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【摘要】隨著科學技術的不斷發展和進步，不僅提高了我國社會經濟水平，而且也推動了移動通信網絡的迅猛發展。比方說，QQ聊天工具和微信等社交軟件為人們的日常生活和工作提供了較大的便利，另外，還促使人們的溝通形式發生了變化。新時代背景下，移動用戶對移動通信數據提出了較多的要求，并且人們開始關注大數據分析技術。基于此，本文重點研究了大數據分析在移動通信網絡優化中的應用。

【關鍵詞】大數據分析；移動通信網絡；優化

信息化時代背景下，我國的科技水平也隨之獲得了較大的提高，因此，現如今的移動用戶在移動通信工作方面提出的要求也變得越來越高。我國移動通信事業的發展歷經了建設階段和發展階段。在這種情況下，使用人數也變得越來越多，與此同時，移動用戶對移動通信網絡也提出了較高的要求。基于此，有必要研究大數據分析在移動通信網絡優化中的應用。

1大數據技術與移動通信網絡概述

1.1大數據技術

大數據包括海量的資料內容，是現階段的常用軟件工具無法比擬的。大數據不僅有助于企業經營管理人員作出正確決策，而且還能夠幫助其構建確保目標精準性的信息。大數據技術的應用可以從各種形式的復雜信息資料內準確發現有利于促進企業發展的信息，并且通過采取簡潔快速的方法對其進行處理，進而可以保證數據信息的價值實現最大化。對原有的信息處理技術加以應用時，既難以發現相對分散和潛在的信息，同時也無法進行有機聯系和有效處理。然而，大數據技術的應運而生能夠在網絡構建與提供優質服務方面發揮著基礎性的作用，大大地影響著移動通信事業的變革。概括來講，大數據技術主要包含數據存儲、處理和分析技術。云存儲技術是數據存儲過程中的一種常用技術，它是基于云計算的含義而產生的，也就是采用分散式的文件實行集合應用，這樣有利于不同型號的裝置可以共同開展創新工作；數據處理也屬于分散式框架技術的一個組成部分；其中，數據分析技術最繁瑣，必須從存儲的全部復雜數據當中發現數據間存在的規律，比方說，合理利用數據挖掘和自動化技術來發現兩個數據之間存在的關系等[1]。

1.2移動通信網絡

EVDO屬于特別針對分組數據實施的業務優化程序，是基于利用率較高的碼分多址技術而進行的，由于頻率的優化程度達到了相應的水平，因此能夠在帶寬是1.25MHz的基礎上得以實現。1.3Mbps的高速數據傳輸此數值基本到了極限，要想繼續提高會具有一定的難度。然而，通過對大數據的應用會促進其實現。目前，LTE的網絡優化分析是一個重要議題，是利用3GPP共同構建的通信系統，方便更新和落實技術標準。通常情況下，應該對以下兩種模式引起重視，即基于頻率的分工FDD-LTE和基于時效的分工TD-LTE，進而確保了上下行無線鏈路以及不同時間的區分得以實現。這幾種存在較大差別的網絡發生并存所導致的結果為不易優化，不管是頻率上還是時效上均達到了頂峰，進一步提高時損耗的越來越快，從而既增加了基站，同時相互之間所產生的影響也變得較大。

2大數據分析在移動通信網絡優化中的應用存在的問題

2.1數據方面的問題

現如今的大數據技術需要解決的問題就是數據較大。隨著移動通信網絡的快速發展，網上用戶變得越來越多。另外，通信網絡覆蓋面積逐漸擴大的同時，移動數據量也隨之不斷提高。由此可見，數據方面的問題是當前移動通信公司應該解決的首要問題。

2.2資金方面的問題

現階段的大數據技術在資金方面存在著一些問題。大數據技術應用于移動通信網絡中時，應該對各個地區的數據結構與特征進行整體評估。因此，在實際的工作過程中不僅可能延長網絡的建設周期，而且還會提高成本，從而造成了資金方面的不足。

