本站小編為你精心準備了勞動收入份額提升路徑參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

《財經科學雜志》2015年第十期

一、引言

勞動收入份額是衡量國民收入初次分配公平的重要指標，該指標越高表明勞動收入在國民收入初次分配中所占份額越大，社會分配也越公平。在我國初次分配格局中，勞動收入份額持續下降已成為既定事實，而勞動收入份額過高或過低都會給經濟社會發展帶來負面效應，因此適度提升勞動收入份額迫在眉睫。本文是從產業結構調整角度研究如何解決初次分配中的勞動者報酬水平增長問題。Harrison認為全球化降低發達國家勞動收入份額。Guscina證實經濟全球化與勞動收入份額負相關。zlemOnaran認為貿易與勞動收入份額負相關。BrunoDe-creuse和PaulMarrek認為外商直接投資與勞動收入份額呈U型關系。Acemoglu和Guerrier認為資本深化進程與勞動收入份額負相關。Bai證實產業結構轉型降低總體勞動收入份額。Young認為產業升級與勞動收入份額呈先降后升的U型曲線關系。Bentolila和Saint－Paul認為技術進步降低勞動收入份額。趙俊康認為產業結構與勞動收入份額顯著負相關。李稻葵認為產業層次偏向第一、三產業時提升勞動收入份額，偏向第二產業時降低勞動收入份額。白重恩和錢震杰認為產業內和產業間勞動收入份額共同導致勞動收入份額下降。方文全認為產業結構對勞動收入份額影響不顯著。張良認為服務業發展提升勞動收入份額。單德朋認為第二、三產業產值比重降低全國及中西部勞動收入份額且第二產業負向效應更大。池振合和楊宜勇認為產業結構導致1978—2004年總體勞動收入份額下降。綜上所述，國內關于勞動收入份額下降的原因是缺少規范性分析，實證研究基于產業數據研究的較少，缺少提升勞動收入份額的量化措施。基于以上考慮，本文利用夾逼法測算勞動收入份額適度區間，從產業層次視角分析中國勞動收入份額的波動及原因，并用實證模型檢驗其對勞動收入份額的影響程度及大小。

二、中國勞動收入份額測度

勞動收入份額測算主要涉及數據質量，而提高數據質量涉及改進核算內容和方法，并且修正余地有限。但部分問題尤其是自我雇傭經營收入的劃分，國際上已給出調整方法。鑒于中國目前發展階段和自我雇傭者收入情況，自我雇傭者就業人數統計不充分且缺乏數據，所以選擇Gollin第二種調整方法劃分中國自我雇傭者經營收入中的勞動報酬和資本收入。

(一)中國OSPUE中國所有自我雇傭勞動者收入總和來自所有城鎮和農村自我雇傭者收入。由于國家統計局未提供農村和城鎮自我雇傭者經營收入，本文采用近似方法獲取數據。農村和城鎮自我雇傭者經營收入分別分解為農村和城鎮居民年均經營收入與年平均人口的乘積，兩項指標源于農村和城鎮住戶抽樣調查與人口調查。

(二)勞動收入份額測算本文利用資金流量表數據直接計算上限，并把自我雇傭者收入全部從勞動者報酬中減去則得到下限。Gollin第二種修正方法假設一個經濟體分為自我雇傭勞動和剩余部分，OPSUE勞動收入份額與剩余部分經濟相等。根據表2，勞動收入份額曲線落在勞動收入份額適度區間，說明測算方法合理可行。有了合理勞動收入份額測算結果再進行變動趨勢和原因分析，才更貼合實際。

(三)不同產業勞動收入份額時序演變趨勢全國勞動收入份額總體呈“一升兩降”特征，第一產業勞動收入份額上升，第二、三產業勞動收入份額“先升后降”，三大產業間勞動收入份額差距呈“先降后升”趨勢。從產業內看，第二產業內工業和建筑業勞動收入份額整體下降，工業勞動收入份額始終低于建筑業，兩者差異逐步縮小。第三產業內金融保險業、房地產業勞動收入份額上升，交運倉儲及郵電通信業、批發零售貿易餐飲業和其他服務業勞動收入份額下降。其他服務業、批發零售貿易餐飲、交運倉儲及郵電通信業排名前三，均值分別高達66.06%、34.93%、34.57%，表明第三產業勞動收入份額下降源自交運倉儲及郵電通信業、批發零售貿易餐飲業及其他服務業勞動收入份額的減少。因此，第三產業勞動密集型行業的勞動收入份額高于資本技術密集型行業。

