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1強化理論應用教學

根據民辦高等院校中學生的理論基礎，對于《概率論與數理統計》這門課來說，不必把大量的時間花費在解釋概念，講解方法與原理上，下面以全概率公式為例說明。定理設A1，A2，…，An，…是一個完備事件組，且P（Ai）＞0，i＝1，2，…，則對任一事件B，有P（B）＝P（A1）P（B｜A1）＋…＋P（An）P（B｜An）＋…對于它的說明可以以圖為例，以圖1表示整個事件的分解，其中A代表所有可能情況，以面積為1表示其值，B代表要考慮發生的情況，討論B發生的概率，相當于討論B在A中占的比例，或者說其面積，值為B與A1，A2，A3的交集A1B，A2B，A3B面積之和。A1B，A2B，A3B的面積等于A1，A2，A3的面積（等于各在A中占的比例）與A1B，A2B，A3B在其中的各占比例的乘積。圖1全概率公式示意圖例某商店收進甲廠生產的產品30箱，廢品率為0．06，乙廠生產的同種產品20箱，廢品率為0．05，求：任取一箱，從中任取一個為廢品的概率。解假設甲廠乙廠的產品放在一起，以1表示，由于一共有50箱，由于是任取一箱，甲廠有30箱，即取到可能性60％，乙廠有20箱，即取到可能性40％，按照兩廠的廢品率，可以畫圖如圖2。圖2商品結構示意圖所謂廢品率，即甲乙兩廠的廢品放一起在所有產品中占的比率，從圖上來看，就是下方的兩矩形在整個矩形中的比例（為了畫圖方便，圖中沒有嚴格按照比例畫圖）。甲廠廢品占甲廠的6％，而甲廠占所有產品的60％，所以甲廠廢品占所有產品的60％×6％＝3．6％，同理乙廠廢品占所有產品的40％×5％＝2％，，二者之間不存在重復計數問題，所以廢品率即為3．6％＋2％＝5．6％。

2案例教學

為了弱化理論，可以不執著于嚴密邏輯關系的章節安排。從弱化理論，強化應用的思想出發，可以安排得和生活緊密些，學生就更有興趣，當然，邏輯上不一定那么嚴密了。比如，可以用拋骰子、拋硬幣、取球說到概率及事件的獨立性；從抓鬮的公平性說到條件概率和全概率；從兩個班級考試成績的比較說到期望、方差和中位數；從機器裝鹽裝糖裝化肥的檢驗說到假設檢驗等。事實上，在教學中，邏輯系統中介紹、鋪墊性質的內容，學生學習的時候易產生困惑，從而影響學習積極性。

3加強實用性訓練

對事情進行調查，得到數據并進行統計分析是很多工作對人要求的能力。比如對房價的分析，對某商品市場占有或銷售情況的分析等，不是在紙上寫寫劃劃就可以的。科學發展到今天，辦公自動化已經是不可逆轉的潮流，這對工作效率及準確性有不容置疑的好處。所以讓學生掌握一門統計軟件的，也是很有好處的。針對各學校的不同情況，選擇適當的時機在《概率論與數理統計》課程中安排上幾次實驗課，給學生開啟一扇門，或者專門開一門統計軟件課，讓他們熟練掌握一種工具，應是可考慮的做法。

4分級教學

基于前面的分析，分級教學也是一條可以走的路。學生基礎的參差不齊，導致有的學生吃不飽，有的學生吃不了，這已經是一些同仁的共識，但是應用型高等院校學生中動手能力和實踐能力很強的人大有人在。從更高需要的角度來說，較強的理論基礎結合嫻熟的動手能力顯然更為理想。因此，可以考慮依據學生所學專業與《概率論與數理統計》課程的關聯緊密程度，結合學生的基礎以及對這門課的需要和興趣，對學生采取分級教學的方式，盡量在各自能力和需要的范疇內讓大家學到對他們真正有用的東西，而不只是為了點學分。

5采取靈活的考核方式

除了傳統的考試方式以外，在考核中己經開展了結合平時成績，課程論文等綜合考核的方式，但需要妥善解決一些問題，不然考核問題、分級教學問題和改變傳統教學方式問題將難以順利進行。尤其是方式靈活后，在當今教育主管部門評估常態化背景下，學校如何做到讓學生學有所用的同時考核也能順利過關？分級教學后導致的考核難易度不一致的問題，如何能做到公平？比如學分怎么設置才合理，考核標準怎么協調？這些問題，需要學校各部門的配合才能加以解決。