本站小編為你精心準備了安全統計學知識體系與方法研究參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

一、安全統計學的定義和研究對象

安全科學是研究技術應用導致的安全與危險這對矛盾的運動規律，以采取對策將技術危害控制在允許限度內，促進生產持續穩定的發展，達到保護人員身心健康和安全、避免物質財產損失和保護環境的目標的跨學科綜合性交叉科學。安全統計學是安全科學發展的結果，與安全科學息息相關，以安全科學為本體，下面將結合安全科學的內容對安全統計學的定義和研究對象進行分析。

1安全統計學定義

對安全科學進行研究就必須從事物的表面現象認識事物的本質和規律性，把握事物間的聯系，進行抽象與概括，以求認識事物的本質，作出準確的判斷和推理，得出本質和規律。安全統計學是以安全科學為基礎，是安全科學和統計學的交叉學科，以收集與安全有關的資料進行整理、分析和研究等統計技術為手段，對所研究的對象和數據資料去偽存真、去粗取精，從而分析出與安全問題有關的各種現象之間的依存關系，找到其規律性。基于統計學理論與安全科學學的原理，并參考有關文獻[2-5]，安全統計學定義為利用統計學原理和方法研究人們在生活、生產、生存領域與安全問題有關數據的數量表現和數量關系，揭示安全問題的本質特征與一般規律，對安全生產規律進行預測和決策，并提出具體的應對策略的一門方法論學科。

2安全統計學研究對象

安全統計學所研究的是人們在生活、生產、生存領域的安全問題，不同于其他安全學科的以“統計”為研究手段,研究事故現象和過程的數量表現、數量關系等問題，這種數量關系既包括安全生產領域的安全現象，也包括社會、經濟領域中的安全現象，以及各種安全現象與社會、經濟相互影響的數量關系，其范圍幾乎涉及安全科學體系中的各門學科，從大安全觀出發，從社會各領域相互聯系的角度入手，對社會存在的安全問題進行全方位的觀察、描述、分析和評價。

二、安全統計學的知識體系

1安全統計學學科基礎

安全統計學是一個綜合性的新興交叉學科，廣泛運用統計分析的方法，通過客觀事實的大量觀察來分析事故特征和變化規律，是在實現總目標前提下的多學科理論和技術有機結合而形成的知識綜合體，與安全學、社會科學、統計學密切相關，既有哲學、安全科學、社會科學基礎理論部分，也包括數量理論的知識。基于安全學的理論體系及其與相關學科關系，將其學科基礎大致劃分為以下三部分[8-10]：（1）安全統計學的指導科學唯物辯證主義是人類認識世界最一般的方法論科學，它為一切科學提供方法論基礎，安全統計學當然也不例外，哲學是科學研究和學科建設的根本，為科學研究與學科建設提供指導思想與哲學方法，其理所當然成為安全統計學的指導科學。唯物辯證主義是安全統計學的指導思想，處于安全統計學體系的最高層次，其理所當然成為安全統計學的指導科學。根據辯證唯物主義關于存在決定意識的原理，安全統計學必須堅持實踐第一的觀點，從實際出發、實事求是，如實反映情況，反對弄虛作假。哲學中質和量辯證統一的原理又要求我們在質和量的密切聯系中去認識事物的本質和規律性。哲學還告訴我們：任何事物的認識過程都是從個別到一般，從現象到本質。安全統計學正是依照這個原理，從對大量個別事物的觀察中，總結出現象的總體特征。另外，哲學關于認識論及事物普遍聯系和不斷運動發展的原理，都是指導安全統計學認識事物的方法。（2）安全統計學的基礎理論學科安全統計學的基礎學科是由一些安全科學和統計學的基礎學科所構成的，它們是安全統計學的基礎體系。這些學科包括統計學、數學、數理統計學、政治經濟學、安全科學、系統科學、科學方法學、社會學等，為安全統計學實踐應用提供理論基礎，并將這些基礎學科的基本原理、知識體系與方法等理論廣泛應用于其安全統計學自身特殊活動與規律研究中，滿足安全統計學交叉與綜合學科屬性對理論基礎的廣泛要求。（3）安全統計學的工程技術理論學科工程技術科學著重研究應用的基本理論、原理與方法，是指導生產技術的直接理論基礎，同時又是聯系基礎科學和工程技術的紐帶。這些學科包括安全信息工程、職業衛生工程、礦業安全工程、石油化工安全工程以及冶金、建筑、交通運輸、航空航天等各種安全工程技術、安全法律法規、安全管理工程、安全經濟、系統可靠性、系統危險分析技術等均是安全統計學必須與之緊密協同的學科。

