本站小編為你精心準備了經(jīng)濟增長與科技投入的實證探究參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

1經(jīng)濟增長與科技投入

馬克思曾指出,隨著工業(yè)的發(fā)展,現(xiàn)實財富的創(chuàng)造較少地取決于勞動時間和所耗費的勞動量,……相反地取決于一般的科學水平和技術(shù)進步,或者說取決于科學在生產(chǎn)上的應用。科技投入是科技進步的物質(zhì)基礎(chǔ)和前提,如何測算科技投入對經(jīng)濟增長的貢獻率一直是宏觀經(jīng)濟學的重要研究課題。目前,定量測算科技投入或科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻率的方法主要有兩大類:一類是生產(chǎn)函數(shù)法,如柯布—道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)、線性生產(chǎn)函數(shù)、超越生產(chǎn)函數(shù)和固定替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù)等;另一類是增長速度方程方法[1]。20世紀30年代美國著名數(shù)學家柯布(G.W.Cobb)和經(jīng)濟學家道格拉斯(P.H.Douglas)共同研究了產(chǎn)出與投入的關(guān)系,并用數(shù)學函數(shù)描述了這種關(guān)系,得出C-D型生產(chǎn)函數(shù):Y=ALαKβ(α>0;β>0)。式中Y為產(chǎn)出,K為資本,L為勞動力;參數(shù)α和β分別為產(chǎn)出對資本和勞動力的彈性;A為技術(shù)進步參數(shù)。用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以計算出某一時刻的技術(shù)水平,并由此計算出技術(shù)進步對新增產(chǎn)值的貢獻,或技術(shù)進步對新增勞動生產(chǎn)率的貢獻,但不能直接計算出技術(shù)進步對產(chǎn)值增長速度的貢獻[2]。1957年,美國麻省理學院經(jīng)濟學家索洛在中性生產(chǎn)函數(shù)假設(shè)下推導出增長速度方程,分離出技術(shù)進步,揭示了經(jīng)濟增長過程的背后,技術(shù)進步的作用,把生產(chǎn)函數(shù)的研究大大推進了一步。索洛教授首次使用增長速度方程對美國技術(shù)進步進行了實證研究[3]。1962-1982年間,美國布魯金斯學會的丹尼森教授,采用增長速度方程對世界上10多個國家的經(jīng)濟增長進行了系統(tǒng)分析,得出技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻率約為50%-70%[4]。1991年,世界銀行對68個國家的技術(shù)進步進行了分析,結(jié)果表明發(fā)展中國家技術(shù)進步對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻率約為14.3%,同期,法國為56.7%、德國為51%、英國為50%,而美國技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻率僅為16•6%[5]。上述研究由于研究角度、研究方法、研究對象和研究的時間跨度不同,得出的結(jié)論也不盡一致,但為深入研究科技投入對經(jīng)濟增長貢獻率提供了良好的基礎(chǔ)。本研究以國家統(tǒng)計局的1953-2002年年度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)(如表1所示),采用EViews(計量經(jīng)濟學軟件包)的GrangerCausality因果關(guān)系檢驗法和回歸分析法,研究中國科技投入與經(jīng)濟增長之間的依存關(guān)系,考察兩者之間是否存在因果關(guān)系,建立相關(guān)的數(shù)學模型,并測算科技投入對經(jīng)濟增長的貢獻率。

