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一、大數據產業的基本內容

1.定義

2008年秦皇島開發區確定把大數據產業作為龍頭產業發展，提出建設“中國數谷”的目標，并在全國范圍內率先提出大數據產業的概念。大數據產業是指關于數據一系列服務的產業的總稱。分為兩個層次，一層是數據的采集、加工、存儲、傳播等相關的數據服務，另一層是進行這些數據服務的軟、硬件研發部門和制造業。大數據產業是一種新型的現代服務業，主要內容有以下三個方面：

（1）數據內容業

以信息為主要產品，可以關聯到社會的各個領域，指從事數據的存儲、采集、加工、傳播等基本數據服務的產業群體，如數據存儲部門（各檔案室、情報部門、各大數據中心等)。

（2）數據服務業

指用專業的知識和技能給顧客提供策略解決問題的服務。例如數據以及數據庫的咨詢、數據庫建立以及升級、系統的創建和升級、增值網絡服務等。數據服務業是專門以數據產品為社會服務的行業總稱，是開發利用大數據資源并且實現其商業化、市場化、社會化的基礎。

（3）數據軟、硬件制造業

指從事數據相關的基礎設備和軟件的研發和制造的行業。大數據產業的概念從國際視角來看有狹義和廣義之分。廣義的大數據產業即信息產業，其主要是與數據相關的服務的硬件制造、軟件研發、軟硬件相結合的網絡工程建設、數據采集加工和相關數據服務，即包括了從數據相關軟硬件的制造到數據服務的總過程所涉及到的一切業務。狹義的大數據產業指數據采集、加工與相關服務業，即對大量數據進行采集加工處理轉化為顧客需要的數據產品的產業。一般情況下的大數據產業指狹義的數據產業。

2.主要特征

（1）大數據產業相對工業產業來講，占地面積小而且環保，不會產生空氣以及液體污染物，造成環境污染。

例如鋼鐵、化工行業，生產過程中涉及到的原料輔料眾多，且各個生產環節都可能會對環境造成或大或小的污染，其本身就是一個巨大的污染源，同時占地面積較大。顯然大數據產業在積極響應節能綠色環保的國際新形勢上更具優勢。

（2）大數據產業需要大量的專業數據人才。

據相關統計，在全球以40%的數據增長速度和每兩年數據總量就翻一倍的大數據時代形勢下，新數據的加工利用能力的增長率卻不到5%。同時新產生的大量非結構化的數據對技術水平和人才提出了更高的要求，需要不斷的研究和創新技術來迎合大數據時代的需求。

（3）大數據產業幾乎可以為各行業產生巨大的經濟效益。

據統計，歐洲零售商利用數據產品（消費者喜好、消費者購買欲望的具體時間等信息）使利潤得到60%的增幅；制造業的裝配成本在數據產業的服務下將會降低一半等等。目前利用大數據產業的相關服務為自己謀利的企業有很多，比如現行的網上購物平臺，通過利用新老顧客或者潛在顧客對商品的點擊率、評價、交易量等數據做分析，掌握消費者的消費心理和趨向，來提高交易總量。由此可見大數據將會給產生它的個體和組織帶來價值。

