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目前，我國正在加快城市化建設的步伐，但在此過程中也面臨著許多的問題，諸如人口密度不均勻、人口膨脹、生活垃圾生產過快、資源被破壞、交通壓力太大等等，而且這些問題會隨著城市化的發展和壯大不斷地展現和暴露出來，人們的物質精神文化需求在不斷增加，城市的供給條件卻逐漸趨于飽和，這些都是城市化過程中遇到的問題，這些問題將會影響著未來城市的發展和人民生活水平的提高以及一些未知的、無法預測的問題。所以智慧城市越來越成為城市轉型中的一個代名詞，它將互聯網和物聯網結合起來，利用智能的應用和技術將城市的大部分甚至全部設施進行聯系，提升了城市的管理和公共服務項目，達到讓生活更美好的初衷。根據統計的數據發現，我國現在已經有311座城市開始著手規劃智慧城市的目標。而在此過程中，大數據是必不可少的一部分。大數據的發展是物聯網技術的成熟與應用，智慧城市的指標和成熟度也是通過大數據來進行反映。本文針對大數據和智慧城市建設的關系來進行闡述，并為未來的智慧城市的創新發展提供一個基礎參考。

1智慧城市的概念

智慧城市是新一代信息技術下的城市形態。它充分運用信息和通信技術手段感測、整合城市運行中的各項信息，對城市管理與發展的需求做出智能響應，并最終實現以人為本可持續創新。智慧城市的特征包括以下幾點：1.1感知和互聯由于所有的基礎設施都是智能設備所以可以通過對設備的數據進行提取來對城市進行全面的感知和管理，對核心設施進行監測，這些數據還能夠在短期內進行智能的儲存和管理。

1.2智慧城市注重基礎設施的建設

它通過各種網絡的聯合，對各種多源異構的數據進行整理分析，為智慧城市提供基礎的信息網建設，保證了城市以后的良好發展。

1.3智慧城市的協同和智能性

要保證智慧城市的快速發展，就要構建一個新型的城市服務模式和體系。通過對不同數據的處理，分析其不同的需求，并給出相應的智能化服務，這樣就保證了城市中高效穩定的發展。第四是創新。由于人們的需求不斷提高，智能化程度也要不斷創新，這樣才能讓智慧城市跟上人們生活的需求。

2智慧城市中的資源和技術

智慧城市的數據來源很廣，應用也很廣，比如智慧交通、智慧醫療、智慧餐飲、智慧娛樂智慧教育、智慧安防等方面。這些都是由互聯網、物聯網、各種移動終端、視頻設備等進行實時數據傳輸，并不斷地滲入城市的日常中。目前，智慧城市的數據還不能自動做到有效數據的過濾，必須通過深度的整理分析將各個來源的數據進行規范化、統一化的處理，逐步形成一個有體系、有框架、有目的的數據庫，使其能夠數據共享、資源互通。從技術的角度來看，智慧城市的數據需要通過大數據處理、分析、決策存儲等專業技術來進行決策分析。

2.1數據的生命周期管理

這個技術是將每時每刻產生的數據分類、使用存檔進行管理和監測，保證其使用時的有效性、完整性、共享性等，同時把他們提供給上層決策分析系統進行下一步的工作。

2.2大數據的采集

通過互聯網和物聯網等網絡進行數據的采集，通過移動終端的日志信息進行采集，通過媒體流數據進行數據采集，這個方式主要是采用集群方式確定服務器，再通過音視頻來獲取數據。

2.3大數據存儲運用

CAP原則，并根據數據的特點，對大數據選擇合適的方式存儲，包括數據存儲硬件、數據存儲技術、分布式文件存儲和列式文件存儲等。

2.4大數據處理

這個主要是通過計算機技術和大數據透視技術來對各種數據進行處理和分析。其中包括大數據下的類聚分析、大數據的預測算法，大數據的序列挖掘算法等。

2.5智慧城市大數據的決策分析

這個方面主要是針對的是繁多復雜的數據，通過抽取轉換的形式將其進行整理分析，通用的幾項決策分析技術包括:將多個領域的數據知識模型進行整合，通過分布式海量數據管理技術來支撐智慧城市的決策支持，對智能組合模式進行決策性輔助模型，高性能多用戶協同的輔助決策技術。

3大數據在智慧城市中的綜合性應用

大數據的采集能夠讓城市中的各種設施形成一個數據網，使得資源整合度提高，間接提高了城市管理的效率。大數據要在智慧城市中發揮作用，最重要的一點就是數據的開放，使整座城市的數據形成一個大數據服務生態環境，方便了管理者，也方便了城市中的每個人，真正做到了信息共享、資源共享。

4結束語

大數據對于目前和將來的智慧城市來說是必不可少的一分子，智慧城市的不斷建設和創新發展需要大數據的不斷支撐。希望在未來科研人員能夠將大數據的優勢更高效地體現在智慧城市中，將智慧城市的高效性和創造性做到更好。

參考文獻

[1]陳素梅.PACS存儲系統的設計與實現[D].深圳:廈門大學,2013.

[2]李明高.“大數據”之于“電子政務”[J].信息化建設,2013(01):18-19.

作者：劉杲楊 單位：廣東省電信規劃設計院有限公司