神經(jīng)網(wǎng)絡基本信息 SCIE
神經(jīng)網(wǎng)絡是一本在計算機科學領域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志，其國際簡稱為NEURAL NETWORKS，全稱《Neural Networks》，由知名出版機構Elsevier Ltd主辦并發(fā)行。 自1988年創(chuàng)刊以來，該雜志一直致力于發(fā)表計算機科學領域的專業(yè)學術論文，展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺，更促進了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞，為計算機科學的發(fā)展做出了卓越貢獻。
- 基本信息：
- ISSN：0893-6080
- E-ISSN：1879-2782
- 大類學科：計算機科學
- 研究方向：工程技術 - 計算機：人工智能
- 出版信息：
- 創(chuàng)刊時間：1988
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 出版周期：Monthly
- 出版語言：English
- 評價信息：
- 年發(fā)文量：595
- 中科院分區(qū)：1區(qū)
- JCR分區(qū)：Q1
- CiteScore：13.9
神經(jīng)網(wǎng)絡雜志介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(Neural Networks)(國際簡稱：NEURAL NETWORKS)是一本專注于計算機科學領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構Elsevier Ltd出版。自1988年創(chuàng)刊以來，該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的知識創(chuàng)新和學術交流。雜志的內(nèi)容豐富，覆蓋了計算機科學的的多個子領域，致力于發(fā)表計算機科學各子領域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標準嚴格，并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術界的標準。此外，作為計算機科學領域的研究者和專業(yè)人士，神經(jīng)網(wǎng)絡是一個不可或缺的資源，它不僅提供了最新的科研信息，也是了解該領域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。
近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)文機構中，以下機構表現(xiàn)突出，發(fā)文數(shù)量位于前列： CHINESE ACADEMY OF SCIENCES（發(fā)文量36篇） 、SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA（發(fā)文量33篇） 、UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA（發(fā)文量25篇） 、TEXAS A&M UNIVERSITY QATAR（發(fā)文量22篇） 、HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY（發(fā)文量21篇） 、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM（發(fā)文量21篇） 、HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY（發(fā)文量20篇） 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機構在計算機科學領域的研究活躍度和學術貢獻。
期刊CiteScore指數(shù)（2024年最新版）
CiteScore排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 13.9 | 2.605 | 2.442 |
學科類別大類：Neuroscience 小類：Cognitive Neuroscience |
分區(qū)Q1 |
排名4 / 115 |
百分位96% |
| 13.9 | 2.605 | 2.442 |
學科類別大類：Neuroscience 小類：Artificial Intelligence |
分區(qū)Q1 |
排名35 / 350 |
百分位90% |
中科院分區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
|---|---|---|---|
| 是 | 否 |
計算機科學
1區(qū)
|
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
2區(qū)
|
WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 38 / 197 |
81% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 34 / 310 |
89.2% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 28 / 198 |
86.11% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 32 / 310 |
89.84% |
期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計
中科院分區(qū)表
影響因子和CiteScore
神經(jīng)網(wǎng)絡投稿注意事項
神經(jīng)網(wǎng)絡(Neural Networks)是由Elsevier Ltd 出版商出版的一本專業(yè)學術雜志，收稿方向涵蓋計算機科學全領域，在行業(yè)領域中學術影響力很大，作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊，神經(jīng)網(wǎng)絡在學術界享有極高的關注度和專業(yè)認可度，是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者發(fā)表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度Monthly，需要耐心等待，但這也是對學術質(zhì)量的嚴格把控和尊重。 神經(jīng)網(wǎng)絡近期未被列入任何國際期刊預警名單，其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者，我們強烈推薦關注并投稿至神經(jīng)網(wǎng)絡。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至神經(jīng)網(wǎng)絡，與全球科研同仁共享您的學術洞見，并推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的進步。
作者在撰寫學術論文時，作者應嚴格遵守以下準則，以提升論文的學術質(zhì)量和增加其被接受的可能性：
1、科學性與創(chuàng)新性：確保研究具有明確的科學依據(jù)，并且提供領域內(nèi)的新見解或方法。
2、邏輯性：論文結構應清晰，論點連貫，使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準確性：使用規(guī)范的科學術語和表達方式，避免語法錯誤和拼寫錯誤，確保語言的專業(yè)性和準確性。
4、數(shù)據(jù)精確性：所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格校驗，包括表格、圖表和計量單位，以確保研究結果的準確性和可信度。
5、文獻引用：優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻，特別是目標期刊發(fā)表的相關文章，這有助于提升論文的學術權威性。
6、避免一稿多投：遵守學術規(guī)范，不得同時向多個期刊提交同一篇論文，以免觸犯著作權法并損害個人學術聲譽。
神經(jīng)網(wǎng)絡文章摘錄
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