2.3安全方面的問題

大數據技術主要涉及到對數據進行研究、存儲以及處理等方面的內容，即大數據技術同移動通信網絡的安全存在著緊密的聯系。如果在技術方面存在問題，就可能對移動通信網絡的數據安全造成威脅。其中，云存儲技術具備存儲功能。雖然此項技術能夠把較多的移動通信數據整合到一個平臺上，但是也會使數據面臨著丟失的風險，這樣就可能對網絡安全造成影響[2]。

3在移動通信網絡優化中大數據分析的應用手段

3.1充分利用存儲功能

要想使移動通信網絡得到優化，就要對大數據技術的存儲功能加以充分利用。由于移動網絡用戶每天都在發生改變，因此，不僅需要對海量數據進行更新，而且還要對其進行管理和保存。基于此，應該利用大數據技術的存儲功能，把存儲虛擬化轉化為處理存儲問題的合理手段。事實上，大數據技術存儲功能的應用就是對虛擬化存儲方法的運用，將具有不同結構的數據整合到同一個信息平臺之上，實施統一管理。從而不僅能夠減少數據的動態變化容量，而且在存儲數據時也會節約較多的能源。由此可見，數據管理成本得到了大大的減少。

3.2采用階段策略

①大數據技術在移動通信網絡的準備過程中的應用。在此過程中，首要工作就是明確優化目標，針對目標對優化的工具與材料進行選取。②大數據技術在移動通信網絡的測試過程中的應用。在此過程中，測試人員應該針對有關數據做好記錄，然后再展開對比，最后對網絡進行DT測試，以此來檢查大數據技術的應用效果。③大數據技術在移動通信網絡的分析過程中的應用。在此過程中，要求有關人員優化分析所存儲的大量數據，主要包含信號的覆蓋和切換等，一旦發現了問題，技術人員就必須及時構建出有效的解決措施，力求確保分析結果的完整性。④大數據技術在移動通信網絡的優化調整過程中的應用。在此過程中，應該優化調整天線射頻與后臺參數。只有通過這種方式才可以確保通信效果和網絡的穩定運行，防止發生通信故障，制約移動通信事業的可持續發展。

3.3完善管理體系

現如今，盡管大數據技術在我國的移動通信網絡中基本得到了普遍應用，但是依舊不能忽視安全方面的問題。基于此，移動通信網絡機構必須構建完善的大數據技術管理體系，使應用技術的程序更具規范性，實時監測移動通信網絡，以此來確保數據的安全。目前，經常會出現網絡個人信息被他人盜取的現象。因此，要想讓越來越多的用戶應用移動通信網絡，就一定要構建完善的管理體系，從而不僅能夠確保數據的安全，而且還有利于維護移動用戶的合法權益[3]。

3.4獲得數據信息

使用移動通信網絡的用戶比較多，并且他們在時間和空間上的跨度較大，因此，不利于數據獲取工作的進一步開展。因此，在獲取與收集數據的過程中，應該將大數據技術應用在移動通信網絡中，進而既能夠降低人力與物力方面的投資，同時也可以提高數據的精準性。

4結束語

綜上所述，大數據時代背景下，優化移動通信網絡實際上就是存儲、處理和分析數據信息的過程。由于大數據技術在移動通信事業的變革過程中具有導向作用，因此，在移動通信的各項業務中得到了廣泛應用。而且大數據技術必須貫穿于優化移動通信網絡的全過程，要想實現網絡優化，就應當以大數據的采集和分析為基礎，從而可以確保網絡優化工作的正常進行。如果在實際的優化過程中可以將大數據的整合應用落實好，就一定能有效解決網絡建設過程中存在的問題。

參考文獻

[1]甄仲強.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].工程建設與設計，2017（1）：173~174.

[2]李瀟.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].絲路視野，2017（15）：140.

[3]張巖冰.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].科技信息，2017（4）.

作者：張天嬌 單位：中國聯合網絡通信有限公司長春市分公司網絡支撐中心