前言：我們精心挑選了數篇優質經濟增長貢獻率文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

【關鍵詞】索羅模型，余值法，科技貢獻率

一、引言

21 世紀是知識經濟時代，經濟的發展越來越依賴于科技水平的提高。那么在北京經濟發展過程中科技發揮了多大作用呢？從 1978 年到 2008 年，在北京經濟增長中科技的貢獻如何衡量，以及如何指導今后北京市的科技發展？這些問題的解決對于更好地發揮科技在北京經濟發展中的功能具有重要意義。

二、模型與數據

（一）擴展的索羅模型

首先引入一個規模報酬不變的索羅生產函數Y KαtLβt，將其化為要素投入形式，設生產函數為：

Q=F（K，L，t） （1），則：lnQ=lnA+αlnL+βlnK （2）

（二）實證模型與數據

1.實證模型。以（2）為基礎，用 GDP 代表產出、用資本存量 K代表資本投入、用從業人員數量 L 代替勞動投入，我們提出如下回歸模型并用多元最小二乘回歸可以估計出式（3）中的參數lnA，α，β：lnGDPt=lnA+αlnLt+βlnkt+μt.......（3）

2.科技貢獻率測算方法

本文主要采用索洛余值法，即：ΔA/A=ΔGDP/GDP-α×ΔL/L-β×ΔK/K （4）

由式（4）可求出科技貢獻率：EA：EA=（ΔA/A）/（ΔGDP/GDP）×100%（5）

3.數據。

數據來源是歷年《北京統計年鑒》。其中，選取北京市固定資產存量數據作為資本投入指標。本文使用永續盤存法對中國資本存量進行估算：公式為：kt=It+（1-θt）kt-1 其中，kt表示第 t 年末的資本存量，It表示第t 年的投資，θt表示第t 年的折舊率。本文選定固定資產折舊率為6%。

三、回歸結果及貢獻率計算

（一）回歸結果

使用 Eviews6.0，采取 Cochrane- Orcutt 的兩步迭代和White加權的方法消除序列相關和異方差問題，得到如下結果：

lnGDP=-1.25+0.14lnL+0.896lnK+102AR（1）- 0.12AR（2）

（- 0.81）* （0.618）* （42.59）*** （4.99）*** （-0.63）***

R2=0.99 R2=0.99 F=2369.183*** D.W.=1.99（注：*、*** 分別表示在 10%和 1%的顯著性水平上顯著）

（二）貢獻率計算

回歸結果從整體上表現出較高的擬合優度和總體顯著性。lnL和lnK對lnGDP的影響都具顯著性。根據公式（4）、（5）計算出科技邊際產出ΔA/A，科技貢獻率EA。

結果如下表1所示：

四、對科技貢獻率的分析

剔除 1981 年的異常值，由上面統計可知：

1、 在1979～2009 年間，北京市經濟發展中科技的貢獻率平均為 -23.39%，而且波動性很大，最小值為 1989 年的 - 186.08%，最大值為 1992 年的 52.76%。

2、 從科技的邊際產出來看，1979～2008年北京市科技邊際產出最低的年份為 1986 年，邊際產出為 - 0.1246，說明GDP每增長1%，科技在其中的反向作用為- 12.46%，最高的年份為1992年，科技的邊際產出為0.059，說明 GDP 每增長 1%，科技的作用為5.95%，而其它年份的變動都比較平緩。

五、結論及政策建議

基于以上結論可以判斷，北京的經濟增長仍主要依賴于資本投入，要充分發揮科技的作用，需要從以下方面入手：

第一，把握好經濟增長與資本投入的關系，特別要注意防止資本投入大起大落，使資本投入保持穩定較快的增長，發揮資本投入促進科技邊際產出的作用，在資金投入方面加強政府對科技投入的引導，改變目前資本投入對科技貢獻的擠出效益。

