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一、實證分析及其結果解釋

(一)面板單位根檢驗

為了避免偽回歸問題的產生，首先對計量模型(1)和計量模型(2)中的面板數據進行單位根檢驗。由表1可以看出，除了LLC檢驗之外，其他檢驗方法結果均表明，序列LnW、LnS、LnPG、(LnPG)2、Lnfdi與(LnFDI)2為非平穩序列，另外，Breitung檢驗表明Δ(Ln-PG)2存在單位根，IPS檢驗表明ΔLnS、ΔLnPG與Δ(Ln-PG)2存在單位根，其他方法的檢驗結果均表明:變量ΔLnW、ΔLnS、ΔLnPG、Δ(LnPG)2、ΔLnFDI與Δ(LNFDI)2為平穩序列。由此得出:變量LnW、LnS、LnPG、(LnPG)2、LnFDI與(LnFDI)2均為一階單整序列，可以進行面板協整檢驗。

(二)面板協整檢驗

由表2可以看出，除了Panelv、Panelrho、PanelADF以及Grouprho統計量以外，計量模型(1)的Pedroni檢驗的其他統計量均在5%的水平下顯著，其Kao檢驗的統計量也在5%水平下顯著，由此可知，計量模型(1)中的各變量之間存在協整關系;除了Panelv、Panelrho以及Grouprho統計量以外，計量模型(2)的Pedroni檢驗的其他統計量和Kao檢驗的統計量均在5%水平下顯著，因此，計量模型(2)中的各變量之間亦存在協整關系。

(三)計量模型的回歸結果及其解釋

對計量模型(1)和計量模型(2)進行估計，二者的回歸結果分別見表3和表4。其中，面板數據模型的設定形式依據F檢驗和H檢驗進行確定。由表3可知，解釋變量LnPG的回歸系數為6.9273，其在1%水平上通過了顯著性檢驗，變量(LnPG)2的回歸系數為－0.3480，其亦在1%水平上通過顯著性檢驗。解釋變量LnFDI的回歸系數為0.7894，(LnFDI)2的回歸系數為－0.0412，二者分別在5%和10%的水平上通過了顯著性檢驗。此外，筆者通過計算發現，當前皖江城市帶各地區實際使用FDI的規模均已跨越倒“U”型曲線的拐點，這意味著，目前FDI在一定程度上有助于減少皖江城市帶工業廢水的排放。由表4可以看出，解釋變量LnPG的回歸系數為正，(LnPG)2的回歸系數為負，二者分別在5%和10%水平上顯著，這表明，從工業SO2排放量與經濟發展水平之間的關系來看，環境庫茲涅茨曲線(EKC)在皖江城市帶發展中亦存在。另外，解釋變量LnFDI的回歸系數為－0.5179，(LnFDI)2的回歸系數為0.0296，且二者均在1%水平上顯著，可以看出，皖江城市帶實際使用FDI的規模與工業SO2排放量之間呈現“U”型曲線關系。另外，通過計算發現，目前皖江城市帶各地區實際使用FDI的規模均已超越“U”型曲線的拐點。

二、主要結論與對策建議

(一)主要結論

近年來FDI的使用對皖江城市帶工業廢水與工業SO2的排放產生了差異性影響。使用FDI的規模與工業廢水排放量之間呈現倒“U”型曲線關系，與工業SO2放量之間呈現“U”型曲線關系;另外，計算發現，目前皖江城市帶各地區實際使用FDI的規模已跨越倒“U”型曲線和“U”型曲線的拐點。由此可以看出，從工業廢水排放的角度來看，FDI對皖江城市帶產生了一定的“污染光環效應”;但從工業SO2的排放來看，當前皖江城市帶已呈現一定的“污染天堂”特征。

(二)對策建議

為提升皖江城市帶使用FDI的生態效益，協調皖江城市帶使用FDI與環境保護之間的關系，未來皖江城市帶的各級政府和相關部門應著力做好以下幾個方面的工作:1.加強對工業部門使用FDI的管理，優化工業部門利用FDI的行業結構。皖江城市帶在引進FDI的過程中，應加強對工業FDI的甄選，積極引導FDI流入污染密集度較低的工業行業，優化工業部門利用FDI的行業結構。2.努力創造有助于FDI技術外溢效應產生和提升的相關條件。應加強人力資本的累積，促進關聯產業的互動，并為工業企業創造公平競爭的市場環境，以促進FDI技術外溢效應的產生和提升。3.改善要素稟賦結構，提升在國際分工中的地位。未來皖江城市帶應注重先進生產技術等高級生產要素的培育與累積，改善要素稟賦結構，以此為依托，提升在國際分工中的地位，吸引高質量FDI的流入。4.提高服務業尤其是生產性服務業FDI水平，提升使用FDI的產業結構層次。未來皖江城市帶應進一步調整和優化使用FDI的產業結構，積極引進服務業尤其是生產性服務業FDI，一方面可以直接改善皖江城市帶使用FDI的產業結構，另一方面也有助于提升工業品的附加值，降低工業品的邊際污染水平。5.制定并實施嚴格的環境保護政策。為了避免污染型FDI大量流入，皖江城市帶應建立和完善行之有效的環境規制體系，逐步加大環境政策的執行力度，以避免成為FDI企業的“污染避難所”。另外，皖江城市帶各地區應加強環境政策的協調和配合，使環境政策發揮“夷平競技場”的作用。

作者：胡飛單位：安徽財經大學商學院