三、基于產業面板數據的勞動收入份額實證分析

(一)指標選取和數據來源利用1993—2014年產業面板數據進行計量檢驗。為保持統計口徑的一致，將三大產業重新劃分為農林牧漁業、工業、建筑業、交運倉儲及郵電通信業、批發和零售貿易餐飲業、金融保險業、房地產業和其他行業，取其相關統計數據。指標說明:勞均固定資產投資，指各行業固定資產投資與就業人員比重，是控制生產要素投入比例的指標，是對技術進步的一種衡量，它的正負符號說明要素替代彈性的大小。若符號為負，說明要素替代彈性大于1，勞動收入份額下降;反之勞動收入份額上升。行業平均勞動報酬用來控制要素相對價格的變化和勞動者對資本的談判能力。行業增加值比重代表控制產業結構的指標。行業就業比重代表控制產業結構的指標。行業稅后利潤率，指行業稅后營業利潤與稅前營業利潤比值，預計與勞動收入份額負相關。收入分配政策啞變量、金融危機啞變量、預計金融危機與勞動收入份額負相關。以上指標原始數據來自統計年鑒，其中不同產業增加值來自《中國統計年鑒》;城鎮固定資產投資來自《中國固定資產投資統計年鑒》;城鎮勞動報酬、從業人數來自《中國勞動統計年鑒》。

(二)估計結果在回歸1中，模型整體檢驗和各變量的t檢驗都顯著，勞均固定資產投資、產值比重、稅后利潤率和金融危機啞變量與勞動收入份額負相關，平均勞動報酬、收入分配政策啞變量與勞動收入份額正相關，回歸結果與預期估計一致。回歸2用就業比重替換產業比重以衡量產業結構變化，結果顯示就業比重與勞動收入份額正相關，但t檢驗不顯著，這是由于第一、二產業就業效應負相關。此外，指標變化后勞均固定資產投資和稅后利潤率t檢驗不顯著。回歸3選取在產業結構指標中顯著的產業比重，去掉控制要素相對價格變動的平均勞動報酬，結果DW值提高，除產值比重和稅后利潤率兩個指標顯著外，其余指標均不顯著。

四、勞動收入份額提升的產業路徑

根據實證分析結果，第二產業增加值比重每增加1%，引起勞動收入份額下降0.98%。鑒于我國正處于工業化中后期，選取第二產業增加值比重作為勞動收入份額提升適度水平的基準，運用1993—2014年數據及灰色模型預測方法。首先選擇Verhulst模型所用數據維度，結合模型預測精度和誤差、歷史趨勢、發展現狀及預測需要，選取13維、17維、18維、19維、20維及全部維度數據作為預測基準數據，建立Verhulst模型進行預測。2015—2025年第二產業增加值占國內生產總值比重預測:第三行數據表示預測所得與2015年實際數據相對誤差絕對值，相對誤差控制在3%之內，表明預測較為合理。其中，17維預測誤差最小，對應2020年和2025年第二產業增加值所占比重分別為0.4389和0.4294。勞動收入份額提升水平的預測:對上述模型的第二產業增加值比重變動進行計算，進一步結合勞動收入份額與第二產業增加值比重的長期關系，推算各種模型對應2020年和2025年勞動收入份額提升的適度水平。由表6可知，17維預測結果較為理想，相比2015年，2020年和2025年我國第二產業增加值所占比重分別降低3.05%、5.15%，勞動收入份額變動12.38%和20.90%，導致勞動收入份額水別提升至52.48%和56.46%。在收入分配改革階段性目標中，第一階段（2011—2015年）目標是遏制收入分配格局惡化趨勢，“十二五”期末勞動收入份額達50%左右；第二階段（2016—2020年）目標為持續優化收入分配格局，明顯提升勞動收入份額。可見本文測算結果符合我國政策要求。

五、結論

通過改進的Golliri修正方法測算中國勞動收人份額波動區間，選取產業層次視角分析勞動收入份額波動現狀，運用實證模型檢驗其對勞動收入份額影響程度及大小。運用Verhulst模型預測產業層次進而提升勞動收人份額水平，結果證實我國勞動收入份額在2020年和2025年分別提升至52.48%和56.46%。目前中國正處于城市化推進的三次產業結構調整，勞動收入份額暫時性下降是產業結構調整過程中的正常現象，隨著產業層次提升，勞動收入份額應逐漸回升。從實現路徑上，經濟發展總是伴隨著巨大的產業結構轉型，首先從農業轉向工業，然后轉向服務業。中國背景下傳統農業剩余勞動供給格局發生改變，勞動力供給約束將提高三次產業間勞動力轉移成本，提升總勞動收人份額。產業間和產業內的變動效應都影響國民經濟要素分配狀況：前者代表產業結構變遷影響，后者代表產業結構調整影響。由于產業結構和收入結構相互聯系，勞動收入份額與服務業比重相互影響。為提升勞動收人份額，需要注重產業層次優化提升。經濟發展決定產業結構變動，伴隨著經濟發展水平，產業結構從低層次向高層次結構遞進。經濟發展從供需兩方面決定產業結構演進，產業結構演進又標志著經濟發展的不同水平。因此，調整和優化產業結構重點是提高服務業在國民經濟中的地位和比重。在優化產業結構的過程中，應做到產業間協調發展，產業內處理好產業結構優化過程中的“規模經濟”與“競爭”之間的難題。此外，優化產業結構要特別注重第三產業的發展，因而在加快發展速度、提升第三產業比重和地位的同時也要注重其質量水平、技術含量及其影響力發展。政府應當以市場為導向，發揮其監管與協調作用，為第三產業發展提供規范有序的市場環境、健全法律和行業規范及良好的制度保障。

作者：吳振華 單位：遼寧大學經濟學院