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摘要：建立政府、企業、協會、公共信息服務機構等多元為一體的城市競爭情報體系，提供針對性情報服務，對于城市的健康發展和有序運行至關重要。基于此，以應對生態反傾銷為目標，構建智慧城市競爭情報體系并建立預警模型，對出口產品生態反傾銷風險進行情報預警，是智慧城市建設的一種新嘗試。

關鍵詞：智慧城市；競爭情報；情報預警；預警模型

引言

城市競爭情報是在國家競爭情報、區域競爭情報、政府競爭情報、企業競爭情報等基礎上發展而來的。國內學者譚思明［1］首次提出了城市競爭情報的定義，強調要建立多方參與、共同協作的城市競爭情報體系，提高政府與企業科學決策、應急預警的能力。王世偉［2］提出了整合各類情報，建立城市競爭情報體系的思想。目前有關城市競爭情報的研究并不多見，以應對生態反傾銷為戰略目標的城市競爭情報體系研究更是鮮有。本文以應對生態反傾銷為戰略目標，構建智慧城市競爭情報體系并進行預警研究，以為保障城市健康發展、安全有序運行提供借鑒，同時，也是智慧城市建設的一種新嘗試。

1以應對生態反傾銷為目標的智慧城市競爭情報體系構成

綜合國內相關文獻研究［3－5］，以應對生態反傾銷為戰略目標的智慧城市競爭情報工作可以定義為：為了應對生態反傾銷，城市整合部門與資源，對競爭對手、競爭環境的相關信息進行收集、處理、分析與研究，由此規避和應對生態反傾銷。構建以應對生態反傾銷為目標的城市競爭情報體系，具有推進城市生態文明建設，實行城市經濟可持續發展的雙重意義，需要全城參與、全民動員。具體來說，地方政府部門是主導者，負責城市競爭情報服務體系建設的總體規劃，通過制定相關政策、法規，利用其特有的信息獲取優勢，負責提供大部分的信息情報。行業協會是支撐者，負責政府與企業間的聯系、溝通與協調，同時，整合本行業信息與資源，制定相關行業標準，加強行業自律。企業是主體，負責收集并提供本企業相關信息，整合其它相關情報信息，規避或應訴生態反傾銷；城市信息中心、情報所、圖書館等信息服務機構是中介，根據需要提供專業化信息服務。另外，還有信息靈通者如出口商、國外進口商、銷售商、相關消費者及駐外機構人員等是信息補充者，負責提供及時有效的相關信息。各參與者信息共享，相互反饋，共同形成多元一體、協同聯動的智慧城市競爭情報體系，結構如圖1所示。

2智慧城市競爭情報體系預警模型構建

競爭情報預警是智慧城市競爭情報體系的重要功能。本研究以應對生態反傾銷為例，構建智慧城市競爭情報預警模型，該模型是一個多輸入、單輸出的多層次系統，包括信息收集、數據處理、數據分析及預警分析等環節。其基本流程如圖2所示。

2．1預警指標變量確定通過文獻收集［6－9］、變量篩選等方式確定風險預警指標變量如圖2所示。其中，在經濟子風險組中，根據易引發反傾銷的程度，將產品類型按原材料、中間品、制成品等進行劃分，產品結構按產品各組成部分所占比重進行劃分，如資源消耗型、勞動密集型、污染型。其中，出口產品更易引發反傾銷。

2．2數據收集、處理與分析首先對出口產品反傾銷風險預警指標數據進行全方位、多渠道的收集，然后將收集到的預警指標數據輸入數據處理中心進行數據分類、數據加工、數據轉換等處理。最后進行數據分析，主要包括以下兩個步驟：2．2．1指標風險指數評估可參照周俊卿、周樹杰［10］提出的區間分析方法，針對系統中的每個預警指標變量，按其實際值所屬警情區間確定對應的風險指數。2．2．2基于網絡層次分析法（ANP）的指標權重確定網絡層次分析法充分考慮了系統內各指標間的相互影響，其具體過程如下：（1）構建網絡結構模型。反傾銷風險網絡結構模型分為兩個層次：一個是控制層，包括一個總風險組即生態反傾銷風險組；另一個是網絡層，包括3個子風險組，各風險組內又包括一系列指標，組內指標既可以相互影響，又可與不同組指標相互影響，將相關指標關系輸入SuperDecision（SD）軟件，得出生態反傾銷風險網絡結構模型如圖3所示。（2）計算指標權重。首先以控制層的總風險為主準則，以各風險組為次準則，按照其它風險組對該風險組的影響程度，運用1－9標度法進行兩兩比較，構造判斷矩陣。同樣，以各指標為次準則，將其它各指標按對該指標的影響進行兩兩比較，構造判斷矩陣，運行SD軟件可得出相應的極限超矩陣，其數值即為相應指標或指標組的全局權重。

