本站小編為你精心準備了農牧漁業總產值及構成參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：本文以重慶市近年來農牧漁業的發展情況為例來建立模型并進行分析。文中選取重慶市2003--2014年農林牧漁業總產值及其構成進行灰色系統分析并預測自2015-2024年這10年的農牧漁業各項產值，并得出如下結論：我國農業、林業、牧業、漁業、及農林牧漁服務業年產值在這10年當中將持續平緩增長。

關鍵詞：農牧漁業；灰色系統；關聯分析；GM（1，N）模型；GM（1，1）模型；預測

1引言

作為一個農業大國，我國對農業等一些產業方面的事宜相當重視。1982年，我國成立了農牧漁業部，這表明農牧漁業開始良性發展并且需要一個特定部門來進行管理。隨后在1987年又創立了“全國農牧漁業豐收獎”，以此來鼓勵在農業技術推廣活動活動中做出突出貢獻的集體和個人，旨在調動廣大農業科技人員的積極性和創造性。據統計數據，2014年中國農林牧漁業產值占GDP總額比重達到了9.45%，在GDP總額中占將近1/10。以上的資料及數據都說明了農林牧漁業這些年來的良性發展及取得了一個較好成果。農牧漁業發展的統計數據，是一個巨大的經濟系統發展演化的歷史軌跡的一個方面，它蘊含著我國農牧漁業運行規律的某些客觀形式。利用重慶市農牧漁業發展的統計數據，借助灰色系統軟件進行灰色系統分析，得出我國農牧漁業發展演化規律，是一個有意義的工作。所以，本文選取了重慶市2003--2014年農林牧漁業總產值及其構成來進行一系列分析，得出預測值并以此來分析未來農林牧漁業的發展趨勢，預測得到未來10年的發展呈增長趨勢，但這并不代表未來多年農林牧漁業的總體發展趨勢，未來會在某一個時期達到一個平穩狀態，那個時候就應該綜合所有影響因素來進行分析預測，重新制定發展方案。文中將會用灰色系統中的灰色關聯分析以及GM（1，N）模型來建立模型并對模型進行分析，最后運用GM（1，1）模型進行預測得出發展趨勢。

2研究方法

灰色系統關聯度數學模型是系統分析的一個重要方法，它是兩個系統或系統內的各因素隨時間變化時，其變化方向和速度的關聯程度，在系統發展過程中，哪些因素是主要影響因子，可以用關聯度的排序來分析，關聯度大的表明該因素是影響系統發展主要影響因子，關聯度小的說明系統發展不受或少受此因素的影響。

3實證分析及結論數據

摘自《重慶統計年鑒2015》。本文選取重慶市2003--2014年農林牧漁業總產值及農業、林業、牧業、漁業、農林牧漁服務業的年產值，進行灰色系統分析。先進行鄧氏關聯度分析，得出五個產業哪一個與農林牧漁業總產值的相關度最大；再利用GM（1，N）模型進行模擬，對模型進行分析；最后利用原始差分GM（1，1）模型、均值GM（1，1）模型、均值差分GM（1，1）模型及離散GM（1，1）模型對數據進行分析，并比較其精度，采取精度最高，即最優的模型來對數據進行分析并預測。

3.1鄧氏關聯度分析

進行鄧氏關聯度分析得到：農業（X1）、林業（X2）、牧業（X3）、漁業（X4）、農林牧漁服務業（X5）與農林牧漁業總產值（X0）的鄧氏關聯度如下：γ（X0，X1）=0.7755，γ（X0，X2）=0.7566，γ（X0，X3）=0.7299，γ（X0，X4）=0.5582，γ（X0，X5）=0.6093其中農業與農林牧漁業總產值的關聯度最大，林業、牧業關聯度次之，農林牧漁服務業、漁業關聯度較小。

3.2GM（1，N）模型分析

通過GM（1，N）模型分析得到，除了2004和2005兩年的實際值與模擬值相差較大以外，其余數據的實際值與模擬值幾乎相等，且數據的準確性逐年遞增。平均相對誤差=2.754%，說明GM（1，N）模型的模擬精度足夠高，模型擬合程度好。

3.3模型預測

利用GM（1，1）模型對2015--2024年這10年間的農林牧漁業總產值、農業、林業、牧業、漁業、農林牧漁服務業的產值進行預測。分別利用原始差分GM（1，1）模型、均值GM（1，1）模型、均值差分GM（1，1）模型及離散GM（1，1）模型對數據進行分析，并比較其精度，采取最優的模型來對數據進行分析并預測。在分析過程中發現，林業、牧業、漁業的數據中均存在異常值導致模型的相對誤差較大（誤差超過或很接近10%）。將數據中的異常值去除后，再利用原始差分GM（1，1）模型、均值GM（1，1）模型、均值差分GM（1，1）模型及離散GM（1，1）模型對數據進行分析，并比較其精度，采取最優的模型來對數據進行分析并預測。

3.4結論

在對數據進行鄧氏關聯度分析時發現，農業與農林牧漁業總產值的關聯度最大，林業、牧業關聯度次之，農林牧漁服務業、漁業關聯度較小；在對模型進行GM（1，N）模型分析時發現數據的誤差不大，模型擬合程度好；最后利用GM（1，1）模型對模型進行預測，得到未來10年的預測數據，將預測得到的數據進行一系列分析得到：農業、林業、牧業、漁業、及農林牧漁服務業一直以來呈增長趨勢，在未來10年也一直呈增長趨勢，但是其中出現了數據上下波動的情況，可以由各種自然災害等一系列原因來合理解釋。但未來10年的發展趨勢并不代表未來多年農林牧漁業的總體發展趨勢，未來會在某一個時期達到一個平穩狀態，那個時候就應該綜合所有影響因素來進行分析預測，重新制定發展方案。

參考文獻：

［1］重慶市統計局.重慶統計年鑒［J］.北京：中國統計年鑒，2003~2014.

［2］劉思峰，謝乃明.灰色系統理論及其應用.第6版.［M］.北京：科學出版社，2013.

［3］彭道明，俞存根，吳如珂.基于灰色系統理論的舟山海洋漁業勞動力結構及產量動態預測分析［J］.水產科技情報，2015（6）：334-338.

［4］劉思峰.灰色系統理論的產生與發展［J］.南京航空航天大學學報，2004，36（2）.

［5］鄧聚龍.灰色系統預測與決策［M］.武漢：華中理工大學出版社，2002.

［6］聶晶，張春雷.灰色預測法在經濟預測中的應用［D］.湖北：中國人名解放軍海軍工程大學.2009.

作者：代瑤 單位：天津財經大學