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知識和信息系統(tǒng)

Knowledge And Information Systems 出版商:Springer London ISSN:0219-1377 E-ISSN:0219-3116

知識和信息系統(tǒng)基本信息 SCIE

知識和信息系統(tǒng)是一本在計算機科學(xué)領(lǐng)域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為KNOWL INF SYST,全稱《Knowledge And Information Systems》,由知名出版機構(gòu)Springer London主辦并發(fā)行。 自1999年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表計算機科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學(xué)術(shù)交流的重要平臺,更促進了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為計算機科學(xué)的發(fā)展做出了卓越貢獻。

基本信息:
ISSN:0219-1377
E-ISSN:0219-3116
大類學(xué)科:計算機科學(xué)
研究方向:工程技術(shù) - 計算機:人工智能
出版信息:
創(chuàng)刊時間:1999
出版地區(qū):ENGLAND
出版周期:Bimonthly
出版語言:English
評價信息:
年發(fā)文量:211
中科院分區(qū):4區(qū)
JCR分區(qū):Q2
CiteScore:5.7

知識和信息系統(tǒng)雜志介紹

知識和信息系統(tǒng)(Knowledge And Information Systems)(國際簡稱:KNOWL INF SYST)是一本專注于計算機科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊由知名的科學(xué)出版機構(gòu)Springer London出版。自1999年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了計算機科學(xué)的的多個子領(lǐng)域,致力于發(fā)表計算機科學(xué)各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標(biāo)準(zhǔn)嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學(xué)術(shù)界的標(biāo)準(zhǔn)。此外,作為計算機科學(xué)領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士,知識和信息系統(tǒng)是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領(lǐng)域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

近年來,知識和信息系統(tǒng)的發(fā)文機構(gòu)中,以下機構(gòu)表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列: CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)(發(fā)文量15篇) 、HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY(發(fā)文量11篇) 、INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)(發(fā)文量11篇) 、NATIONAL CHENG KUNG UNIVERSITY(發(fā)文量10篇) 、TSINGHUA UNIVERSITY(發(fā)文量10篇) 、UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM(發(fā)文量10篇) 、UNIVERSITY OF MELBOURNE(發(fā)文量9篇) 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機構(gòu)在計算機科學(xué)領(lǐng)域的研究活躍度和學(xué)術(shù)貢獻。

期刊CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

CiteScore排名

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.7 0.86 1.21

學(xué)科類別

大類:Computer Science 小類:Information Systems

分區(qū)

Q2

排名

131 / 394

百分位

66%

5.7 0.86 1.21

學(xué)科類別

大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture

分區(qū)

Q2

排名

61 / 177

百分位

65%

5.7 0.86 1.21

學(xué)科類別

大類:Computer Science 小類:Software

分區(qū)

Q2

排名

153 / 407

百分位

62%

5.7 0.86 1.21

學(xué)科類別

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence

分區(qū)

Q2

排名

143 / 350

百分位

59%

5.7 0.86 1.21

學(xué)科類別

大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction

分區(qū)

Q2

排名

70 / 145

百分位

52%

CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內(nèi)發(fā)表的論文的平均引用次數(shù)來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標(biāo)的一部分,與其他如SNIP(源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標(biāo)一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

中科院分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
計算機科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng)
4區(qū)
中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學(xué)術(shù)影響力,為學(xué)術(shù)投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學(xué)版(SCIE)和社會科學(xué)版(SSCI)的全部期刊進行分區(qū),并提供大、小類兩種學(xué)科分類體系的分區(qū)數(shù)據(jù),幫助科研人員在特定學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)進行更精確的比較和選擇。

WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 106 / 197

46.4%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 119 / 249

52.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 105 / 198

47.22%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 140 / 251

44.42%

期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計

中科院分區(qū)表

影響因子和CiteScore

知識和信息系統(tǒng)投稿注意事項

知識和信息系統(tǒng)(Knowledge And Information Systems)是由Springer London 出版商出版的一本專業(yè)學(xué)術(shù)雜志,收稿方向涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,知識和信息系統(tǒng)在學(xué)術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認可度,是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者發(fā)表重要學(xué)術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度Bimonthly,需要耐心等待,但這也是對學(xué)術(shù)質(zhì)量的嚴格把控和尊重。 知識和信息系統(tǒng)近期未被列入任何國際期刊預(yù)警名單,其學(xué)術(shù)嚴謹性和出版標(biāo)準(zhǔn)得到了國際學(xué)術(shù)界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學(xué)者,我們強烈推薦關(guān)注并投稿至知識和信息系統(tǒng)。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至知識和信息系統(tǒng),與全球科研同仁共享您的學(xué)術(shù)洞見,并推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的進步。

作者在撰寫學(xué)術(shù)論文時,作者應(yīng)嚴格遵守以下準(zhǔn)則,以提升論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性:

1、科學(xué)性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學(xué)依據(jù),并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。

2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準(zhǔn)確性:使用規(guī)范的科學(xué)術(shù)語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。

4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。

5、文獻引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻,特別是目標(biāo)期刊發(fā)表的相關(guān)文章,這有助于提升論文的學(xué)術(shù)權(quán)威性。

6、避免一稿多投:遵守學(xué)術(shù)規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學(xué)術(shù)聲譽。

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