2安全統計學主要內容

一個學科的構成及其研究內容都是由其研究對象決定的，安全統計主要是對安全生產領域和社會、經濟領域中大量事故現象的數量表現進行搜集、整理、描述、分析和開發利用，就是對事故現象的數量表現的一種調查研究活動或認識活動。安全統計學研究的是與安全有關的統計問題，運用到統計學原理與方法、安全學原理與方法、經濟學原理與方法等。在綜合運用多學科理論與方法的基礎上把安全統計學的研究內容分為基礎理論與應用理論兩大部分。

（1）基礎理論部分

安全統計學的基礎理論是安全統計學研究的重要內容。它包括如下三個組成部分：一是安全統計學的理論基礎，如數理統計學理論、統計物理學理論、信息論、灰色預測理論等。二是安全統計學的方法理論，如統計調查方法、統計分析方法、趨勢預測方法等。三是安全統計學的體系理論，如體系結構、指標設置、相互銜接理論等。它們作為安全統計學的基礎理論，是使安全統計學成為一門科學的理論與方法的基本保證。

（2）應用理論部分

包括如下內容：一是安全統計工作的程序與操作規則，如統計時間要求、安全統計報表的填報、安全統計法規制度的制定與執行、安全統計數據的獲取與等。二是計算方式，如各統計指標的計算公式等，即是安全統計學應用理論的重要構成部分。三是安全損失評估方法，它主要用于對各種具體災害的危害后果進行價值評價與估算。主要實際運用如下：統計資料的搜集和整理的方法是否正確和全面，決定著統計分析的結果準確性，主要包括原始記錄、安全統計臺賬和安全統計報表等。安全統計資料的整理是將搜集的事故資料進行審核、匯總，然后將匯總的資料根據安全統計的需要編制成表，如按事故類別、事故原因和事故時間等分組。統計指標的重要地位和作用隨著安全工作的不斷加強，隨著全社會對安全的關注程度的不斷提升，越來越顯得重要，已成為安全工作的重要信息支持和決策依據。安全生產統計指標體系的建設包括安全生產控制考核指標體系、安全生產綜合評價指標體系、生產安全事故統計指標體系、行政執法統計指標體系、職業衛生統計指標體系、煤炭工業統計指標體系。統計組織體系統計組織體系，是指為了使有關各方尤其是統計組織系統及其內部的有關各方能夠有效地開展工作，并充分發揮其功能作用而建立的一種統計組織結構網絡，如圖1。國家安全生產監督管理局成立以后，對生產安全統計報告制度進行了改革，按照《安全生產法》的要求，建立了生產安全綜合統計分析制度。有關行業事故由各相關部門統計后，以在安監系統內逐級上報為統計路徑，即由事故發生地的區縣安監局上報至省市安監局，再由省市安監局上報至國家安監總局；以事故發生的墓本情況為統計內容，由國家安監總局在第二年的第一季度通過官方媒體向社會統計結果。安監系統和煤監機構所進行的統計，不僅有工作對象狀況的統計，還有監督、監察工作的統計，不僅有簡單統計，還有統計分析以及綜合分析。安全統計推斷，就是以“安全數據庫”為基礎，針對某一具體問題建立相應的數學模型，應用工程數學及時對數據進行統計推斷，進而充分定性、定量分析評定比較系統的“安全度”，以便針對存在的安全隱患采取相應的措施，消除隱患或將隱患降至最小程度。安全統計推斷的最大特點是對原始數據進行統計分析，并用分析結果來推斷生產過程中的安全狀況，監視系統危險的動態變化。事故損失評估事故損失[14]，是各種外事故災害造成的生命與健康的喪失、物質財產的損毀以及對環境的破壞、時間的損失等方面的總稱，此外事故損失還有人員傷害與財產或利益損失、經濟損失與非經濟損失等種類劃分。所謂損失統計是指對事故造成的各種損害后果進行統計，包括事故發生前的損失預測評估統計、事故發生時的跟蹤快速評估統計和事故發生后的實際損害后果的統計，傷亡事故的經濟損失包括直接經濟損失和間接經濟損失兩部分，事故經濟損失可由直接經濟損失與間接經濟損失之和求出。

