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科學(xué)機(jī)器人

Science Robotics 出版商:American Association for the Advancement of Science ISSN:2470-9476 E-ISSN:2470-9476

科學(xué)機(jī)器人基本信息 SCIE

科學(xué)機(jī)器人是一本在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為SCI ROBOT,全稱《Science Robotics》,由知名出版機(jī)構(gòu)American Association for the Advancement of Science主辦并發(fā)行。 自2016年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學(xué)術(shù)交流的重要平臺,更促進(jìn)了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。

基本信息:
ISSN:2470-9476
E-ISSN:2470-9476
大類學(xué)科:計算機(jī)科學(xué)
研究方向:Mathematics - Control and Optimization
出版信息:
創(chuàng)刊時間:2016
出版地區(qū):United States
出版周期:12 issues/year
出版語言:English
評價信息:
年發(fā)文量:58
中科院分區(qū):1區(qū)
JCR分區(qū):Q1
CiteScore:30.6

科學(xué)機(jī)器人雜志介紹

科學(xué)機(jī)器人(Science Robotics)(國際簡稱:SCI ROBOT)是一本專注于計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊由知名的科學(xué)出版機(jī)構(gòu)American Association for the Advancement of Science出版。自2016年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動ROBOTICS領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了計算機(jī)科學(xué)的的多個子領(lǐng)域,致力于發(fā)表計算機(jī)科學(xué)各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達(dá)到學(xué)術(shù)界的標(biāo)準(zhǔn)。此外,作為計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士,科學(xué)機(jī)器人是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領(lǐng)域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

近年來,科學(xué)機(jī)器人的發(fā)文機(jī)構(gòu)中,以下機(jī)構(gòu)表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列: HARVARD UNIVERSITY(發(fā)文量25篇) 、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM(發(fā)文量21篇) 、MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)(發(fā)文量16篇) 、IMPERIAL COLLEGE LONDON(發(fā)文量15篇) 、TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM(發(fā)文量15篇) 、ETH ZURICH(發(fā)文量14篇) 、STANFORD UNIVERSITY(發(fā)文量14篇) 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機(jī)構(gòu)在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究活躍度和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。

期刊CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

CiteScore排名

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
30.6 6.601 5.277

學(xué)科類別

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization

分區(qū)

Q1

排名

1 / 130

百分位

99%

30.6 6.601 5.277

學(xué)科類別

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications

分區(qū)

Q1

排名

4 / 817

百分位

99%

30.6 6.601 5.277

學(xué)科類別

大類:Mathematics 小類:Mechanical Engineering

分區(qū)

Q1

排名

5 / 672

百分位

99%

30.6 6.601 5.277

學(xué)科類別

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence

分區(qū)

Q1

排名

6 / 350

百分位

98%

CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內(nèi)發(fā)表的論文的平均引用次數(shù)來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標(biāo)的一部分,與其他如SNIP(源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標(biāo)一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

中科院分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū)
ROBOTICS 機(jī)器人學(xué)
1區(qū)
中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學(xué)術(shù)影響力,為學(xué)術(shù)投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學(xué)版(SCIE)和社會科學(xué)版(SSCI)的全部期刊進(jìn)行分區(qū),并提供大、小類兩種學(xué)科分類體系的分區(qū)數(shù)據(jù),幫助科研人員在特定學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行更精確的比較和選擇。

WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ROBOTICS SCIE Q1 1 / 46

98.9%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ROBOTICS SCIE Q1 1 / 46

98.91%

期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計

中科院分區(qū)表

影響因子和CiteScore

科學(xué)機(jī)器人投稿注意事項

科學(xué)機(jī)器人(Science Robotics)是由American Association for the Advancement of Science 出版商出版的一本專業(yè)學(xué)術(shù)雜志,收稿方向涵蓋計算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,科學(xué)機(jī)器人在學(xué)術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認(rèn)可度,是ROBOTICS研究者發(fā)表重要學(xué)術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度12 issues/year,需要耐心等待,但這也是對學(xué)術(shù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控和尊重。 科學(xué)機(jī)器人近期未被列入任何國際期刊預(yù)警名單,其學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和出版標(biāo)準(zhǔn)得到了國際學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學(xué)者,我們強烈推薦關(guān)注并投稿至科學(xué)機(jī)器人。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至科學(xué)機(jī)器人,與全球科研同仁共享您的學(xué)術(shù)洞見,并推動ROBOTICS的進(jìn)步。

作者在撰寫學(xué)術(shù)論文時,作者應(yīng)嚴(yán)格遵守以下準(zhǔn)則,以提升論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性:

1、科學(xué)性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學(xué)依據(jù),并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。

2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準(zhǔn)確性:使用規(guī)范的科學(xué)術(shù)語和表達(dá)方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。

4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴(yán)格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。

5、文獻(xiàn)引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻(xiàn),特別是目標(biāo)期刊發(fā)表的相關(guān)文章,這有助于提升論文的學(xué)術(shù)權(quán)威性。

6、避免一稿多投:遵守學(xué)術(shù)規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學(xué)術(shù)聲譽。

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