2中國科技投入與GDP之間的相關(guān)分析與因果關(guān)系檢驗

科技投入,是指投入到科技活動中的一切人力、物力和財力的總和,也稱為科技資源。其中的財力是人力和物力的貨幣表現(xiàn)形式,如果用于科技活動的資源都用貨幣形式表示,科技投入可稱為科技經(jīng)費的總投入。在我國尤其是在實行高度集權(quán)的計劃經(jīng)濟時期,國家財政科技撥款是科技投入的主體。為了保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性和權(quán)威性,本文的科技投入僅指國家財政科技投入,主要包括科學事業(yè)費、科技三項費和科研基建費和其他。相關(guān)分析是對變量之間的相關(guān)關(guān)系的分析,其主要目標是考察變量之間是否存在內(nèi)在依存關(guān)系作出符合實際的判斷,測定它們關(guān)系的密切程度,并檢驗其有效性。根據(jù)1953-2002年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),測算中國科技投入與GDP兩個變量之間相關(guān)系數(shù),結(jié)果表明兩者之間的Pearson相關(guān)系數(shù)高達0.9806,顯然科技投入與GDP之間存在著十分緊密的依存關(guān)系。中國科技投入與GDP之間存在著十分密切的正相關(guān)性,但兩者之間是否存在明確的因果關(guān)系呢?是科技投入的變化引起GDP的變化,還是GDP的變化引起科技投入的變化,或者是兩者之間存在雙向的因果關(guān)系?本研究用GrangerCausality的因果關(guān)系檢驗法研究科技投入與GDP之間的因果關(guān)系。GrangerCausality因果關(guān)系檢驗法的基本思想是:如果X的變化引起Y的變化,則X應該有助于預測Y,即在Y關(guān)于Y過去值的回歸中,增加X的過去值作為獨立變量應當顯著地增加回歸模型的方差解釋能力。檢驗X是否為引起Y變化的原因基本過程如下:(1)作出原假設(shè)“X不是引起Y變化的原因”;(2)把Y對Y的滯后值及X的滯后值進行回歸,建立無限制條件的回歸模型:yt=∑mt=1aiyt-i+∑mt=1bixt-i+ut(3)把Y只對Y的滯后值進行回歸,建立有限制條件的回歸模型:yt=∑mt=1aiyt-i+ut(4)用回歸模型的殘差平方和計算F統(tǒng)計值,檢驗回歸系數(shù)b1,b2…bm是否同時顯著地不為零。如果是,就拒絕“X不是引起Y變化的原因”的原假設(shè),即X是引起Y變化的原因,說明X與Y之間存在著因果關(guān)系[6]。第一個原假設(shè)F統(tǒng)計值達到了足夠大,通過了顯著性檢驗,有理由拒絕“科技投入變化不是引起GDP變化的原因”的假設(shè);第二個原假設(shè)F統(tǒng)計值小于5%概率條件的臨界值,沒有通過顯著性檢驗,沒有理由拒絕“GDP變化不是引起科技投入變化的原因”的原假設(shè)。可以得出結(jié)論:科技投入與經(jīng)濟增長之間存在著十分明顯的單向因果關(guān)系,即科技投入的增加或減少必然引起GDP的增加或減少,而GDP的增加或減少卻未必會引起科技投入的增加或減少。

3中國GDP增長率對科技投入增長率的簡單線性回歸分析

回歸分析是研究一個變量或一組變量(自變量)的變動對另一個變量(因變量)變動之影響程度的一種統(tǒng)計分析方法,它可以根據(jù)自變量的已知固定值來估計或預測因變量的總體平均值。從圖1中我們可以發(fā)現(xiàn),科技投入增長率和GDP增長率指標的變化趨勢具有一定的波動性,很可能會產(chǎn)生異方差問題,從而導致偽回歸現(xiàn)象,致使研究結(jié)論無效。為了消除異方差,以更好地揭示科技投入與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。我們對科技投入和GDP取對數(shù),并進行差分處理,用log(GDP)表示GDP的增長率,log(SCI)表示科技投入的增長率。根據(jù)1953-2002年年度的歷史數(shù)據(jù),我們以科技投入增長率為自變量和GDP增長率為因變量進行簡單線性回歸分析。在GDP增長率對科技投入增長率的簡單線性回歸模型中,自變量和常數(shù)項的回歸系數(shù)t統(tǒng)計值都超過了臨界值,檢驗結(jié)果呈現(xiàn)高度顯著性,表明科技投入增長率對GDP增長率的影響是顯著的。回歸方程的F統(tǒng)計值為8•42通過了顯著性檢驗。但從表3也可以看出,回歸模型的復相關(guān)系數(shù)僅為0.152,其方差解釋能力為15.2%。DW統(tǒng)計值僅為0.516與2還有較大的差距。說明回歸模型殘差項存在著很嚴重的序列自相關(guān)問題。圖1在簡單線性回歸模型下GDP增長率對科技投入增長率回歸的殘差趨勢圖。結(jié)果顯示,簡單線性回歸模型不僅對歷史數(shù)據(jù)擬合效果很不理想,而且其殘差項的估計值并不頻繁地改變符號,而是相繼若干個負的以后跟著幾個正的,表明回歸模型的殘差確實存在著高度的正自相關(guān)。回歸模型殘差項的序列自相關(guān),違背了OLS(普通最小二乘法)的高斯-馬爾柯夫定理的基本假定,會產(chǎn)生嚴重的后果:(1)OLS估計量雖然仍具有線性無偏性,但不再具有最小方差性,OLS估計量不再是有效的;(2)建立在t和F分布之上的假設(shè)是不可靠的,t和F統(tǒng)計量的假設(shè)檢驗結(jié)果是不可信的;(3)回歸模型一些參數(shù)檢驗結(jié)果看起來是通過了顯著性檢驗,其實并非都是如此,從而導致得出錯誤的結(jié)論。上述分析結(jié)果表明,中國科技投入增長率與GDP增長率之間存在的內(nèi)在依存關(guān)系,并不是簡單的線性回歸關(guān)系,因而不能采用簡單線性回歸模型來揭示科技投入增長率與GDP增長率之間的內(nèi)在依存關(guān)系。

