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摘要：當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量有著十分顯著的影響。要提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量，就應(yīng)采取有效措施，做好農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的分析工作。在保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正常進(jìn)行的同時，也可為農(nóng)戶避免嚴(yán)重的經(jīng)濟損失。不同類型的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響不同，災(zāi)害后果也存在著較為明顯的差異，因而農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估成為災(zāi)害防治工作中不可忽視的內(nèi)容。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)發(fā)展；氣象災(zāi)害；農(nóng)產(chǎn)品；質(zhì)量

1農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的主要內(nèi)容

1.1災(zāi)情期望損失評估不同災(zāi)情下，不同虧損的概率風(fēng)險可采用概率或超概率來表示，可采用指標(biāo)來判斷不同地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險，這是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估中的重點內(nèi)容。在災(zāi)害評估區(qū)中，一段時間內(nèi)出現(xiàn)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的經(jīng)濟損失評估，通常被人們稱為期望損失評估[1]。

1.2致災(zāi)因子危險性評估在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害分析的過程中，致災(zāi)因子是非常重要的一個要素。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的危險性與致災(zāi)因子的自然變異性密切相關(guān)，且其最為重要的影響因素是災(zāi)害的頻度與規(guī)模。災(zāi)害的強度與頻度成正相關(guān)關(guān)系，也就是說災(zāi)害的強度大，頻度也相對較高，災(zāi)害所導(dǎo)致的虧損也會比較嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險也相對較大。按照不同環(huán)境下致災(zāi)因子所引發(fā)的災(zāi)害類型，對其進(jìn)行分析和研究，發(fā)現(xiàn)致災(zāi)因子風(fēng)險性評估是非常關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。

1.3承災(zāi)體脆弱性評估脆弱性通常指某個地區(qū)承災(zāi)體在受到致災(zāi)因子的影響后所造成的損失。脆弱性評估一般是指利用致災(zāi)因子的強度預(yù)測和評估承災(zāi)體受到傷害或虧損的程度，若一個地區(qū)的承災(zāi)體較弱，則與之相對應(yīng)的抗災(zāi)能力就相對較低，一旦出現(xiàn)災(zāi)害就可能會產(chǎn)生更大的虧損，因此該地區(qū)災(zāi)害風(fēng)險也會隨之增大。

2農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的主要方法

2.1綜合評估法采用該方法分析的過程中，主要研究對象有致災(zāi)因子、承災(zāi)體脆弱性、災(zāi)情損失、減災(zāi)能力以及創(chuàng)立評估因子，利用上述內(nèi)容形成一個更為科學(xué)完善的風(fēng)險評估體系，借助數(shù)學(xué)模型對不同權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和。這種方式最為重要的環(huán)節(jié)是災(zāi)害指標(biāo)的選擇、優(yōu)化與權(quán)重統(tǒng)計。在這一評估體系下，常用的風(fēng)險評估方法也有很多，如主成分分析法和專家打分法等。

2.2情景模擬評估法這種評估方式在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估中最為常見，利用GIS和RS技術(shù)來建立更加復(fù)雜的風(fēng)險評估模型，并模擬風(fēng)險災(zāi)害的發(fā)生的整個過程，同時對災(zāi)害進(jìn)行可視化處理，這樣便可實現(xiàn)風(fēng)險評估工作。這種方法是現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的主要發(fā)展方向。應(yīng)用情景模擬評估法，可以對農(nóng)作物整個生長的過程進(jìn)行模擬，從而形成農(nóng)作物生長發(fā)育模型，實現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險性評估的功能。還可創(chuàng)建農(nóng)作物生長模型，設(shè)置多項重要參數(shù)，模擬農(nóng)作物生長的整個過程，從而有效監(jiān)控農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險。

2.3概率評估法該方法主要的工作流程是，結(jié)合研究區(qū)域歷史災(zāi)害和樣本數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)統(tǒng)計模型，從而實現(xiàn)對災(zāi)害風(fēng)險以及損失評估得出最終結(jié)論。概率評估則有很多種方法，每一種方法都有著不同的特點。概率評估法是一種應(yīng)用較為普遍的分析方式。在選擇概率評估法時，應(yīng)充分結(jié)合當(dāng)前的資料庫，在保證樣本數(shù)據(jù)完整性的前提下選擇最佳的風(fēng)險評估方式。若樣本數(shù)據(jù)十分齊全，則可采用時間序列分析方式；若樣本數(shù)據(jù)不是十分齊全，則可采用其他類型的風(fēng)險評估方法。

3農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估發(fā)展趨勢分析

在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估工作中，研究人員應(yīng)將目光放在評估內(nèi)容和方法的創(chuàng)新和延伸上。首先應(yīng)提高動態(tài)風(fēng)險管理技術(shù)的應(yīng)用，創(chuàng)建精確的綜合風(fēng)險評價體系。其次，在研究的過程中，應(yīng)深入研究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的相關(guān)理論以及具體的方法，在評估中，充分借助量化評估和模型評估兩種方式保證評估的質(zhì)量。最后，要在風(fēng)險評估工作中不斷改進(jìn)并完善農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險評估指標(biāo)，在更大的范圍內(nèi)實施動態(tài)評估，創(chuàng)建更為科學(xué)的農(nóng)作物生長模型，綜合考慮多種因素對評估結(jié)果的影響。

4結(jié)束語

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是破壞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、降低農(nóng)民經(jīng)濟收入的主要原因，必須做好農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估工作。通過農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估，能夠充分了解不同災(zāi)害所產(chǎn)生的風(fēng)險，并采取有效措施加以防范，從而減少農(nóng)民需要承受的經(jīng)濟損失，進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]喻紅銀.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進(jìn)展[J].江西農(nóng)業(yè),2016(15):73.

作者：尹東昊1；張瑜2 單位：1.長春市氣象局；2.吉林省安全生產(chǎn)檢測檢驗股份有限公司