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第1篇

1.財務預警模型運用不成熟

我國的企業在財務預警模型的運用更多的是照搬國外的研究成果及統計數據，由于運行環境的不同，使得財務預警模型根本不能適用我國企業，原因是我國企業發展晚，存在規模小、計準則尚沒有與國際接軌、法人治理結構不完善等諸多問題，模型本身的發展和創新方面脆弱，而與國外成熟的金融環境區別明顯。

2.企業沒有財務預警模型相關的人員與技術

由于沒有相關的人員與技術支持，使得企業的財務預警系統自成體系得不到及時有效的維護和更新,同時由于財務預警系統的構建及使用也非常單一，僅僅通過財務部門一個部門完成，財務預警模型不能及時與其他業務信息系統交換數據,企業的現實狀況沒有在第一時間表現出來，使得財務預警模型的時效性非常落后,準確性差。

3.現金流量指標少

我國企業往往沒有根據自身的實際需要，靈活設計、改進、選擇合適的財務指標，使得財務預警模型中少了現金流量指標這個極其重要的指標，這往往是企業能否構建合理的財務預警模型的關鍵所在。

二、企業在構建和使用財務預警模型中相關對策

1.擴寬數據渠道

我國企業的統計數據大都來源于證券市場上的上市公司的財務報表數據，而這些數據往往不準確，因為我國證券市場的發展比美國，還不夠成熟,樣本容量比較小,上市公司法人治理結構需要得到不斷改善。所以對于一個企業，在構建了財務預警模型之后,企業的財務預警模型不能簡單地套用國外的理論，需要不斷拓寬數據渠道，從更廣的范圍來提高財務預警模型預測的準確性和穩定性，比如從非上市企業等方面著手進行數據收集。

2.將企業所有管理信息都納入財務預警模型中

企業的管理應該是一個綜合性的管理，財務預警模型也是基于企業管理特點，進行數據化和信息化企業的管理方式，將企業存在或將要產生的財務失敗風險信息全面保存，不應由財務部門來獨自完成，需要和企業的其他業務信息系統進行共同完成，包括企業內部其他的管理信息，諸如生產、銷售、采購等全方位實物量信息也納入到財務預警模型系統當中，實現企業內部的資源共享和功能的集大成者，反映企業與同行業相比的差異情況，提供有可能出現財務危機的信息，真正發揮其財務危機預警的重要作用，將其視為企業診斷的重要工具，以此為企業管理層的決策提供依據，對是對企業各方面信息的全面分析,

3.選擇合適的財務指標

第2篇

【關鍵詞】財務預警財務危機財務困境

財務預警(FinancialForecast),又稱為“財務危機(危機)預警”,是從財務角度對企業進行預警,通過對企業財務報表及相關經營資料的分析,利用及時的財務數據和相應的數據化管理方式,預先告知企業所面臨的危險情況,同時分析企業發生財務危機的原因,發現企業財務運營體系隱藏的問題,以提早做好防范措施并提出相應的排警對策的財務分析系統。

1財務預警的功能

一個有效的財務預警系統具有以下五大功能:

1.1信息收集

它通過收集政治、經濟、政策、科技、金融、各種市場狀況、競爭對手、供求信息、消費者等與企業發展有關的信息,集中精力分析處理那些對企業經營和發展有重大或潛在重大影響的外部環境信息,同時結合企業自身的各類財務和生產經營狀況信息,進行分析比較。

1.2預知潛在的財務危機

經過對大量信息的分析,獲得財務危機的先兆信息,當出現可能危害企業財務狀況的關鍵因素時,財務預警系統能預先發出警告,提醒經營者早作準備或采取對策以減少其給企業帶來的損失。

1.3控制發生的財務危機

當企業出現財務危機時,一方面財務預警系統密切跟蹤危機的進展,另一方面迅速尋找導致財務狀況惡化的原因,使經營者有的放矢,對癥下藥,制定有效的措施,阻止財務狀況的進一步惡化。

1.4提供對策

當企業出現財務危機時,能夠提供有效的、便于操作的處理財務危機的基本對策和方法,起到輔助決策的作用。

1.5避免類似財務危機再次發生

財務預警系統通過詳細地記錄財務危機發生的原因、處理經過、解決的措施以及處理的反饋與改進意見,對企業現有財務管理及經營中存在的缺陷提出改進建議,不斷增強企業的免疫能力,同時不斷完善財務預警系統。