第二，更加重視勞動者在科技創新中的作用，對目前勞動質量的改善促進科技邊際產出提升的作用進行積極引導，增加科技創新在勞動所得中的比重，在職業教育、技能培訓、項目科研制定更具吸引力的政策。

第三，積極調整科技政策，強化財政科技投入，加大政府科技投入力度，明確資助重點，全方位支持技術開發和高新技術，完善科技投入的政策法規，優化財政科技投入的結構。

參考文獻：

[1]曾國平.“我國第三產業發展中的科技進步貢獻率研究”[J].商場現代化，2009（ 9）

第2篇

關鍵詞：技術進步；經濟增長；貢獻率

中圖分類號：F224.12 文獻標識碼：A 文章編碼：1003-2738（2012）06-0163-01

前言：狹義上的技術進步具體表現為對舊設備的改造和采用新設備改進舊工藝，采用新工藝使用新的原材料和能源，對原有產品進行改進研究開發新產品，提高工人的勞動技能等。從廣義上講，技術進步是指技術所涵蓋的各種形式知識的積累與改進。經濟增長是指一國經濟總量與能力的增加和擴張，是生產力發展的結果。近些年來，新疆在西部大開發戰略等國家宏觀政策的調控下，充分利用自然、勞動等資源優勢，較快實現了經濟起步和增長。本文從定量角度對資本、勞動、技術進步對新疆經濟增長的貢獻率進行分析。

一、理論結構

（一）柯布-道格拉斯生產函數由美國數學家Charles Cobb和經濟學家Paul Douglas提出，假定技術進步為Hicks中性，并以一個固定指數比率增長，那么在兩種投入要素下，用于估算的C-D生產函數形式為:Yt=A0eλtKtaLtβeu，其中A0表示初始技術水平，λ表示技術進步比率，K為資本要素投入量，L為勞動要素投入量，α為資本產出彈性，β為勞動產出彈性，α，β均為待估參數。假定規模報酬不變，即α+β=1，則有0≤α≤1，0≤β≤1。對上式進行轉換得:Ln(Yt/Lt)=LnA0+λt+aLn(Kt/Lt)+u根據表1的數據，應用最小二乘方法估計出上式中α、β值。

（二）技術進步對經濟增長的貢獻。

目前經濟增長要素分析中最常用的仍然是索羅模型以及在此基礎上發展起來的其他模型。1957年由Solow提出用總量生產函數度量技術進步的總量增長方程，認為產出量的增長是由資本、勞動和技術進步增長的共同貢獻的結果。

技術進步所帶來的經濟增長率，反映在一定時期內技術進步對經濟增長的影響程度。用下式定義:λ=y-αk-βl (1) 其中:α為資本產出彈性，β為勞動產出彈性；y為產出增長率，k為資本投入增長率，l為勞動投入增長率；λ為技術進步所帶來的經濟增長率，是指剔除由于增加資本投入、增加勞動投入因素之外的其余因素部分對經濟增長的影響程度。

二、技術進步對新疆經濟增長貢獻率的測算

（一）數據的收集與整理。

本文涉及的數據主要有總產出、資本存量和勞動力數量。本文使用國內生產總值(Y)代表總產出；資本(K)投入是指當年資本的總存量，本文用歷年固定資本形成總額來代替；勞動(L)投入是指在生產過程中實際投入的勞動量，要考慮勞動人數、勞動時間、勞動質量等因素，但由于數據缺乏，本文采用歷年年末從業人員數量來代替。

（二）參數估計和檢驗。

將上表數據進行整理，運行Eviews6.0軟件包，輸入C-D生產函數線性轉化模型，運用普通最小二乘法(OLS)估計結果為: Ln(Y/L) = 1.355 + 0.224 + 0.653Ln(K/L)

