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論文關鍵字：abcMV文件時序綜合

論文摘要：ABC是一款時序邏輯電路的綜合和驗證的軟件系統。ABC為查找表和標準塊整合了基于AIGs（這個圖只有與門和非門）的邏輯優化和基于技術映射的最優延遲DAG（無回路有向圖）。MV是一種為描述時序層次電路系統而設計的語言，它能以層次形式來描述電路系統。ABC提供了對輸入mv文件的支持，但其對MV文件的時序支持有限，本文討論了其解決方案。

1電路邏輯綜合的一些常用方法

1.1使用SIS優化

輸入.mv文件，經過mv2blif軟件處理后，產生.blif文件，然后送入SIS綜合軟件處理，生成優化后的blif文件，如下圖所示：

SHAPE\*MERGEFORMAT

圖1.1

1.2使用ABC優化

輸入.mv文件，經過mv2blif軟件處理后，產生.blif文件，然后送入ABC處理，生成優化后的blif文件，如下圖所示：

SHAPE\*MERGEFORMAT

圖1.2

1.3對比兩種方法

使用SIS優化已經是比較陳舊的方法，現在更多的是使用ABC進行優化。我們知道，數據結構和算法是一個軟件能否成功應用的核心，SIS在近幾年一些最新的改變中沒能提供一個良好的編程環境，比如對技術映射和延遲的整合。而且SIS在處理大型電路顯得力不從心，效率低下。而ABC使用了一種更為簡單的數據結構AIGs(由兩輸入的與門和非門組成的多層邏輯網)，使得電路綜合和驗證的質量和運行時間方面都得到很大改進。ABC提供了時序和組合的綜合算法，其現在版本在優化延遲和啟發式的縮小電路面積方面已能優化包含100K門和10K時序元素的門級設計。

但ABC本身就能輸入.mv文件，我們能否省去Mv2blif的步驟，讓ABC直接讀入mv，從而也能減少錯誤，提高效率，因為再好的軟件或多或少總會存在一些錯誤，少用一個軟件意味著我們能減少更多的錯誤。所以下面就是我們想要得到的版本：

SHAPE\*MERGEFORMAT

2研究中發現問題及其原因

2.1ABC中采用的網絡介紹

在讀入特定電路設計文件經過軟件處理，就形成當前的網絡。ABC通過一系列對當前網絡的轉換來處理這個電路設計類似于SIS。ABC中的網絡有其特定類型，包括NetList，LogicNetwork和AIG網絡，下面簡要介紹各個網絡。

2.1.1NetList網絡

如果編程者在輸入文件中加入一個新的類型，想成功通過解析就必須熟悉NetList網絡的表示形式，因為解析一個輸入文件，NetList網絡是必然被創建的。NetList可以說是一個基本原始的網絡表示形式，它與輸入文件的設計一一對應，包含nets，logicnodes，latches和PI/PO端點。每個net有一個唯一的名字。Nodes和latches是由它們所驅動的net來區分。每個nodes和latches只有一個輸出。每個PI端點、Node和latch驅動一個net。同樣每個latch、PO端點和功能結點（有一個或多個輸入）由一個net驅動。一個net能驅動有僅只有一個latch、node或者PO端點。例如，一個net不能同時驅動一個node和一個latch。在NetList中，net與net之間不能相連，非net結點與非net結點也不能相連，只能通過net相連。功能結點采用SOPs或者AIGs來表示。

2.1.2LogicNetwork網絡

一個logicnetwork實際上是一個netlist去掉nets后的網絡，SIS就是用logicnetwork網絡所表示。在ABC，默認的表示是AIG網絡，但logicnetwork是一種很有效的中間過渡網絡表示形式。在logicnetwork網絡中只保留了PI/PO/latch/latch-input/latch-output這幾種數據結構的名字，丟棄了內部node的名字。因為ABC采用AIG進行深層次的綜合時，一些AIG操作很難保存AIG結點的名字，比如重寫。在logicnetwork中，nodes能與另一個nodes直接相連。PI/PO端點與node直接相連。一個PO端點與一個PI端點如果有一樣的名字和功能，能直接相連。一個PI端點可能有兩個扇出但沒有扇入。一個PO端點只有一個輸入但沒有輸出。端點并不是一個邏輯node也沒有邏輯功能。指向端點的指針集合不能通過一個內部node的DFS遍歷方法來獲取。在logicnetwork網絡中，指向PI/PO端點的指針集合儲存在相應的數組。

2.1.3AIG網絡

AIG網絡是ABC中所采用網絡的內部主要表示形式。AIG是ABC所特有的，其每個node是兩輸入的與門和一個扇入/扇出邊，并且這個邊有一個可選屬性指示是否對該邊進行取

反。在構造AIG的同時，AIG能被壓縮通過使用一級結構散列，它使得每一對邊最多只能做為一個結點輸入。這樣，結構散列就能保證：對于每個與門結點，就沒有其它帶相同子結點的與門；沒有僅一個輸入的結點；每個與門的層次就能反應輸入的層次。所有這些，使得操作AIGs比較操作Logicnetworks要快很多。

