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統計課程教學思考范文

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統計課程教學思考

一、統計課教學方法思考

(一)培養學生的興趣職業教育的目的是培養高素質、技能型專門人才。所以,在統計教學中,要考慮理論知識的適度、夠用,而不刻意追求理論體系的完整。要強調統計基礎知識的掌握和統計基本技能的訓練,注重提高學生運用基本理論和方法來分析、解決實際問題的能力。在語言表述上,力求簡明、通俗、易懂,把概念表述準確、完整,便于學生理解、掌握。同時,將統計知識與計算機知識融為一體,讓復雜難懂的統計理論和方法變得簡單、快速、準確。將反映國計民生的最新統計數字放在恰當的地方與教材內容緊密結合,讓學生感受我國社會經濟的高速發展,人民生活的豐富多彩,國家變化的日新月異。這也能提高學生的學習興趣。

(二)科學設置教學內容統計的目的是認識社會經濟現象總體的數量方面,從中發現帶有規律性的東西。為了達到這個目的,統計需要做一系列的工作。統計課的教學內容就是按照統計工作過程的每個階段來安排的:統計設計、統計調查、統計整理、統計描述、統計推斷、統計分析和數據積累。其中,統計設計和統計數據積累理論性較強,原則上讓學生知道“是什么”、“怎么做”就行了。而對于統計調查、統計整理這兩部分,內容雖然多,但容易理解,可以簡單講解,讓學生多看,借此培養學生的自我學習能力。統計描述、統計推斷、分析這幾部分內容,要在學生對統計基本概念準確理解的基礎上進行系統講解。搜集統計數據的過程又稱為統計調查,就是圍繞統計指標及其體系搜集統計數據,特別是原始數據。主要方法包括直接觀察法、報告法、采訪法、郵寄法和實驗設計調查法。統計整理,即對調查資料進行加工匯總。統計調查所獲得的資料往往是分散的、不系統的原始資料,這就要求我們必須對統計調查所獲得的資料進行科學的整理,并通過合適的形式把這些整理結果表述出來。具體來說,統計整理是根據統計研究的目的和要求,對統計調查所得到的原始資料進行科學分類、匯總,或對已初步加工的資料進行再加工,使之系統化、條理化,成為能夠反映現象總體特征的綜合資料的工作過程。統計整理主要講方法,包括分組、匯總和編制統計表和繪制統計圖。統計課的主要內容包括:統計描述(綜合指標)、抽樣推斷、統計指數、時間數列(動態分析)和相關與回歸分析。這也是重點和難點。

(三)注重學科知識的系統性統計各章節內容的安排是有邏輯性的,前面內容往往是后面內容的基礎。學習過程環環相扣,不能跳越某一章節而直接進入后面的章節。總論部分是對統計課程教學內容的概括描述,通過學習,使學生了解統計學的基本框架體系,把握統計學的涵義、研究對象、研究方法及統計活動的過程,尤其要準確理解統計學的基本范疇(基本概念)。統計學基本范疇包括:總體、總體單位、標志、統計指標以及延伸出的小概念。如果把統計課的學習比喻為蓋高樓大廈,那么這些基本范疇就是地基或基石。深刻理解領會這些基本概念的含義,準確把握基本概念之間的區別與聯系,并能正確運用,就為這座高樓大廈夯實了地基、穩固了基石。教師講解這些概念時,可結合生活中學生熟悉的例子深入淺出地講解,課下布置練習進行鞏固。

二、統計課重點、難點內容解析

(一)統計學的基本概念最基本的概念包括:總體、總體單位、標志、統計指標。如上所述,這是學好統計課的基礎。例如,“總體”這個概念。毫不夸張地說,統計所有章節的內容都是圍繞“總體”展開的。統計學的研究對象是大量的客觀現象,特別是社會經濟現象的數量方面,包括數量特征、數量關系和數量界限,目的是認識社會經濟現象發展變化的規律性。而社會經濟現象包羅萬象,種類繁雜,包括社會的政治、經濟、文化、人民生活等領域的各種現象。統計研究時需要分門別類,把他們界定為一個個客觀存在的、具有某種共同性質的許多個別現象或事物組成的集合體,即統計總體。個別現象或事物就是總體單位。總體具有大量性、同質性、差異性三大特征。大量性即總體是由許多單位組成的,一個或少數單位不能形成總體,因為統計研究的目的是要揭示大量事物的普遍規律性,所以,統計研究的對象必須包括足夠多的個體。同質性即構成總體的各單位必須具有某種共同性質,這是形成總體的客觀依據,也是我們確定總體范圍的標準。差異性即總體的各單位除了某些方面的共同性外,在其他方面必須有差異,這些差異是統計研究的基礎和前提。如果學生不理解“總體”這個概念,就不能在特定的統計研究目的下,準確地界定總體的范圍,描述總體的總量指標、相對指標、平均指標就無從理解和計算,更談不上利用這些指標進行統計推斷和統計分析。

(二)平均指標這是統計課中最重要的基礎性指標。平均指標用以反映社會經濟現象總體各單位某一數量標志在一定時間、地點條件下所達到的一般水平的綜合指標。它反映總體分布的集中趨勢。其中,算術平均數是基礎的、最重要一種。明確它的計算原理和含義,就能順理成章地掌握變異指標、抽樣推斷、時間數列分析、指數分析中各類指標的計算和應用。平均數的計算學生并不陌生,在小學或者初中都學過。這是學習統計平均指標的基礎。但要讓學生明白,他們以前學的平均數是一個抽象的量,而這里的平均數是有特定經濟內容的,是具體的有空間范圍、時間限制的量。學習平均指標首先要搞清分類。平均數分為兩大類:靜態平均數和動態平均數,這跟時間有無變化有關。計算靜態平均數的每個數值都是同一時間點上的,它表示每個總體單位在某一數量標志上的平均水平。計算動態平均數的每個數值是某一個統計指標在不同時間上的取值,是表示該指標在每個時間單位上的平均水平。最常用的平均數是算術平均數,其基本公式為:算術平均數=總體標志總量總體單位總量這個指標的含義、計算原理、四個計算公式以及應用都要講透,特別是加權算術平均數的計算和應用,對學生的要求不能停留在“會就給定的資料計算出算術平均數”這個層面,而要讓學生透徹理解掌握其計算原理,并把它運用到復雜的領域。因為標準差、抽樣平均誤差、平均發展水平、綜合指數、平均數指數、相關系數、回歸分析等有關指標的計算都是以算術平均數的計算原理為基礎的。

(三)標準差標準差是統計中最重要的統計指標之一。標準差可以直接地、概括地、平均地描述變量的離散程度,是衡量變量分布中各變量值(x)距離它們的平均數(x)遠近的一種尺度,表示各變量值(x)與其平均數(x)平均相差的程度。標準差還是進行統計推斷和相關回歸分析的基礎。學生只有在對統計課基礎性重難點內容準確把握的前提下,才能循序漸進地學好抽樣推斷、區間估計、時間數列分析、統計指數分析、相關與回歸分析等更重要、看起來也更抽象難懂的內容。

作者:李愛英單位:河南工業貿易職業學院

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