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摘要：

大數據環境對財務分析的對象、方法與工具以及功能等產生了巨大的影響，從而對財務分析人員的知識與能力結構提出了新的挑戰和需求。作為培養財務分析人才的主要載體——財務分析教材，必須加以重新構建和創新。大數據環境下的財務分析教材體系首先要強調海量數據收集、整理、處理等工具的運用能力培養，同時，應突破財務會計數據分析的局限性，從財務信息、行業信息和宏觀信息方面進行更大、更復雜、更全面分析，構建一個全新視角的財務分析方法體系和內容體系，從而為決策者提供更多寶貴信息，創造更多價值與財富。

關鍵詞：

財務分析；教材體系；大數據環境；方法；內容

根據Gartner(2012)的定義，大數據具有數量大、變化快和多樣化的基本特征，是典型的信息資產，其背后隱藏著巨大價值與財富。財務數據是企業最基本、最有決策價值的數據，是大數據的重要構成內容。但大數據時代，財務所面對的數據規模越來越龐大、數據類型越來越復雜，也蘊藏著越來越多的寶貴信息，因此，大數據對傳統財務會計理論與實務提出了新的要求，對會計信息質量產生更廣泛而深刻的影響，這必然需要培養掌握先進的分析技術和大數據分析工具，能從海量數據中發現機遇，具備高效的溝通和協作能力的數據處理與分析的團隊。財務分析教材作為財務數據處理與分析人才培養的主要載體、平臺和手段，必然以大數據環境下財務數據分析人才知識和能力需求為導向，對其教學工具、教學內容和教學方式進行變革與調整。關于財務分析教材方面的研究，從文獻的數量上來看并不多，而進行大數據環境下財務分析教材的研究文獻基本是空白。不過，隨著大數據時代的到來，目前，關于大數據下財務分析的討論越來越多。部分學者對從理論上分析了大數據對財務會計理論的影響，進而指出大數據對財務分析內涵、對象和功能等內容的影響[1]；也有部分學者結合實際指出：大數據的到來給財務分析領域帶來了巨大機遇和挑戰[2]，財務分析將不再是一個靜態的，個態的和封閉的內部“小分析”[3]，而是動態的、系統的、開放的、注重過程分析和非結構數據分析的綜合分析[4]；當然，也有個別學者從課程建設的角度進行分析，指出數據時代的到來，高校財務分析課程急需改革，以培養創新型財務分析人才來適應市場需求[5]，等等。本文希望在借鑒前述學者的研究成果基礎上，構建適應大數據環境下財務分析人才培養的全新的財務分析教材體系。

一、大數據環境對財務分析的影響

大數據時代的到來，財務分析將發生一個翻天的變革，其將突破靜態的，個態的“小分析”范疇，而變成一個動態的、系統的“綜合分析”。

（一）對財務分析對象的影響

大數據環境下，財務分析將更注重信息的全面性和針對性，更注重利益相關者的信息需求和信息的決策相關性。針對不同利益相關者信息需求的各種“個性化財務報告”在大數據時代強大的存儲功和分析能力下將以較低成本得以產生。[1]同時，強大的分析功能使財務分析對象將打破本公司財務數據的界限，大量涉足非本公司以外的財務數據和其他非財務信息。

（二）對財務分析人員知識和能力的影響

大數據環境下的財務分析人才需要新知識、新能力、新度量和新的思維方式，實現由傳統的財務數據分析，向一個大數據環境下的綜合思維轉變。在知識結構方面，財務分析人士除了需要厚實的財務與會計專業知識外，更需要扎實的數學、統計學和計量經濟學等進行數據分析的基礎知識作支撐。在能力結構方面，財務分析人士需要具有挖掘大數據價值與消除噪音數據的洞查能力、分析大數據的新技術與新工具的使用能力以及為利益相關者創造數據或提供報告的語言表達能力等。總之，大數據環境下的企業首席財務分析師既是企業首席財務技術師、企業首席財務信息師更是企業首席戰略決策的咨詢師。

（三）對財務分析方法與工具的影響

大數據時代的到來，財務分析突破了傳統的數據基礎和計算條件的限制，其分析越來越精益，與之相應的財務分析方法與技術也與時俱進。信息技術、數據庫和云計算技術與統計學方法和數學方法相結合在數據存儲、處理、挖掘和分析中發揮有效的作用，使得財務分析方法將由傳統小樣本抽樣分析轉向全面分析成為可能，為不同利益相關都提供全部和高質量的信息。

（四）對財務分析功能的影響

大數據環境下，分析方法和分析內容的豐富，財務分析更注意尋找事物的相關關系，而不僅僅是事物的因果關系；更注重高質量數據的挖掘和企業價值的提高。因此，大數據時代的財務分析功能不僅僅是傳統的預測和控制等，而是更注重利用數據為企業利益相關者提供全方位、高相關性和高準確性的決策信息，發展企業商業價值和戰略先機。

