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摘要：大數據是建設智慧城市的關鍵因素，在大數據的支撐下，我國智慧城市的建設已初有成效，因此我國城市建設已步入大數據時代。本文主要就大數據在智慧城市建設中的關鍵技術進行了詳細的闡述，最后提出了在大數據支撐下智慧城市的建設方案。

關鍵詞：大數據；智慧城市；建設

隨著現代城市的不斷發展與科技的進步，智慧城市應運而生。信息數字化成為了城市逐漸趨于智能化、科學化以及智慧化方向發展的重要手段，目前現代城市已基本實現網絡全覆蓋，這不僅使城市產生了大量的數據信息，而且還促進了大數據時代的產生與應用，而在城市建設中利用大數據技術可以為其帶來良好的社會效益，從而推動整個城市的建設，為社會發展中的行動以及決策提供了良好的依據，因此也成為了智慧城市建設的核心技術。

一、智慧城市建設中利用的大數據關鍵技術分析

據了解，利用相關技術對產生的數據信息進行研究，可以發現許多豐富并且有用的知識，這對未來城市建設規劃以及城市重要決策有著重要意義，因此也就產生了數據挖掘技術。眾所周知，互聯網在對數據采集的過程中，由于數據量龐大，如果僅僅利用實時儲存的方法，必然會占用大量的空間，因此這就需要進行大數據處理，并利用云計算的技術來完成對龐大數據信息的整合與存儲[1]。同時，想要保證城市信息系統能夠正常運行，那么就要確保大數據的安全，所以數據安全技術也是智慧城市建設過程中不可或缺的因素之一。

（一）數據挖掘技術

在智慧化城市建設過程中，地域不同、行業不同以及相關部門都會產生大量的數據信息，日積月累，這些信息資源的存儲量也會逐漸加大，而這些龐大的數據資源中是否存在有價值的信息，并能夠被人們得以利用，已成為人們關注的焦點問題。經過研究發現，這些數據資源都具有可分類、可運用、可挖掘以及價值性高的特點，而對這些數據進行分析，并找尋數據間規律的技術都被統稱為大數據挖掘技術。其主要步驟主要分為以下幾點：首先，對數據進行收集、整理、變換等數據預處理，其次要對整理變換好的數據進行深入挖掘、模式評估等過程，從而找到數據之間的關聯、分類、差異性以及演變等任務，最后利用大數據可視化、大數據存儲、大數據搜索以及大數據報表等方式來完成對大數據的應用。大數據數據挖掘的核心技術包含多方面內容，例如：人工智能技術、數據統計與分析技術、數據庫技術、大數據分析與存儲技術以及數據管理技術等。

（二）互聯網技術

互聯網技術主要包含傳感器網絡技術、GPS技術、激光掃描技術等多種技術分支。將傳感器中的裝備置入到感應器設備中，利用互聯網技術，將感應器運用到各城市基礎設施建設中，再利用傳感器網絡將城市景物監控器與人員移動程序、圖像識別控制器等設備聯系到一起，從而形成物與物、人與人之間的遠程控制，進而為城市提供相應的信息數據和決策分析服務，促進智慧城市的建設。

（三）云計算技術

互聯網技術的拓展與延伸造就了云計算技術，它擁有更為強大的計算能力，并利用相應的物理設施來對海量數據進行高速處理。并以互聯網為載體，向用戶提供服務，從而達到計算速度快、存儲量大以及數據交換的應用模式。因此，云計算技術是智慧城市數據分析與處理的技術支持。

（四）大數據安全技術

由于豐富的數據都在系統中進行集中存儲，一旦遭受到外來用戶的攻擊那么將會造成不可估量的損失，因此從技術層面來講，要對大數據的整體系統、運行主機以及終端設備等設施進行安全防護。常用的大數據安全技術主要包括網絡防火墻技術、用戶認證、VLAN技術、內容安全檢測技術以及安全管理平臺技術等。

二、以大數據為支撐的智慧城市建設方案

智慧城市不僅是信息信息技術的體現以及智能化的體現，而且還是人類智慧以及城市人與社會和諧相處的宜居環境的體現。智慧城市的建設可以不斷對城市系統進行優化，使得城市的效益更好、城市效率更高[2]。另外還能為居民提供智能環保的生態環境，從而提升城市居民的生活環境，對社會的可持續發展也有一定的積極作用。智慧城市是對信息技術、移動通信技術、網絡技術與城市經濟、文化以及生態等完美融合的利用，是包含感知系統、網絡系統、數據系統、應用系統以及安全管理等五個層次的城市系統。感知系統主要是對數據資源進行采集、放大等前期技術處理的過程，寬帶互聯網、傳感系統、自動識別技術以及導航定位都屬于感知系統的結構構成部分。網絡系統是數據信息進行傳輸、協議以及基礎設施進行技術處理的系統，它主要包含光纖網絡、無線網絡、互聯網絡以及三網融合等。數據系統主要是對數據平臺中的數據進行整理、存儲以及資源共享的技術。城市云平臺、大數據支撐以及應用平臺、以及數據信息存儲平臺等是數據系統的組成部分。應用系統主要是以數據信息平臺為基礎的前提下，對城市智慧系統的決策、管理以及布局進行處理的技術。利用城市智慧系統平臺，可以實現與城市各部門之間的連接，從而獲取各類信息。另外，智慧城市中的大數據能否進行安全科學的管理與智慧城市建設成敗有著緊密聯系。如果在智慧城市建設過程中，大數據一旦被泄漏或者盜取，那么大數據中個人信息、企業信息、城市信息以及國家信息安全都會受到嚴重的威脅[3]。因此建立大數據安全管理，就要制定相應的制度法規，建立大數據法律保護的整體架構，并圍繞數據為中心建立相應的安全系統，利用身份認證以及密碼管理等手段來對大數據安全管理體系進行完善。另外還要加強負責大數據平臺工作人員的職業道德以及相關法規知識的培訓，并建立完善的管理責任制度。

三、結束語

目前互聯網、云計算、人工智能等信息技術的融合，促進了我國智慧城市建設的高速發展。以大數據為支撐的智慧城市建設，不僅可以使城市的發展水平得到有效提高，推動城市智慧化的管理，而且還能給居民帶來更好的生活環境，從而提升城市居民的幸福指數，進而促進城市的和諧與可持續發展。

參考文獻：

[1]王楓云,陳亞楠.大數據時代的智慧城市建設與發展困局化解[J].上海城市管理,2016,25(02):30-35.

[2]馬新強,劉勇,范婧,黃羿,吳茂念,張明義.大數據驅動下智慧城市建設的若干思考[J].科技導報,2017,35(21):131-137.

[3]李繼光,張磊.智慧城市建設探討[J].科技資訊,2017,15(35):7+9.

作者：劉加波 單位：泰華智慧產業集團股份有限公司