二、大數據產業的國內外發展現狀

1.國外發展現狀

美國是世界上第一個發展大數據產業的國家，也是目前為止發展大數據產業比較成功的國家，現在美國的大數據產業鏈已經基本完整。美國的大數據產業的基本格局是縱向三個層次，橫向兩個層次。縱向即處于底層的一些開源項目以及基于這些開源項目的基礎架構、分析和應用。橫向就是基礎架構、分析和應用。美國安全局和聯邦調查局早在2007年秘密開啟名叫“棱鏡”的監控項目，其主要是用于數據收集、存儲、分析，破解密碼和打擊恐怖分子。2012年3月，奧巴馬當局宣布“大數據發展戰略”。2013年5月，為提高大數據獲取知識的能力，加強國家安全，奧巴馬又宣布了“大數據的研究和發展計劃”。2013年11月，美國政府涉及科研部門、企業部門、各級政府部門等多個大數據研究項目。美國國家衛生研究院、國家科學基金會等研究機構都參與其中，有人稱這是美國大數據戰略的升級版。英國最近雖然經濟不景氣，但是大數據產業也是其政府重點發展的科技領域。英國政府為了提高數據采集、存儲、分析等能力并且吸引企業在數據產業方面的投資在基礎設施方面投入大量資金，促進大數據產業鏈的形成和發展以在數據革命中搶占先機。2013年，英國牛津大學成立首個應用大數據技術的醫療衛生研究中心。該研究中心通過搜集數據，對大量的醫療信息分析整合，準確地了解病人病患處，為新的治療方法提供靈感，精準定位新藥品的研制導向，大大區別于之前的摸索實驗階段，節約了藥物研發成本。英國的醫學研究和治療由于大數據的應用迎來革命性的改變。日本政府為了擺脫經濟低迷的現狀決定大力發展IT產業，尤其是大數據產業。近幾年不斷推出《IT新改革戰略》、《新信息通信技術戰略》等信息戰略并且持續完善和升級。2012年7月，日本政府關于信息行業的“活躍ICT日本”綜合戰略，重點旨在利用大數據產業的數據以及電子服務建立政府信息公共網站，提供各系統之間的信息交流平臺，最終建立全國統一的政府信息服務系統；2013年繼續推出了新ICT戰略，實現了在網絡上可以查看和重復使用行政信息，進一步保證政府信息的開放性。2013年6月，日本政府又了以大力發展大數據產業為核心的“創建最頂尖IT國家”的宣言，并聲稱要將其發展成果延伸到國際。

2.國內發展現狀

在學術界，關于大數據的相關委員會相繼成立——大數據專家委員會、中國通信學會大數據專家委員會（專門研究大數據應用和發展的學術咨詢中心）。2012年11月30日以“大數據共享與開發”為主題的“Hadhoop與大數據技術大會”在北京舉行，對Hadhoop和大數據的關鍵技術進行了深入交流，就大數據產業的相關軟硬件技術、發展現狀以及未來的發展方向進行了探索。2013年12月5日，中國大數據技術大會(BigDataTechnologyConference2013)在北京召開，大會內容貫穿了數據的全生命周期，從數據收集、存儲、分析、處理到數據的開發與應用。在企業界，發展大數據產業最有利的地理位置——北京中關村的大數據產業已現雛形。由寬帶資本、用友軟件、云基地、百度在線、阿里巴巴等與大數據密切相關的企業共同發起的中關村大數據產業聯盟宣布成立，促進大數據產業生態環境的形成。在我國最先開始發展大數據產業的秦皇島大數據產業基地于2008年動工。2012年8月，智慧城市北方基地落戶秦皇島數據產業基地。2013年11月3日武漢高科集團在“大數據產業研討會”中表示將發揮大數據產業主力軍和領導者的作用。2013年，中國三大移動運營商（中國移動、中國電信、中國聯通）的南方數據中心在貴州省落戶，為貴州省進行產業變革和升級打下了基礎。2014年3月1日，在北京中關村召開“貴州－北京大數據產業發展推介會”，貴州成為中國西部首個發展大數據產業的省份。在國家政府部門，大數據及大數據產業越來越受到重視，在3月份召開的中國兩會上，以百度CEO李彥宏為首的大數據產業領頭企業的企業家們作為人大代表就大數據產業提出了諸多相關建議，最讓人興奮且最接近民心的是要利用大數據分析方法治理大氣污染PM2.5。同時在兩會期間，總理也明確提出要為新興產業建立良好的創新平臺，在大數據方面要抓住機遇，搶占先機，從而帶動其他產業發展和產業轉型升級。

三、大數據產業發展的必然性

1.外因——巨大的需求

市場來源于需求，正是由于人們對大數據的旺盛需求，有了良好的市場氛圍，才推動了大數據產業發展。市場需求主要來自以下幾個方面：

（1）信息技術企業

先前被動的接受信息的信息技術企業現在轉變為主動挖掘數據、獲得信息，為自己謀取更大利益。例如在線購物企業亞馬遜、淘寶，通過數據分析得出顧客的喜好來決定商品的價格、類型以及適宜的促銷時間，增加交易記錄。電子商務平臺eBay通過對在線廣告的分析，提供顧客喜好品牌的廣告，提高廣告的效率和顧客的購買率。同時以指數增長的大數據為信息行業的軟硬件提出了更高的要求，信息行業必須加快發展速度，加強技術創新，為大數據時代所需要的各種數據分析軟硬件的研發和創造做出努力，這是信息行業又一個大的發展機遇。