二、大數據環境下財務分析教材體系的構建

大數據對財務分析對象、功能和方法等產生了巨大的影響，從而對財務分析人才的能力和知識結構給出了新的要求。財務分析課程是財務分析人才培養的平臺，大數據環境下其必須建立在統計學、計量經濟學和高等數學等基本工具的先修課程的基礎上；而財務分析教材則是財務分析人才培養的直接載體和手段，其教學體系直接決定著財務分析人才的知識和能力結構。（如圖1所示）傳統的以財務比率分析為工具，以財務報告為對象，以滿足股東、債權人和經營者等相關利益者對財務數據需求為目的的教材體系必將進行重新構建和創新，以適應大數據環境下財務分析人才的成長。

（一）第一部分：財務分析緒論

本部分內容應該由以下幾部分組成：大數據環境下利益相關者對財務分析的需求、大數據環境下財務分析的目標與定位、大數據環境下財務分析所需要的知識與能力支持體系、方法體系以及大數據環境下財務分析教材的內容體系與框架。

（二）第二部分：財務分析方法體系

大數據環境下，財務分析的方法尤為重要，除了傳統的財務比率和比較分析等方法外，更注重利用數學、統計學和計量經濟學等知識與計算機軟件和硬件平臺的結合使用來收集、整理、甄別和處理數據，發現數據潛在的巨大商業價值。就財務分析教材而言，必須強調學生充分利用先修改課程所學的知識，具備從各種渠道獲取大數據的能力，處理數據與建模能力，因此，大數據環境下財務分析方法應包括海量數據收集方法、海量數據整理與甄別方法以及海量數據的處理方法。

（三）第三部分：財務分析內容體系

1.財務信息分析。財務會計數據是企業最基本、也是最大和豐富的一種數據，是傳統財務分析的主體，也是大數據的重要組成部分，因此，財務分析首先必定是對企業大量的財務數據進行分析，包括財務報表比較分析、各種財務能力（盈利、償債、營運、發展、創新和綜合財務）分析、各種會計活動分析等，讓財務數據開口說話，挖掘其價值，為企業經營管理者提供決策相關的信息，同時，也為后面的相關分析奠定基礎。[4]

2.企業信息分析。企業信息在一定程度是企業的工具更是企業的商業機遇，企業除了財務數據外，還有大量的非財務數據如客戶關系信息、產品與銷售信息和部門合作信息，等等，這些數據相當重要，也是企業決策的基礎，但零散、單個的數據沒有任何價值，只有財務人員利用科學的分析方法，建立適當的分析模型，對數據進行加工，才能挖掘出其隱含的商業價值。

3.行業和宏觀信息分析。大數據環境下，數據分析人才的基本能力之一是要通過不同渠道獲得相關行業和宏觀經濟數據，進行中觀和宏觀分析。行業和宏觀數據來源于金融數據庫，板塊數據庫，網絡數據庫、國研網和各種信息中心等平臺的數據，分析人員不僅要利用計量經濟學的方法進行定量分析，同時，也要利用一些SWOT、專家經驗判斷法等非定量方法進行分析，為企業發展所處的行業和宏觀環境做出科學合理的判斷。

（四）第四部分：大數據環境下財務分析的應用

1.利用大數據進行風險管理。以某企業所處的宏觀和行業環境為例，設置相應的指標反映其中觀和宏觀環境，建議中宏風險預警模型，然后再選擇或設置反映企業經營和財務風險的相關指標，建立微觀風險預警模型。

2.利用大數據創造價值。以某企業為例，分析其不同經營環節（生產過程、供應鏈和銷售環節等）的相關數據，運用財務分析方法對大數據的戰略分析，為企業提供機遇，創造價值。

3.利用大數據進行專業化、實時化的決策。以某家銀行數據收集處理和方案決策為例，分析其在大數據環境下的工作效率和決策程度，比較傳統的決策方式，闡述大數據環境下利用大數據的專業化和實時化決策。

參考文獻：

[1]齊萱，楊靜.大數據時代會計信息相關性研究述評[J].財會通訊，2015（28）：62-65.

[2]張紅英，王翠森.大數據時代財務分析領域機遇與挑戰[J].財會通訊，2016（2）：84-85.

[3]白金榮.大數據時代公司財務分析的發展淺析[J].經營管理者,2015（9）：280.

[4]趙紅梅，王衛星.財務分析的理論基礎與教材體系創新研究[J].財會通訊，2014（10）：48-51.

[5]王暉，段文軍.大數據時代下“財務分析”課程建設[J].中國電力教育，2013（25）：111-112.

作者:趙紅梅 王衛星 單位:常州大學經濟管理學院