3學科建設

根據安全科學學科體系中的事故類別，結合安全統計學的屬性和內容，安全統計學與其他安全科學技術二級學科和三級學科間存在交叉，見表1。安全統計學的研究也是安全科學技術各個二級學科和三級學科與統計學交叉部分的研究[2,15]

三、安全統計學方法

現代科學技術發展的一個重要特征，就是學科的高度分化與學科之間的高度綜合。學科的綜合化主要表現為在自然科學和社會科學相互交叉地帶生長出一系列新生學科，從而形成多種類多層次的交叉學科群。其中有一類是由一門科學的研究方法與另一門科學的研究內容相結合而生成的交叉學科，安全統計學即屬此類。它是用統計學的理論與方法研究與安全有關問題的一門交叉科學，特點是研究方法屬統計學。安全統計學的研究方法主要如下：

1大量觀察法

大量觀察法就是通過對大量同類客觀現象的觀察和研究，去認識客觀現象的本質特征和發展變化規律。社會客體中的現象更多地遵循統計規律，安全生產領域也不例外。統計調查中有許多方法，如安全統計臺賬、安全統計報表、安全普查、抽樣調查、重點調查等。

2統計圖表法

統計表法是將事故資料數字變成表格，利用表中的統計指標來表示各類事故統計數字的表示關系，一般是根據統計表的資料，用點、線、面或立體圖像鮮明地表達其數量或變化動態，事故常用的統計圖有趨勢圖、柱狀圖、餅圖。

3統計分組法

由于事故現象具有多層次性和多各類性，通過統計分組，將事故現象進行分類，為統計整理和統計分析奠定良好的基礎。如按事故發生的單位所在行業、事故發生所在的地區進行分組匯總統計事故數據。

4數量分析法

數量分析法是在一定的理論指導下，對反映風險的各項指標進行整理分析，編制出各種指數，或者建立數學模型，揭示與安全有關的現象和事故過程中反映規律性的數量聯系，揭示其發展變化中反映質的數量規定和界限的方法。以定量分析為主，可分為靜態分析方法和動態分析方法。

（1）靜態分析方法

靜態分析方法主要采用綜合指標、抽樣推斷等。安全統計學中的數量分析方法都是在可比的條件下，運用數學的方法分析數量關系及其表現形式的規律性，所以統計工作就要借助于統計指標。作為安全情況衡量指標通常為：絕對指標、相對指標和平均指標。絕對指標是反映一定歷史條件下現象的規模或工作總量的統計指標，反映的是安全事故的全面情況的絕對數值，反應的是總體水平，如死亡人數、重輕傷人數、死亡事故起數、損失的工作日、經濟損失量等。相對指標是將兩個有聯系的絕對指標之比，將安全事件的總體組成和其各部分之間的數量關系進行分析、比較，相對指標是絕對指標的比值，如百萬噸死亡率、10萬人生產安全事故死亡率等，其可以很明確地反映出企業在一段時間內的安全管理發展情況和同期各個單位的安全管理情況。平均指標是將總體內各單位某一數量標志值的數量差異抽象化，它反映的是某單位在某一時間段、某個范圍內的總體安全管理水平，如每起火災平均損失折款數。抽樣推斷是根據隨機原則，在抽樣調查的基礎上，從總體中抽取部分實際數據，運用數理統計方法，對總體某一現象的數量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。抽樣推斷的理論基礎主要是概率論的大數定律和中心極限定理。