4中國GDP增長率對科技投入增長率的廣義差分回歸分析

為了揭示科技投入增長率與GDP增長率之間真實的內(nèi)在依存關(guān)系,必須消除序列自相關(guān)問題。我們采用廣義差分法來達到使得模型殘差保持序列獨立,不具有自相關(guān)性。先將回歸方程的變量滯后一期,改寫為yt-1=b0+b1xt-1+ut-1方程的兩邊同時乘以ρ,得到ρyt-1=ρb0+ρb1xt-1+ρut-1將兩方程相減,得到y(tǒng)t-ρyt-1=b0(1-ρ)+b1(xt-ρb1xt-1)vt通常把變換后的上述方程稱為廣義差分方程。廣義差分方程中被解釋變量對解釋變量的回歸,不是使用原來的形式,而是以差分的形式來表示。要成功地求解和應用廣義差分方程,必需采用一定方法來估計未知的ρ。估計ρ值的方法有很多,Cochrane-Orcutt迭代法已成為目前估計未知的ρ和消除序列自相關(guān)問題的主流方法。E-Views是采用在原回歸方程中添加AR(1)來消除一階序列自相關(guān),添加AR(2)消除二階自相關(guān),添加AR(3)消除三階自相關(guān),依次類推。在GDP增長率對科技投入增長率的原回歸模型中添加AR(1)項,得到如表4所示的廣義差分回歸結(jié)果。由表4可知,DW檢驗值由原來的0.516升到1.70圓滿地消除了殘差項的序列自相關(guān)。復相關(guān)系數(shù)也有了大幅度的提升,由原來的0.152提升到0.654,回歸模型的F統(tǒng)計值由原來的8.421提升到42.564,呈現(xiàn)高度顯著性。回歸模型中的常數(shù)項、解釋變量和AR(1)的t統(tǒng)計值都一致地通過了顯著性檢驗,其回歸系數(shù)都顯著地不為零。圖2為GDP增長率對科技投入增長率的廣義差分回歸的殘差趨勢圖。圖2顯示,經(jīng)廣義差分變換,回歸模型不僅消除了殘差項的序列自相關(guān)問題,而且模型對歷史數(shù)據(jù)的擬合效果也非常理想。由此,我們可以得到GDP增長率對科技投入增長率的廣義差分回歸模型:LOG(GDP)(1953-2002)=0.082987+0.175672*LOG(SCI)+[AR(1)=0.720112]模型自變量的回歸系數(shù)為0.176,說明LOG(SCI)每增加1%,LOG(GDP)就相應地增加0•176%,表明在1953-2002年期間中國科技投入對經(jīng)濟增長貢獻率約為17.6%。

5結(jié)語

從上述研究中可以看出,科技投入與經(jīng)濟增長之間確實存在著十分明確的單向因果關(guān)系,但并非簡單的線性關(guān)系,我們以國家統(tǒng)計局的1953-2002年年度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用廣義差分回歸分析方法揭示了兩者之間的內(nèi)存依存關(guān)系,并建立了相關(guān)的數(shù)學模型。研究結(jié)果顯示,在1953-2002年期間,LOG(SCI)每增加1%,LOG(GDP)相應地增加0.176%,表明科技投入在一定程度上促進了我國的經(jīng)濟增長,但其促進作用并不是十分明顯。科技投入是科學研究和技術(shù)創(chuàng)新活動的物質(zhì)基礎(chǔ),科技投入的最終效果常常體現(xiàn)在經(jīng)濟增長上。因此,在研究和規(guī)劃一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟增長問題時,我們不能輕視更不能忽視科技投入的因素。但是,當人們逐漸認識和懂得了科技投入對于經(jīng)濟增長的重要意義之后,往往又會產(chǎn)生一種簡單化甚至片面的理解,似乎只要增加科技投入,就會自然而然地帶來科技的發(fā)展和經(jīng)濟的增長。事實上,不同的歷史發(fā)展階段,在不同的國家或地區(qū),科技投入的不同方式和結(jié)構(gòu),科技投入對經(jīng)濟增長的作用效果是完全不同的[7]。長期以來,人們對科技投入問題的關(guān)注焦點是科技投入的總量,卻忽視了科技投入的結(jié)構(gòu)和科技資源的優(yōu)化配置,對科技資源的使用效率未給予足夠的重視。我們認為,增加科技投入的總量,只是為科學研究和技術(shù)創(chuàng)新提供了物質(zhì)基礎(chǔ)和可能性,并不等于科學研究和技術(shù)創(chuàng)新本身,更不等于實現(xiàn)了經(jīng)濟增長。只有保持合理的科技投入結(jié)構(gòu),實現(xiàn)科技資源的優(yōu)化配置,保證科技資源流向富有活力和最有效率的科學研究和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域,不斷提高科技資源的使用效率,科技投入才能有效地促進科學研究和技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展,才能真正成為促進經(jīng)濟增長的重要手段。如果將大量的科技資源投入到一個效率低下的科技領(lǐng)域,則不僅不能發(fā)揮科技資源的應有作用,反而可能會降低整個科技與經(jīng)濟大系統(tǒng)的運行效率。因此,為了充分發(fā)揮我國科技投入在促進經(jīng)濟增長中的積極作用,整個社會在高度重視科技投入總量增加的同時,必須對科技投入的結(jié)構(gòu)、科技資源的優(yōu)化配置和使用效率問題給予更高程度的關(guān)注。