2．3應用模糊邏輯算法確定輸出變量將上述各指標風險指數及權重分別輸入第一層子系統，得出3個中間變量即子風險水平。將中間變量值及其權重輸入第二層子系統，得出系統最終輸出結果，即出口產品總風險警情。各子系統應用模糊邏輯算法進行數據分析，其具體步驟如下：2．3．1系統中間變量確定假定將風險級別劃分為5級，風險指數fi的區間值為［0，4］，則每個初始輸入變量對應5種風險級別的模糊隸屬函數u1ij，j＝1，…5，可由下列公式表示:求出系統的中間變量值rk，其中，節點向量λrj＝（λr1，λr2，λr3，λr4，λr5）＝（1，3，5，7，9），ai為子系統內各指標的權重向量，n為各子系統的指標數，k＝1，2，3。根據相關劃分標準，可以將rk劃分為5個風險等級，如表1所示。2．3．2預警結果確定系統最終輸出變量即為預警結果，其輸入變量為中間變量rk，rk對應5種風險級別的模糊隸屬函數u2kj，k＝1，2，3；j＝1，…5，可表示為:k＝1，2，3，j＝1，2，3，4，5。求出系統最終輸出變量a的值。節點向量λj＝（10，30，50，70，90），Ak為中間變量的權重向量。根據相關劃分標準，可以將a劃分為5個風險等級，由此得出出口產品反傾銷風險的警情級別，如表2所示。

3實例分析

為了說明問題，現以某鋼鐵類出口產品在美國受到反傾銷風險的警情為例進行評估分析。根據上述步驟，運行SD軟件可得出各指標以及各子風險權重，結果如表3所示。利用公式（1）－（6）求出3個中間變量rk＝（6．70，8．36，6．52），k＝1，2，3。根據表1可得出經濟風險、政治與社會風險、應對機制風險等3種子風險的級別及隸屬函數，如表4所示。其隸屬度矩陣分別為：（0，0，0，1，0），（0，0，0，1，0），（0，0，0，0．14，0．86），說明經濟風險與應對機制風險為四級，政治與社會風險為五級的概率是86％，為四級的概率是14％。然后利用公式（7）－（12）求反傾銷風險子系統的輸出變量a＝∑5j＝1λj∑3k＝1Aku2kj＝70×1×0．6＋70×0．14×0．28＋70×1×0．12＋90×0．86×0．28＝74．8，k＝1，2，3，j＝1，2，3，4，5。又根據表2，得出我國未來鋼鐵類出口產品在美國受到反傾銷風險的警情為重警，且其隸屬度為1，即為重警的概率是100％。實際上，中國鋼鐵類產品歷來被列為國外反傾銷的重點對象，隨著中美“貿易戰”的逐步展開，美國更是變本加厲，如2018年2月，特朗普政府宣布“對進口中國的鑄鐵污水管道配件征收109．95％的反傾銷關稅”。3月9日，特朗普正式簽署關稅法令，對進口鋼鐵和鋁分別征收25％與10％的關稅。因此，上述預警分析結果與實際趨勢基本相符。

4結語

我國出口產品受到生態反傾銷的原因既有外在的，也有內在的。外在原因是：一方面，新貿易保護主義抬頭，各國為了保護國內市場、緩解經濟壓力，發動了生態反傾銷；另一方面，也是影響最大的原因，即政治與社會問題。如很多國家無視中國市場經濟取得的巨大成就，拒不承認中國的市場經濟地位；美國頻頻發動貿易戰，以各種理由遏制中國的發展等行為，都是政治與社會問題的現實表現。內在原因是我國相關企業的反傾銷應對機制不健全，應對能力弱。這說明為了應對國外反傾銷，一方面我國出口企業作為應對主體，必須調整出口產品結構，提高產品生態效率，加強內部控制與會計成本管理，不斷完善反傾銷應對機制建設；另一方面，企業應對反傾銷，離不開國家政府、行業協會的支持，政府一方面要不斷加強國際溝通與合作，在構建人類命運共同體的大前提下，在互利共贏的基礎上努力改善雙邊政治與貿易關系，不斷推動經濟貿易向前發展，另一方面，面對國外反傾銷，要堅決回應和打擊。行業協會要整合行業內所有企業的資源和能力，構建行業內反傾銷風險應對機制，積極引導企業規避和應對生態反傾銷。

參考文獻：

［1］譚思明．實施城市競爭情報戰略為企業“走出去”服務———情報研究與競爭情報學術研討會論文集［C］．張家界：中國科學技術情報學會，2006：288－292．

［2］王世偉．城市社科情報研究服務的整合與提升［J］．圖書情報工作，2011，55（18）：5－9．

［3］于怡鑫，呂華僑，申崢崢．城市競爭情報研究進展［J］．圖書情報工作，2014，58（S1）：130－135．

［4］鐘輝新，何紹華．基于“云”的城市競爭情報系統設計與運營管理［J］．圖書與情報，2013（1）：103－108．

［5］夏志紅．“生態傾銷”與反傾銷［J］．河南省政法管理干部學院學報，2006（4）：188－192．

［6］劉愛東，劉文靜，曾輝祥．行業碳排放的測算及影響因素分析———以10個國家對華反傾銷涉案為例［J］．經濟地理，2014，34（3）：127－135．

［7］曾輝祥，肖序，劉愛東．碳轉移視角下的生態反傾銷影響因素實證分析［J］．產經評論，2015，6（5）：139－147

［10］周俊卿，溫樹杰．美國對華反傾銷行業預警系統研究———以陶瓷業為例［J］．財會通訊，2010（14）：143－14．

作者：劉愛東 譚凱波 單位：中南大學