（2）動態分析法

安全生產是一種動態變化的過程，僅僅依靠靜態指標來分析并指導生產顯然是不夠的。安全統計工作也不只是填寫報表、累計數據，還必須對安全生產發展變化的方向和速度進行描述。只有這樣，才能夠掌握事故現象的本質特征、內在聯系和發展變化規律，預測和預防事故的發生。動態分析主要采用時間數列、相關分析等方法。時間數列是將某一統計指標在不同時間上的數值，按照時間先后順序排列而形成的一種數列，以時間數列為基礎，計算現象發展的水平指標和速度指標，分析現象發展變動的影響因素和趨勢。在安全統計研究中，通過時間序列資料分析，可以在對時間序列的各種變動進行分析的基礎上，將安全生產過去和現在所呈現出來的趨勢和規律進行類推或延伸，利用一定的數量模型預測在未來可能達到的安全水平；可以通過計算各種水平指標和速度指標，了解和分析安全生產的發展變化歷程；可以利用有關時間序列的解析模型，通過長期趨勢分析、循環變動分析等了解事故現象發展變化的規律性。相關與回歸分析均屬研究及度量兩個或兩個以上變量之間的不確定性關系的方法，回歸分析即被用來探討諸影響因子與受動因子間在滿足理論檢驗要求時存在的影響過程，選擇的自變量將全部進入建立的模型中。在相關系數中，是通過對數據的x和y的綜合平均離中程度來衡量x和y的線性相關程度的。生產工藝水平、安全投資能力、國家或地區的安全政策、公眾的安全意識和行為等因素都對安全生產構成一定的影響，探索安全問題的數量關系能大致地說明這些安全問題之間存在的關系，因此運用相關與回歸分析能夠認識安全生產與社會發展之間的聯系和影響機理，可以揭示安全生產領域中隱含的數量關系和其規律性，可以預測下一時期事故變化趨勢，并指導下一步的安全工作[16-19]。各種指數編制的基本方法是將需分析的不同時間或空間的數據組進行算術加權平均，分別得到各時間或空間的平均水平后，再進行比較。在動態數列分析中常用的方法主要有最小平方法、季節指數法等方法。當前統計實踐中常用的有總量指標兩因素和多因素指數及其體系，平均指標兩因素指數及其體系。運用統計指數來分析復雜安全現象總體的變動方向和程度，分析安全現象總體的長期變化趨勢，借助連續編制的動態指數形成的指數數列，也可以反映安全現象在長時間的動態特征。

四、結論

安全統計學具有深刻的內涵和廣闊的外延，是多學科綜合的結果，其利用統計學原理和方法研究人們在生活、生產、生存領域的安全問題，并進行統計調查、分析、整理各種現象本質和規律的科學；提出了安全統計學的定義、研究對象及其研究內容，為安全統計學的發展與后續研究奠定基礎與指明了方向；指出了安全統計學主要的研究方法體系，為其在安全領域的實踐與應用奠定基礎；為安全科學發展提供了定量的分析方法，促進了安全科學的定性研究與定量研究的結合與統一。安全統計的重要地位和作用隨著安全生產工作的日益重要而不斷加強，隨著全社會對安全生產關注程度的不斷提升，越來越顯得重要，已成為安全生產工作的重要信息支持和決策依據，開展安全統計學研究必將成為安全科學發展的重要推動力。（本文作者：吳桂香、吳超單位：中南大學資源與安全工程學院）