2.2發現問題及其根本原因

在研究的過程中，我們發現會產生ABC輸入mv文件經過優化后的blif文件的輸入輸出的個數與原先讀入mv文件的輸入輸出個數的不一致問題。這是因為ABC輸入mv文件時，主要經過了兩步處理。輸入mv時，ABC把mv文件轉成了NetList，這一步是完全正確的，但在NetList轉成AIG時，出現了問題，ABC把latch的輸入當成了主輸出，把latch的輸出當成了主輸入，從而造成了有幾個latch，就多了幾個輸出輸入。

筆者認為根本原因在于，ABC對mv文件中的時序電路支持得有限，在將時序轉化為組合的過程中，也就是在NetList轉成AIG時，采用了不正確的方式去除了Latch，從而造成了有幾個latch，就多了幾個輸出輸入。

3問題的解決方案及生成blif

3.1解決問題

在嘗試直接把NetList網絡轉成AIG網絡時，來處理這個問題，都歸于失敗。最后不得不考慮在生成的中間網絡上找解決方法。

首先，ABC處理mv文件的過程如下：

SHAPE\*MERGEFORMAT

然后，我們查看了ABC處理blif文件的過程，如下：

SHAPE\*MERGEFORMAT

經過討論，我們試想能不能構造出如下的一種處理方法來解決問題：

經過研究，我們發現這條路是可行的。但在解決的過程中我們發現，.mv文件生成的NetList網絡與.blif文件生成的NetList網絡存在不同。在前面Mv2blif軟件的實現方法中尋求靈感，我們試著將這兩個相同類型網絡轉化，最后我們成功解決了這個問題，從而實現了ABC對.mv文件能直接進行處理，并且解決了輸入輸出個數與原先的輸入輸出個數的不一致的問題。最終實現了如下版本：

SHAPE\*MERGEFORMAT

3.2生成blif文件

ABC中讀入mv文件后形成AIG網絡，要想輸出blif文件，可進行如下操作：

SHAPE\*MERGEFORMAT

4算法實現及舉例

對網絡中的功能node進行轉換，以下是轉換node從AIG功能到BDD功能的算法，對于網絡只需要用一個遍歷，把其所有node轉換即可。

DdNode*cuddBddAndRecur(DdManager*manager,DdNode*f,DdNode*g)

{

DdNode*F,*fv,*fnv,*G,*gv,*gnv;

DdNode*one,*r,*t,*e;

unsignedinttopf,topg,index;

statLine(manager);//循環次數加1

one=DD_ONE(manager);//返回manger->one，即常數結點1

//得到結點的正則狀態，如果結點取過反，則返回沒有取反的狀態

F=Cudd_Regular(f);

G=Cudd_Regular(g);

if(F==G){

&nbs

p;if(f==g)return(f);

elsereturn(Cudd_Not(one));//Cudd_Not為取反

}

if(F==one){

if(f==one)return(g);

elsereturn(f);

}

if(G==one){

if(g==one)return(f);

elsereturn(g);

}

/*檢查緩存*/

if(F->ref!=1||G->ref!=1){

//如果已經有對f和g取與的情況，則直接返回

r=cuddCacheLookup2(manager,Cudd_bddAnd,f,g);if(r!=NULL)return(r);

}

topf=manager->perm[F->index];

topg=manager->perm[G->index];

/*計算因子*/

if(topf<=topg){

index=F->index;

fv=cuddT(F);

fnv=cuddE(F);

if(Cudd_IsComplement(f)){

fv=Cudd_Not(fv);

fnv=Cudd_Not(fnv);

}

}else{

index=G->index;

fv=fnv=f;

}

if(topg<=topf){

gv=cuddT(G);

gnv=cuddE(G);

if(Cudd_IsComplement(g)){//判斷g結點是否取過反

gv=Cudd_Not(gv);//對gv結點取反

gnv=Cudd_Not(gnv);

}

}else{

&nbs

p;gv=gnv=g;

}

t=cuddBddAndRecur(manager,fv,gv);

e=cuddBddAndRecur(manager,fnv,gnv);

if(t==e){

r=t;

}else{

if(Cudd_IsComplement(t)){

//如果已經存在以Cudd_Not(t),Cudd_Not(e)為孩子的結點，則返回，如沒有，則重//新創建一個，并且把index賦值于它。

r=cuddUniqueInter(manager,(int)index,Cudd_Not(t),Cudd_Not(e));

r=Cudd_Not(r);//對r結點取反

}else{

r=cuddUniqueInter(manager,(int)index,t,e);

}

}

if(F->ref!=1||G->ref!=1)

cuddCacheInsert2(manager,Cudd_bddAnd,f,g,r);//加入緩存機制

return(r);

}/*endofcuddBddAndRecur*/

這里根據算法，我們舉例說明結點功能為AIG，表達式為a*b的情況，其轉換成BDD功能，如下所示：

圖4AIG：表示a*b的功能BDD：表示a*b的功能

5總結

本文簡要介紹了傳統的邏輯綜合方法，并介紹了NetList、LogicNetwork與AIG的網絡形式，在實現從MV文件經過ABC處理并優化生成BLIF文件的過程中，分析了過程中產生問題的根本原因，并解決了ABC對讀入MV文件的不足，是通過轉換了其讀入MV文件過程中的網絡形式來解決這個問題。最后給出了結點從AIG到BDD功能的轉換算法，和一個簡單的實例。

參考文獻

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