互聯網高科技股，遵循信息法則。今天，互聯網公司股票攪亂了整個華爾街的傳統秩序，也就是說信息法則正在取代貨幣法則。結果，經過一百多年工業社會財富積累的資本家，正在不知不覺中將自己的財富轉移給信息社會的新寵兒們。工業資本家驚恐這個無法控制的財富轉移，但是對新規則的認識尚未取得一致意見。

第3篇

8月下旬，A股大盤不斷跳水走低，引起證券投資人對股票新一輪評估預測。其實，廣告效果優化與證券投資一定方面不謀而合，尤其是最近備受熱捧的RTB實時競價技術。

與證券市場相似，對投資回報的追求是不斷打開RTB市場的動力，而它亦有一些交易規則與前提。如同投資人對一只股票進行估值，RTB方式需要足夠的信息對各個廣告位進行“估值”。在股票市場中，投資者通過所有可得信息對股票估值，在RTB市場中，廣告主可以根據廣告位歷史效果數據，對當前瀏覽用戶的屬性進行“估值”，以決定出價。但是這些數據并不像股票市場數據一樣公開易得，因而對數據的收集、整理與分析成本需要廣告主考慮。

與“估值”同樣重要的是“投資策略”。證券分析之父本杰明?格雷厄姆和大衛?多德（Benjamin Graham and DavidDodd）提出并受到巴菲特（Warren Buffett）推崇的價值投資（Value Investing）概念，即專門尋找價格低估的證券，就是一種投資策略。在互聯網受眾愈加分散的今天，人們通過對瀏覽多種來源獲取信息，導致大量被低估的長尾廣告位產生，而通過類似谷歌DoubleClick廣告交換平臺對它們進行整合，便可擁有巨大優化空間。

不過當前市場上充斥著各種主流及長尾廣告位，廣告主希望更好的理解如何分配廣告預算。好比購買一只規模龐大的基金，需要專門的管理者來達到收益目標。廣告主需要通過自動競價平臺來獲得并處理這些大量的數據與決策，通過機器學習來維持對一個廣告位的合理“估值”。

其次，廣告投放也適用“邊際效用遞減”（DiminishingMarginal Utilities）的經濟學規律：投放的廣告位越多凈回報卻不一定越多。因而要實現效果最大化，需要制定一個全局投放策略。既適用于構建投資組合又適用于跨媒介廣告效果優化的組合優化（Portfolio Theory），其核心通過調整組合中證券種類及持有比例，來實現預算限制內的最大收益，而廣告效果組合優化思路也是如此：針對廣告主具體需求，通過RTB在投資規模、投資成本、投放效果上尋找最優組合，在不斷動態調整中，透過效果優化與增加預算的交替過程，讓效果螺旋上升。它所關注的是整個投資組合的花費與效果，而非單一廣告位或渠道。

那么，在RTB市場，我們要想買股票那樣買廣告嗎？這僅是簡化問題的一個角度而已。