（2）對數據依賴性較強的企業

例如金融業（證券交易所、銀行）等。它們需要數據的實時變更和儲備。再例如企業營銷業務，不少企業的營銷業務已經全部實現電子化，其電子運營系統一經癱瘓，公司業務將會全部停止，損失將是以千萬/秒計算甚至是更大的單位來計算。對數據依賴極大的企業要求他們必須建立自己的數據存儲中心，但僅僅這些并不足以滿足它們快速增長的數據存儲需求，所以能夠提供數據存儲、數據災備等數據服務的大數據產業顯得迫切需要。

（3）潛在的大數據應用用戶

比如醫療業、政府機構部門。目前部分醫療機構已經利用大數據的業務，比如遠程醫療服務——根據對平日患者的病例數據進行分析挖掘得出診斷方案，實現遠程醫療服務。許多國家的政府部門已經加入了大數據產業的行列，實現政府信息公開化、政務電子化，為政府官員和普通大眾帶來極大的便利，省去了之前繁冗復雜的程序。

（4）數據驅動型企業

大數據時代的來臨使得企業的決策方法有了新的思路，他們不再希望通過經驗或者自我判斷，或者是老套的樣本收集分析得出的商業信息而做出決策，他們更希望運用相關的大數據技術做出更為科學準確的分析，加大決策的精準性。美國相關研究機構調研多家公司之后分析指出，采用“數據驅動型決策”的企業可以帶來顯著的生產力提高（比其他因素帶來的增長多提高5%－6%）。“數據驅動型”的新管理模式正在他們的企業中推廣。

2.內因

（1）大數據本身所具有的價值

大數據產業可以帶來實實在在的效益。2013年美國總統選舉，奧巴馬通過依靠其數據分析團隊分析群眾對他的輿論和期望，由此做出符合民意的演講和宣言，并且用比對手更少的錢為他贏得這次選舉；美國的警察可以通過對以往犯罪記錄的分析，預測哪條街在哪個階段容易發生什么樣的犯罪行為從而提前部署警力做好準備；醫院通過對網上搜索信息的頻率預測流感的到來等等。大數據可以為各個領域帶來價值——醫療業、農業、金融業、制造業、媒體界、政治界等等。大數據所具有的價值是與生俱來的，但是我們得挖掘數據才能有效利用其中的價值，所以大數據產業的發展是科技發展社會的必然趨勢。

（2）人類對世界認知的渴望

在人類社會發展的歷程中，一般地人們主要靠搜集樣本（只涉及到局部或者片面的數據）通過假設推理去發現事物中存在的規律，有時甚至無法得到數據而純屬根據經驗而去進行研究。通過這種方法得到的結論往往不準確，甚至與真相完全背離。大數據時代的到來使人們有機會通過獲取全面大量系統的數據，去尋找知識或者規律，可以使人們更加現實地靠近現象背后的真相。也可以說，人類對世界認知的渴望是大數據產業發展的本質原因。

四、大數據產業的戰略地位及應用

1.大數據產業的戰略地位

（1）國家級別的戰略產業

美國政府認為數據資源是繼陸空海三大資源外的另一種重要的國家戰略資源，已將大數據戰略上升到國家層面，從2012年到現在為止提出了諸多促進大數據產業發展的宣言和計劃。英國在頂著經濟低迷的巨大壓力下還將大數據作為重點發展的科技領域，2013年投資1.89億英鎊用來加強數據采集和分析，以求在數據革命中搶占先機。同樣日本政府也提出了大力發展IT業的發展計劃，不斷地對信息產業提出戰略規劃。世界各國也逐漸意識到大數據時代的到來，紛紛建立大數據產業。大數據產業已經發展成為了國家級別的戰略產業。

（2）推動技術和知識創新模式的變革

大數據時代的到來引發了探索知識模式的改變。大數據時代的海量數據給科研模式帶來了一種新的發展方向，存在于事物之間的因果關系已經不再是科研人員進行深度研究的必要步驟和關鍵，現在只需從大數據中得出有意義的相互關系，也許我們從這些相互關系中不能準確知曉事物發生的原因，但是我們可以預測這件事將會發生，這個價值已經足夠大。在企業界，一些精明的領導者們可以洞察出對大數據的應用其實就是為了管理方式的變革。在學術界，著名的第四范式的科學研究階段提出，即在人類經歷了經驗、理論、計算三個科學研究范式后進入第四范式——數據探索。

