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居民消費的就業效應分析范文

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居民消費的就業效應分析

內容摘要:

在經濟新常態下,消費作為拉動經濟增長的“三駕馬車”之一,其作用顯得尤為重要。然而,現實中其過程的有效性需要進一步的探討。本文將消費的就業效應分解為數量、結構與質量效應,采用超效率DEA方法對1990-2014年我國居民消費就業數據進行分析,測度居民消費就業效應的效率。結果表明,消費的就業結構效應相對有效,消費的就業數量效應和質量效應相對無效,二者呈現“U”型,即呈現出先降后升的趨勢。其主要的原因是受市場機制的不健全、消費的偏好、收入分配的影響。分析消費的就業效應可有效地緩解失業壓力,尤其是結構性的失業壓力,為更好地以消費促進就業提供實踐指導意義。

關鍵詞:

居民消費;就業效應;超效率DEA;效率分析

消費在宏觀經濟發展中所起的作用,使得其成為緩解當前就業壓力的重要途徑(徐敏,2015)。近年來我國經濟增速趨于放緩,使得各個行業的就業壓力越來越大,勞動力市場正處于十分嚴峻的時期。當前中國的就業市場不僅存在著數量上的供求失衡,結構性失業問題十分突出,尤其以大學生、農村剩余勞動力、下崗失業人員等群體較為嚴重。就業問題不但直接影響著人民的生活質量,也關系到社會的和諧穩定,因此,分析我國消費就業效應的效率及其如何以消費促進就業是我國現階段亟需解決的重要問題之一。自從改革開放以來,我國的消費和就業情況得到了很大的提升。消費方面:從1978年到2014年,我國居民消費得到了快速增長,無論是消費總量還是人均消費都有很大程度的提高,1978年我國的居民消費率為48.48%,2014年這一數值為35.1%。從消費的結構來看從衣食轉化為住行。就業方面:就業人數占總人數的比例從1978年的41.71%上升到2014年的56.8%。這一比例的上升,很大程度上歸因于改革開放以來,處于勞動年齡的人口在總人數中比重的上升。本文以消費可以促進就業唯理論前提,將消費的就業效應分成質量效應、數量效應和結構效應,從有效性的視角研究消費對就業促進作用的效率。

一、文獻綜述和理論分析

(一)文獻綜述關于以消費促進就業的理論關系研究主要有凱恩斯理論、消費與產業發展相關理論和人力資本理論。凱恩斯理論認為,總需求總是低于總供給,邊際消費傾向的遞減造成了供需不均衡。消費與產業發展理論建立了“消費——產業——就業”的路徑機制,闡述三者的互動機制,其中以庫茨涅茨的理論被廣泛接受。舒爾茨、貝克爾以及名賽爾從人力資本的視角對消費的就業質量效應做出了論證,其結果表明通過教育的消費,可以增加就業的機會,并且其收入也會隨之增加。綜上可知,可以看出可將消費的就業效應分成三部分即數量效應、質量效應和結構效應進行分析。實證分析方面,Randolph(2014)采用DEA研究表明每一百萬美元的消費可促進整個經濟增加24個就業機會;Kristian(2015)建立面板模型分析教育消費對就業的促進作用。國內學者也對消費的就業效應進行了大量的研究,魏浩(2012)運用15個國家的25個行業數據分析得出消費的就業效應很低,甚至出現負向影響;林錦國(2015)研究指出居民收入分配結構和城鎮化水平對需求動力結構的調整具有反向沖擊效應;秦瓏(2015)研究指出消費品商貿流通體系對擴大消費的作用整體上不斷提升。本文借鑒消費就業效應理論分析時將其分解為數量效應、結構效應和質量效應。選取超效率DEA的實證分析方法,可以有效地區分效率的大小,并進行排序,可以更好地說明消費就業效應的趨勢和程度。

