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在可持續發展需求和新一輪科技革命雙重驅動教育變革的背景下，在邁向人工智能時代的關鍵時期，聯合國教科文組織于2019年5月在北京舉辦了首屆國際人工智能與教育大會，并形成《北京共識》。這是聯合國教科文組織的第一份關于人工智能與教育的重要文件，從政策制定、教育管理、教學與教師、學習與評價、價值觀與能力培養、終身學習機會、平等與包容的使用、性別平等、倫理問題、研究與監測10個方面規劃人工智能時代的教育，為教育人工智能的研究和實踐提供了路徑。作為人工智能重要的應用場景，教育可以充分利用人工智能消除學習機會和資源獲取的障礙，實現管理進程自動化，優化教育效果，促進教育發展。

首先，人工智能可以改善學習評價，助力個性化培養。在宏觀層面，基于人口信息、經濟發展數據、地理位置信息和基礎教育質量等多層次、多維度的大數據，可以綜合評價資源配置的合理性，提高資源配置的有效性，科學地落實教育公平政策。在中觀層面，人工智能可以使學習方式從統一步調、統一方式、統一評價的班級“集體學習”向個性化學習轉變。人工智能可以改善學習評價，為每個學生精準“畫像”，記錄學習計劃和成長軌跡，識別學生的學習偏好、學習障礙等。在微觀層面，人工智能可以對學生的知識和能力結構進行表征，對學生的學習障礙進行自動診斷，通過預測性分析和診斷性分析，根據學生的興趣、能力和學習困難點等，向學生推薦學習任務、學習內容、學習資源和學習策略。

其次，人工智能可以賦能教學，輔助教師工作。即使在智能時代，教師依然是不可替代的，尤其是教師對學生情緒、情感、價值觀的引導是技術和機器無法替代的。隨著人工智能提供的輔助越來越智能，人機協作的“雙師模式”將成為教師一種典型的工作方式，教師將與虛擬教學助理協同工作。虛擬教學助理可以幫助教師完成一些機械重復性的低技能任務，例如作業批改、教育資源尋找等，也可以幫助教師管理日常任務。教師可以將精力專注于高情感付出、高技能的任務，比如心理健康管理與疏導、社會性的培養、價值觀的引導、個性化學習指導、綜合性學習活動組織、體質健康監測與提升等。

最后，人工智能可以改善教育管理，優化教育供給。數據收集與智能技術的使用實現了數據驅動決策的突破，深度的數據挖掘可以為決策提供依據，使教育管理科學精準。通過人工智能和數據技術，教育管理手段將從以經驗為導向轉向以證據為基礎，形成人機協同、多元參與的決策模式，提升教育決策的透明性、科學性、預見性。智能技術和數據技術可以分析和動態模擬學校布局、教育財政、就業渠道、招生選拔等教育子系統及其關系的演變過程，為國家教育制度、學校管理制度及教學制度提供改革方案和決策依據。人工智能還可以變革教育服務的形式，創新教育服務的供給模式，使教育服務體現智慧化、個性化、多元化、系統化的特征。利用人工智能可以在校際、區域、國家和全球等范圍收集和分析教育數據，全面創新人才培養制度，同時促進區域之間、城鄉之間和校際之間的教育均衡，改善教育供給。

作者：黃榮懷 單位：北京師范大學