2財務預警的意義

任何企業的財務危機絕非朝夕之間突如其來,往往是企業管理者對財務風險的監測與危機前的種種征兆重視不夠,未能及時采取措施,以至于財務危機不斷惡化,最后引致危機爆發。因此,對企業的財務運營過程進行跟蹤、監控,及時發現企業財務管理中存在的問題,及早察覺財務危機的信號,預測企業的財務危機,使經營者能夠在財務危機出現的萌芽狀態采取有效措施改善企業經營管理,預防失敗,以提高管理質量。建立財務預警系統,對財務運營進行監控預警,無論從哪個立場分析都具有非常重要的現實意義。

2.1對于監控部門來說:

根據財務預警系統提供的信息,可以進行監測和預警;對于經營者來說,能夠在財務危機尚未出現時或出現的萌芽階段,采取有效措施改善企業經營,預防失敗;對于上市公司,可依據此揭示財務經營中所存在的問題,及時調整公司經營策略,以避免淪入ST、PT的行列;對于準備借“殼”上市或買“殼”上市的公司來說,可以通過關注預警信息尋找到寶貴的“殼”公司;對于投資者來說,可以根據財務預測指標的動態分析進行正確的投資選擇,并在發現企業的財務危機萌芽后及時處理現有投資,避免更大損失;對于銀行等金融機構來說,可以利用這種預測,幫助做出貸款決策并進行貸款控制,防止壞賬發生;對于審計人員、法律人員來說,可以據此更為準確地對上市公司經營情況和前景做出判斷,避免因未能準確披露而招致的法律訴訟。

2.2從宏觀經濟運行的角度而言:

自從1997年東南亞引發金融危機并迅速波及到全球以來,人們開始反思探討造成危機的根源,各項研究表明,除了經濟、金融體制和腐敗等深層次原因外,引發危機的另一個重要原因就是相關的經濟信息不全,缺乏必要的監測和預警機制。因此就宏觀經濟運行的角度而言,建立一個功能強大的、可操作性強的危機監測預警系統十分必要。

2.3從企業所處的國際環境來看:

20世紀90年代至今,世界經濟處在危機四伏、動蕩不安的態勢下,亞洲經濟危機從本質上講是現金流量的危機,是資金短缺的危機,造成這一危機的原因:一是公司過度負債的籌資觀,二是公司盲目向高風險行業擴張和大肆推進國際化的投資觀。事實上亞洲金融危機產生的經濟基礎是東南亞企業早已潛伏的財務風險和危機。曾經名噪一時的韓國大宇集團一夜之間神話般的破滅了,成為亞洲金融危機最迅速的犧牲品,其原因之一就是企業沒有建立財務預警系統,及時發現危機并早做處理。

2.4從企業所處的國內環境來看:

隨著經濟體制改革的不斷深化,競爭日益激烈,財務失敗以及由此導致的破產清算已成為許多企業可能面臨的問題,這樣的例子也屢見不鮮。適時、準確地對企業財務失敗進行預測分析是市場競爭體制的客觀要求,也是企業生存發展的必要保障。尤其在我國加入WTO之后,面對國外企業參與國內競爭的形勢,建立財務預警系統更成為企業以現今財務管理手段增強自身競爭力和應變能力的一種有效途徑。

中國證券監督委員會于1998年3月16日頒布了證監交字[1998]6號文件《關于上市公司狀況異常期間的股票特別處理方式的通知》,要求當上市公司出現財務狀況或其他異常,導致投資者對該公司前景難以判斷,可能損害投資者權益的情形時,證券交易所應對其股票交易實行特別處理(Specialtreatment,簡稱ST)。特別處理的規定給上市公司帶來了巨大的壓力。而近年來,證監會對一批ST公司的處理也給上市公司敲響了警鐘。上市公司迫切需要一個可行的財務預警系統以起到警報器的作用,提醒有關方面的注意。而對于我國企業來說,普遍存在財務結構脆弱、財務控制不健全的問題,為企業的生存埋下隱患。“生存重于利潤”、“預防重于治療”的觀念越來越為企業所認同,它們也越來越清晰地認識到居安思危、安全理財的重要性,建立財務預警系統成為企業永續經營的保證。

參考文獻：

[1]張鳴,張艷.財務困境預測的實證研究與評述.財經研究,2001,12.