(二)理論分析消費需求的上升,可以促使企業增加原材料及勞動力的投入,或進行新的投資,從而對勞動力的需求產生影響。流通部門與生產部門的調整,主要通過兩個途徑對勞動力需求產生影響。一是在原有生產設備的基礎上進行擴大生產,勞動力的需求也會增加。二是進行新的投資擴大生產規模,這也會引起對勞動力需求的增加。基于總需求的消費對就業的影響機制如圖1所示。1.居民消費的就業數量效應。薩繆爾森指出,居民消費需求是經濟出現周期性波動的關鍵因素。當經濟處于衰退時期,失業人員增加;當經濟正處于高漲狀態時,居民收入增長,推動投資,從而增加人力資本的需求,促進就業(彭軍華,2015)。因此,本文提出假設H1:居民消費的增長會對經濟的發展和非農就業人數帶來正向的促進作用。2.居民消費的就業結構效應。居民消費對勞動力的需求結構與供給結構有著十分重要的影響。一方面,消費需求結構的不斷變化,對生產不斷提出新的要求,新技術、新產業對勞動者所需要具備的技能不斷提出新的要求,這就影響到勞動力需求結構(孫中剛,2014)。另一方面,消費結構在變化的同時,會使人們的勞動力供給狀況發生改變,造成供給結構的變化(王蔚,2014)。因此,本文提出假設H2:居民消費的產業結構、城鄉結構以及行業結構,會對就業的相應結構產生影響。3.居民消費的就業質量效應。就業質量(國際勞工組織提出了“體面勞動”概念,共包括就業機會、收入、工作、社會保障、經濟和社會因素等11個方面)是衡量就業的一個重要方面,提高就業質量也是我國政府工作當中長期而緊迫的一項任務。居民消費水平的提高與改善,對就業質量有著正向的促進作用(金延梅,2015)。因此,本文提出假設H3:居民消費水平的提高和教育投入的增加會對就業質量產生影響。

二、基于超效率DEA的我國居民消費就業效應實證分析

(一)模型選取和變量設定1.模型選取。本文在分析消費的就業效應的過程中,將消費的就業效應分為:消費就業的數量效應、結構效應與質量效應。在分析這樣多輸入、多輸出的復雜問題時,若采用傳統的黑盒DEA分析法,只能將其分為有效的決策單元和無效的決策單元,難以對其內部進行排序,不能更好地分析其效率程度與趨勢,因此本文選取超效率DEA進行分析。數據包絡分析方法是由Cooper在1978年共同提出的基于相對效率的多投入多產出分析法。但是黑盒的DEA模型無法判斷各個DMU的效率大小,無法按照效率大小進行排序,難以進一步區分有效的DMU的順序。針對這一情況,Banker等(1989)首次提出在測算時將有效DMU從參考效率前沿面分離出去,在CCR模型的基礎上構建超效率DEA模型,最終1993年Anderson提出了DEA的擴展模型超效率模型。假設有s個部門或決策單元(DecisionMakingUnits,DMU),這s個決策單元都是具有可比性的。每個決策單元都有m種類型的“輸入”(生產要素)和n種類型的“輸出”(決策單元在消耗了資源之后表明成效的一些指標)。2.變量設定。本文在數量方面,選用居民消費支出和人均消費指數作為輸入指標,總量意義上的指標和排除了價格因素干擾的指數指標相互結合,能夠更準確地來描述居民消費數量上的變化;相關輸出指標選用了非農就業人數作為輸出指標,這主要是因為受統計方法、居民習慣等因素的影響,國家統計局公布的失業率并不能準確衡量我國的就業情況,相比之下非農就業人數能夠更準確地反映我國就業情況,此外,按照前文的分析,人均GDP和勞動參與率受到消費的影響,且是與就業相關的重要方面,因此這兩項指標也被列入數量類輸出指標。在結構方面,選用消費與就業第三產業比例、城鎮消費與就業比例,以及制造業消費與就業人員比例來分別作為輸入和輸出指標,以此為代表來衡量消費與就業的結構。在質量方面,由于恩格爾系數、居民教育支出、勞動力受教育年限、勞動者收入水平密切相關且是衡量消費與就業質量的重要指標,因此,將這四項按照消費與就業,分別作為輸入和輸出指標。

(二)數據來源與處理1.數據來源。本文消費與就業的數據主要來自我國1990-2014年國家統計年鑒、以及國家統計局網站所公布的九年的投入產出表(國家統計局網站只公布了1990年、1992年、1995年、1997年、2000年、2002年、2005年、2007年、2010年的投入產出表),本文以這九年中的每一年作為一個決策單元,考察我國居民消費就業效應的效率。2.數據處理。為了數據的真實性和可靠性,需要對上述得到的數據進行信度分析、效度分析和F檢驗,并使用Levene進行方差齊性檢驗,其分析的基本結果如表1所示。根據上述的結果顯示,所有的數據信度值都大于臨界值0.7,所有的數據效度值都大于臨界值0.7,所以可以認為上述數據都是有效的。并且所有的數據F檢驗的P值都小于臨界值0.05,所以可以認為上述數據都是顯著的,可以進行下述的模型估計。

