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1企業信息化建設中數據挖據的應用流程

數據挖掘技術在企業的信息化建設中所擔任的角色是實現數據信息到商業知識的轉化。首先需要明確數據挖掘技術的處理對象，明白商業活動的主題；其次，需要對商業的主題進行分析，并搜集與之相關的數據利用各種技術對數據進行整理分析，并載入適合的數據挖據的算法中，建立模型，再從模型中提取出有用的商業信息，再根據分析所得結果調整算法，以數據和信息的可靠性為依據對結果進行判斷；再次，將獲得的商業知識融合到企業的信息平臺，利用人機界面對企業的決策活動予以支持。另外值得注意的是，由于數據挖據技術屬于高層次的技術，又關系到企業的業務機密，因此，需要極為專業的技術人才專業管理。

2如何實現數據挖掘在企業的信息化建設中的應用

在企業進行業務的操作過程中往往會產生大量需要處理的數據，這就為數據挖掘的應用提出了要求，數據挖掘的運用使企業的大量的數據得到了梳理，分析信息的能力提高，在企業今后的市場開拓記憶日常的運行中發揮了重要的作用，促進企業的競爭力的提高，那么，數據挖據具體在企業的信息化建設中如何應用呢，下文將予以介紹。

2.1利用數據挖掘技術實現客戶信息的有效管理具體來說就是通過對客戶信息進行分析，為客戶建立一個合適的購物模式，以滿足客戶的需求為重，這是處理好企業與客戶之間的關系的關鍵。有相關數據顯示，企業在獲得一個新的客戶過程中所花費的成本比維系一個老客戶的成本高出6倍-9倍之多，一個老客戶的流失是以10個新客戶的獲得為代價的，由此可見，對于企業來說老客戶的維護工作至關重要。通過數據挖掘技術可以得到老客戶的大量的信息，并對其交易記錄、統計信息進行分析后，可以有目的性的對流失的客戶進行分析，找出客戶流失的原因并為新客戶的建立提供模型和經驗，有效地對意向客戶和流失客戶進行判斷，起到企業與客戶的關系的改善的作用。

2.2利用數據挖掘技術進行市場營銷的分析與管理在市場營銷中，數據挖掘的作用在于可以促進市場的分工，以“客戶過去的消費行為可以說明今后的消費傾向”為假設，然后對客戶的信息進行分析，確定某一群體客戶的消費興趣，消費的趨向于需要，進而對消費者的下一次或者下一步的消費行為作出判斷，然后再以此為基礎，將識別出來的客戶作為一個消費群體，以此制定營銷計劃，這與傳統的不以消費者的實際需求為參考而進行大規模營銷的手段相比較，在成本的節約方面貢獻極大，可以帶給企業更多的利潤。在市場營銷中的應用上，各種數據挖掘算法都得到了廣泛的應用，每種不同的操作手段都可以引導商家做出滿足消費者需求的決策與判斷。

3結束語

總而言之，企業在經營過程中往往會累積大量的信息，這些數據中有很大一部分可以幫助企業的領導者做出正確的抉擇，而要完成這一工作，數據挖掘技術的使用是關鍵，不僅能夠從中發掘出新的思想、新的思路和業務的新的發展趨勢還可以根據已然判斷未然，促進企業的信息化建設。

作者：胡國仁張云峰單位：中船重工財務有限責任公司