（3）推動經濟結構轉型

大數據產業的興起加快了產業升級和經濟結構轉型的進程。隨著大數據時代的到來，部分產業界已經逐漸把重點轉向把傳統產業和大數據產業相結合的發展模式。對于傳統工業，采用大數據處理方法進行新需求的探索和新材料的研發，既可降低研發成本，又能提高新產品研發的準確性；對于傳統農業，利用大數據處理方法，可以培育新品種。大數據將會帶來新一浪潮的生產力增長和消費者需求。計算機行業也從開始只關注運算速度轉移到提高大數據的處理分析能力上來，變成真正的信息行業。大數據時代的發展迫使軟硬件的不斷更新從而能夠推進信息行業不斷發展，這為信息產業提供了又一大的發展機遇。

2.大數據產業的應用領域

大數據產業可以為各個領域進行服務。在農業中應用。通過連接多個農業數據集網站進行數據搜集和專業的數據分析，美國農業部可以確定農作物最適宜的濕度、溫度、土壤、光照時間來準確判斷它們是否需要澆水、打藥或者施肥。在軍事領域中應用。據調查，美國反恐組織會對打網游的大數據進行分析獲得情報，由于恐怖分子之間不能通過正常的手段進行溝通，網游中存在另一個世界，有真實的場景，所以恐怖分子可以利用虛擬的網游世界來傳遞信息和情報。在電視播放領域的應用。通過分析每天觀眾的播放行為（前進、暫停、播放）和評論，來預測觀眾對下期節目的期待，從而獲得高收視率。其中2013年2月份的美劇《紙牌屋》就是利用網友評論的大數據分析最終取得了9.9的好評,在繼第一季利用大數據取得較大利益之后，《紙牌屋》第二季在2014年2月14號開播，迅速吸引了來自世界各地的觀眾的點播，《紙牌屋》其制作商Netflix的股票更是一路飆升，創造了巨大的利益。在政治領域的應用。我們根據大數據繪制出對中國兩會的關注程度圖，其中分析結果表明對中國兩會關注程度最大的地區是亞洲。“智慧城市”已經成為現代城市發展的方向，智慧城市的建設離不開大數據產業中強大的技術支撐。近些年日本政府推出了以醫療衛生電子化、教育人才電子化、各級政府政務電子化為核心的“i－japan（智慧日本）戰略2015”。廣東省2013年的城市建設規劃中也提到在2020年基本建成智慧廣東的目標。2014年3月6日，杭州召開“智慧城市建設”座談會，提出發展智慧城市的目標。智慧城市不僅是云計算的深度應用，而且是大數據的綜合應用，更是大數據產業的重點發展項目。

五、大數據產業的發展趨勢

從大數據產業的技術層面上來講主要有以下幾個發展趨勢：

（1）以HadoopMapReduce為主的處理方式將與現有的批處理、流處理、圖處理等其他數據處理方式并存，混合數據計算模式將成為主要處理手段。目前Hadoop已經成為一種比較流行的數據處理方式，要將HadoopMapReduce不斷改進，增強其數據處理功能和兼容性；

（2）更大規模的數據處理與分析，對數據實時分析的需求越來越大；

（3）基于數據分析的方法多種多樣，數據分析檢測系統將極大地被需要；

（4）數據保密技術和方法越來越完善。大數據時代，數據以驚人的速度傳播，數據泄露的幾率也在不斷增大，數據安全問題越來越被關注。從大數據產業生態系統來看，目前我國大數據產業主要是處于基礎設備服務階段，主要是進行數據存儲和災備的簡單數據業務，未來大數據產業將會向以數據分析產品和規模數據服務系統的方向發展。在大數據產業發展到一定規模，數據分析能力有極大提高時，將會為企業界、政府提供規模系統數據服務平臺，最終形成完整的大數據產業鏈。