(三)模型估計首先,對消費就業的數量效應、結構效應和質量效應的上述輸入輸出指標進行超效率DEA分析,可以得到各個決策單元的相對效率值和其排序值。進行了效率評價和有效性分析,接下來將對每一年度的就業效應進行綜合的效率評價,得出各DMU綜合效率,按照其效率進行排序,并觀察其中的變化趨勢。首先確定3個一級指標的相對權重。本文采取專家打分的方式,作者向五所高校(天津大學、南開大學、山東大學、復旦大學和南京大學)的研究宏觀經濟與就業方面的10位專家發出邀請,對其進行咨詢打分。通過設計指標評分表,以電子郵件的方式發放調查問卷向各位專家進行咨詢。經分析,10份調查問卷中,有1份不合格,共獲得9份有效問卷。根據各位專家的評分,構造消費的就業數量效應指標(U1)、消費的就業結構效應指標(U2)、消費的就業質量效應指標(U3)在目標層下的判斷矩陣bij。運用層次分析法計算得到各一級指標的相對權重wi,再進行一致性檢驗。計算結果如表3所示。其中主要的參考指標λmax=3.0005,CI=0.0002,RI=0.5180,CR=0.0004,說明專家間的打分是一致的。根據表2各個指標的相對效率hij(i為第i個一級指標,j為第j個決策單元),再依據AHP所確定的權重對其進行加權計算,可以計算出各DMU的整體效率值。計算公式為:,計算結果如表4所示。根據表4所示結果,可以得出這九年間綜合效率值,以及三種就業效應的效率變化圖,如圖2所示。

(四)結果分析從消費的就業數量效應來看,一些年的消費指標處于DEA有效前沿面上,即有效地促進了就業的增長,具有較高的效率,而其他年份則存在著不同程度的資源未合理利用問題;從消費的就業結構效應來看,大多數年份的消費結構都有效地促進了就業結構的改善;從消費的就業質量效應來看多數年份則存在著無效的情況,且技術效率和規模效率都未達到相對有效,因此導致了總體效率相對偏低。總體而言,消費的就業結構效應在這九年間呈現出小幅波動的態勢;消費的就業數量效應、質量效應的效率值變化情況,則與綜合效率變化趨勢類似,均呈現出“U”型,效率先下降后上升。導致我國消費就業效應的效率相對無效的原因是因為技術效率和規模效率的影響。而影響技術和規模效率的主要原因是因為市場機制的健全程度、居民消費傾向、收入分配和人力資本投資效率等。

三、結論與政策建議

(一)結論本文從數量、結構、質量三方面運用超效率DEA探討居民消費對就業促進作用的效率,結論如下:消費的就業數量效應方面,居民消費的擴大能夠使勞動力需求數量增加,但這一過程的效率偏低,呈現“U”型變化趨勢。消費的就業結構效應方面,消費結構影響著產業結構和就業結構,某一產業或行業消費比重的增加會對該領域內人員的就業產生正向促進作用。消費的就業質量方面,居民消費的改善能夠促進人力資本的提高,從而促進勞動者就業能力的提升和工資收入的增加,但這一效應的效率偏低。

(二)政策建議完善消費的市場機制,發揮其導向作用。只有在完善的市場機制下,商品價格才能真實反映市場供求關系,實現資源的優化配置。如果市場價格出現扭曲,會導致其無法正確反映商品供需變化,生產供給不能及時根據需求變化進行調整。提高初次分配中勞動收入的比例,逐步縮小收入差距。消費取決于收入,要擴大消費,首先就要努力提高居民的可支配收入。改革當前的稅收制度,減輕個人和企業的稅負,逐步提高所得稅的起征點。除了可支配收入以外,居民消費傾向對居民消費量也有不可忽視的作用。表3一級指標權重表4綜合效率評價結果數據來源:筆者實證檢驗的結果。圖2消費就業效應的效率值變化加強政府引導,促進居民對人力資本投資消費。要增強居民人力資本投資消費意識,引導人們注重在教育方面的投資,引導人們合理地進行人力資本投資,從而促進人力資本的積累,提高勞動者的就業能力。加強職業規劃教育,提高人力資本投資效率。加強對就業者的職業規劃培訓,特別是對大學生和新生代農民工,要指導他們對自己做出較為準確的評估,并合理定位自己,選擇合適的職業方向,才能增加就業成功的效率。減少專業設置的不合理性,避免專業與社會需要的脫節。

作者:李曉燕 王棟 單位:天津財經大學珠江學院 天津大學

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