從而可得：K/L較高，R2 =0.98，呈高度正相關，模型的擬合效果很好；F值和DW值較大，在5%的置信區間內，模型的各項檢驗均獲通過，參數估計是顯著的；資本產出彈性α=0.653，勞動產出彈性β=1-0.653=0.347，在其他要素不變的情況下，資本存量、勞動投入每增長1個百分之一，將分別帶來新疆經濟增長0.653、0.347個百分點。資本的產出彈性要比勞動的產出彈性高，說明新疆經濟增長對資本投入增長的敏感度要遠高于對勞動增長的敏感度。

（三）技術進步貢獻率計算。

由表1數據可計算出2001-2010年間新疆國內生產總值、年投資完成額、年末從業人員平均增長速度為:y=15.02%，k=19.2%，l=2.79%。將α和β的值帶入(1)式得新疆經濟平均技術進步率為:γ=1.51%，技術進步對經濟增長的貢獻率為: EA=γ/y×100%=10.03%，資本增長率對經濟增長的貢獻率: EK=aK/y×100%=83.49%，勞動增長率對經濟增長的貢獻率:El=βl/y×100%=6.48%。

三、結論分析

(1)α值較高，達到0.653，這說明資本投入是該區經濟增長的主要推動因素。

(2)β值為0.347低于資本的產出彈性，這是由于新疆勞動力資源較豐富，但勞動力素質普遍不高，影響經濟的增長。

(3)GDP的增長速度為15.02%，平均技術進步率(γ值)為1.51%，而資本投入平均年增長率為19.2%，勞動投入平均年增長率為2.79%，說明該區技術發展水平較低。

(4)技術進步對經濟增長的貢獻率為10.03%，而資本投入和勞動力投入對經濟增長的貢獻率分別為83.49%和6.48%，說明近些年來新疆經濟增長主要是依靠大量資本投入實現的。

四、政策建議

一方面，要提倡以創新為核心的技術進步，繼續加大研究與開發的投入。2010年新疆GDP為5437.47億元，R&D經費投入總額約為26.7億元，R&D經費投入強度為0.49%，遠低于內地等經濟發達地區。新疆不僅需要引入先進技術，投入大量資金和勞動力，還需要通過創新培育核心競爭力，提高勞動生產率，促進經濟的增長。另一方面，新疆應加大對教育的投入力度，提高人力資本的素質。近年來新疆在科技人員的投入方面還是有所進步的，但仍然遠遠落后于發達地區，為加快新疆經濟的增長必須加強對科教的投入，提高全區人民的科學文化素質，有助于新疆地區經濟的快速發展。

參考文獻:

[1]杜江.計量經濟學及其應用[M].北京:機械工業出版社，2010.3.

[2]張明祥，郭民生.技術進步對河南省經濟增長貢獻率的實證分析[J].經濟理論研究.

[3]李曉寧. 經濟增長的技術進步效率研究：1978-2010[J].科技進步與對策，2012年4月第29卷第7期.

[4]蔡玲玲，羅燕婷.技術進步對安徽省經濟增長貢獻率的實證分析[J].安徽科技交流與探討.2006，(1).

第3篇

一、湖南省人力資本對經濟增長貢獻率的實證分析

1.計量模型的構建

為避免多重共線性影響,我們對盧卡斯的人力資本溢出模型:

(1)

進行對數變換，則用來估計產出彈性α、β、γ的回歸模型為:

(2)

式中，ht表示從業人員的平均受教育年限， Yt代表產出，KT代表物質資本投入量，Ht代表人力資本存量,α、β分別表示資本和人力資本存量的產出彈性，且0

為了將方程應用于離散數據，可將增長方程變成差分方程：

（3）

式中分別表示經濟增長率,全要素生產率增長率,物質資本增長率和人力資本存量增長率,表示人力資本水平的增長率。、和分別表示物質資本、人力資本存量和人力資本水平對經濟增長的貢獻份額。

2.對人力資本溢出模型的回歸分析

(1)無生產規模約束的模型回歸結果：

將數據代入公式(2)，用EVIEWS軟件回歸得到結果如下：

(0.783)(12.952)(0.059)(1.269)

