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摘要：新常態下區域城鎮化發展差異過大不利于調整經濟結構和發展方式。本文利用2000—2016年民族八省區的面板數據，對民族八省區城鎮化發展差異的影響因素進行了實證分析。結論表明，民族八省區城鎮化發展水平提高影響最大的是產業發展水平，經濟發展水平、職業教育水平、金融規模和政府作用都有利于城鎮化水平的提高，經濟開放度不利于民族八省區的城鎮化。因此，要更多地發揮市場機制在城鎮化進程中的作用，重視職業教育對城鎮化水平提升的影響，加大對民族八省區的金融支持。

關鍵詞：民族八省區；城鎮化；影響因素；面板數據

在經濟新常態背景下，凈出口和投資兩大經濟增長馬車驅動效果減弱，推動中國經濟快速發展的資源環境紅利和人口紅利逐漸消失。擴大內需將成為中國經濟發展新的主要引擎，對推動區域和城鄉差距縮小，不斷優化經濟結構起到積極作用。中國自然地貌多種多樣，區域和城鄉發展水平差異性十分明顯，加之，影響因素和影響效果的差異，導致中國不同區域城鎮化發展勢頭和發展水平差異顯著，區域城鎮化發展差距逐漸擴大不利于中國調整經濟結構和發展方式。從2014年國家進行新型城鎮化建設以來，在新政策影響下，中國區域城鎮化發展水平的差異已經產生了一定改變。因此，研究民族八省區城鎮化發展差異的影響因素具有一定的理論和現實意義。

一、模型設定與變量說明

本文按戶籍人口計算的城鎮人口占全部總人口的比率來衡量城鎮化水平，城鎮人口與總人口的比值為因變量，將政府作用、金融規模、經濟開放度、職業教育水平、產業發展水平、經濟發展水平六個指標作為自變量構建計量模型，并運用取對數的方法來保證數據的平穩性和去除異方差性避免出現偽回歸情況，計量回歸模型：Lnurjt=β0+β1lnGOVjt+β2lnLIRjt+β3lnFDIit+β4lnVEjt+β5lnISjt+β6lnGDPjt+εjt式中j代表省份，t代表年份，UR代表城鎮化率。運用民族八省區2000—2016年的面板數據。政府作用（GOV）用各省公共財政支出總額除以各省總人口數來衡量；金融規模（LIR）用金融機構固定資產投入衡量；經濟開放度（FDI）用總外商直接投資額表示；職業教育水平（VE）用當年職業教育在校生人數加畢業生人數除以總人數衡量；產業發展水平（IS）用各省區二、三產業產值除以總產值衡量；經濟發展水平用人均GDP衡量。數據來源于《中國統計年鑒》《中國人口和就業統計年鑒》《中國金融統計年鑒》。根據原始數據計算，得到了民族八省區和全國的城鎮化水平值。2000—2016年全國城鎮化平均水平基本都高于八省區北方和八省區南方。八省區北方城鎮化水平高于八省區南方城鎮化水平?？傮w而言，全國平均城鎮化水平、八省區南方城鎮化水平、八省區北方城鎮化水平都逐年遞增，全國平均水平和八省區北方逐年遞增速度快于南方的城鎮化水平，甚至在2008年到2014年圖像呈凹字狀，可能是南方受經濟危機的影響比較大。八省區南方的城鎮化水平與全國和北方差距呈縮小的趨勢。其間，全國平均水平和八省區北方的最低水平相等并且都在約0.36的水平上，最高水平分別約為0.57和0.55。八省區南方的最小值約為0.24，最高水平約為0.42。從而可以看出，民族八省區的城市化水平整體比較低，且低于全國平均水平，拉低了全國平均水平（圖1）。

二、實證分析

（一）單位根及協整檢驗采用ADF檢驗單位根檢驗方法對面板數據進行單位根檢驗，以避免因為面板數據的非平穩性而造成偽回歸問題。ADF檢驗結果顯示，各變量的數據在10%的顯著性水平下存在單位根，是不平穩的，可是各變量經過一階差分后顯示平穩，所以為一階單整I（1）。對面板數據進行協整檢驗選取了Kao檢驗法和Pedroni檢驗法。Kao檢驗顯示在1%的顯著性水平下顯著；Pedroni檢驗顯示，除了GroupADF-Statistic檢驗在5%的顯著性水平下顯著，其余六個檢驗都在1%的顯著性水平下顯著。表明各變量具有長期穩定的關系，不會出現偽回歸情況。