[2]尹俠.上市公司財務預警的實證分析.網,2002,1,3.

第3篇

（一）指標體系的建立。

一家企業的資金來源是公司運營的根本所在。資金來源中自有資金的多少直接影響著企業的運行是否健康。自有資金越多意味著負債所占的比例越小或者是公司的企業規模可以達到更大的程度，發展的根基也就越牢固；而負債的存在擴大了企業的規模，增大了企業發展的潛力和動力，反映了企業資本的使用效率，即一定的資本量可以帶動的資產倍數。然而，僅有運營的資本還是不夠的，一家逐年虧損的公司根本無法在市場上生存。收入是盈利的前提，而盈利是企業的基本目標和長期健康存活并發展的保障。這不僅關系到企業的財務管理目標，企業的價值能否實現，更是度量企業成長潛力的重要指標。每一個個體在發展的過程中的投入產出比都是不相同的，在上述兩指標的限定下最終產生了怎樣的化學反應，企業的狀況是否在朝向完善的方向，這將是一個綜合的度量指標。當企業各項指標都處于正常值時，此類指標的超標則意味著企業在不久的將來存在著一定的隱患。需要及時對這種隱患進行處理，及時償還短期貸款加快產品周轉速度，增加自己的信用水平，使其恢復到正常水平，避免在未來成為企業的惡疾。基于上述分析，選取主要財務指標如下：自有資金比率、權益資本總額、財務杠桿比率、資本負債率、固定資本比率、資產利用率、資產收益率、企業利潤率、每股收益、利潤獲現指數、流動比率、速動比率。

（二）財務指標的均值化處理。

由于各公司間規模，行業差距等原因指標的數據可能相差較大，以致無法在模型的運行過程中加以比較分析。故此，運用均值化方法將所收集的各指標原始數據進行處理。10家公司（5家st公司，5家非st公司）的均值化處理數據如表1所示。（表1）

二、基于灰色預測模型的實證分析

（一）賦權原因。

由于GM（1，1）是用于單一時間序列的預測模型，對于財務指標體系而言無法顧及全部數據，而GM（1，n）用于對于多時間序列的狀態描述一般不用于預測，為解決這一問題本文采用主成分分析法確定各指標權重Wi。再由各指標通過GM（1，1）實現的預測值乘以相應的Wi得到Yi，對Yi進行加總求和，即得到該公司的預測目標值———∑Yi。由于數據有限，對隨機選取的10家st公司隨機分成兩份A、B，每份均為5家公司并由A與5家非st公司混合產生主成分分析的樣本，而B則作為檢驗樣本。對混合樣本均值化處理后的數據進行主成分分析，最終在10家公司所得到的預測目標值∑Yi中選取最小值作為預測閾值的近似估計值。

（二）基于主成分分析的灰色預測模型及實證分析。

根據表1中經均值化處理的數據計算相關系數矩陣的特征值、貢獻率及累積貢獻率。同時，要使累積貢獻率達到85%以上且主成分對應的特征值大于1，需要提取前三個主成分。進而求得綜合成分指標為：F＝-0.48194每股收益－0.44683資產負債率＋0.396329凈資產收益率＋0.429333流動比率＋0.407708速度比率＋0.095155利潤獲現指數＋0.560366企業利潤率＋0.379284資產利用率＋0.446827自有資金比率＋0.159696權益資本總額－0.43769財務杠桿比率－0.55151固定資產比率。最后，結合灰色預測模型對5家st公司和5家非st公司的綜合成分進行求解。可以看出，st型公司的預測目標值大多位于區間（3.5，6.5）內。為相對精確地確定公司的財務臨界狀況，結合樣本數據，對st公司綜合指標值進行區間估計，得出預警閾值的置信度95%的置信區間為（2.95，6.08），即當某公司財務綜合評定指數瀕臨該區間內或超過區間上限時，該上市公司財務狀況異常。

三、結束語