(0.445)(0.000) (0.954)(0.223)

R2=0.992，=0.990，F=632.719，D.W=1.128

結果表明，相關系數R2，調整后的判別系數和F統計量都很高，且檢驗的顯著性水平為零，說明檢驗效果是顯著的，回歸方程的擬和效果很好。雖然物質資本彈性系數的t統計量較高，很好地通過了檢驗，但是人力資本存量、人力資本水平和常數項的t統計量都不高，且顯著性水平大于0.05，都未通過檢驗。

(2)有生產規模約束的模型回歸結果：

為避免上述所說的幾個問題，本模型對生產規模報酬給予部分約束，假定α+β=1,且滿足0

對(1)式取對數并整理后得:

回歸得到:

(4.04)(13.256)(3.245)

(0.001)(0.000) (0.005)

R2=0.981，=0.979，F=435.365，D.W=1.124

α=0.772，β=0.228，γ=0.650

結果表明，相關系數R2、調整后的判別系數和F統計量的值都很高，回歸方程檢驗的顯著性水平為零，說明檢驗效果是顯著的，回歸方程的擬和效果很好，彈性系數的t統計量也較高，顯著性水平均在0.05之下，都通過了檢驗，彈性系數可以說明問題。

物質資本、人力資本存量和人力資本水平的產出彈性分別是0.772、0.228和0.650。從此看出，物質資本在湖南省經濟增長中的產出彈性大于人力資本存量和人力資本水平的產出彈性，經濟仍處于物質資本拉動型狀態，但是人力資本水平在湖南經濟增長中的產出彈性已經大于人力資本存量的產出彈性，即，人力資本的外部性作用已經開始生效。

3.湖南省人力資本對經濟增長的貢獻率

利用上文計算出的產出彈性和增長方程公式（3），計算出各生產要素對經濟增長的貢獻率，可以判斷各要素在湖南省經濟增長中的作用大小。

從表中可以看出，物質資本對GDP的貢獻率高達86.15%，人力資本水平對GDP的貢獻率超出人資本存量的貢獻率居第二，說明在本文的樣本空間內，勞動者的質量提高對經濟增長的作用已經十分顯著。并且全要素生產率（TFP）對經濟增長的貢獻率為負。由于人力資本溢出模型已將人力資本單獨列出，人力資本的產出作用也從TFP中分離出來，因此，這里以技術、制度等來代表的TFP值過低,說明技術、制度等其他因素對經濟增長的作用不明顯。

二、政策建議

首先，增加對教育的投資。1986年以來湖南省人力資本存量對經濟增長的總貢獻率低于全國水平。從邊際效益來看，投資教育方面比投資物質資本更能促進經濟增長。因此，湖南省應該繼續加大對教育投資的力度,不僅要加大對于教育的財政支出，也要依靠社會力量,可以有條件的向企業和個人開放對教育的投資。

其次，改善教育結構和教育體制。不僅要重視基礎人力資本的培養，更要重視專業化人力資本的培養。政府在加大對九年義務教育和高中教育投資的同時也要加大對職業教育和高等教育的投資，重視專業化教育。

第三，重視人才引進。引進人才是快速增加人力資本存量和提高人力資本水平的捷徑。湖南省必須要做好人才引進的工作，尤其是高層次人才的引進，要為引進人才創造良好的環境，如可以設立人才引進專項資金，可以幫助安排其家屬的隨調和隨遷，提高引進人才的待遇等。

參考文獻:

[1]沈利生 朱運法:人力資本與經濟增長分析[M].北京：社會科學文獻出版社，1999:71～75

[2]薛賀香 楊建云:河南省人力資本對經濟增長貢獻的實證分析[J].鄭州航空工業管理學院學報，2006，24（3）:66～69

[3]王金營:人力資本與經濟增長理論與實證[M].北京：中國財政經濟出版社，2001:5～6

[4]張曉峒:計量經濟學基礎[M].天津:南開大學出版社,2001:48～98