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目前，各種統計軟件如SAS、PSS、DPS等已廣泛應用于科研數據處理的數理統計分析，但是這樣的統計分析軟件有的難以獲得，有的操作繁瑣，一般人難以掌握。Excel軟件是一個技術先進、普及率高、使用方便的表格式數據綜合管理和分析系統［1］。利用Excel軟件中的分析工具，可以進行各種假設檢驗，如t檢驗、方差分析等，同時輸出結果具有直觀性。Excel直觀易懂，對環境要求不高，具有基本的統計知識的農業科技工作者均可順利操作［2］。本文對用Excel對生物統計中將兩組數據進行分析的方法加以介紹。

一、安裝“分析工具庫”

單擊MicrosoftExcel中文版菜單欄中“工具”的“加載宏”命令，然后在“加載宏”對話框中選定“分析工具庫”，再按“確定”鈕，“數據分析”這一項就出現在工具菜單欄中。

二、兩組數據分析

在兩組數據進行分析時存在三種情況：①這兩組數據所屬的總體方差已經知道，這時采用正態分布的U測驗，這種情況在生產實踐中較少。②兩組數據的總體方差不知，但是兩樣本的方差相等，這時采用t測驗。③兩組數據的方差不知，而且兩樣本方差不等，采用近似的t檢驗。所以兩組數據進行分析的時候首先就是判斷兩組數據所代表的總體方差是否相等，然后采用相應的t檢驗。Excel提供了這些方法。現以某農場不同苗的密度對產量的影響，測驗兩種密度下產量的差異性為例［3］（表1）。1.數據的F檢驗第一步，以將數據成行輸入Excel內（如表1）。表1兩種密度稻田667m2產量（kg）第二步：F檢驗方法。選擇“工具”下拉菜單中的“數據分析”選項。出現“數據分析”對話框，在該對話框內有很多選項，尋找“F檢驗雙樣本方差”，然后按“確定”。出現新的對話框，將變量1和變量2輸入相應的區域，在這個對話框內有“標志”選項，可以根據自己需要調整相應的顯著性水平。如果這項不選的話，在輸入數據時只能選擇原始數據，結果輸出默認的是0.05水平。如果選中“標志”的話，在輸入數據時必須把數據上方有處理名稱的那行或空行一起選上，否則運算結果中數據會少一對觀測值。輸出區域可以任選到指定區域或新工作表或新工作簿。第三步：檢驗結果判斷。F檢驗結果見表2。表2F-檢驗雙樣本方差分析其中“df”為自由度，“F”為第一組觀察值的方差與第二組觀察值方差的比值，“P（F<=f）單尾”為上述F值檢驗的概率值，“F單尾臨界”為規定顯著性水平計算的F值。可以直接用結果中的概率與檢驗的顯著水平α（常規為0.05或0.01）進行比較，如果大于規定的α，則說明方差不等，如果小于α，則說明兩組數據方差相等。也可以根據計算的F值和臨界F值比較，計算的F值如果大于臨界F值，則說明兩組數據方差不同，否則認為兩組平均數方差相同。本例結果判斷為兩組數據方差相同。在下一步的t檢驗時采用等方差的t檢驗，否則采用異方差的t檢驗。2.數據的t檢驗點擊工具欄“數據分析”后出現的對話框中的“t檢驗雙樣本等方差假設”將表1數據輸入，輸出結果如表3。t檢驗判斷存在雙尾和單尾情況。本研究在試驗前不知道究竟哪個產量會高，采用雙尾測驗結果。表中的“tStat”為本例題計算的結果，“P（T<=t）單尾或雙尾”是根據本結果的t值算出的概率。“t單尾臨界或雙尾臨界”等為規定的顯著性水平的臨界t值。如果“tStat”是負的，可以把其絕對值化來比較。判斷方法與F檢驗類似。本例比較結果說明兩組數據差異不顯著，即密度對產量沒有明顯影響。

三、需要注意的問題

在作兩組數據檢驗的時候沒有作F檢驗，那么選的t檢驗方法算出的結果有可能出問題，因為雙樣本等方差和雙樣本異方差算出的結果是有差異的。F檢驗一般是把大的方差放在分母，小的為分子，F值都是大于1的［3］。在實際運算中如果選中的兩列數據第一列方差小于第二列的，可以重新調整輸入數據組的順序，保證算出的數據與常規比較方法相同。