（二）民族八省區回歸結果分析運用Eviews軟件對民族八省區面板數據做了回歸，通過Hausman檢驗可知固定效應模型優于隨機效應模型，因此選擇固定效應模型來分析政府作用、金融規模、經濟開放度、職業教育水平、產業發展水平、經濟發展水平六個變量對各省區城鎮化發展水平的影響，回歸結果如表1所示。

1.經濟發展水平在1%的顯著性水平上促進了民族八省區城鎮化水平的提高。只有當一個地區經濟發展到一定程度時，才會出現土地的城鎮化和人口的城鎮化。經濟增長會促進城鄉居民收入水平提高，會提高居民生活水平和消費需求，有利于農村勞動力向城鎮轉移，加快民族八省區城鎮化建設。

2.產業發展水平在1%的顯著性水平上推動了民族八省區城鎮化發展水平的提高。第二產業促進了人口城鎮化和土地城鎮化。由于第二產業發展需要大量勞動力和工業用地，第三產業的快速發展提供了大量就業崗位，推動了農村勞動力向城鎮轉移。隨著城鎮人口的增多，人們對住房的需求不斷增加，促進了房地產行業的發展，加快了土地的城鎮化。

3.職業教育水平在1%的顯著性水平上有利于民族八省區城鎮化進程。通過對農村勞動力進行相應的職業教育，有利于提高農村勞動力素質，提高其就業能力，適應產業結構升級的需要，有助于提高農村勞動力的收入水平；農村人口更加容易進入城鎮并定居城鎮；有助于提高農村勞動力的價值觀念，促進其生活方式的市民化。

4.經濟開放度不利于民族八省區城鎮化水平的提升。民族八省區一般都是處于落后的西部地區，如果對外聯系頻繁和經濟開放度變高，會促進當地人民思想觀念的開放；就會有更多的人想去發展更好的地區工作、生活等。因此，經濟開放度在一定程度、一定時期是不利于民族地區推進城鎮化的。

5.金融規模在5%的顯著性水平上促進了民族八省區城鎮化水平的提高。第二、三產業發展的規模和水平是由金融業的發展規模和水平決定的，對城鎮化發展也有重要影響。1978年以來，隨著工業化的快速發展，公民對資源環境、社會保障、公共服務等的需求不斷增加，政府有限的財力又無法滿足城鎮化建設中的資金需求，需要一定的外部金融支持。

6.政府作用在1%的顯著性水平上有利于民族八省區城鎮化水平的提高。城鎮化過程中，教育、文化、經濟等各方面都會發展，政府在環境保護、文化教育、醫療保障、國防建設等方面會投入大量財政資金。政府還需要投入大量資金提供一個良好的城市環境，以期吸引更多的優秀人才來本地工作和居住。

三、對策建議

1.強化市場機制在城鎮化進程中的作用。經濟發展水平和產業發展水平是八省區城鎮化水平提升和區域差異的關鍵因素。不僅需要土地的城鎮化，還需要人口的城鎮化、產業的城鎮化相配套，政府很難滿足這種需求。所以，要想促進城市化快速發展，推動產業和人口的城鎮化，就要充分發揮市場機制在消費需求和產業升級方面的作用。

2.加快職業教育發展。職業教育提高了勞動力素質，有助于其收入水平和生活水平的提高，也有效地改變了移入城鎮后居民的生活習慣，促進了人口的城鎮化。在中東部產業向西部地區轉移的情況下，西部地區農村剩余勞動力可以選擇就近就業。在這種背景下，民族八省區大力發展職業教育，能更加有效地促進城鎮化的發展。

3.加大對民族八省區的金融支持力度。在城鎮化基礎設施建設中，金融規模起到了重要作用，為城鎮化發展提供了大量金融支撐。加快城鎮化建設，首先要加大對產業融合的資金支持，提高金融機構在城鎮化建設中的服務水平；其次放寬民間資本的進入門檻，改進金融監管方式，在城鎮化發展過程中最大限度發揮金融支持的作用。

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作者：黃波宏 單位：西北民族大學