六、大數據產業發展面臨的挑戰及對策

1.大數據產業面臨的挑戰

（1）技術人才方面的挑戰

大數據時代的數據不僅僅是多，而且數據類型多種多樣，大都是非結構或半結構化的數據，傳統的數據處理技術及設備已經不能滿足大數據發展的要求。對數據分析能力提出了挑戰。而且數據的實時變化，要保證數據的有效性就必須加快數據分析和應用的能力。大數據時代，數據數量大但價值密度小。同時，大數據所體現出來的信息不一定是真實可靠的，人為因素的故意干涉會導致數據失真。大數據的發展使得數據的獲取變得越來越容易，個人隱私以及安全問題變得日益棘手。面對大數據產生的各種問題，關鍵在于技術。這對技術提出了更高的要求，其根本是對人才的需求。目前號稱21世紀最性感的職業的“數據科學家”在此之前還沒有成為一種真正的職業，由此可見需求之急、量之大。

（2）信息壁壘的挑戰

大數據產業的發展要依托海量的數據，這些數據不僅需要自己搜集，同時要從別處獲取。各個行業的企業之間的部分信息也應該共享，提高資源利用率。尤其要打破政府部門的信息壁壘，政府部門是大數據應用的潛力較大的部門，掌握著大量的數據。美國日本等國政府在政府信息公開方面已經做出了表率，2009年至今美國政府承諾的開放政府數據庫Data.gov全面開放了涵蓋農業、醫療、交通、教育、金融等50個門類的388529項原始數據。日本政府2013年的新ICT戰略實現行政信息全部公開化。在數據開放方面，中國顯然比其他國家落后很多。從企業來講，主要是沒有大數據的意識，認為數據是屬于自己的，不愿意共享，徒有數據卻不知如何把數據變成財富。在政府層面，我國政府大部分機關仍對數據封鎖不放，外界看不到更利用不了有用信息。所以打破信息壁壘是數據產業發展的必要過程。

2.大數據產業發展的對策

(1)加強企校研三者之間的合作

大學是人才的搖籃，大數據產業不僅需要專業的技術人才，而且需要具有經濟分析能力和管理能力的人才。可以在大學建立大數據研究院，將大數據技術直接引入到大學的科學研究當中。加強學校、企業和各研究院之間的合作，充分利用三者的資源達到共贏最終促進大數據產業的發展。比如吸引企業對學校和研究院大數據相關專業的投資、助學；安排學生到企業進行實地考察和研究；聘請企業或研究院的專家到學校兼職，傳授最新的科研成果和知識給學生，培養出與社會和企業對口的專業人才。

（2）配套發展相關教育培訓產業

除了與高校合作獲取人才，也可以直接建立與大數據產業相關的教育培訓產業，所謂“對癥下藥”。這樣便于對企業現有員工知識和技能的不斷更新和提升，以順應時代和科技的快速發展。也可以直接從外部招生，針對大數據產業相關技能進行專業培訓，縮短大學培養人才的周期來滿足數據產業對人才的需求。

（3）加強國際學術交流

加強國際間的學術交流與溝通是加快數據產業技術創新和發展的基礎。通過舉辦國際學術交流活動，加強技術交流。在學術論文方面，各國關于大數據的最新研究和發現應該進行共享和交流。2008年，由美國雜志Nature提供的專刊提供了很好的交流平臺，隨后在2011年Science推出專刊，不斷加強大數據國際學術交流的機會和力度。

（4）出臺扶持政策

發展大數據產業最關鍵且有效的途徑是政府在大數據的應用方面應率先做出行動，將政府信息公開化。以美國為首的西方發達國家已經將數據產業的戰略上升到了國家的高度，作為一種戰略產業來發展，并且頒布了一系列關于數據產業發展的幫扶政策。我國目前還沒有出臺專門針對大數據產業的相關政策，缺乏大數據國家戰略。同時政府應該打破信息壁壘，為大數據產業的發展做出表率。例如我國測繪地理信息部門所掌握的地理信息，可以將關乎國家安全利益的一部分信息做保密處理，其他地理信息可以公布以增強數據資源的利用率。政府不僅應該加強在政策上的引導和支持，為這一新興產業提供良好的外部發展環境，同時也要加強資金扶持力度，為大數據產業的發展提供必要的物質保障。

作者：宋之杰杜亞莉單位：燕山大學經濟管理學院